Volumen del mercado de Servicios de ingeniería de big data Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 79,34 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 162,22 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 15.38 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | Asia Pacífico |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
El tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data se estima en 79,34 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 162,22 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,38% durante el período previsto (2024-2029)
Las interfaces de programación de aplicaciones son necesarias para la integración e ingeniería de datos. Los ingenieros de datos utilizan herramientas, procedimientos y equipos especializados para preparar y analizar datos para su posterior análisis. Hacer que los datos sean valiosos comienza con la ingeniería de datos
- La pandemia de COVID-19 ha brindado a los analistas de datos fantásticas oportunidades para investigar patrones globales de Big Data. Cualquier organización se beneficiaría de este enfoque estratégico de la ingeniería de datos, pero es crucial para empresas de sectores como la banca que pretenden desarrollarse gradualmente y al mismo tiempo innovar rápidamente.
- La industria financiera está cambiando rápidamente y ofreciendo nuevos productos y servicios de consumo. La industria bancaria tendría un impacto significativo en el mercado de ingeniería de datos. La asociación entre el National Australia Bank y Amazon Web Services ha crecido. Según el banco, el 70% de sus programas ya se han migrado a la nube y acaba de convertirse en el primer banco australiano importante en convertir su plataforma de banca comercial en línea.
- La cantidad de datos utilizados en la atención sanitaria está creciendo rápidamente. Los registros médicos electrónicos son la fuente de datos más importante en la industria de la salud. A diferencia del pasado, cuando esta información se almacenaba en archivos escritos a mano, los investigadores médicos ahora pueden crear modelos de predicción gracias a la enorme cantidad de datos creados por los EHR y poderosas técnicas de análisis como el aprendizaje automático.
- No comprender las necesidades de un grupo de usuarios específico es difícil para un proyecto de ingeniería de datos. La afluencia interminable de datos y el manejo de inconsistencias de valores pueden volverse abrumadores rápidamente. Establecer una estrategia exhaustiva de gestión de datos con un plan de gobernanza de datos es una posible respuesta a este desafío de la ingeniería de datos.
