支出分析ソフトウェア 市場規模

支出分析ソフトウェア市場分析

予測期間中、支出分析ソフトウェア市場は年平均成長率18.2%を記録した。組織は、データ構造の変化とデータフローの増加により、データフローを管理することが困難になってきている。クラウドもまた、デジタルトランスフォーメーションの重要な触媒として機能している。Spend Analyticsは、クラウドまたはオンプレミス間でリアルタイム同期を提供し、従来のデータ処理をバイパスし、オプションにアクセスすることで、組織が柔軟性を提供できるよう支援する。データの流れの中を移動しながら、統計分析を継続的に計算する

• スペンド・アナリティクスは、データ分析プロセスを拡大し、データへのアクセシビリティを向上させることで、人間と機械がスペンド・データとどのように関わり、どのように利用するかを進化させてきた。サプライチェーンとロジスティクス、BFSI、製造業、小売業におけるその様々なアプリケーションは、市場のダイナミクスを変えつつある。企業が競争優位に立ち、支出データをより良く活用・消費するのに役立つ。
• 支出分析の利点には、データの可視化を通じてより深い洞察を提供すること、コスト削減プロセスの展開を支援すること、大容量ファイルへのアクセスを容易にすること、データをリアルタイムで更新・配置し、システムの拡張性を高めることなどがある。利用率と消費率を向上させることで、組織の投資を削減することができる。
• 例えば、昨年3月、AIを活用した支出管理・調達ソフトウェア企業であり、世界的に数百の拠点や組織にサービスを提供しているXeevaは、インテリジェントな機会を備えたSpend Analyticsの導入と新しい外観を発表した。ユーザーインターフェイスが強化されたこの新版によって、Xeevaの顧客はアプリケーションによって生成された節約や調達の機会を調査し、行動することができる。
• さらに、市場拡大は、レガシーシステムからの移行の複雑さによって妨げられる可能性がある。定義されたプロセスの欠如、データソースの多さ、レガシーシステムからの移行の難しさは、すべて支出分析ビジネスの将来の成長を妨げる可能性がある。また、厳格化する規制規則も、データセキュリティや情報漏えいに関連するアナリティクスへの支出市場の妨げとなる可能性がある。
• COVID-19の発生により、データサイエンスチームは、利用可能な膨大なデータを解析し、意思決定者が緊急時対応策を迅速に準備できるよう、信頼できるデータに基づいて最適なビジネス支出モデルを構築するために行動を開始した。そこで企業は、AI、ML、自然言語処理を使って膨大なデータをマイニングし、予測モデルや処方モデルを構築した。

COVID-19の大流行中、多くの組織が予期せぬ、計画外の様々なサプライチェーンの混乱を経験していた。支出分析によって、企業はより多くの現金を保持できる分野を特定することができるようになった。デジタルソリューションに基づき、インテリジェントで構造化された支出分析、ソーシング、eProcurement戦略は、様々な困難な状況に直面する緊急計画を起動し、展開するための洞察力を積極的に提供することができた