Markt-Trends von Kognitives Datenmanagement Industrie
IT- und Telekommunikationssegment soll deutlich wachsen
- Durch die schnell wachsende Verbreitung von Big Data und Cloud Computing ist Cognitive Data Management leichter zugänglich und liefert verlässliche Ergebnisse für mehrere Endverbraucherbranchen im Allgemeinen, einschließlich des IT- und Telekommunikationssektors, in dem im Laufe der Prognose eine stärkere Akzeptanz dieser Lösungen erwartet wird Zeitraum.
- Mit Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Data Mining und anderen Merkmalen maschineller Lerntechnologien, die zur Gewinnung wesentlicher Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten eingesetzt werden, wird im IT- und Telekommunikationssektor voraussichtlich eine erhöhte Nachfrage nach diesen Lösungen entstehen.
- Darüber hinaus entwickelt sich das Volumen von Big Data in Datenspeicherzentren rasant und seine Komplexität führt zur Auswahl kognitiver Dienste. Es liefert dem Unternehmen genaue Informationen, um die Geschäftsentscheidungen zu schärfen und anzuregen. Nach Angaben von Cisco Systems Inc. belief sich dieses Volumen im Jahr 2018 auf 124 Exabyte und soll bis 2021 auf 403 Exabyte ansteigen.
- Maschinenanlagen erzeugen große Datenmengen, die das Potenzial für einen außergewöhnlichen Geschäftswert haben. Unternehmen nutzen auch kognitives maschinelles Lernen, um vorausschauende Wartung einzuführen und so diesen Wert aus einem See von Daten zu extrahieren.
- Mehrere IT- und Telekommunikationsunternehmen nutzen kognitive Dienste, um die Kundenbindung zu fördern, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und den Betrieb gegenüber anderen zu optimieren. Beispielsweise arbeitete Du, ein Telekommunikationsunternehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Ende 2018 mit Mircosoft zusammen, um kognitive Dienste für alle modernen Touchpoints und digitalen Kanäle bereitzustellen.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil halten
- Nordamerika soll den höchsten Marktanteil im Markt für kognitives Datenmanagement einnehmen. Es wird erwartet, dass mehrere Determinanten zum Wachstum des Marktes in der gesamten Region beitragen werden. Zu diesen Faktoren gehören die zunehmenden Investitionen mehrerer Akteure in kognitive Technologien, wachsende Fortschritte in der Infrastruktur, zunehmende Akzeptanz und staatliche Unterstützung für künstliche Intelligenz (KI), zunehmende digitale Transformation und steigende IT-Budgets.
- Darüber hinaus verändern Vorschriften, sich ändernde Technologien und Kundenerwartungen die Finanzdienstleistungen und zwingen Finanzinstitute dazu, besonders flexibel und zugänglich zu sein und gleichzeitig strengen Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. Dies hat zur Zusammenarbeit vieler BFSI-Unternehmen mit IT-Dienstleistungs- und Lösungsanbietern geführt.
- Im Jahr 2019 ging die Bank of America beispielsweise eine Partnerschaft mit der IBM Corporation ein, um eine Cloud für Banken zu entwickeln, die über integrierte Datenschutz-, Sicherheits- und bankspezifische Regulierungsvereinbarungen verfügt. Die Bank wird die ersten Anwendungen und Workloads hosten, um die Bedingungen, den Datenschutz und die Sicherheitserwartungen ihrer 66 Millionen Bankkunden zu erfüllen, und wird voraussichtlich den Markt vorantreiben.
- Mit Amazon, Google und Apple haben sich smarte Wearables wie Uhren und Lautsprecher auf dem nordamerikanischen Markt etabliert. Es wird erwartet, dass die verbesserte Integration von Smart Wearables in IoT-Geräte, die durch die Einführung von Smart Homes in der Region ausgelöst wird, die Nachfrage nach kognitiven Datenmanagementlösungen ankurbeln wird.
- Laut einer von der Stanford University in Zusammenarbeit mit Avast durchgeführten Studie verfügen nordamerikanische Haushalte über die größte Dichte an IoT-Geräten. Der Studie zufolge verfügen 66 % der Haushalte in Nordamerika über mindestens ein IoT-Gerät, im Vergleich zum weltweiten Durchschnitt von 40 %. Außerdem verfügen 25 % der nordamerikanischen Haushalte über mehr als zwei Geräte.
- Durch die hohe Dichte an IoT-Geräten ist es erforderlich, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten und mehrere Geräte in die Smart-Home-Ökosysteme zu integrieren. Diese Faktoren haben dazu beigetragen, den Markt zu vergrößern und Innovationen bei den von den Unternehmen angebotenen kognitiven Datenmanagementlösungen zu fördern.
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