Markt-Trends von Computer Vision Industrie
Es wird erwartet, dass das verarbeitende Gewerbe ein deutliches Wachstum verzeichnen wird
- Robotik und Automatisierung werden im verarbeitenden Gewerbe am häufigsten eingesetzt. Der Bedarf an intelligenteren Systemen zur Überwachung industrieller Prozesse und Ergebnisse steigt, da Fertigungsanlagen auf eine vollständig automatisierte Fertigung umsteigen. Machine Vision, ein Zweig der Computer Vision, trägt weiterhin zur Verbesserung industrieller Abläufe bei, da das IoT den Fertigungssektor verändert und ihn autonomer macht.
- Darüber hinaus können Hersteller Computer Vision nutzen, um vorausschauende Wartung für Ferninspektionen von Bohrinseln, Pipelines, Anlagen und Feldern bereitzustellen. Mit Hilfe von Computer Vision werden Verpackung und Produktqualität genau überwacht und auch die Anzahl fehlerhafter Produkte verringert.
- Beispielsweise hat das Cloud-Computing-Plattformunternehmen Amazon Web Services, Inc. kürzlich Amazon Lookout eingeführt, einen Vision-Dienst zur Überprüfung von Produkten während der Herstellung. Amazon Lookout zielt darauf ab, Computer-Vision-Modelle für viele Produktionsstätten zugänglicher zu machen, indem Hürden beim Bau, der Optimierung von Computer-Vision-Modellen, der Schulung, Überwachung und Bereitstellung beseitigt werden. Es würde auch die Implementierung von Computer Vision in die Betriebssysteme seiner Kunden innerhalb ihrer Einrichtungen unterstützen.
- Darüber hinaus kann die Inspektion jedes Produkts in der Produktionslinie dank Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen automatisiert werden. Beispielsweise wird Drishti Technologies, Inc., ein Anbieter von KI-gesteuerter Videorückverfolgbarkeit und Videoanalyse, im Januar 2022 die Analyse von Bodenvideoaufzeichnungen aus Produktionseinheiten mithilfe von Computer Vision und Deep Learning automatisieren. Im Wesentlichen hat das Unternehmen Kameras an Fertigungslinien installiert, um Videos aufzuzeichnen, die anschließend mithilfe von Aktionserkennung, Anomalieerkennung und Objekterkennung analysiert werden.
- Es wird erwartet, dass das Segment der vorausschauenden Wartung im geplanten Zeitraum expandieren wird. Um die Daten der Maschinen und zugehörigen Komponenten zu überwachen, kombiniert Predictive Maintenance Algorithmen des maschinellen Lernens mit IoT-Geräten (Internet of Things). Daher wird erwartet, dass der Markt der Region auch durch die zunehmende Einführung digitaler Technologien und die Präferenz für vorausschauende Wartung, die für ihre Branche relevanter ist, angetrieben wird.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird Zeuge des erheblichen Wachstums sein
- Eine der Volkswirtschaften mit den schnellsten Wachstumsraten der Welt, darunter China und Indien, liegt im asiatisch-pazifischen Raum. China ist weltweit führend in der Herstellung von Konsumgütern und anderen elektronischen Gütern. Da Computer Vision zahlreiche Anwendungen im verarbeitenden Gewerbe hat, ist das Ziel Made in China 2025 einer der Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum in diesem Bereich.
- Chinesische Experten haben ein ML-gesteuertes System zur Interpretation von CT-Scans und klinischen Patientendaten entwickelt. Die Forscher kamen zu einem unerwarteten Ergebnis, als sie die Leistung des Systems mit der eines chinesischen Experten verglichen. Das kombinierte Modell identifizierte erfolgreich eine COVID-19-Infektion bei über 70 % der Patienten mit CT-Scans, die von Medizinern als normal beurteilt wurden. Die obige Umfrage ergab auch, dass Deep-Learning- und Computer-Vision-Technologien dabei helfen, komplexe Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind.
- Darüber hinaus wächst Indiens Gesundheitsbranche aufgrund zunehmender Regierungsinitiativen rasch. Um die Entwicklung Indiens zu einem Zentrum des Medizintourismus zu fördern, hat die Regierung eine Reihe von Maßnahmen ergriffen. Dadurch erhöht sich das Potenzial für erhebliche Kapitalinvestitionen in hochmoderne Diagnoseeinrichtungen und die Akzeptanz und Nachfrage nach Computer-Vision-Technologien steigt.
- Darüber hinaus haben leistungsstarke Hardwarekomponenten durch die Bereitstellung einer Vielzahl von Netzwerkarchitekturen die Installation von Bildverarbeitungssystemen vereinfacht und dienen einem breiten Spektrum unterschiedlicher Anwendungen. Im August 2022 schloss sich beispielsweise der Anbieter von Computer-Vision-Technologie VisualCortex Pty Ltd mit dem Anbieter von Sicherheitsüberwachung für die öffentliche Sicherheit, i-PRO, zusammen, um die Installation unternehmensweiter Videoanalysesysteme von Anfang bis Ende zu vereinfachen dem asiatisch-pazifischen Raum.
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