Inhaltsempfehlungs-Engine Markt-Trends

Statistiken für 2023 & 2024 Inhaltsempfehlungs-Engine Markt-Trends, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Inhaltsempfehlungs-Engine Markt-Trends der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Markt-Trends von Inhaltsempfehlungs-Engine Industrie

E-Commerce verzeichnet erhebliches Marktwachstum

  • Die größte Herausforderung für E-Commerce-Unternehmen besteht darin, ihren Kunden einen erstklassigen Kundenservice zu bieten. Die massive Verbreitung des Internets als E-Commerce-Plattform hat zu einem grundlegenden Wandel in der Art und Weise geführt, wie Unternehmen jeder Größe mit ihren Kunden interagieren. Der Einsatz von Inhaltsempfehlungssystemen in einer E-Commerce-Umgebung kann sich durch die Steigerung des Cross-Sellings und den Aufbau von Loyalität sowohl auf die finanzielle Leistung als auch auf die Intensität des Dialogs mit Kunden auswirken.
  • Laut Aspect Software Inc. lag die Abwanderungsrate im Einzelhandel in den USA im Jahr 2018 bei 27 % und im Online-Handel bei 22 %. Darüber hinaus analysierte Recurly, dass mehr als 900 E-Commerce-Websites, die ihre Abonnementverwaltungsplattform in den 24 Monaten (Januar 2017 bis Dezember 2018) nutzten, eine Abwanderungsrate von 10,65 % aufwiesen.
  • Mit zunehmender Abwanderungsrate konzentrieren sich E-Commerce-Akteure stärker auf die Kaufaktivität der Kunden und auf dieser Grundlage werden den Kunden die empfohlenen Produkte über ihre Content-Empfehlungsplattform angezeigt.
  • Durch die Zuordnung bestimmter Schlüsselwörter aus dem Produkttext ermöglicht die Content-Empfehlungs-Engine E-Commerce-Unternehmen, präzise und genaue Empfehlungen auf der Grundlage der Kaufhistorie eines einzelnen Kunden abzugeben, die Empfehlungs-Engine auf mehr Benutzer zu skalieren und dadurch den RO zu steigern, indem sie neue Produkte vorschlagen Algorithmen mit selektiven Schlüsselwörtern und demografischen Details bestimmter Kunden.
  • Diese Art von Empfehlungs-Engine wird häufig in Nischen-E-Commerce-Shops verwendet (Discogs und Artsy verwenden diesen Ansatz). Darüber hinaus kombiniert Amazon Personalize Benutzeraktivitätsdaten in Echtzeit mit Benutzerprofil- und Produktinformationen, um die optimalen Produkt- oder Inhaltsempfehlungen zu ermitteln. Im zweiten Quartal 2020 belief sich der Nettoumsatz von Amazon aus dem Online-Verkaufssegment auf fast 45,9 Milliarden US-Dollar, und dieser Umsatz wird größtenteils durch seine Content-Empfehlungsplattform erzielt. Laut Amazon werden 35 % des Umsatzes durch die Empfehlungsmaschine des Unternehmens generiert.
  • Darüber hinaus umfasst ein Player wie Episerver Commerce, Content Management, Suche, Personalisierung, A/B-Tests, Analysen und Marketingautomatisierung in einem Cloud-Abonnement, das den E-Commerce-Playern Lösungen bietet, die auf das Marktwachstum zugeschnitten sind.
Markt für Content-Empfehlungs-Engines E-Commerce-Umsatz, in Billionen US-Dollar, weltweit, 2019–2021

Nordamerika wird im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen

  • Es wird erwartet, dass Nordamerika eine bedeutende umsatzgenerierende Region sein wird, wobei der Schwerpunkt stark auf dem Wachstum von Innovationen in den Regionen USA und Kanada liegt. Diese Länder verfügen über den wettbewerbsintensivsten und sich am schnellsten verändernden Markt weltweit.
  • Netflix bleibt mit Amazon Prime Video, Hulu und HBO Now die führende Streaming-Plattform der Vereinigten Staaten. Unternehmen wie Netflix sammeln Tausende von Datenpunkten an verschiedenen Stellen, um den Nutzern mithilfe des als Recommender Engine bekannten Tools Vorschläge zu unterbreiten.
  • Bei über 7.000 Filmen und Serien im Netflix-Katalog ist es für Benutzer nahezu unmöglich, selbst Filme zu finden, die ihnen gefallen. Die große Plattform benötigt einen Empfehlungs-Engine-Algorithmus, um den Suchprozess für Benutzer zu automatisieren.
  • Darüber hinaus ist YouTube mit rund 400 Stunden hochgeladenen Inhalten pro Minute die am zweithäufigsten besuchte Website in den Vereinigten Staaten, wobei neue Inhalte empfohlen werden. Google hat auf Deep Learning als allgemeines Framework zum Erlernen der Probleme umgestellt. Seit Google Brain Tensorflow veröffentlicht hat, ist es hinreichend einfach geworden, tiefe neuronale Netze verteilt zu trainieren, zu testen und bereitzustellen.
  • Darüber hinaus beliefen sich die E-Commerce-Umsätze nach Angaben des US-Büros im Jahr 2018 auf 524 Milliarden US-Dollar, während sie im Jahr 2019 auf 602 Milliarden US-Dollar stiegen. Angesichts steigender Online-Verkäufe trägt die Einführung von Inhaltsempfehlungen in einem solchen Segment erheblich zum Marktwachstum bei.
Markt für Content-Empfehlungs-Engines Wachstumsrate nach Regionen (2020-2025)

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Content-Empfehlungs-Engines – Wachstumstrends und -prognosen (2024–2029)