Klinische Datenanalyse Markt-Trends

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Markt-Trends von Klinische Datenanalyse Industrie

Cloud-Bereitstellungsmodell soll eine marktbeherrschende Stellung einnehmen

  • Die zunehmende Einführung elektronischer Patientenakten in den meisten Gesundheitseinrichtungen hat den Einsatz cloudbasierter Lösungen vorangetrieben, da diese über einen äußerst intuitiven Vorteil verfügen, der die Archivierung sowie die einfache Nutzung und Analyse von Patientenakten, Informationen und Anamnese ermöglicht. Ärzte neigen zu Cloud-Lösungen, da sie eine sichere Zusammenarbeit zwischen Patienten und anderen Krankenhausleitungen ermöglichen, da diese Lösungen mobile Geräte, Webanwendungen und den Datenzugriff von mehreren Standorten aus unterstützen.
  • Die Möglichkeit, die Cloud zu nutzen, beschränkt sich nicht auf Daten von einem einzigen Standort, sondern ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener Datenpools weltweit. Gesundheitsorganisationen und Pharmaunternehmen können diesen Vorteil daher nutzen, um Erkenntnisse über die Entdeckung oder Innovation von Arzneimitteln auf der Grundlage historischer und aktueller Daten aus den verschiedenen Gesundheitsdatenpools zu gewinnen.
  • Die zunehmende Einführung elektronischer Patientenakten in den meisten Gesundheitseinrichtungen hat den Einsatz cloudbasierter Lösungen aufgrund ihrer intuitiven Vorteile vorangetrieben, die eine einfache Archivierung, Verwendung und Analyse von Patientenakten, Informationen und Krankengeschichten ermöglichen. Da Cloud-Lösungen mobile Geräte, Webanwendungen und den Datenzugriff von mehreren Standorten aus unterstützen, werden sie von Ärzten bevorzugt.
  • Die Möglichkeit, die Cloud zu nutzen, beschränkt sich nicht auf Daten von einem einzigen Standort, sondern ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener Datenpools weltweit. Somit können Gesundheitsorganisationen und Pharmaunternehmen diesen Vorteil nutzen, um Einblicke in die Arzneimittelforschung oder -innovation auf der Grundlage historischer und aktueller Daten zu gewinnen, die aus verschiedenen Gesundheitsquellen verfügbar sind.
  • Darüber hinaus reduzieren diese Lösungen die internen Speicherkosten, die bei On-Premise-Lösungen entstehen, die möglicherweise mehrere Rechenzentren erfordern, um die für die Analyse erforderlichen Daten zu speichern und zu verarbeiten. Die Datenaggregation über Studien und Sponsoren hinweg wird durch Cloud Computing ermöglicht. Diese Informationen können zur Erstellung von Benchmarks verwendet werden, sodass Datenmanager sehen können, wie ihre Praxis im Vergleich zu anderen im gleichen Therapiebereich abschneidet.
  • Mit dem Fortschritt der Genommedizin werden immer mehr Patientendaten zu den bereits wachsenden Gesundheitsdatenspeichern hinzugefügt, und lokale Data Warehouses werden diese Informationen nicht mehr aufnehmen können. Gesundheitssysteme müssen ihre lokalen Data-Warehouse-Kapazitäten durch cloudbasierte Lösungen ergänzen, um mit der Datenflut Schritt zu halten. Mit steigenden FE-Investitionen und staatlichen Forschungsbudgets besteht eine größere Nachfrage nach leistungsstarken Datenlösungen mit größerer Genauigkeit bei der Bereitstellung von Erkenntnissen.
  • Unternehmen nutzen daher Big Data, um diese Genauigkeit zu erreichen; Dafür ist jedoch eine hochentwickelte Rechenleistung erforderlich, die über die Cloud abgerufen werden kann. Beispielsweise unterzeichnete Saama Technologies, ein Unternehmen für Plattformen für klinische KI-Analysen, eine Vereinbarung mit Pfizer Inc. zur Entwicklung und Bereitstellung einer KI-gestützten Analyselösung, um die Herausforderungen zu verringern, mit denen Datenmanager und -monitore klinischer Studien häufig konfrontiert sind.
Markt für klinische Datenanalyse Die zehn weltweit führenden Pharmaunternehmen, basierend auf den prognostizierten FE-Ausgaben im Jahr 2026 (in Milliarden US-Dollar)

Nordamerika soll ein wichtiger Markt sein

  • Im Prognosezeitraum dürfte der Markt in Nordamerika am deutlichsten wachsen. Das massive Wachstum des US-Marktes ist mit der Entwicklung bundesstaatlicher Gesundheitsvorschriften zur Kontrolle steigender Gesundheitskosten, der Ausweitung regulatorischer Verpflichtungen, der zunehmenden Einführung elektronischer Patientenakten (EHR) und der Ausweitung staatlicher Initiativen mit Schwerpunkt auf personalisierter Medizin, wertorientierten Erstattungen usw. verbunden Bevölkerungsgesundheitsmanagement.
  • Die Nachfrage auf dem Markt steigt aufgrund der wachsenden Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Dienstleistungen und niedrigeren Gesundheitskosten. Da die Sicherheit auf digitalen Plattformen und Kanälen immer weiter zunimmt, wird die Nutzung statistischer Daten weiterhin hoch bleiben, da große Marktteilnehmer weiterhin erhebliche Investitionen in die Cybersicherheit tätigen und gleichzeitig in der gesamten Region erheblich in das Gesundheitswesen investieren.
  • Laut ClinicalTrials.gov entfielen allein auf die Vereinigten Staaten im Jahr 2022 34 % der registrierten klinischen Studien weltweit. Die aus verschiedenen Quellen gesammelten Daten müssen untersucht und analysiert werden, um Strategien für ein wirksames Bevölkerungsgesundheitsmanagement zu entwickeln. Darüber hinaus entfielen allein auf die Vereinigten Staaten laut derselben Quelle 37 % der registrierten klinischen Rekrutierungsstudien weltweit.
  • Nach den neuen Regeln der US-Regierung für Medicare werden Krankenhäuser und Ärzte im Rahmen von Medicare mit finanziellen Strafen belegt, wenn sie keine EHRs verwenden. Obwohl die Vereinigten Staaten schon immer als Vorreiter beim Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Behandlung von Patienten galten, mussten Ärzte und Krankenhäuser schneller sein, um Papierakten durch elektronische Akten zu ersetzen. Diese Schritte werden unternommen, um diese EHRs nützlich zu machen. Die Umsetzung dieser neuen Vorschriften wird die Nachfrage nach klinischen Datenanalyselösungen in der Region steigern.
Markt für klinische Datenanalyse – Wachstumsrate nach Regionen

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für klinische Datenanalyse – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)