Betrugserkennung im Gesundheitswesen der Vereinigten Staaten Markt-Trends

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Markt-Trends von Betrugserkennung im Gesundheitswesen der Vereinigten Staaten Industrie

Für das Segment Versicherungsschäden wird in Zukunft ein gesundes Wachstum erwartet.

Die Betrugserkennungslösung im Gesundheitswesen spielt eine wichtige Rolle bei der Prüfung von Versicherungsansprüchen, da die meisten Betrugsfälle bei der Geltendmachung von Versicherungsansprüchen auftreten. Nach Schätzungen der National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA) vom August 2022 kostet Betrug im Gesundheitswesen den Vereinigten Staaten jährlich rund 68 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus kann Versicherungsbetrug laut Aktualisierungen der Coalition Against Insurance Fraud (CAIF) vom August 2022 Verbraucher in den Vereinigten Staaten 308,6 Milliarden US-Dollar pro Jahr kosten. Diese Zahl umfasst Schätzungen der jährlichen Betrugskosten in verschiedenen Haftpflichtbereichen, einschließlich Lebensversicherungen (74,7 Milliarden US-Dollar). Krankenversicherungsbetrug ist eine Art von Betrug, bei dem einer Krankenversicherungsgesellschaft falsche oder irreführende Informationen zur Verfügung gestellt werden, um sie dazu zu bringen, dem Versicherungsnehmer, einer anderen Partei oder dem Leistungserbringer unberechtigte Leistungen zu zahlen. Die Straftat kann vom Versicherten oder vom Gesundheitsdienstleister begangen werden

Die meisten Krankenversicherungen bieten spezifische Leistungen und Betrugspraktiken bei Krankenversicherungen an, wie etwa die Überrechnung der Art der erhaltenen Leistungen. Ein zentrales Ziel der jüngsten Reform der US-Gesundheitspolitik war es, den Zugang zu einer stabilen, erschwinglichen Krankenversicherung zu verbessern. Auch im Land werden viele strategische Initiativen ergriffen. Beispielsweise hat Artivatic im Juni 2021 die ALFRED-AI HEALTH CLAIMS-Plattform zur Automatisierung von End-to-End-Gesundheitsansprüchen eingeführt, deren Betrugs- und Missbrauchserkennungskapazität 30 % oder mehr beträgt. Die ALFRED-AI HEALTH CLAIMS-Plattform ermöglicht es Benutzern außerdem, selbst zu lernen und ein System für eine bessere Risikobewertung, Betrugserkennung und Entscheidungsfindung weiterzuentwickeln

Aufgrund der oben genannten Faktoren wird erwartet, dass die Prüfung des Versicherungsschadensegments im US-amerikanischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen exponentiell zunehmen wird

US-Markt zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen Anzahl der Einschreibungen für das Medicaid- und Kinderkrankenversicherungsprogramm (CHIP), (in Millionen), nach Monat, USA, 2020–2021

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Betrugserkennung im Gesundheitswesen in den USA – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)