KI im Einzelhandel Marktgröße

KI in der Einzelhandelsmarktanalyse

Die Marktgröße für KI im Einzelhandel wird im Jahr 2024 auf 9,65 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 38,92 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 32,17 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die Branche verändert sich durch die Einführung künstlicher Intelligenz im Einzelhandel. Unternehmen verfolgen jetzt ihre Abläufe, um Unternehmenspläne zu unterstützen, bessere Ergebnisse zu liefern und online mit Kunden zu kommunizieren. Eine wachsende Zahl intelligenter Geräte und Internetnutzer, ein steigendes Bewusstsein für KI und Big Data und Analytics sowie staatliche Initiativen zur Digitalisierung treiben die Ausbreitung globaler künstlicher Intelligenz im Einzelhandel voran

• Bei der digitalen Transformation im Einzelhandel geht es um mehr als nur die Verbindung von Dingen. Es geht darum, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Entscheidungen leiten und zu besseren Geschäftsergebnissen führen. KI generiert diese Erkenntnisse größtenteils im Einzelhandel, insbesondere maschinelles Lernen und Deep Learning. Für Einzelhändler führt dies zu fantastischen Kundenerlebnissen, Chancen zur Umsatzsteigerung, schnellen Innovationen und intelligenten Abläufen – all dies trägt dazu bei, dass Sie sich von Ihren Mitbewerbern abheben.
• Die am häufigsten verwendeten KI-Technologien sind maschinelles Lernen und Deep Learning. Organisationen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep Learning-Technologie, um Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. stationäre Geschäfte setzen auf Computer Vision, einen Teilbereich des Deep Learning auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, der im Einzelhandel zum Einsatz kommt. Computer Vision sieht und entschlüsselt visuelle Informationen und sorgt dafür, dass Ihre Augen an den richtigen Stellen sind. Neue Anwendungsfälle im Einzelhandel in den Bereichen Kundenerlebnis, Bedarfsprognose, Bestandsverwaltung und anderen Bereichen werden möglich.
• Darüber hinaus können Unternehmen dank neuer Arten von KI am Rande des Einzelhandels die Absichten ihrer Kunden erkennen und die Customer Journey entsprechend anpassen. Heat Mapping im Laden ist ein Beispiel. Kameras und Computer Vision arbeiten zusammen, um zu zeigen, welche Artikel entnommen und welche zurückgegeben werden und wohin sich Kunden nach dem Verlassen des Regals bewegen. Einzelhändler können diese Informationen nutzen, um Erfahrungen zu entwickeln, die das Produktengagement fördern und bei der Produktschulung helfen.
• Darüber hinaus ist für Einzelhändler die Führung eines genauen Lagerbestands ein großes Anliegen. Einzelhändler können die Bestandsverwaltung verbessern, indem sie ihre Geschäfte, Kunden und Artikel verstehen, indem sie weitere Aspekte ihrer Abläufe verknüpfen und KI implementieren.
• Laut einer Studie der IBM Corporation wird erwartet, dass die Einführung von KI im Einzelhandel und bei Konsumgütern in drei Jahren von derzeit 40 % der Unternehmen auf über 80 % ansteigen wird. Darüber hinaus nehmen die Investitionen des Einzelhandels in Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) zu. Die Investitionen in KI-gestützte prädiktive und präskriptive Analysen würden sich in diesem Zeitraum verdoppeln.
• Der Ausbruch von COVID-19 hat die Bedeutung von Online-Einkaufskanälen beschleunigt, da Verbraucher Online-Plattformen als ihren primären Einkaufskanal betrachten. Dies bot Einzelhändlern und Konsumgüterunternehmen eine großartige Gelegenheit, Nachhaltigkeitsinitiativen einzuführen, die in ihre digitale Präsenz integriert wurden. Daher nutzten Einzelhändler die E-Commerce-Plattform und Online-Marktplätze, um von diesem sich ändernden Trend zu profitieren.