Sistemas de visión artificial 2D y 3D Volumen del mercado

Análisis de mercado de sistemas de visión artificial 2D y 3D

El mercado de sistemas de visión artificial 2D y 3D se valoró en 11,14 mil millones de dólares en 2020 y se espera que alcance los 23,5 mil millones de dólares en 2026, con una tasa compuesta anual del 13,32% en el período previsto de 2021 a 2026. Según la Automated Imaging Association, la visión artificial incluye todo Aplicaciones industriales y no industriales en las que una combinación de componentes de hardware y software proporcionan orientación operativa a los dispositivos en la ejecución de sus funciones basadas en la captura y procesamiento de imágenes

• La visión artificial proporciona a las máquinas el don de la vista, complementando o reemplazando las tareas de inspección manual, utilizando cámaras y procesamiento de imágenes. Las aplicaciones de visión artificial abarcan desde tareas básicas, como detección de presencia, hasta tareas de inspección y nivelación en tiempo real en entornos hostiles.
• Las empresas manufactureras de todo el mundo se dan cuenta de los beneficios de los sistemas de visión artificial, especialmente en áreas donde las tareas redundantes, como la inspección, deben realizarse con precisión. Desempeñan un papel esencial en líneas de producción de alta velocidad y entornos peligrosos. Algunos de los importantes beneficios que ofrecen estos sistemas incluyen una mayor productividad, una reducción del tiempo de inactividad de la máquina y un control de procesos más estricto.
• A lo largo del año, el sistema de visión artificial 2D ha ganado una aplicación importante en toda la industria, en la que la imagen del objeto objetivo adquirida para su procesamiento es efectivamente una vista plana en planta 2D. Esta imagen 2D no proporciona ninguna información de altura. Cuando se utilizan cámaras 2D, generalmente se asume Z (distancia desde la cámara). Esto no es tan efectivo ya que las piezas pueden moverse, cambiar de tamaño, etc., y luego la cámara 2D puede calcular mal la ubicación. Por tales razones, las industrias de usuarios finales adoptan sistemas 3D, que permiten una recogida limpia de piezas con datos posicionales conocidos (X, Y y Z), a pesar de cualquier interrupción.
• Recientemente, en colaboración con Samsung, investigadores de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) John A. Paulson de Harvard programaron la primera red neuronal 2D utilizando materiales que tienen sólo unos pocos nanómetros de espesor (o menos). Los materiales, a menudo compuestos de una sola hoja de átomos, hicieron posible que el procesador de visión artificial capturara, almacenara y reconociera más de 1.000 imágenes.
• Organizaciones de todo el mundo están analizando en profundidad cómo las tecnologías de la Industria 4.0 podrían ayudarlas a volver a las operaciones productivas durante la crisis de COVID-19. Una encuesta de Plex Systems, una empresa que vende una plataforma de fabricación inteligente, encuestó a empresas globales para conocer su progreso en el uso de aplicaciones de Industria 4.0. Los resultados mostraron que sólo el 24% de los encuestados adoptó opciones de fabricación inteligente. Sin embargo, el 22% lanzó pilotos para evaluar el valor de la solución tecnológica.