Phân tích thị phần và quy mô thị trường Deep Learning - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến sự tăng trưởng của thị trường học tập sâu toàn cầu và được phân chia theo Loại cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ), Ngành người dùng cuối (BFSI, Bán lẻ, Sản xuất, Chăm sóc sức khỏe, Ô tô, Viễn thông và Truyền thông), Ứng dụng (Nhận dạng hình ảnh, Tín hiệu Nhận dạng, Xử lý dữ liệu) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và Dự báo Thị trường được cung cấp theo Giá trị (USD) cho tất cả các Phân khúc Trên.

Quy mô thị trường học sâu

Phân tích thị trường học sâu

Quy mô Thị trường Deep Learning ước tính đạt 24,73 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 138,36 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 41,10% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Học sâu, một lĩnh vực con của học máy (ML), đã dẫn đến những đột phá trong một số nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhận dạng giọng nói và nhận dạng hình ảnh. Hơn nữa, khả năng tự động hóa phân tích dự đoán đang dẫn đến sự cường điệu cho ML. Các yếu tố như tăng cường hỗ trợ trong việc phát triển và cải tiến sản phẩm, tối ưu hóa quy trình và quy trình chức năng cũng như tối ưu hóa doanh số, cùng nhiều yếu tố khác, đã thúc đẩy các doanh nghiệp trong các ngành đầu tư vào các ứng dụng deep learning. Hơn nữa, các phương pháp học máy mới nhất đã cải thiện đáng kể độ chính xác của các mô hình và các lớp mạng thần kinh mới đã được phát triển cho các ứng dụng như phân loại hình ảnh và dịch văn bản.

  • Những tiến bộ công nghệ, chẳng hạn như tăng công suất của trung tâm dữ liệu, khả năng tính toán cao và khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người, đã thu hút được sự chú ý đáng kể. Ngoài ra, sự tăng trưởng của ngành học sâu được thúc đẩy bằng việc nhanh chóng áp dụng công nghệ điện toán đám mây trên một số lĩnh vực.
  • Một số phát triển hiện đang thúc đẩy việc học sâu. Theo SAS, những cải tiến về thuật toán đã nâng cao hiệu suất của các phương pháp học sâu. Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng đã hỗ trợ cho việc xây dựng mạng lưới thần kinh với nhiều lớp sâu, bao gồm truyền dữ liệu từ Internet of Things (IoT) và dữ liệu văn bản từ mạng xã hội và ghi chú của bác sĩ. Cần phải có một lượng sức mạnh tính toán đáng kể để giải quyết các vấn đề về học sâu, xét đến tính chất lặp của các thuật toán học sâu – độ phức tạp của chúng tăng lên khi số lượng lớp tăng lên. Phần cứng chạy thuật toán học sâu cũng cần hỗ trợ khối lượng lớn dữ liệu cần thiết để đào tạo mạng.
  • Những tiến bộ về tính toán trong các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) và điện toán đám mây phân tán đã mang lại sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc cho người dùng. Sự phát triển này được dẫn dắt bởi các nhà cung cấp phần cứng, chẳng hạn như NVIDIA, Intel và AMD, trong số những nhà cung cấp khác, đã cải thiện tốc độ tính toán trong số các tính năng khác và làm cho chúng tương thích với các nền tảng nguồn mở được sử dụng nhiều nhất, chẳng hạn như Tensorflow, Bộ công cụ nhận thức ( Microsoft), Chainer, Caffe và PyTorch, cùng với những công ty khác. Do đó, 'khả năng học sâu nguồn mở' ngày càng trở nên phổ biến ở các doanh nghiệp. Các khung nguồn mở này cho phép người dùng xây dựng các mô hình học máy một cách hiệu quả và nhanh chóng.
  • Học sâu có một số hạn chế nghiêm trọng cần phải khắc phục trước khi có thể phát huy hết tiềm năng của nó, chẳng hạn như vấn đề hộp đen, dân số quá đông, thiếu hiểu biết về ngữ cảnh, yêu cầu dữ liệu và cường độ tính toán, có thể ảnh hưởng đến thị trường.
  • Do đó, Covid-19 đã có tác động rất lớn đến lĩnh vực công nghệ. Các thuật toán học sâu đã được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán và phát hiện các trường hợp COVIDE-19 dựa trên hình ảnh lâm sàng, ví dụ như chụp X-quang ngực hoặc chụp CT. Nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ phân tích MRI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã dẫn đến sự gia tăng thị trường học chuyên sâu.

Tổng quan về ngành học sâu

Thị trường deep learning bị phân mảnh vì nó bao gồm một số công ty lớn, chẳng hạn như IBM, Google và Microsoft, cùng với những công ty khác, có kinh nghiệm công nghiệp đáng kể về nền tảng phân tích/dữ liệu lớn. Những người mới tham gia khác cũng đang tìm đường vào thị trường và đã tăng thành công số lượng trường hợp sử dụng học sâu trong các ngành. Những người mới tham gia nổi bật đã tạo ra tác động đáng kể trên thị trường bao gồm H2O.ai, KNIME và Dataiku.

Vào tháng 11 năm 2023 - Trong một bước tiến tới thúc đẩy lĩnh vực công nghệ máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành viễn thông, Telenor và Ericsson đã ký một (MoU) hợp tác ba năm nhằm khám phá, phát triển và thử nghiệm các giải pháp AI/ML tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng mà không ảnh hưởng đến chất lượng kết nối trong mạng di động.

Vào tháng 10 năm 2022, Zendesk Inc. đã công bố ra mắt giải pháp AI mới, Phân loại thông minh và Hỗ trợ thông minh, hỗ trợ các doanh nghiệp tự động phân loại các yêu cầu hỗ trợ khách hàng và truy cập dữ liệu có giá trị trên quy mô lớn.

Vào tháng 9 năm 2022, Altair, một công ty cung cấp khoa học tính toán và trí tuệ nhân tạo, đã công bố mua lại công cụ khai thác nhanh, công ty dẫn đầu về phần mềm phân tích dữ liệu nâng cao và máy học (ML). Với việc mua lại này, Altair mong muốn củng cố danh mục phân tích dữ liệu (DA) toàn diện của mình.

Các nhà lãnh đạo thị trường học tập sâu

  1. Facebook Inc.

  2. Google LLC

  3. Microsoft Corporation

  4. IBM Corporation

  5. Amazon Web Services Inc.

  6. * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường học sâu

  • Tháng 9 năm 2023 Amazon và Anthropic công bố mối quan hệ đối tác chiến lược sẽ kết hợp công nghệ và kiến ​​thức chuyên môn tương ứng của họ về trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra an toàn hơn để đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình nền tảng tương lai của Anthropic và giúp người tiêu dùng AWS có thể tiếp cận chúng rộng rãi.
  • Tháng 5 năm 2022 Intel ra mắt bộ xử lý học sâu Habana AI thế hệ thứ hai nhằm mang lại hiệu quả và hiệu năng cao. Sự ra mắt bộ xử lý học sâu mới của Habana là một ví dụ điển hình về việc Intel thực hiện chiến lược AI của mình nhằm mang đến cho khách hàng nhiều lựa chọn giải pháp từ đám mây đến biên, giải quyết số lượng ngày càng tăng và tính chất phức tạp của khối lượng công việc AI.
  • Tháng 8 năm 2022 Amazon ra mắt phần mềm Machine Learning (ML) mới, qua đó có thể phân tích hồ sơ y tế của bệnh nhân để điều trị bệnh nhân tốt hơn và giảm chi phí chung.

Báo cáo thị trường học sâu - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

  • 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
  • 1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

  • 4.1 Tổng quan thị trường
  • 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
    • 4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
    • 4.2.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
    • 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
    • 4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
    • 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
  • 4.3 Phân tích các bên liên quan trong ngành
  • 4.4 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với thị trường học sâu

5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

  • 5.1 Trình điều khiển thị trường
    • 5.1.1 Tăng sức mạnh tính toán, cùng với sự hiện diện của dữ liệu phi cấu trúc lớn
    • 5.1.2 Những nỗ lực không ngừng hướng tới việc tích hợp DL trong các giải pháp dựa trên người tiêu dùng
    • 5.1.3 Việc sử dụng Deep Learning ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ đang thúc đẩy thị trường
  • 5.2 Thách thức thị trường
    • 5.2.1 Các mối quan tâm về vận hành và cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như độ phức tạp của phần cứng và nhu cầu về lực lượng lao động có tay nghề cao
  • 5.3 Cơ hội thị trường
  • 5.4 Sự phát triển công nghệ của Deep Learning
  • 5.5 Phân tích các thư viện máy học chính

6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

  • 6.1 Chào bán
    • 6.1.1 Phần cứng
    • 6.1.2 Phần mềm và Dịch vụ
  • 6.2 Ngành người dùng cuối
    • 6.2.1 BFSI
    • 6.2.2 Bán lẻ
    • 6.2.3 Chế tạo
    • 6.2.4 Chăm sóc sức khỏe
    • 6.2.5 ô tô
    • 6.2.6 Viễn thông và Truyền thông
    • 6.2.7 Các ngành người dùng cuối khác
  • 6.3 Ứng dụng
    • 6.3.1 Nhận dạng hình ảnh
    • 6.3.2 Nhận dạng tín hiệu
    • 6.3.3 Xử lí dữ liệu
    • 6.3.4 Ứng dụng khác
  • 6.4 Địa lý
    • 6.4.1 Bắc Mỹ
    • 6.4.2 Châu Âu
    • 6.4.3 Châu á Thái Bình Dương
    • 6.4.4 Phần còn lại của thế giới

7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

  • 7.1 Hồ sơ công ty
    • 7.1.1 Facebook Inc.
    • 7.1.2 Google
    • 7.1.3 Amazon Web Services Inc
    • 7.1.4 SAS Institute Inc
    • 7.1.5 Microsoft Corporation
    • 7.1.6 IBM Corp
    • 7.1.7 Advanced Micro Devices Inc
    • 7.1.8 Intel Corp
    • 7.1.9 NVIDIA Corp
    • 7.1.10 Rapidminer Inc

8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành học sâu

Phương pháp dành cho AI dạy máy tính xử lý dữ liệu như thể được lấy cảm hứng từ bộ não con người được gọi là Deep Learning. Nghiên cứu này đề cập đến doanh thu từ phần cứng, phần mềm và dịch vụ do học sâu mang lại. Phân khúc phần cứng bao gồm nghiên cứu nhu cầu về bộ xử lý trung tâm (CPU), mảng cổng lập trình trường (FPGA), mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC), bộ xử lý đồ họa (GPU), sản phẩm mạng và thiết bị lưu trữ dữ liệu. Các nền tảng dựa trên đám mây dành cho các ứng dụng học sâu, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, nhận dạng tín hiệu và xử lý dữ liệu, cũng được đề cập trong nghiên cứu. Các Ứng dụng khác sẽ bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, đề xuất sản phẩm và bảo trì dự đoán.

Thị trường học sâu được phân chia theo loại cung cấp (phần cứng, phần mềm và dịch vụ), ngành người dùng cuối (BFSI, bán lẻ, sản xuất, chăm sóc sức khỏe, ô tô, viễn thông và truyền thông), ứng dụng (nhận dạng hình ảnh, nhận dạng tín hiệu, xử lý dữ liệu), và địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Chào bán Phần cứng
Phần mềm và Dịch vụ
Ngành người dùng cuối BFSI
Bán lẻ
Chế tạo
Chăm sóc sức khỏe
ô tô
Viễn thông và Truyền thông
Các ngành người dùng cuối khác
Ứng dụng Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng tín hiệu
Xử lí dữ liệu
Ứng dụng khác
Địa lý Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Phần còn lại của thế giới
Chào bán
Phần cứng
Phần mềm và Dịch vụ
Ngành người dùng cuối
BFSI
Bán lẻ
Chế tạo
Chăm sóc sức khỏe
ô tô
Viễn thông và Truyền thông
Các ngành người dùng cuối khác
Ứng dụng
Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng tín hiệu
Xử lí dữ liệu
Ứng dụng khác
Địa lý
Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Phần còn lại của thế giới
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường học sâu

Thị trường Deep Learning lớn đến mức nào?

Quy mô Thị trường Deep Learning dự kiến ​​sẽ đạt 24,73 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 41,10% để đạt 138,36 tỷ USD vào năm 2029.

Quy mô thị trường Deep Learning hiện tại là bao nhiêu?

Vào năm 2024, quy mô Thị trường Deep Learning dự kiến ​​sẽ đạt 24,73 tỷ USD.

Ai là người chơi chính trong Thị trường học sâu?

Facebook Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Deep Learning.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Deep Learning?

Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường Deep Learning?

Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Deep Learning.

Thị trường Deep Learning này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?

Vào năm 2023, quy mô Thị trường Deep Learning ước tính là 17,53 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường Deep Learning trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Deep Learning trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

Trang được cập nhật lần cuối vào: Tháng Mười Hai 26, 2023

Báo cáo ngành học sâu

Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Deep Learning năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích Deep Learning bao gồm triển vọng dự báo thị trường cho năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Hãy lấya mẫu phân tích ngành này dưới dạng tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

Toàn cầu Thị trường học tập sâu