Markt-Trends von Amerikas KI im Einzelhandel Industrie
Es wird erwartet, dass die Technologie des maschinellen Lernens erheblich wachsen wird
- Maschinelles Lernen ist eine der Schlüsseltechnologien, die voraussichtlich Mehrwert für Einzelhändler schaffen wird, da immer mehr Unternehmen Big Data nutzen. Einzelhandelsunternehmen nutzen fortschrittliche Analysen, um Einblicke in das Kaufverhalten der Verbraucher zu erhalten. Darüber hinaus unterstützt es Einzelhändler bei der Warenplanung und Größenoptimierung.
- Darüber hinaus revolutioniert KI das Einkaufserlebnis, indem es sie personalisierter, effizienter, fruchtbarer und relevanter macht. Amazon hat den Amazon 4-Sterne-Einzelhandelsshop eingeführt, der 4-Sterne-Produkte präsentiert, die auf der Grundlage seiner Produktempfehlungsmaschine bewertet werden, die Trendprodukte und Kundenfavoriten identifiziert.
- Laut IBM gaben 62 % (weltweit) der Einzelhändler an, dass die Nutzung von Informationen (Big Data und Analysen) ihren Unternehmen einen Vorteil verschafft. Solche nicht-relationalen Datenbanken eignen sich ideal für Echtzeitanwendungen, die große Datenmengen erzeugen, und eignen sich daher für den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Das in den USA ansässige Unternehmen Prism Skylabs bietet Lösungen für Einzelhandelsgeschäfte, die die Daten ihrer vorhandenen Überwachungskameras nutzen und prädiktive Analysen nutzen, um Merchandising, Ladendesign und Bestandsverwaltung zu verbessern. Kameradaten werden in einen Algorithmus eingespeist, der beispielsweise analysieren kann, wie sich Kunden im Raum bewegen, um Einzelhändlern dabei zu helfen, die Gestaltung ihres Ladens zu optimieren und so die besten Verkaufschancen zu gewährleisten. Das Tool ist ideal für kleine und mittlere Unternehmen.
- Angesichts der raschen Verbreitung von Mobilfunknetzen und der Ausweitung der Forschungskapazitäten im Bereich KI in der Region wird erwartet, dass KI in der lateinamerikanischen Region einer der wichtigsten Wegbereiter für Einzelhandelsunternehmen sein wird. Das in Santiago ansässige Startup Arara hat an der Entwicklung einer KI-Lösung für verschiedene Geschäftsfälle im Einzelhandel gearbeitet. Das Unternehmen konnte 500.000 US-Dollar an Finanzmitteln aufbringen und hat versprochen, Lösungen zu entwickeln, die durch die Vorhersage von Kaufabsichten den Umsatz um 30 % steigern werden.
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Lebensmittel und Lebensmittel sollen das Wachstum erheblich steigern
- KI im Lebensmittel- und Lebensmitteleinzelhandel hilft bei der Preisgestaltung und Werbung für die Produkte im Geschäft. Harps Foods in Springdale, Arkansas, hat beispielsweise mit Daisy Intelligence zusammengearbeitet, um die Preise und Werbeaktionen in seinem Rundschreiben zu verbessern. Daisy analysierte zwei Jahre lang Transaktionsinformationen und Preise von Harps mit dem Ziel, den Umsatz des Einzelhändlers um 3 % zu steigern.
- Viele Lebensmittel- und Lebensmitteleinzelhändler in der Region haben KI-basierte Lösungen eingesetzt, um ihre Lieferkettenabläufe und Lagerbestände zu optimieren. KI hilft den Einzelhändlern dabei, ihre Kunden zu pflegen und zu verwalten und deren Kaufverhalten zu verstehen. KI-Technologien werden sowohl von Online- als auch Offline-Einzelhandelsunternehmen eingesetzt, um Kunden anzusprechen und den Umsatz zu steigern. Beispielsweise hat Fresh Thyme, ein Lebensmitteleinzelhändler in der Region, die Technologie für seine 75 Einzelhandelsstandorte übernommen und nutzt KI, um die frische Lieferkette für Lebensmittel zu optimieren.
- Im April 2019 stellte Walmart auf dem Walmart-Markt in Levittown, New York, ein neues Geschäft für die Zukunft vor, das KI-fähige Kameras und interaktive Displays umfasst, ein Konzept namens Intelligent Retail Lab. Die KI-gestützten Kameras überwachen die Lagerbestände, um festzustellen, ob das Personal Fleisch aus den Kühlschränken im Hinterzimmer holen muss, um die Regale wieder aufzufüllen, oder ob einige Artikel zu lange im Regal liegen und herausgezogen werden müssen.
- Darüber hinaus unterstützt KI Lebensmitteleinzelhändler bei der persönlichen Werbung, indem sie das Treueprogramm nutzt, um eine Datenbank über die Einkäufe eines Verbrauchers im Laufe der Zeit aufzubauen. KI nutzt die Daten, um zu verstehen, welches Produkt beworben werden sollte, damit der Kunde es kauft.
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