Markt-Trends von Datenaufbereitung Industrie
Das IT- und Telekommunikationssegment wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Telekommunikations- und IT-Unternehmen auf der ganzen Welt schaffen eine Datengoldmine, da sie große Datenmengen generieren. Der Mangel an praktischer Analyse unstrukturierter und strukturierter Daten, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu erhalten, und der wachsende Bedarf, ihre Präferenzen und Dienstnutzungsmuster in Echtzeit zu analysieren, motiviert diese Unternehmen, Datenanalysen einzuführen, was sich indirekt auf das Marktwachstum auswirkt.
- Darüber hinaus spielt die Telekommunikationsbranche in der sich stark entwickelnden und wettbewerbsintensiven Branche eine wichtige Rolle bei der Verarbeitung riesiger Datensätze von Kunden, Netzwerken und Anrufdaten. Um in einem derart wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich zu sein, setzen die Akteure der Telekommunikationsbranche außerdem in großem Umfang auf Datenaufbereitungslösungen, um hilfreiche Geschäftseinblicke zu gewinnen und so der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
- Datenlösungen helfen der IT- und Telekommunikationsbranche, explorative Analysen zu ermöglichen, die Produktivität der Analysten zu steigern und die Datennutzung im Unternehmen zu verbessern. Während Telekommunikationsanbieter es gewohnt sind, mit großen Mengen an Kundendaten umzugehen, stellt die hohe Komplexität moderner Daten eine neue Herausforderung dar.
- Darüber hinaus treibt das exponentielle Wachstum des Datenverkehrs auch die Nachfrage nach Datenaufbereitung in der IT- und Telekommunikationsbranche voran. Nach Angaben von Cisco Systems wird der weltweite mobile Datenverkehr beispielsweise bis 2022 voraussichtlich 77,5 Exabyte pro Monat erreichen.
- Darüber hinaus nutzten Smartphones laut Ericsson im Jahr 2022 weltweit durchschnittlich 15,93 Gigabyte mobile Daten pro Monat, gegenüber 12,18 Gigabyte im Jahr 2021. Darüber hinaus wird erwartet, dass diese Zahl bis 2028 47,27 Gigabyte erreichen wird.
- Darüber hinaus haben Marktanbieter wie die IBM Corporation vielen führenden Datenanalyseanbietern der Telekommunikationsbranche dabei geholfen, ihre Marktmessprodukte zu überarbeiten. Die Bemühungen umfassten die Umstrukturierung von Datenintegrationsprozessen, die Entwicklung neuer benutzerdefinierter Benutzeroberflächen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen. Darüber hinaus gewinnt die Integration der ML-Lösung mit Datenvorbereitungstools an Marktanteilen.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil halten
- Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil am untersuchten Markt haben wird, was vor allem auf hohe Investitionen in Cloud-basierte, datenanalytische und datenorientierte Lösungen, die frühzeitige Einführung neuer und aufkommender Technologien und eine große Anzahl anderer zurückzuführen ist bedeutende Anbieter auf dem Datenaufbereitungsmarkt in der Region.
- Darüber hinaus haben das Volumen und die Komplexität der Daten in den letzten Jahren die Datenaufbereitung für verschiedene technologisch fortschrittliche Endverbraucherbranchen in der Region, die sich ständig weiterentwickeln und immer datenzentrierter werden, um der harten Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, unerlässlich gemacht.
- Viele regionale Programme und Forscher nutzen Data Science für bessere Erkenntnisse. Datenaufbereitungslösungen können diese Chance nutzen und ihnen helfen, einfach auf umfangreiche Daten zuzugreifen und die Visualisierung zu verbessern. Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics wird beispielsweise die Nachfrage nach erfahrenen und informierten Datenwissenschaftlern bis 2026 voraussichtlich um 27,9 % steigen.
- Darüber hinaus suchen Unternehmen in der Region angesichts der wachsenden Beliebtheit von Cloud-Diensten zunehmend nach Datenaufbereitungslösungen, die in der Cloud bereitgestellt werden können. Der zunehmende Einsatz fortschrittlicher Technologien wie KI und ML in Datenaufbereitungslösungen, gepaart mit der ständig steigenden Nachfrage von Unternehmen nach Datenaufbereitungs-Tool-Lösungen, die flexibel einsetzbar sind, werden das zukünftige Wachstum des Datenaufbereitungsmarktes prägen in der Region im Prognosezeitraum.
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