Análisis de big data en la banca Tendencias del Mercado

Tendencias del Mercado de Análisis de big data en la banca Industria

Gestión de riesgos y controles internos en todo el banco para presenciar el crecimiento

• Con el uso de tecnologías de vanguardia, los bancos pueden reducir el riesgo crediticio y tomar mejores decisiones basadas en una variedad de criterios de riesgo. Los bancos pueden controlar el riesgo crediticio y evitar situaciones de incumplimiento gracias a la plataforma de análisis y big data.
• Además, un indicador evidente es el uso que hace el banco minorista del análisis de Big Data para la gestión del riesgo crediticio. Se ha demostrado que la aplicación de indicadores de riesgo de crédito basados ​​en patrones de comportamiento en las operaciones de pago permite detectar eventos crediticios mucho antes que los indicadores convencionales basados ​​en cuentas en descubierto y morosidad.
• La detección de fraude en tiempo real mediante el uso de datos y herramientas de análisis ayuda a reducir el riesgo de crédito y liquidez al permitir un seguimiento cercano de los deudores y la capacidad de prever el incumplimiento de los préstamos.
• Los macrodatos se pueden utilizar para identificar cuentas de alto riesgo, como lo demuestra The Bank of America. Para 9,5 millones de hipotecas, el Corporate Investment Group es responsable de calcular la probabilidad de incumplimiento, lo que ayudó al Bank of America a pronosticar las pérdidas por incumplimiento de préstamos. Al reducir el tiempo necesario para calcular los incumplimientos de los préstamos de 96 a 4 horas, el banco pudo aumentar su eficiencia.

Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento significativo

• La norma más conocida que rige cómo las organizaciones financieras intercambian y salvaguardan la información privada de los clientes sigue siendo la Norma General de Protección de Datos de la Unión Europea.
• Además, el intercambio de datos fue posible a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) abiertas como resultado de la Directiva de Servicios de Pago (PSD2) de la Unión Europea. Debido a un entorno donde los datos se pueden compartir libremente, la capacidad de recopilar, manejar y analizar datos ha ganado importancia.
• Además, se prevé que tanto el número de clientes como las revisiones regulatorias aumenten en breve. En consecuencia, la demanda de tecnologías de inteligencia y análisis de clientes debería aumentar.
• Lloyds Banking Group, con sede en el Reino Unido, empleó análisis de datos para satisfacer las necesidades de diversas categorías de clientes y al mismo tiempo optimizar el crecimiento en segmentos específicos.
• Los bancos minoristas europeos están utilizando soluciones de análisis de Big Data debido a la tendencia de la banca abierta, que aborda los problemas que las instituciones financieras tradicionales han enfrentado durante décadas.