Markt-Trends von Digitaler Zwilling Industrie
Wachstum bei IoT- und Cloud-basierten Plattformen treibt den Markt voran
- Von den Digital Twin-Lösungen wird erwartet, dass sie Produktionsprozesse transformieren und neue Möglichkeiten bieten, Kosten zu senken, Wartung und Anlagenverwaltung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und neue vernetzte Produkte zu schaffen. Auch wenn es nichts Neues ist, halten digitale Zwillinge schnell Einzug in die Produktions- und Industriebranche. Neue Technologien wie das Internet der Dinge und cloudbasierte Plattformen sind wichtige Treiber für die schnelle Einführung dieser Lösungen.
- Alle führenden Cloud-Anbieter haben kürzlich eine bedeutende digitale Zwillingsfunktion implementiert. Im Bau- und Gebäudemanagement hat Microsoft eine Digital-Twin-Ontologie veröffentlicht. Im Bereich Logistik und Fertigung hat Google einen digitalen Zwillingsdienst eingeführt. Um die digitalen Zwillinge von Fabriken, Industrieanlagen und Flottenfahrzeugen zu vereinfachen, hat Amazon Web Services Internet of Things TwinMaker und FleetWise eingeführt. Darüber hinaus hat Nvidia in seinem Partnernetzwerk ein Metaverse für Ingenieure als Ad-hoc-Abonnementdienst gestartet.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass sich die Interaktion zwischen digitalen und biologischen Welten aufgrund des IoT und digitaler Zwillinge verändern wird, da das Internet der Dinge zunehmend Intelligenz in einer physischen Welt über digitale Zwillinge verbindet und darauf zugreift, die mit ihren physischen Gegenstücken nahezu identisch sind. Darüber hinaus wird die Einführung des Internets der Dinge durch neue Anwendungen, Geschäftsmodelle und sinkende Kosten für Geräte vorangetrieben, was zu einer wachsenden Zahl miteinander verbundener Geräte und Endpunkte weltweit führt. Die massiven IoT-Technologien NB-IoT und Cat-M1 werden weiterhin weltweit ausgerollt.
- IoT wird überall eingesetzt, von industriellen Anwendungen bis hin zu Rettungsdiensten, öffentlichen Verkehrsmitteln, öffentlicher Sicherheit, Stadtbeleuchtung und Smart-City-Anwendungen. Aufgrund der geringen Kosten, der höheren Effizienz und der Ressourceneinsparung stellen Kommunen auf die drahtlose Kommunikation um, die das IoT bietet.
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Nordamerika hält großen Marktanteil
- Moderne Produktionsanlagen in den Vereinigten Staaten sind auf neue Technologien und Innovationen angewiesen, um qualitativ hochwertige Produkte zu niedrigen Kosten herzustellen. Dank der frühzeitigen Einführung immer beliebter werdender Technologien wie IoT, Big Data, DevOps oder Mobilität plant die US-Industrie, digitale Zwillinge in ihre Prozesse zu integrieren, um erweiterte Erkenntnisse zu vereinfachen und zu nutzen.
- Der Bausektor ist nach wie vor eine wichtige 2D-Branche, die auf technologische Innovationen setzt, auch wenn der Fertigungssektor mit der Einführung digitaler Zwillingstechnologien begonnen hat. Mit der 3D-Visual-Digital-Twin-Technologie können externe Experten vor Ort auf Einblicke in das Wesentliche von Projekten zugreifen, die dort beginnen, wo Google Street View endet.
- Die kanadische Fertigungs-, Bau- und Automobilindustrie hat bedeutende digitale Zwillingstechnologien eingeführt. Um die Leistung solcher physischen Vermögenswerte zu messen und herauszufinden, wo Verbesserungen vorgenommen werden könnten, um günstigere Ergebnisse zu erzielen, nutzen Unternehmen in diesen Sektoren die Digital-Twin-Technologie.
- Beispielsweise wurde im November 2022 das Projekt KI-gestützte digitale Zwillinge zur Automatisierung regulatorischer Prozesse in der gebauten Umwelt in Zusammenarbeit mit vier kanadischen Institutionen im ganzen Land vom AECO Innovation Lab durchgeführt. Das Projekt unterstützt Innovation und digitale Transformation der Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie sowie verwandter Sektoren im öffentlichen Sektor. In diesem Projekt wird untersucht, wie neue Ideen, digitale Tools und Technologien genutzt werden können, um den Genehmigungsprozess zu verbessern und zu transformieren. Darüber hinaus wird untersucht, wie Kanadas Regulierungsbehörden BIM und digitale Zwillinge nutzen könnten, um ihre Entscheidungen besser zu verstehen.
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