Big Data Analytics-Markt im Energiesektor Marktgröße

Big Data Analytics in der Marktanalyse des Energiesektors

Es wird erwartet, dass der Big-Data-Analytics-Markt im Energiebereich von 9,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 15,89 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,28 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Big-Data-Analysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung des Energieverbrauchs und der Verbesserung der Energieeffizienz im Energiesektor und steigern damit die Nachfrage nach Analysen in der Branche

• Die Knappheit fossiler Brennstoffe erhöht die Abhängigkeit von alternativen Energiequellen wie Solar-, Wellen- und Windkraftanlagen, deren Verbrauch rapide steigt. Daher ist es unerlässlich geworden, fortschrittliche Big-Data-basierte Analysetools zu verwenden, um das Verhalten oder die Anpassung dieser Energiequellen zu verstehen. Die Volatilität der Ölpreise führt zu hohen Ausgaben für energiebezogene Projekte, wodurch eine Nachfrage nach Big-Data-Analysen entsteht. Daher steigt der Bedarf an qualitativ hochwertigen Informationen, was das Wachstum und die Rentabilität des Marktes steigern kann.
• Der Energiesektor steht vor vielen Problemen wie der Vorhersage des Produktionsbedarfs, der Steigerung der Effizienz, der Optimierung der Lastverteilung und -optimierung sowie der Optimierung betrieblicher Prozesse. Viele große Unternehmen wie BP und Halliburton haben Datenanalysen eingeführt, während für kleine Unternehmen mit weniger Daten ein großes Potenzial besteht, neue Höhen zu erreichen. Big-Data-Analysen tragen dazu bei, konsistente und datengestützte Ergebnisse zu liefern, um Ausfallzeiten oder Unterbrechungen der Lieferkette zu vermeiden.
• Einige Dienstanbieter arbeiten zusammen, um effektive Analysedienste bereitzustellen. Im September 2022 gaben Schlumberger und Cognite den Abschluss einer strategischen Partnerschaft bekannt, um die Unternehmensdatenlösung von Schlumberger für den Untergrund in die offene industrielle DataOps-Plattform von Cognite, Cognite Data Fusion, zu integrieren. Die Partnerschaft würde es Kunden ermöglichen, Daten aus Bohrlöchern, Reservoirs und Anlagen in einer einzigen, offenen Plattform zu integrieren und eingebettete KI und fortschrittliche Analysetools zu nutzen, um die Produktion zu optimieren, Kosten zu senken und den betrieblichen Fußabdruck zu verringern.
• Der jüngste COVID-19-Ausbruch hat jedoch die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte deutlich gemacht. Als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begann sich die Energiemärkte zu entspannen. Big Data kann in solchen Szenarien genutzt werden, um Informationen an verschiedene Interessengruppen weiterzuleiten, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.
• Darüber hinaus treiben nach der COVID-19-Pandemie das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von Smart Metering und verstärkte Investitionen in alternative Energiequellen die Marktexpansion voran. Darüber hinaus tragen die Volatilität der Ölpreise, die Erschöpfung fossiler Brennstoffe und aufkommende Trends zu verbesserter Effizienz und Zuverlässigkeit bei der Stromübertragung zur Nachfrage nach Big-Data-Analysen im Energiesektor bei. Die Pandemie hat auch den Mangel an ausgebildeten Arbeitskräften mit bereichsspezifischem Wissen deutlich gemacht, der die Expansion der Branche einschränkt.