Markt-Trends von Software für neuronale Netzwerke Industrie
Gesundheitssegment soll deutlich wachsen
- Gesundheitsorganisationen nutzen künstliche neuronale Netze (KNN), um die Gesundheitsversorgung zu geringeren Kosten zu verbessern. Anwendungen von ANN zur Diagnose sind wohlbekannt; Es wird jedoch zunehmend als Grundlage für Entscheidungen im Gesundheitsmanagement verwendet.
- Das Gesundheitswesen verfügt über eine komplexe Datenumgebung. Bei der Lungensegmentierung wird Deep Learning verwendet, um einen Lungenbereich vom Rest der Anatomie zu segmentieren, damit er genau verfeinert werden kann. Während die Knochenbeurteilung ein anspruchsvoller Bereich für die direkte Beobachtung ist, wird Deep Learning eingesetzt, um den Überblick über das Manöver zu behalten und dem Arzt dabei zu helfen, den Knochen tatsächlich zu beobachten und Entscheidungen zu treffen.
- IBM wies darauf hin, dass Gesundheitsorganisationen mit der zunehmenden Erfassung und Digitalisierung von Gesundheitsdaten wie elektronischen Krankenakten und DNA-Sequenzen die Analyse großer Mengen routinemäßig erfasster digitaler Informationen nutzen, um den Service zu verbessern und die Kosten zu senken.
- Neuronale Netzwerksoftware trägt auch dazu bei, die Leistung des Standardcomputers bei der Verarbeitung solch großer Datenmengen zu verbessern. Intel hat sich mit Philips zusammengetan, um hochleistungsfähige, effiziente Deep-Learning-Inferenz auf Röntgen- und Computertomographie-Scans (CT) bereitzustellen, ohne dass Beschleuniger wie GPU-Cluster erforderlich sind. Die weltweiten Investitionen in KI konzentrieren sich auf die vertikale Industrie (KI+), Vision, Big Data, Datendienste und intelligente Robotik.
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Nordamerika hält den größten Marktanteil
- Nordamerika ist die größte Region für die Entwicklung des Marktes für neuronale Netze. Die zunehmende Infrastruktur sowie Forschung und Entwicklung haben die Nachfrage nach Software für neuronale Netze für Problemerkennungs-, Prognose- und Formulierungsanwendungen erhöht.
- Die Vereinigten Staaten sind das technologisch fortschrittlichste Land in dieser Region und verfügen über einen wachsenden Markt für Branchen wie BFSI, Verteidigung, Gesundheitswesen und Logistik. Die neuronale Netzwerksoftware hat im BFSI-Sektor eine bahnbrechende Leistung bei der Bewertung von Kreditanträgen und der Vorhersage des Börsenindex gezeigt.
- Beispielsweise wurde bei der NASDAQ-Börsenkursvorhersage festgestellt, dass ein Netzwerk mit drei verborgenen Schichten das optimierte Netzwerk mit einer Genauigkeit von 94,08 % für den Validierungsdatensatz war.
- Darüber hinaus wahrt die Region weiterhin ihren Ruf als früher Nutzer modernster Technologien mit Schwerpunkt auf Prozessoptimierung. ADLINK Technology Inc. hat Intels OpenVino zur Führung, Identifizierung, Messung und Inspektion von Fertigungsprozessen durch die Integration von Tools für maschinelles Lernen übernommen.
- Darüber hinaus investieren Branchen wie die Automobil- und Fertigungsindustrie in der Region stark in den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Prozessoptimierung, was die Chancen für den Softwaremarkt für neuronale Netze erhöht.
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