Motorüberwachung Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 Motorüberwachung Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Motorüberwachung Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von Motorüberwachung Industrie

Zusammenfassung des Marktes für Motorüberwachung
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 2,67 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 4,40 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 10.46 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika

Hauptakteure

Hauptakteure des Marktes für Motorüberwachung

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für Motorüberwachung

Die Marktgröße für Motorüberwachung wird im Jahr 2024 auf 2,67 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 4,40 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,46 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Alle rotierenden Maschinen unterliegen Vibrationen. Motoren weisen unterschiedliche Fehler auf, die durch Vibrationsscreening identifiziert werden können. Die Einführung der Zustandsüberwachung mit drahtlosen IoT-Sensoren und cloudbasierter Software ermöglicht es Branchenexperten, Geräteproblemen zuvorzukommen und Ausfallzeiten zu vermeiden, indem sie jederzeit und überall in einer Anlage auf Strom-, Vibrations- und Temperaturdaten zugreifen. Dies folgt einem anhaltenden Trend, der das Wachstum des Marktes vorantreibt

  • Das wachsende Bewusstsein für vorausschauende Wartung und deren Ergänzung durch Analysen treiben den Markt voran. Die Bedeutung der Überwachung von Elektromotoren hängt mit den Schäden zusammen, die durch den Ausfall auch nur eines einzigen Motors entstehen. Schätzungen zufolge belaufen sich die Kosten für die ausgefallene Produktion in der Teigwarenproduktion pro Stunde Ausfall auf rund 1.000 Euro. Zu den kostengünstigen Lösungen gehört die weitere Implementierung von Predictive Maintenance und die Schulung des internen Wartungspersonals, um es in kürzester Zeit autonom zu machen.
  • Regelbasierte vorausschauende Wartung basiert auf Sensoren, die kontinuierlich Daten über Anlagen sammeln und Warnungen gemäß vordefinierten Regeln senden, auch wenn ein bestimmter Schwellenwert erreicht wurde. Mit regelbasierten Analysen arbeiten Produktteams mit der Technik und den Kundendienstabteilungen zusammen, um Ursachen oder Faktoren zu ermitteln, die zum Ausfall ihres Motors beitragen. Daher treiben diese industriellen IoT-Technologien den Markt an.
  • Die zunehmende Verbreitung drahtloser Systeme zur Motorüberwachung treibt den Markt an. Elektromotoren und Antriebe verbrauchen etwa 45 % der Stromerzeugung. Wenn die elektrischen Maschinen jedoch nicht ordnungsgemäß gewartet werden, verbrauchen sie etwa 5 bis 10 % überschüssigen Strom, was sich auf Produktivität und Umsatz auswirkt. Durch die drahtlose Überwachung des Motors können die Maschinenparameter genauer erfasst werden, indem anormale Zustände automatisch erkannt und innerhalb weniger Mikrosekunden an den Server gemeldet werden. Der Vorteil der drahtlosen Technologie besteht darin, dass sie sehr zuverlässig ist, auch bei sehr langsamen Netzwerkgeschwindigkeiten funktioniert und mehrere Geräte gleichzeitig verarbeiten kann. Das entworfene System lässt sich einfach installieren und auf große Industrieanlagen skalieren, da es keinen komplexen Mechanismus erfordert und ein leichtes MQTT-Protokoll verwendet.
  • Allerdings bremst die fehlende Individualisierung bei hohen Anfangsinvestitionen das Wachstum des Marktes. Durch die Integration neuer Technologien werden industrielle Systeme immer komplexer. Gleichzeitig werden Wartungs- und Überwachungsaktivitäten teurer und komplizierter, um zuverlässige Daten rechtzeitig zu erhalten. Je mehr Sensoren in das System integriert sind, desto mehr Daten fallen an, die verarbeitet werden müssen. Die Verarbeitung dieser wachsenden Datenmenge mithilfe von Datenbanktechnologien wird jedoch eine Herausforderung darstellen. Dieses Problem steht in direktem Zusammenhang mit dem Konzept von Big Data. Der Krieg zwischen Russland und der Ukraine hatte auch Auswirkungen auf das gesamte Verpackungsökosystem.
  • Die COVID-19-Pandemie wirkte sich jedoch auf die Produktion in Produktionsstätten wie der Automobilindustrie, dem Bergbausektor usw. aus. Die digitale Transformation bietet den Herstellern jedoch wichtige Funktionen, wie z. B. Echtzeiteinblick in die Ausrüstung, die die Cloud-Lösung eingesetzt hat und bereitstellt ihnen die Fähigkeit, den Zustand ihres Motors zu analysieren. Auch weitere Softwarelösungen des Herstellers können über dessen zentrales System überwacht werden.
  • Darüber hinaus erzwang COVID-19 eine schnellere Einführung eines neuen Servicemodells für die vorausschauende Wartung bei motorbetriebenen Systemen, da für die Durchführung von Anlagenzustandsanalysen eine Reisebeschränkung besteht. Verschiedene Dienstleister führten eine Analyse mit diesen wichtigen tragbaren Überwachungsgeräten durch, beispielsweise dem 810 Vibration Tester von Fluke oder dem Baker EXP4000 von Megger. Intelligente Sensoren sind ein leicht verfügbares Werkzeug, das einen Ferneinblick in die Vermögenswerte von Kunden ermöglicht, wodurch die unmittelbare Notwendigkeit entfällt, zu einer Einrichtung zu reisen. Fernüberwachung und -diagnose werden in dieser Situation eine wichtige Voraussetzung sein und den Markt weiter vorantreiben.

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Motorüberwachung – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)