Markt-Trends von Insight Engines Industrie
Das BFSI-Segment wird voraussichtlich einen bedeutenden Anteil halten
- Banken stehen vor einer Reihe einzigartiger Herausforderungen, während sie sich in einer sich ständig ändernden Verbraucherlandschaft und Geschäftserwartungen zurechtfinden. Die Suchtechnologie steht an vorderster Front, wenn es darum geht, diese neue Finanzwelt zu verstehen. Die Vielfalt der zu nutzenden Datenquellen hat sich über den traditionellen Mix hinaus weiterentwickelt. Unternehmensmitarbeiter in Finanzinstituten benötigen Zugriff auf Daten, die in der Cloud, hinter SaaS-Diensten und anderen Silos gespeichert sind. Insight-Engines skalieren auf Milliarden von Dokumenten in verschiedenen Formaten und stellen eine Verbindung zu allen Daten her, um in Echtzeit darauf zuzugreifen. Versicherer sehen sich zunehmend einer Regulierungslandschaft gegenüber und versuchen gleichzeitig, bahnbrechende Trends wie Cyber-Risiken und disruptive Innovationen abzumildern. Die Suche kann diesen Organisationen dabei helfen, flexibel zu bleiben und ihr Wachstum aufrechtzuerhalten.
- Insight-Engines nutzen ML und KI, um relevante Ergebnisse aus unterschiedlichen Datenrepositorys abzurufen. Es bietet Bankern einen vollständigen Überblick über ihre Kunden, indem es ihnen Zugriff auf Jahresberichte, Risikoanalysen, soziale Medien, Branchenblogs und viele andere Datenpunkte bietet. Es ermöglicht auch eine fundierte Investitionsentscheidung, die Beschaffung von Chancen und die Geschäftsabwicklung. Banken verfügen über mehrere Transaktionsdaten und digitale Interaktionspunkte rund um Kundenprofile, Ansprüche, Zahlungshistorie der Kunden usw. Insight-Engines könnten diese riesigen Datenbestände nutzen, um auf authentische und zuverlässige Kreditauskünfte zuzugreifen. Banken können diese Berichte proaktiv nutzen, um Betrug zu verhindern und gleichzeitig Zahlungsunregelmäßigkeiten und andere ungewöhnliche Aktivitäten aufzudecken.
- Banken und andere Finanzorganisationen nutzen ebenfalls Insight-Engines, um die Kundenstimmung zu ermitteln und zu analysieren, indem sie soziale Medien überprüfen und Diskussionen über ihre Dienstleistungen und Strategien mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren. Finanzdienstleistungsanalysten können immer genauere Berichte erstellen und Kunden und interne Entscheidungsträger besser beraten, indem sie auf wesentliche und getrennte Daten zugreifen. Die Nutzung von Daten zur Personalisierung des Bankings verbessert die Kundenbindung und steigert den Umsatz. Laut Accenture nutzte eine große globale Bank personalisierte Erkenntnisse, die sie ihren Kunden lieferte, um ihr Sparguthaben in nur 18 Monaten um 60 Millionen Euro zu erhöhen.
- Beispielsweise hat die drittgrößte Bank in den Vereinigten Staaten mit 38 Millionen Suchanfragen und 293.000 einzelnen Benutzern Such-Apps bereitgestellt, die mit Lucidworks Fusion erstellt wurden. Jetzt liefern nur noch 0,14 % der Suchanfragen null Ergebnisse, und die Mitarbeiter bewerten ihre Suche am besten wertvolles Feature seines Intranets. Eine der fünf weltweit führenden Investmentbanken hat mit Lucidworks Fusion eine App entwickelt, die 250 Millionen Zeilen mit jeweils 60–70 Feldern pro Dokument und 50 Millionen Zeilen mit 1000 Feldern pro Dokument durchsuchte, also eine ganze Sammlung von zwei Milliarden Zeilen. Crédit Agricole, eine der größten Banken der Welt, hat ein Projekt zur Bereitstellung eines neuen digitalen Arbeitsplatzes gestartet, an dem mehr als 60.000 interne Benutzer die genaue Situation des Kunden vor ihnen kennen und so die meisten Kunden finden können relevante Angebote für den Kunden.
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Für die Region Asien-Pazifik wird ein hohes Marktwachstum erwartet
- Angeführt von Ländern wie Japan, China, Indien, Australien und Südkorea wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik das schnellste Wachstum des Marktes verzeichnen wird. China ist eines der wichtigsten Länder im asiatisch-pazifischen Raum mit wachsender Technologieakzeptanz. Das Land ist die Heimat eines der schnellsten Internet-Bands und einer starken Präsenz großer Unternehmen wie Alibaba.
- Laut UNCTAD.org stieg Chinas Online-Anteil am Einzelhandelsumsatz zwischen August 2019 und August 2020 von 19,4 % auf 24,6 %. Thailand verzeichnete im März 2020 in nur einer Woche einen Anstieg der Downloads von Shopping-Apps um 60 %. Der Trend zu e - Die Akzeptanz des Handels im Jahr 2020 dürfte während der Erholung anhalten, was voraussichtlich dazu beitragen wird, dass der Insight-Engine-Markt die Nachfrage von Akteuren der Einzelhandelsbranche ankurbelt.
- Die Vorherrschaft der drei Parteien (iQiyi, Tencent und Youku) wird zusätzlich durch das strenge regulatorische Umfeld in China gesichert, das internationale Akteure wie FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) daran hindert, im Land zu operieren. Diese internationalen Player nutzen eine Insight Engine insbesondere für Empfehlungen im großen Stil und treiben andere Unternehmen durch Werbung voran. Dadurch bietet die Region reichlich Möglichkeiten für inländische Akteure, was im Vergleich zu den Vereinigten Staaten zu einem moderaten Wachstum führt.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass aufstrebende Märkte in Ländern wie Indien im Prognosezeitraum große Chancen für den untersuchten Markt bieten, da eine Reihe neuer lokaler Akteure versuchen, in den jeweiligen Markt einzutreten. Beispielsweise startete GfK, der Anbieter von Verbraucher- und Marktinformationen, Analysen und Beratungsdiensten, im September 2021 gfknewron. Es handelt sich um eine integrierte, KI-gestützte Softwareplattform. Mit gfknewron können Unternehmen aus einer einzigen Quelle der Wahrheit auf Markt-, Verbraucher- und Markendaten zugreifen. Die KI-gestützten Vorhersagen und praktischen Anleitungen werden ein nachhaltiges Unternehmenswachstum unterstützen. Gfknewron ist ein wichtiger Schritt in der Transformation von GfK von einem Standard-Marktforscher zu einem KI-gestützten Datenanalyse- und Beratungsunternehmen.
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