Monetarisierung von Automobildaten Markt-Trends

Markt-Trends von Monetarisierung von Automobildaten Industrie

Versicherungen und vorausschauende Wartung treiben den Markt voran

• Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsunternehmen (BFSI) gehören zu den größten Investoren und Anwendern von Datenmonetarisierungstechniken. Die Branche konzentriert sich stark auf die Generierung von Einnahmen durch die Nutzung von Daten. Fast 40 % der Autofahrer stimmen zu, dass Versicherungsunternehmen sicheren Fahrern einen geringeren Versicherungsschutz gewähren sollten. Kfz-Versicherungsunternehmen können Konnektivitätsdienste nutzen, um das Verhalten und die Leistung von Fahrern zu verfolgen. Schließlich können Versicherungsgesellschaften sichere und verantwortungsbewusste Fahrer belohnen, indem sie ihre Prämien senken.
• PAYD und PYHD sind zwei weitere nutzungsbasierte Versicherungskonzepte, die auf dem Vormarsch sind. Die Kfz-Versicherung Pay-as-you-drive (PAYD) ist eine kostengünstige Option für Fahrer, die nicht häufig fahren. Bei PYHD-Versicherungen (Pay-how-you-drive) hingegen wird die Mobilitätsfähigkeit bei der Festlegung der Prämien berücksichtigt. Handelt es sich bei dem Nutzer um einen vorsichtigen Fahrer, der sanft bremst und die Geschwindigkeitsbegrenzung einhält, wird er als erfahrener Fahrer eingestuft, was niedrigere Prämien bedeutet. Versicherungsunternehmen werden nach Kfz-Daten suchen, wenn PAYD und PYHD auf den Markt kommen und bei den Nutzern Akzeptanz finden, was den Markt ankurbelt.
• Vorbeugende Wartung wird von Unternehmen mit hochwertigen Vermögenswerten, wie beispielsweise Flottenmanagementunternehmen, eingesetzt, um die steigenden Kosten für die Wartung ihrer Ausrüstung zu kontrollieren. Software zur vorausschauenden Wartung sammelt Daten und überwacht den Zustand und die Leistung von in Betrieb befindlichen Geräten, beispielsweise einer Fahrzeugflotte, um das Ausfallrisiko zu verringern. Flottenmanager können drohende Ausfälle leicht vorhersagen, indem sie Daten verschiedener Sensoren analysieren, die an Lastkraftwagen und anderen Flottenfahrzeugen eingesetzt werden.
• Fahrzeugdaten können das Pannenrisiko/Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung reduzieren, Concierge-Dienste können alltägliche Aufgaben (wie Autowaschen und Tanken) zum Kinderspiel machen und vernetztes Infotainment kann leicht zugängliche Unterhaltung bieten. Diese Funktionen können den Verbrauchern auch viel Zeit sparen.
• Schließlich können Kunden, die sich bereit erklären, Werbung im Auto zu erhalten und Informationen mit Versicherern auszutauschen, beim Verkauf und bei ihren Versicherungstarifen Geld sparen. Kunden, die an automatischen Zahlungssystemen teilnehmen, können möglicherweise Geld bei Mautgebühren oder kommunalen Straßenabgaben sparen.

Asien-Pazifik-Konto für den am schnellsten wachsenden Markt

• Aufgrund des zunehmenden Einsatzes komplexer und intelligenter Automobiltechnologien in Japan und China wird der Markt für die Monetarisierung von Automobildaten im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum wahrscheinlich schnell wachsen. In China machten 4G-vernetzte Autos im Jahr 2020 fast 95 % aller damit verbundenen Autoverkäufe aus. Der Markt in der Region dürfte aufgrund der starken Nachfrage aus China weiter wachsen.
• Die Region erlebt die fortschrittliche und dynamische Einführung neuer Technologien. Darüber hinaus werden die Kommerzialisierung von KI-, Big-Data- und IoT-Technologien sowie die Notwendigkeit weiterer Fortschritte zur Nutzung dieser Technologien wahrscheinlich die Einführung von Datenmonetarisierungstools und -diensten in der Region vorantreiben.
• Laut SAS nennen 60 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum das Kundenerlebnis als Hauptgrund für Investitionen in Big Data. 54 % der Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum investieren in Big Data, um Produkt-/Dienstleistungsinnovationen zu erzielen.
• Nach Angaben der Internationalen Energieagentur lagen die Neuzulassungen von Elektroautos im ersten Halbjahr 2020 unter dem gesamten Automarkt. In der zweiten Jahreshälfte änderte sich das Muster, als es China gelang, die Pandemie einzudämmen. BEVs machten fast 80 % aller in China neu zugelassenen Elektrofahrzeuge aus.
• Infosys mit Sitz in Indien, einer der Anbieter auf dem Markt, wurde als Partner des Google Cloud Platform-Partnerprogramms im Bereich der Datenanalyse-Spezialisierung akkreditiert. Im Januar 2021 gab Infosys bekannt, dass es den Elite-Status im Snowflake-Partnernetzwerk erreicht hat. Zusammen mit Snowflake würde Infosys transformative Lösungen für Unternehmen anbieten, die auf der Data Cloud von Snowflake basieren, die die Hyperdatenwirtschaft für Unternehmen, bewährte Branchen- und Geschäftslösungen sowie verwaltete Cloud-Verbrauchslösungen aus dem Infosys Cobalt-Portfolio umfasst.
• Der POV von Infosys zur Hyperdatenwirtschaft eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, unverbundene Daten über Branchengrenzen hinweg zu verbinden und gleichzeitig ihre Daten zu monetarisieren, um umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen, neue Lösungen zu entwickeln, neue Geschäftsmodelle zu erkunden und ein vernetztes Kundenerlebnis zu schaffen. Snowflake ermöglicht einen sicheren Datenaustausch mit starken und dennoch flexiblen Prozessen für Vorgänge vom Datenverbrauch bis zur Monetarisierung.