Marktgröße von Neuromorpher Chip Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 0,16 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5,83 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für neuromorphe Chips
Die Größe des Marktes für neuromorphe Chips wird im Jahr 2024 auf 0,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,83 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 104,70 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Der zunehmende Einsatz von Biometrie und Spracherkennung treibt die Nachfrage nach neuromorphen Chips in Smartphones. Diese Chips werden verwendet, um Audiodaten in der Cloud zu verarbeiten und sie dann an das Telefon zurückzugeben. Darüber hinaus erfordert künstliche Intelligenz (KI) mehr Rechenleistung, aber energiesparendes neuromorphes Computing könnte Anwendungen, die derzeit in der Cloud ausgeführt werden, erheblich dazu bringen, in Zukunft direkt auf dem Smartphone zu laufen, ohne den Akku des Telefons wesentlich zu belasten.
- Neuromorphic ist ein spezifischer, vom Gehirn inspirierter ASIC, der die Spiked Neural Networks (SNNs) implementiert. Ziel ist es, die massiv parallele Gehirnverarbeitungsfähigkeit in durchschnittlich mehreren zehn Watt zu erreichen. Der Speicher und die Verarbeitungseinheiten befinden sich in einer einzigen Abstraktion (In-Memory-Computing).
- Dies führt zum Vorteil eines dynamischen, selbstprogrammierbaren Verhaltens in komplexen Umgebungen. Anstelle traditioneller bitgenauer Berechnungen führt neuromorphe Hardware zu probabilistischen Modellen einfacher, zuverlässiger, robuster und dateneffizienter Berechnungen als hochgradig stochastische Natur des Gehirns. Neuromorphe Hardware eignet sich sicherlich eher für kognitive Anwendungen als für präzises Rechnen.
- Im Laufe des nächsten Jahrzehnts wird das neuromorphe Computing die Natur und Funktionalität einer breiten Palette wissenschaftlicher und nichtwissenschaftlicher Anwendungen verändern. Einige davon umfassen mobile Anwendungen, die zunehmend leistungsstarke Verarbeitungskapazitäten und -fähigkeiten erfordern.
- Das Design neuromorpher Chips verfolgt das Ziel, Teile des biologischen Nervensystems zu modellieren. Ziel ist die Reproduktion seiner Rechenfunktionalität und insbesondere seiner Fähigkeit, kognitive und wahrnehmungsbezogene Aufgaben effizient zu lösen. Um dies zu erreichen, ist die Modellierung von Netzwerken mit ausreichender Komplexität hinsichtlich der Anzahl der Neuronen und synaptischen Verbindungen erforderlich. Das Gehirn und seine Fähigkeit, zu lernen und sich an spezifische Probleme anzupassen, sind immer noch Gegenstand neurowissenschaftlicher Grundlagenforschung.
- Die COVID-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Medizinmarkt. Mehrere Marktführer, darunter IBM, Hewlett Packard und Qualcomm, haben ihre neuromorphen Computerlösungen in mehreren Krankenhäusern und Kliniken weltweit eingeführt. Die Rechenfähigkeiten ihrer Technologien konnten verschiedene Schwierigkeiten innerhalb eines normalen Krankenhausökosystems reduzieren. Die Pandemie hielt den Investitionsgütersektor in Schwung und sorgte für eine starke Nachfrage nach Elektronik der nächsten Generation.
