Inteligencia artificial en medicina Tendencias del Mercado

Tendencias del Mercado de Inteligencia artificial en medicina Industria

La aplicación de gestión de pacientes será testigo de un crecimiento significativo

• La gestión de pacientes agiliza las tareas administrativas y almacena los registros de los pacientes. Su objetivo es mejorar la eficiencia de la práctica, brindar atención oportuna y mejorar el conocimiento y los resultados del paciente. Esto incluye programación de citas, detalles de facturación y diagnósticos de pacientes.
• La creciente disponibilidad de datos electrónicos de salud y las técnicas metodológicas para analizar datos propusieron el enorme potencial de la IA y importantes métodos de aprendizaje automático para ofrecer mejores servicios a menores costos.
• Los dispositivos portátiles inteligentes desempeñan un papel fundamental en la transformación de la industria sanitaria actual. Por ejemplo, se utilizan para controlar la frecuencia cardíaca, la presión arterial, el conteo de pasos y mucho más. Esto desarrolla datos que deben examinarse y procesarse para proporcionar retroalimentación interactiva. Aquí es donde entra en juego la IA, ya que permite analizar y procesar datos rápidamente.
• La creciente escasez de médicos continúa mientras la Asociación de Facultades de Medicina Estadounidenses (AAMC) informa que Estados Unidos podría necesitar entre 37.800 y 124.000 médicos para 2034. Una caída tan masiva de la fuerza laboral en la empresa de atención médica exige mejoras en la gestión de pacientes. La IA puede respaldar y aumentar la productividad de los proveedores de atención médica y, al mismo tiempo, mejorar los resultados de los pacientes con la capacidad de identificar a quienes corren mayor riesgo.
• En octubre de 2022, Cerba, una referencia especializada en patología clínica, anunció una asociación con Taliaz, una organización de salud digital, para brindar a los médicos una solución de psiquiatría de precisión impulsada por inteligencia artificial que indique la utilidad del tratamiento en la depresión. La prueba ayuda a los médicos a llegar más rápido a la mejor conclusión terapéutica para sus pacientes y puede acelerar la recuperación de las personas que padecen depresión en todo el mundo.
• Además, con la ayuda de la IA, se pueden realizar un seguimiento en tiempo real de ciertos aspectos, como los indicadores biométricos, el seguimiento de la dieta, el bienestar mental, el seguimiento del estado físico y el análisis genómico.

Se espera que América del Norte mantenga una participación de mercado significativa

• Se prevé que la alta tasa de adopción de tecnologías de IA en la atención médica y farmacéutica, la existencia sustancial de destacados proveedores de sistemas y software de IA y la inversión incorporada por parte del gobierno y empresas privadas en la mejora y el crecimiento de las actividades de investigación y desarrollo impulsarán la demanda del mercado en los Estados Unidos. Con el tiempo, se espera que la nación domine el mercado regional debido a su mayor infraestructura que puede albergar soluciones médicas avanzadas. La creciente afluencia de inversiones en startups para la implementación de IA aceleraría el crecimiento del mercado estudiado.
• El papel de la IA en la evaluación del estado de los pacientes y su progreso a través de múltiples etapas de la enfermedad atrajo la conciencia de los profesionales de la salud. Esta es la causa principal por la que los sistemas de monitorización remota de pacientes en tiempo real, además de sus beneficios, pueden ofrecer un enfoque que cambie el paradigma para el avance de la atención sanitaria a largo plazo.
• Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas en la región ha contribuido al aumento de la demanda de diagnóstico y mayor conocimiento de las enfermedades en sus fases iniciales. Según la Federación Internacional de Diabetes, se prevé que en 2022 el número de pacientes con diabetes alcance 3.288,2 mil en 2030 y 3.468,5 mil en 2045.
• El nivel alto de azúcar en la sangre causado por el daño causado por los nervios que controlan el corazón y los vasos sanguíneos, lo que lleva a enfermedades cardiovasculares como la enfermedad de las arterias coronarias y los accidentes cerebrovasculares.
• Varios actores de la industria de la salud han inspirado la tecnología de inteligencia artificial, ya que puede mejorar en gran medida el servicio brindado. El acceso a datos, la recopilación de síntomas relacionados con los pacientes y la comunicación de tratamientos complementarios son las funciones principales que requieren la mayor integración de la IA en la industria. Por ejemplo, en agosto de 2022, PathAI amplió sus asociaciones impulsadas por la IA con BMS (Bristol Myers Squibb) para aprovechar la patología impulsada por la IA en investigaciones traslacionales y ensayos clínicos. PathAI y BMS tienen la intención de aprovechar estos modelos para recopilar información crucial que ayudaría a impulsar la segmentación de pacientes en ensayos clínicos según diversos síntomas de enfermedades.
• A medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica, el software que incorpora IA, específicamente el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático, se ha convertido en una parte esencial del aumento de los instrumentos médicos. Una de las ventajas potenciales más importantes del ML reside en su capacidad para generar conocimientos nuevos y cruciales a partir de la gran cantidad de datos que se desarrollan diariamente en la prestación de atención médica.