Marktgröße von IoT-Datenmanagement Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 16.58 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für IoT-Datenmanagement
Der IoT-Datenmanagementmarkt wird im Prognosezeitraum (2021 – 2026) voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16,58 % wachsen. Der Bericht stellt die Anbieter von IoT-Managementlösungen vor, darunter Datenintegrations-, Sicherheits-, Analyse- und Speicherlösungen für verschiedene Branchen
- Das IoT bezieht sich auf das riesige Netzwerk von Geräten und physischen Objekten, die eine Verbindung zum Internet herstellen, um andere Geräte und Objekte zu erkennen und mit ihnen zu kommunizieren. Dieser Interaktionsprozess soll Daten generieren, die erfasst und verwaltet werden müssen. Am wichtigsten ist, dass die generierten Daten kontextbezogen analysiert werden müssen, da Sensordaten nahezu keine Muster erkennen lassen.
- Die Modernisierung der Data-Warehouse-Architektur, der wachsende Bedarf an Datenverkehrsmanagement und technologische Fortschritte bei drahtlosen Technologien sind die Faktoren, die voraussichtlich zum Wachstum des IoT-Datenmanagementmarktes beitragen werden.
- Laut Cisco wird das IoT bis 2019 voraussichtlich etwa 507,5 Zettabyte (1 Zettabyte = 1 Billion Gigabyte) an Daten generieren. Es wird erwartet, dass die Verwaltung, Durchsicht und Analyse von Daten eine enorme Herausforderung für Unternehmen darstellen wird. Die Datenanalyse wird von entscheidender Bedeutung sein, wenn von IoT-Initiativen Erkenntnisse zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erwartet werden.
- Obwohl es zahlreiche Möglichkeiten gibt, aus den in der Welt des IoT generierten Daten einen Mehrwert zu ziehen, stellt das schnelle Wachstum intelligenter Geräte viele Herausforderungen dar, die sich erheblich auf die Architektur von IoT-Diensten auswirken und die Datennutzung äußerst erschweren. Die durchgängige Datensicherheit, die Integration mit IT-Systemen und die Datenanalyse sind weitere große Herausforderungen, die das Internet der Dinge für Unternehmen mit sich bringt.
