Autonome Datenplattform Markt-Trends

Statistiken für 2023 & 2024 Autonome Datenplattform Markt-Trends, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Autonome Datenplattform Markt-Trends der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Markt-Trends von Autonome Datenplattform Industrie

Der vertikale Einzelhandel wird voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen

  • Mit der zunehmenden Nutzung des Internets ist der Einzelhandel kundenorientierter geworden. Fortschritte in der Technologie haben auch dazu geführt, dass sich in dieser Branche das Verbraucherverhalten beschleunigt verändert. Folglich ist die autonome Datenplattform zu einem wesentlichen Bestandteil der Einzelhandelsbranche geworden und unterstützt Einzelhändler dabei, im hart umkämpften Markt eine bessere Kundenbindung zu erreichen. Die Plattform hilft Einzelhändlern, die Einkaufstouren der Kunden in Echtzeit zu verfolgen und ermöglicht es ihnen so, die Bedürfnisse und Anforderungen ihrer Kunden zu verstehen und darauf einzugehen.
  • Big Data treibt die KI voran, und daraus folgt, dass KI weiterhin Einzug in die Einzelhandels- und Konsumgüterbranche halten wird. Viele Big-Data-Unternehmen auf der ganzen Welt geben an, Vermarkter, Einzelhändler und E-Commerce-Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu unterstützen, damit sie die Kundenbindung personalisieren, Lagerbestände prognostizieren und Kunden in der Region segmentieren können.
  • MapR Technologies bietet eine autonome Datenplattform, die Einzelhändlern hilft, die große Vielfalt an Online- und Offline-Kundendaten, E-Commerce-Transaktionen, Point-of-Sale-Systemen (POS), Clickstream-Daten, E-Mail, sozialen Medien und Anrufen zu speichern, zu integrieren und zu analysieren Center-Datensätze – alles in einem zentralen Repository. Walmart erlebt eine digitale Transformation. Es ist dabei, das weltweit umfangreichste private Cloud-System zu entwickeln, das eine Kapazität von 2,5 Petabyte Daten pro Stunde haben soll.
  • Laut IBM geben 62 % der Einzelhändler an, dass ihnen die Nutzung von Big Data einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Es wird erwartet, dass die Branche im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum bei der Einführung der Big-Data-Technologie verzeichnen wird, was sich positiv auf das Wachstum des Marktes für autonome Datenplattformen auswirken wird.
  • Der Einzelhandel benötigt eine starke autonome Datenplattform, um verschiedene Datentypen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter, aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln. Zu den großen Herausforderungen, mit denen diese Branche konfrontiert ist, gehören die Nachfrage nach Omnichannel-Erlebnissen und der Verfolgung von Verbrauchern in Echtzeit. Da autonome Datenplattformen und -dienste dazu beitragen, diese Herausforderungen effizient zu bewältigen, wird erwartet, dass ihre Akzeptanz bei Einzelhändlern in den kommenden Jahren zunehmen wird.
Wichtige Trends auf dem Markt für autonome Datenplattformen

Nordamerika hält den größten Marktanteil

  • Die umfassende Verbreitung des Internets und mobiler Geräte in Nordamerika hat Unternehmen die Möglichkeit eröffnet, mit Vertriebspartnern, Kunden und anderen Interessengruppen in der Region in Kontakt zu treten. Die weit verbreitete Nutzung mobiler Geräte und Social-Media-Plattformen zur Kontaktaufnahme mit Geschäftspartnern und Kunden zur Bereitstellung maßgeschneiderter Inhalte entsprechend den Geschäftsanforderungen der Kunden hat Unternehmen dazu veranlasst, autonome Datenplattformen und -dienste zu nutzen.
  • Der amerikanische multinationale Konzern Intel erkennt großen Wert in Big Data. Das Unternehmen nutzt Big Data, um Chips schneller zu entwickeln, Produktionsstörungen zu erkennen und über Sicherheitsbedrohungen zu informieren. Durch die Einführung von Big Data konnte das Unternehmen prädiktive Analysen ermöglichen und rund 30 Millionen US-Dollar an Ausgaben für Qualitätssicherung einsparen und gleichzeitig die Qualität steigern. Auch das Weiße Haus hat rund 200 Millionen US-Dollar in Big-Data-Projekte investiert. Das Land verfügt außerdem über eine große Anzahl von Fachleuten auf dem untersuchten Markt, was ein enormes Wachstumspotenzial im Prognosezeitraum bietet.
  • Es wird erwartet, dass das Wachstum des US-Einzelhändlers seine Investitionen in das Lieferkettenmanagement fördern wird und er versucht konsequent, das Kundenerlebnis zu verbessern. Big-Data-Anwendungen und autonome Datenplattformen können ihnen dabei helfen, beides zu erreichen. Laut den vom US-Handelsministerium veröffentlichten vierteljährlichen E-Commerce-Zahlen gaben Kunden im Jahr 2019 601,75 Milliarden US-Dollar online bei US-Händlern aus, ein Anstieg von 14,9 % gegenüber 523,64 Milliarden US-Dollar im Vorjahr, und das war eine höhere Wachstumsrate als 2018, als Online-Verkäufe gemeldet wurden Das Handelsministerium stieg im Jahresvergleich um 13,6 %. Dadurch wird erwartet, dass die Nutzung von Big Data und damit auch der autonomen Datenplattform auch bei den US-Einzelhändlern deutlich zunehmen wird.
  • Unternehmen konzentrieren sich darauf, den Endbenutzern die zuverlässigste Erfahrung zu bieten und die besten Dienste bereitzustellen, indem sie Software und Dienste verwenden, die auf maschineller Lerntechnologie basieren. Sie nutzen die autonome Datenplattform, um kundenbezogene Daten zu analysieren und Parameter wie das Kaufverhalten der Kunden, die saisonale Nachfrage und die Produktnachfrage zu ermitteln. Mit dem Aufkommen unabhängiger Datenplattformen können Vermarkter Kundendaten aus verschiedenen Quellen auf einer Plattform zentralisieren und so Stunden an Integrationsarbeit sparen.
Wachstumsrate des Marktes für autonome Datenplattformen

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für autonome Datenplattformen – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)