亚太地区智能制造市场 - 增长、趋势和预测(2022 - 2027 年)

亚太地区智能制造市场按支持技术(工业控制系统、工业机器人、机器视觉系统、云、分析和平台、网络安全、传感器和发射器、连接/通信以及其他领域、控制和安全解决方案)进行细分,由最终用户行业(汽车、半导体、石油和天然气、化工和石化、制药、航空航天和国防、食品和饮料以及其他最终用户行业)和国家/地区。

市场快照

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Study Period: 2021-2026
Base Year: 2021
CAGR: 7.57 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

在 2021 年至 2026 年的预测期内,亚太地区智能制造市场的复合年增长率预计为 7.57%。制造业是亚太地区经济最重要的贡献者之一,并且正在经历快速转型。随着人口老龄化以及欧洲和北美劳动力成本的上升,基于廉价劳动力的传统模式不再可持续。由于这些因素,低端制造企业越来越多地将业务转移到东南亚以降低成本。

  • 工业 4.0 是制造业领域的最新革命,工厂将生产机器、无线连接和传感器集成到一个系统平台生态系统中,从而监督整个生产线流程并自主执行决策。在智能制造的帮助下,该地区的制造商可以利用工业物联网 (IIoT)、云和分析解决方案实现业务转型并实现重大价值。
  • 除了“按需”等传统运营模式之外,大数据分析可以优化复杂的流程并支持新的商业模式,如大规模定制和产品即服务(可以通过智能制造实现);因为大数据分析允许企业使用智能制造从反动实践转变为预测性实践。因此,各个制造业的工业 4.0 实践的增加为该地区接受大数据分析提供了更大的空间。
  • 制造业已成为印度的高增长行业之一。“印度制造”计划将印度定位为世界地图上的制造中心,并为印度经济提供全球认可。印度制造要取得成功,印度制造商需要提高制造效率并部署创新以保持竞争力。智能制造解决方案可以帮助做到这一点。制造商可以通过简化供应链、降低成本和提高工作场所的安全性来更加专注于提高竞争力。同时,机器人、分析和网络安全等解决方案增强了它们满足质量规范的能力。
  • 此外,自动化工业经济在日本已经开启,工业4.0版的发展速度加快。日本已成为工厂自动化产品的制造中心,将其供应给亚太地区的其他区域市场,使该地区的工厂自动化更加实惠。来自日本的产品往往具有较低的运输成本,并且在该地区拥有更好的售后支持网络。
  • 随着“中国制造 2025”倡议允许将制造业迁回中国,东南亚国家面临着确定和尽量减少劳动力问题和工业 4.0 风险的压力。这目前正在影响该地区的智能制造发展。此外,该地区的大多数公司并不熟悉工业 4.0 对生产力和增长的好处。如果正确采用和实施,据估计工业 4.0 有可能提高 30-40% 的生产力。
  • 在 COVID-19 爆发后,亚太地区的供应链承受了巨大的压力。该地区的工厂经常中断生产和分销网络,大规模关闭,并切断运输联系以遏制病毒。由于临时生产中断和接收基本原材料和零件的交货时间延长,该​​地区在疫情爆发期间的制造业绩受到了打击。随着 COVID-19 的影响,从长远来看,预计在该地区运营的制造商将采用工业 4.0 操作程序,以变得更加灵活,并在此类事件再次发生时缓解生产和分销短缺。

Scope of the report

Smart manufacturing utilizes various solutions such as big data analytics, robotics, machine vision systems, sensors, and transmitters to refine complicated processes and manage supply chains. These solutions allow an enterprise to use smart manufacturing to shift from reactionary practices to predictive ones. This change targets improved efficiency of the process and performance of the product. Smart manufacturing is implemented across various end-user industries, including automotive, oil and gas, semiconductors, aerospace, food, and beverages.

Enabling Technologies
Industrial Control Systems
Programmable Logic Controller (PLC)
Supervisory Controller and Data Acquisition (SCADA)
Distributed Control System (DCS)
Human Machine Interface (HMI)
Product Lifecycle Management (PLM)
Manufacturing Execution System (MES)
Industrial Robotics
Machine Vision Systems
Cloud, Analytics and Platforms
Cybersecurity
Sensors & Transmitters
Connectivity/Communication
Other Field, Control and Safety Solutions
End-user Industry
Automotive
Semiconductor
Oil and Gas
Chemical and Petrochemical
Pharmaceutical
Aerospace and Defense
Food and Beverages
Other End-user Industries
Country
China
India
Japan
South Korea
Southeast Asia

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主要市场趋势

石油和天然气预计将占据重要份额

  • 由于需要降低维护成本,同时降低环境灾难的风险,石油和天然气最终用户行业是预测性维护的最早先驱之一。这是由于传感器现在可以很容易地安装到机器上和机器上。这些传感器可以轻松地将数据输入到专门开发的预测算法中,该算法可以警告它们潜在的故障。​由于长期对能源的需求不断增加,石油和天然气行业在其完整的价值链中面临许多挑战,需要重大技术。
  • 石油和天然气行业正在产生大量数据。这些数据的很大一部分包括勘探、生产和储层数据记录,例如测井记录、地震勘测、常规和特殊岩心分析、静态和流动压力测量、流体分析、压力瞬态测试和定期功能生产测试,等等。由于这些因素,为供应商创造了巨大的机会来提供数据管理和高级分析工具的解决方案。
  • 该地区的供应商一直在提供解决方案,允许公司使用人工智能技术,如自然语言处理和计算机视觉,自动从这些文档中提取数据。这种实时分析和数据可视化的需求推动了与分析解决方案提供商建立合作伙伴关系。鉴于许多公司战略性地推动扩大石油和天然气价值链的下游业务,尤其是石化业务,正在向智能化转变预计将呈现出更大的潜力。
  • 2019年,中国生产石油约1.91亿吨,天然气约1730亿立方米。全年上游勘探开发投资3320亿元。中国当局呼吁努力扩大原油和天然气产量,以加强该国的能源安全,并支持全国范围内摆脱煤炭的运动。中国近70%的原油和一半的天然气消费依赖进口,这有望推动智能制造在该领域的实施。
  • 2019 年 6 月,印度石油公司决定部署人工智能解决方案,以打击该国一些地区的石油盗窃行为,这些地区的管道石油盗窃事件猖獗。此后,印度石油公司计划将实时数据传输到石油和天然气收集站进行详细分析,从而立即发现任何中断。中国、印度、日本和韩国等国家是该地区最活跃的石油和下游天然气行业之一,它们共同负责超过 78% 的炼油能力,重要的炼油厂与石化生产单位深度整合,在亚太地区。
Asia Pacific Smart Manufacturing Market

预计中国将占主要份额

  • 中国是亚洲日益转向智能应用的重要组成部分。中国政府通过在标准体系建设中实施各种方案和示范,加强智能制造设计。中国的目标是到 2020 年创建 15 个制造业创新中心,到 2025 年创建 40 个制造业创新中心。重点领域包括自动化机床和机器人技术、新型先进信息技术、航空航天装备、海事装备和高技术航运、现代轨道交通装备、新能源汽车及装备、电力装备、农业装备、新材料、生物制药和先进医疗产品。
  • 中国政府制定了到 2030 年成为领先的人工智能超级大国的路线图。考虑到人工智能的发展和扩散,政府重点将人工智能技术整合到中国的工厂中,以利用和采用集成智能系统的实践,包括联网汽车、服务机器人、无人机、视频图像识别系统、语音交互系统、智能传感器、神经网络、芯片。
  • 中国许多大中型制造商开始配备数据分析,以优化工厂运营、提高设备利用率和产品质量,同时降低能源消耗和生产成本。借助最新的供应网络管理工具,工厂运营经理可以更畅通无阻地查看流经制造网络的原材料和制造零件。这可以帮助他们安排制造操作和产品交付,以降低成本并提高效率。随着数据挖掘技术的积极使用,工程师和技术人员正在获得对机器故障的新见解,以提高可靠性。
  • 2019年10月,霍尼韦尔在上海成立智能制造研究中心,通过在中国的多元化投资和发展,进一步开拓中国市场。智能制造研究中心还将为中国企业和中国政府提供咨询服务,并促进与大学、研究机构和非营利组织的合作,以促进国家的高质量发展。
  • 2019年9月,爱立信实施智能制造能力5亿瑞典克朗对公司在中国南京的现有工厂进行改造,落下帷幕。自动化工厂是业内最先进的制造设施之一。使用分析、人工智能和机器学习工具的方式的专业知识已从公司的投资中受益。人工智能现在用于识别生产线中的组件,从而提高效率、准确性和质量。
Asia Pacific Smart Manufacturing Market

竞争格局

亚太地区智能制造市场相当分散,因为有许多国际公司,如 ABB Ltd、霍尼韦尔国际公司、西门子公司、施耐德电气和罗伯博世,提供与控制系统、机器人、机器视觉系统和分析相关的各种数字解决方案以提高整个最终用户垂直领域的制造过程的生产力。市场上的公司正在经历各种合作伙伴关系和产品创新,以增加他们的市场份额。

  • 2020 年 2 月 - 霍尼韦尔和 Tech Mahindra 联手打造“未来工厂”,利用行业领先的数字技术。两家公司计划利用数字化转型、5G、工业 4.0、软件能力和工程专业知识,使制造业的客户能够更快地扩大规模。两家公司都将致力于提供世界一流的运营和绩效管理,以帮助制造客户加快增长并实现工业 4.0 技术和解决方案的价值。
  • 2019 年 9 月——西门子将在中国广州建造其最先进的配电变压器生产工厂。该工厂预计于2021年投产,将应用工业4.0标准,成为西门子在全球行业的样板工厂。该公司甚至形成了一个开放的创新生态系统,政府、企业和学术界共同合作,大规模应用数字技术,如数字电厂、工业物联网、智能校园和互联移动。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions​ and Market Definition​

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis​

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Impact of COVID-19 on the Overall Manufacturing Industry and Their Spending on Digital Initiatives

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers​

      1. 5.1.1 Diversification Strategies being Adopted by the Manufacturing Companies

      2. 5.1.2 Initiatives Undertaken by the Government to Increase Growth in Manufacturing Sector

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Lack of Awareness, Skilled Workforce and Complexity in Implementation

      2. 5.2.2 Huge Capital Investments for Transformations

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Enabling Technologies

      1. 6.1.1 Industrial Control Systems

        1. 6.1.1.1 Programmable Logic Controller (PLC)

        2. 6.1.1.2 Supervisory Controller and Data Acquisition (SCADA)

        3. 6.1.1.3 Distributed Control System (DCS)

        4. 6.1.1.4 Human Machine Interface (HMI)

        5. 6.1.1.5 Product Lifecycle Management (PLM)

        6. 6.1.1.6 Manufacturing Execution System (MES)

      2. 6.1.2 Industrial Robotics

      3. 6.1.3 Machine Vision Systems

      4. 6.1.4 Cloud, Analytics and Platforms

      5. 6.1.5 Cybersecurity

      6. 6.1.6 Sensors & Transmitters

      7. 6.1.7 Connectivity/Communication

      8. 6.1.8 Other Field, Control and Safety Solutions

    2. 6.2 End-user Industry

      1. 6.2.1 Automotive

      2. 6.2.2 Semiconductor

      3. 6.2.3 Oil and Gas

      4. 6.2.4 Chemical and Petrochemical

      5. 6.2.5 Pharmaceutical

      6. 6.2.6 Aerospace and Defense

      7. 6.2.7 Food and Beverages

      8. 6.2.8 Other End-user Industries

    3. 6.3 Country

      1. 6.3.1 China

      2. 6.3.2 India

      3. 6.3.3 Japan

      4. 6.3.4 South Korea

      5. 6.3.5 Southeast Asia

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 ABB Ltd

      2. 7.1.2 Honeywell International Inc.

      3. 7.1.3 Fanuc Corporation

      4. 7.1.4 Mitsubishi Electric Corporation

      5. 7.1.5 Emerson Electric Company

      6. 7.1.6 Rockwell Automation Inc.

      7. 7.1.7 Schneider Electric SE

      8. 7.1.8 Robert Bosch GmbH

      9. 7.1.9 Siemens AG

      10. 7.1.10 Yokogawa Electric Corporation

      11. 7.1.11 Cisco Systems Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS​​

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

The APAC Smart Manufacturing Market market is studied from 2021 - 2026.

The APAC Smart Manufacturing Market is growing at a CAGR of 7.57% over the next 5 years.

ABB Ltd, Honeywell International Inc., Siemens AG, Schneider Electric SE, Robert Bosch GmbH are the major companies operating in APAC Smart Manufacturing Market.

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