| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| Prognosedatenzeitraum | 2024 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | 8.96 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße (2029) | 14.69 Milliarden US-Dollar |
| CAGR (2024 - 2029) | 10.38% |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
APAC Operational Intelligence-Marktanalyse
Die Größe des APAC Operational Intelligence-Marktes wird im Jahr 2024 auf 8,12 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 13,31 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Operational Intelligence (OI) ist eine Technologie, die die IT-Abteilung nutzt, um die Sichtbarkeit potenzieller Geschäftsereignisse zu erhöhen und Erkenntnisse über zahlreiche Unternehmensbereiche hinweg zu gewinnen. Die Technologie nutzt Echtzeitdaten, um zu funktionieren.
- Es wird geschätzt, dass der Markt für Operational Intelligence im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund der Wirksamkeit der Technologie schnell wächst. Operational Intelligence hilft, die betriebliche Effizienz zu steigern. Es hilft Unternehmen dabei, Informationen über die wichtigsten Treiber in ihrer Lieferkette zu erhalten und das Maximum daraus herauszuholen. Es nutzt die Vorteile von Echtzeitanalysen, Warnungen und Aktionen auf ein breites Spektrum von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen und darüber hinaus. Es korreliert die Daten und Ereignisse in Echtzeit mit den historischen Daten und die Unternehmen erhalten eine Echtzeit-Sichtbarkeit der Informationen. Es stellt den Unternehmen die Informationen zur Verfügung, damit sie intelligentere Entscheidungen treffen und Gewinne maximieren können.
- Im Oktober 2023 gaben FPT, ein globales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Vietnam, und Landing AI, ein Anbieter von Computer-Vision-Plattformen und einem Softwareunternehmen für künstliche Intelligenz (KI), eine strategische Partnerschaft bekannt, die die Anwendung und Ausbildung von KI vorantreiben soll.
- Operational Intelligence ist einer der Schlüsselhebel zur Steigerung der betrieblichen Effizienz. Es liefert Unternehmen umsetzbare Einblicke in ihre wichtigsten Treiber entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Durch Operational Intelligence stehen umfassende Informationen zur Verfügung, sodass rechtzeitig intelligentere Entscheidungen getroffen werden können, um die Wirkung zu maximieren. Durch die Korrelation einer Vielzahl von Ereignissen und Daten sowohl aus Streaming-Feeds als auch aus historischen Datensilos hilft OI Unternehmen dabei, durch erweiterte Dashboards Echtzeit-Sichtbarkeit der Informationen im Kontext zu erlangen und Echtzeit-Einblicke in die Geschäftsleistung, den Zustand und den Status zu erhalten Sofortige Maßnahmen auf der Grundlage von Geschäftsrichtlinien und -prozessen können ergriffen werden.
- Operational Intelligence nutzt die Vorteile von Echtzeitanalysen, Warnungen und Aktionen für ein breites Spektrum von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen und darüber hinaus. Die Sammlung, Weitergabe, Analyse und Anwendung von Operational Intelligence über webbasierte Technologie bietet Entscheidungsträgern auf allen Ebenen einer kommerziellen Organisation eine außergewöhnliche Möglichkeit, die Nutzung ihrer Ressourcen zu maximieren. OI sagt ihnen genau, was in dem genauen Bereich oder geografischen Standort ihres Betriebs vor sich geht, der sie betrifft.
- Operational Intelligence ist ein evolutionärer und technologischer Sprung über Business Intelligence und Management-Informationssysteme hinaus, der eine retrospektive, statische und bestenfalls generische Intelligenz über die Leistung eines Unternehmens liefert. Diese einzigartigen Vorteile von OI gegenüber herkömmlichen Tools werden den Markt in den kommenden Jahren vorantreiben, da Unternehmen, die es ihrem Management ermöglichen, rechtzeitig auf betriebliche Abweichungen und Marktvolatilität zu reagieren, besser in der Lage sind, die negativen Auswirkungen unsicherer Betriebsabläufe und Störungen zu minimieren auf dem Markt.
- Die Ausbreitung von COVID-19 beschleunigte die Implementierung operativer Aufklärungstechniken. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, digital unterstützte Lösungen zu nutzen, um die Effizienz der Abläufe bei der Remote-Arbeit zu verbessern.
- Aufgrund der durch die COVID-19-Epidemie verursachten wirtschaftlichen Nachfragezerstörung beschleunigt die Energiewirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum die Einführung des digitalen Werkzeugkastens der vierten industriellen Revolution und führt eine bessere betriebliche Effizienz ein. Darüber hinaus dürften die weltweiten Investitionen in diesem Sektor im Vergleich zu den Vorjahren um 20 % oder über 400 Milliarden US-Dollar zurückgehen, da die Pandemie ihren Tribut vom Energiesektor fordert, so die Internationale Energieagentur. Der Krieg zwischen Russland und der Ukraine hatte auch Auswirkungen auf das gesamte Verpackungsökosystem.
APAC Operational Intelligence-Markttrends
Es wird erwartet, dass der wachsende Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen den Markt antreiben wird
- Big-Data-Analysen in Echtzeit sind eine Big-Data-Innovation. Während bei der Big-Data-Analyse die Datenbank nach der Erstellung der Rohdateien konvertiert wird, werden die Rohdateien bei der Echtzeit-Big-Data-Analyse direkt bei der Erstellung konvertiert. Mit anderen Worten Die verschwommenen Rohdaten werden Millisekunden nach der Erstellung in nützliche Daten umgewandelt. Die Antworten kommen zeitnah.
- Unternehmen verlieren Geld aufgrund von Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung und im Betrieb. Echtzeitanalysen überwinden dieses Problem, indem sie es Unternehmensleitern ermöglichen, Entscheidungen auf der Grundlage schneller und umsetzbarer Datenerkenntnisse zu treffen. Dies bedeutet, dass Unternehmen kostspielige Verzögerungen vermeiden, Chancen nutzen und Probleme antizipieren können.
- Echtzeit-Datenanalysen können für verschiedene Zwecke in fast jedem Unternehmen (und sogar auf individueller Basis) eingesetzt werden. Echtzeit-Datenanalysen sind eine Grundvoraussetzung, wenn es darum geht, ein Unternehmen zu führen und die volle Kapazität eines Finanzteams aufrechtzuerhalten. Finanzteams können Echtzeit-Datenanalysen für eine Vielzahl von Zwecken nutzen, darunter die Feststellung, wie alltägliche Abläufe funktionieren (Engpässe identifizieren), die Umsetzung von Prozessverbesserungen (Analyse von KPIs) und die Überwachung der Finanzlage eines Unternehmens (Berichterstattung), um nur einige zu nennen.
- SAP HANA ist eine einzelne Datenbank, die leistungsstarke Datenverarbeitung, Anwendungsdienste und flexible Datenintegrationsfunktionen in einer einzigen Datenbank vereint. HANA verwendet In-Memory-Datenbanksoftware, die es Benutzern ermöglicht, Daten abzufragen, die im Systemspeicher (RAM) statt auf physischen Laufwerken gespeichert sind. Kunden können Daten jetzt auf verschiedene Weise viel schneller verarbeiten und eine Reihe von Was-wäre-wenn-Szenarien erstellen, um Chancen zu nutzen oder Fallstricke zu vermeiden. Auch etablierte Technologieanbieter wie IBM und Oracle haben neue Technologien eingesetzt, um Echtzeitoperationen auf ihren Plattformen zu ermöglichen.
- Trotz des sorgfältigen Umgangs mit riesigen Datenmengen weist die Echtzeit-Datenanalyse einige Nachteile auf. Um enorme Datenmengen verwalten und schnell auf Anfragen reagieren zu können, müssen Datenanalysen in Echtzeit zugänglich sein. Dies bedeutet, dass Echtzeit-Big-Data-Analysen in der Lage sein sollten, Markt- und Geschäftselemente zu berücksichtigen, um in Echtzeit effektive und effiziente Urteile zu fällen.
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Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Big-Data-Analysen und dem Internet der Dinge (IoT) den Markt vorantreiben wird
- Der Markt wird durch die Akzeptanz von Big-Data-Analysen durch Endbenutzer und das Internet der Dinge (IoT) angetrieben. Operational Intelligence (OI)- und Analyselösungen haben im letzten Jahrzehnt dank des Aufstiegs von Big Data und der wachsenden Notwendigkeit, wichtige Geschäftsentscheidungen schnell zu treffen, einen erheblichen Marktanteil gewonnen. Laut IBM glauben 62 % der Händler, dass die Nutzung von Daten (Big Data und Analysen) ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Diese Zahl steht im Vergleich zu 63 % der Antworten aus allen Branchen.
- Darüber hinaus ist das Internet der Dinge (IoT) eine digitale Konnektivitätserweiterung für Geräte und Sensoren in Häusern, am Arbeitsplatz, im Auto und an praktisch jedem Ort. Als Ergebnis dieses Durchbruchs kann nahezu jedes Gerät nun Daten über seine Aktivitäten sammeln und übermitteln, die dann analysiert werden können, um die Überwachung und verschiedene automatische Funktionen zu unterstützen. IoT erfordert operative Intelligenz, um diese Aufgaben zu erfüllen (OI). PTC Inc. nutzt beispielsweise IIoT-gestützte Erkenntnisse zur Betriebseffizienz, um die Produktionsleistung in Echtzeit zu bewerten und Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten.
- Während der Pandemie erhöhte die digitale Transformation im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel und in anderen Branchen die Datenerzeugung. Die Automatisierung im Fertigungsgeschäft wird durch industrielles IoT und künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben. Bestandsverwaltung, Anlagenverwaltung und vorausschauende Wartung, Echtzeitwarnungen, Netzwerkfertigung und andere Technologien werden eingeführt, um der Fertigungsindustrie in unsicheren Geschäftssituationen zum Erfolg zu verhelfen.
- Laut GSMA wird die weltweite Zahl der Internet-of-Things-Verbindungen (IoT) im Zeitraum von 2020 bis 2030 voraussichtlich zunehmen, wobei im Jahr 2030 eine Gesamtzahl von 24 Milliarden Unternehmens-IoT-Verbindungen prognostiziert wird. Die Region Asien-Pazifik führt die Liste voraussichtlich an 18,2 Milliarden Verbindungen bis 2030.
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Überblick über die APAC-Operational-Intelligence-Branche
Der asiatisch-pazifische Markt für Operational Intelligence ist fragmentiert und wettbewerbsintensiv. Kleine und große Anbieter bieten Transparenz und Einblick in die Geschäftsabläufe und ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Hauptakteure sind Vitria Technology Inc., Splunk Inc. usw.
- August 2023 – OpenText kündigt eine Partnerschaft mit Google Cloud an, um KI-gestützte Integrationen bereitzustellen, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, die Leistungsfähigkeit ihrer Daten in Google Cloud zu nutzen und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die gemeinsame Innovation der Informationsmanagementlösungen von OpenText und der KI-Funktionen von Google Cloud wird die Art und Weise beschleunigen, wie Unternehmen jeder Größe schnell Erkenntnisse gewinnen, die Produktivität steigern und das Kundenerlebnis verändern.
- Dezember 2022 – Accenture übernimmt das Beratungs- und Customer-Insights-Unternehmen Fiftytwo5. Durch diese Übernahme kann Accenture Song (ehemals Accenture Interactive) Kunden in Australien und Neuseeland besser dabei unterstützen, Datenerkenntnisse und Performance-Marketing zu nutzen, um Wachstum und Innovation voranzutreiben. Die Übernahme von Fiftytwo5 zielt darauf ab, die Customer-Intelligence-Fähigkeiten von Accenture in Australien und Neuseeland zu verbessern. Fiftyfive5 wurde 2010 gegründet und ist auf die Identifizierung von Chancen, Markenstrategie und -positionierung, Innovation, Kategoriestrategie (Kanal, Käufer, Einzelhandel und Loyalität), Preisgestaltung, CX- und Erlebnismessung sowie Verfolgung der Markenkommunikation spezialisiert.
- Mai 2022 – PreIPO Corporation, ein in Wyoming ansässiges Unternehmen mit Niederlassungen in Südflorida, unterzeichnete einen Vertrag zum Kauf der Vermögenswerte und des geistigen Eigentums von TABS Suite Pte. Ltd. Das singapurische Unternehmen wurde vom Kabra Family Office gegründet und seine exklusive Diligence-as-a-ServiceTM-Technologie wird als entscheidender Bestandteil der PreIPO-Betriebsplattform integriert.
APAC-Marktführer im Bereich Operational Intelligence
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Splunk Inc.
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SAP SE
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Schneider Electric SE
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Rolta India Limited
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HP Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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APAC Operational Intelligence-Marktnachrichten
- August 2023 – Nokia kündigte eine Partnerschaft mit NTT Ltd. an, um private drahtlose Netzwerklösungen für mehr als 3,2 Millionen Unternehmen in ganz Thailand verfügbar zu machen und so eine digitale Transformation zu beschleunigen, die zu messbaren Steigerungen der Produktivität, betrieblichen Effizienz und Arbeitssicherheit führen würde. Die privaten 5G-Funklösungen von Nokia werden in mehreren Unternehmensparks in ganz Thailand eingesetzt und würden geschäftskritische Anwendungen und Anwendungsfälle in allen für die Wirtschaft des Landes wichtigen Sektoren revolutionieren, darunter Fertigung, Bergbau, Gesundheitswesen und Bildung.
- Oktober 2022 – Huawei stellte auf der HUAWEI CONNECT 2022 Dubai die NetEngine AR5710 vor, ein hyperkonvergentes 4-in-1-Unternehmens-Gateway. Das Unternehmen diskutierte auch die neueste CloudCampus 3.0 + Simplified Solution und stellte mehrere Lösungen für große sowie kleine und mittlere Unternehmen vor. Mit diesen neuen Diensten möchte Huawei Unternehmen dabei helfen, ihre Campus-Netzwerke weiter zu rationalisieren und die digitale Produktivität zu maximieren.
Segmentierung der APAC Operational Intelligence-Branche
Operational Intelligence (OI) ist eine Form der dynamischen Echtzeit-Geschäftsanalyse, die Einblicke in Geschäfts- und IT-Abläufe liefert. Diese Lösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, den Prozess der Datenerfassung und -analyse zu optimieren. Unternehmen können in Echtzeit überwachen und Fehler beheben sowie ihre Sicherheits- und Compliance-Methoden verbessern und so die Bereitstellung ihrer Dienste für Kunden beschleunigen.
Der Operational-Intelligence-Markt im asiatisch-pazifischen Raum ist nach Einsatz (Cloud, On-Premise) und Endbenutzern (Einzelhandel, Fertigung, BFSI, Regierung, IT und Telekommunikation, Militär und Verteidigung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen sowie Energie und Energie) segmentiert. Der Bericht bietet Marktprognosen und Wertgrößen (USD) für alle oben genannten Segmente.
Nach Bereitstellungstyp
| Wolke |
| Vor Ort |
Nach Endbenutzer-Branche
| Einzelhandel |
| Herstellung |
| BFSI |
| Regierung |
| IT und Telekommunikation |
| Militär und Verteidigung |
| Transport und Logistik |
| Gesundheitspflege |
| Energie und Kraft |
| Nach Bereitstellungstyp | Wolke |
| Vor Ort | |
| Nach Endbenutzer-Branche | Einzelhandel |
| Herstellung | |
| BFSI | |
| Regierung | |
| IT und Telekommunikation | |
| Militär und Verteidigung | |
| Transport und Logistik | |
| Gesundheitspflege | |
| Energie und Kraft |
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Häufig gestellte Fragen zur APAC Operation Intelligence-Marktforschung
Wie groß ist der APAC Operational Intelligence-Markt?
Es wird erwartet, dass die Größe des APAC Operational Intelligence-Marktes im Jahr 2024 8,12 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,38 % auf 13,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird.
Wie groß ist der APAC-Operational-Intelligence-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des APAC Operational Intelligence-Marktes voraussichtlich 8,12 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem APAC Operational Intelligence-Markt?
Splunk Inc., SAP SE, Schneider Electric SE, Rolta India Limited, HP Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem APAC Operational Intelligence-Markt tätig sind.
Welche Jahre deckt dieser APAC Operational Intelligence-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des APAC Operational Intelligence-Marktes auf 7,36 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des APAC-Operational-Intelligence-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die APAC-Operational-Intelligence-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Bericht der APAC Operational Intelligence-Branche
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von APAC Operational Intelligence im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die APAC Operational Intelligence-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
