Marktgröße von Datenermittlung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 21.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Datenerkennung
Es wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 21 % verzeichnen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage von Unternehmen nach Visualisierungs- und explorativen Datenanalysediensten wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt in Zukunft erheblich wachsen wird. Zu den wichtigsten Wachstumstreibern des Data-Discovery-Marktes gehören die wachsende Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung, wachsende Trends bei Self-Service-Business-Intelligence-Tools (BI) und die Gewinnung von Erkenntnissen aus einer wachsenden Zahl multistrukturierter Datenquellen. Marktanwendungen zur Datenerkennung nutzen visuelle Tools wie geografische Karten, Heatmaps und Pivot-Tabellen, um den Prozess der Mustersuche schneller und intuitiver zu gestalten
- Basierend auf den Typen wird erwartet, dass das Segment der Datenerkennungssoftware bald an Bedeutung auf dem Datenerkennungsmarkt gewinnen wird. Datenerkennungs- und Visualisierungssoftware wie Tableau, QlikView und Tibco Spotfire ist für die Datenanalyse und technisch orientierte Geschäftsanwendungen konzipiert.
- Die wachsende Beliebtheit des Online-Shoppings bei Käufern hat die weltweite Expansion der E-Commerce-Branche vorangetrieben, da E-Commerce-Unternehmen im Laufe der Jahre riesige Mengen an Kundendaten angehäuft haben, wobei täglich Petabytes an Daten hinzukommen. Nach Angaben des United States Census Bureau stieg der E-Commerce-Umsatz des Einzelhandels als Prozentsatz des Gesamtumsatzes von 14,3 % im ersten Quartal 2022 auf 14,8 % im dritten Quartal 2022.
- Darüber hinaus dürfte der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten und Datenanalysen in zahlreichen Branchen zu noch mehr Daten in der Branche führen. Laut einer Philips-Studie gaben 92 % der im Februar 2022 in Singapur befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen an, dass ihre Unternehmen zuvor prädiktive Analysen eingeführt hätten. Infolgedessen wird erwartet, dass der Umfang der Datenmonetarisierungslösung erweitert wird.
- Big-Data-Technologien und Data-Discovery-Tools revolutionieren die Telekommunikation. Tools wie Apache Hadoop, Streaming Analytics und maschinelles Lernen eröffnen CSPs neue Möglichkeiten, Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen, die zuvor unhandlich waren.
- Unternehmen, die Datenerkennungsdienste und -lösungen anbieten, verzeichneten auf dem Höhepunkt der COVID-19-Pandemie einen leichten Umsatzrückgang. Der Schwerpunkt auf Impfstoffforschung, Heimarbeit und eHealth führte jedoch zu einer Explosion unstrukturierter und strukturierter Daten, die identifiziert und effektiv verwaltet werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Der Markt wächst derzeit und dürfte im Prognosezeitraum weiter wachsen.
