Volumen del mercado de IA en imágenes médicas Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 5,86 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 20,40 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Inteligencia artificial (IA) en análisis de mercado de imágenes médicas
El tamaño del mercado de IA en imágenes médicas se estima en 5,86 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 20,40 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 28,32% durante el período previsto (2024-2029)
- Se espera que el creciente envejecimiento de la población, junto con el aumento de la inversión en el ecosistema sanitario, afecte positivamente al crecimiento general del mercado durante el período previsto. Las naciones desarrolladas han estado enfrentando este desafío demográfico y han estado invirtiendo en acercar sistemas de salud asequibles y avanzados a la gente, dando así impulso al mercado. Además, una tomografía computarizada (TC) puede detectar pequeñas lesiones en los pulmones que no se detectan en una radiografía. Los diferentes usos de los rayos X en el ámbito médico son confirmativos, diagnósticos y de apoyo.
- Una de las áreas más prometedoras de la innovación en salud es la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas, incluido, entre otros, el procesamiento y la interpretación de imágenes. La IA en imágenes médicas no solo reduce el tiempo de detección, sino que también aumenta la precisión de la detección y ayuda a diagnosticar problemas de salud a tiempo. Por ejemplo, los investigadores del Hospital Mount Sinai utilizaron Triton de Gauss Surgical para impulsar los protocolos de hemorragia, lo que generó un aumento de 2 a 4 veces en el reconocimiento de hemorragia tanto en cesáreas como en partos vaginales, una reducción del 34 % en intervenciones retrasadas para controlar el sangrado, y 209.000 dólares anuales evitados de costos por transfusiones y pruebas de laboratorio innecesarias.
- El software que incorpora inteligencia artificial (IA), en particular el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático (ML), se ha convertido en una característica cada vez más importante de varios dispositivos médicos a medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica. Uno de los beneficios más importantes del aprendizaje automático es su capacidad para extraer conocimientos nuevos y valiosos de las enormes cantidades de datos que se recopilan todos los días al brindar atención médica.
- El software que incorpora inteligencia artificial (IA), en particular el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático (ML), se ha convertido en una característica cada vez más importante de varios dispositivos médicos a medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica. Uno de los beneficios más importantes del aprendizaje automático es su capacidad para extraer conocimientos nuevos y valiosos de las enormes cantidades de datos que se recopilan todos los días al brindar atención médica.
