通信事業者向けQoEアナリティクス市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測（2026年～2031年）

市場動向とインサイト

AI主導のクローズドループサービスアシュアランスへのシフト

通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、ルールベースのアラートから、限られた手動介入でネットワーク状態を検出・診断・対処するシステムへのシフトから恩恵を受けています。このアプローチは、アナリティクスをレポーティング機能からサービスアシュアランスの意思決定を支援できる運用レイヤーへと拡張します。RADCOMは2026年2月にNeuraを発表し、フルトラフィック分析インフラ上で動作するカスタマーエクスペリエンス、サービス品質、ネットワーク最適化のエージェントを提供しました。^{[1]RADCOM Ltd.、「RADCOMがエージェント型AIエコシステムへの統合を目的として設計されたAIエージェントスイートNeuraを発表」、RADCOM、radcom.com} このプラットフォームは、市販のオフザシェルフサーバー上で最大800 Gbpsのトラフィックを処理でき、高いデータスループットを必要とする展開をサポートします。2025年3月に公開された勧告M.3389は、通信サービスにおけるAIベースのカスタマーエクスペリエンス管理の要件を定めました。^{[2]国際電気通信連合、「勧告ITU-T M.3389：通信サービスのAIベースカスタマーエクスペリエンス管理の要件」、国際電気通信連合、itu.int} この標準は、管理された説明可能なAIベースのカスタマーエクスペリエンスプロセスを必要とする事業者の調達要件を支援します。

5Gスタンドアローンネットワークの複雑性とテレメトリの成長

5Gスタンドアローンネットワークは、コア、ユーザープレーン、ポリシーレイヤー、無線ネットワーク全体で異なるテレメトリストリームを生成するクラウドネイティブのサービスベース機能を使用します。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、エクスペリエンスの問題が発生した際に、これらのストリームを加入者レベルで相関させる必要性に対応しています。ネットワークスライシングは、事業者が各企業スライスのサービスレベルアグリーメントを検証しなければならないため、さらなる要件を追加します。NTTドコモは2026年6月に、パブリッククラウド上でのAI主導のRANクオリティ最適化のためにNokia MantaRay AutoPilotを展開しました。この展開では、以前の日次サイクルの代わりに15分のクローズドループサイクルを使用し、NTTドコモの自律ネットワークレベル4の目標をサポートしました。KTとSamsungも2025年に韓国の商用5Gネットワーク上でAI RANの最適化を検証し、ユーザーレベルのAI設定を使用してサービス障害を予測しました。^{[3]GSMA Intelligence、「AI時代のサービスアシュアランストレンド」、GSMA Intelligence、gsmaintelligence.com}

加入者チャーンの増加とリテンション経済

成熟した通信市場では、高価値加入者を維持することは、新規顧客を獲得することよりも商業的に重要である場合があります。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、解約や利用レベルの低下に先行する可能性のあるエクスペリエンスパターンを特定することで、この優先事項を支援します。通信加入者を対象としたScientific Reportsの研究では、QoE指標が従来のネットワークカウンターのみよりも強いチャーンシグナルを生成することが示されました。その研究のモデルは高い精度と強い予測性能を達成しました。TM Forumは、実際のユーザーエクスペリエンスに関連するネットワーク問題のプロアクティブな解決が、大規模なチャーンを削減できると報告しました。これらの結果により、サービス品質データはカスタマーケア、リテンション、およびネットワーク投資の意思決定に関連するものとなっています。

ストリーミング、ゲーミング、レイテンシ依存型サービスの拡大

ストリーミング、クラウドゲーミング、拡張現実サービスは、アプリケーションレベルで安定したスループット、低レイテンシ、低ジッターを必要とします。ネットワーク指標だけでは、加入者がこれらのサービスに期待される品質を受け取っているかどうかを常に示すわけではありません。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、事業者がネットワーク状態とエンドユーザーが体験するサービスの動作を結びつけるのを支援します。MedUXは2025年第1四半期に、欧州の主要15都市における5Gユーザーエクスペリエンスの重大な差異を報告しました。この調査結果は、5Gカバレッジが広範囲に及ぶ場合でも、宣伝されたカバレッジとアプリケーションレイヤーのパフォーマンスが異なる可能性があることを示しました。NokiaのDeepfield Cloud Intelligenceは、物理的なプローブなしに大規模で暗号化されたオーバーザトップトラフィックへの可視性を提供し、事業者が直接制御しないサービスを監視できるようにします。 

加入者データのプライバシーとデータレジデンシーの制約

加入者レベルのQoEプラットフォームは、デバイスの位置情報、アプリケーションの使用状況、セッション記録、SIM IDに関連する行動などの情報を使用できます。欧州の一般データ保護規則および東南アジアや中東の同様の規則は、この情報を処理・保存できる場所を制限しています。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、したがって、識別可能なデータを事業者の必要な領域内に保持するアーキテクチャをサポートしなければなりません。3GPPネットワークデータアナリティクス仕様は、5Gコアでの加入者レベルのデータ集約を必要とし、これが国境を越えたデータ制限と実際的な緊張を生み出す可能性があります。規制された市場の事業者は、オンプレミスまたはハイブリッド設計を選択する場合があり、資本ニーズと統合作業が増加します。AWSは2026年に、クラウド推論ワークロードがデータを受け取る前に加入者識別子を処理・削除するエッジアーキテクチャを文書化しました。

OSS、BSS、マルチベンダーネットワーク全体での高い統合複雑性

QoEプラットフォームは、多くの場合、別々のシステムに存在する無線、コア、トランスポート、顧客、サービス、商業データを組み合わせる必要があります。これらのシステムは、長年にわたって展開されてきたため、独自のインターフェースと一貫性のない主要業績評価指標の定義を持つ場合があります。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、したがって、コネクター、正規化されたデータモデル、および相互運用可能なワークフローに依存しています。GSMA Intelligenceは、プロセス自動化とデータ相関のギャップをサービスアシュアランスにおけるエージェント型AIの展開に対する重大な障壁として特定しました。単一の顧客イベントが固定ブロードバンド、ホーム機器、モバイル無線システム、および課金プラットフォームからのデータを必要とする場合があるため、コンバージド事業者の負担はより高くなります。RADCOMは2026年6月にAnalytics Designer Moduleを導入し、アナリストがベンダーの関与やソフトウェアリリースサイクルなしにデータセット、KPI、アラームを設定できるようにしました。 

*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。

セグメント分析

ソフトウェアは2025年の通信事業者向けQoEアナリティクス市場シェアの72.13%を占め、ハードウェアプローブからネットワークトラフィックをソフトウェアで処理するプラットフォームへの移行を反映しています。ソフトウェアは、パフォーマンス情報をエクスペリエンス指標と接続しながら、暗号化および非暗号化トラフィックを検査できます。事業者が過去のネットワークレポートを超えて移行するにつれて、カスタマーエクスペリエンス管理、予測的アナリティクス、処方的アナリティクスがより大きな注目を集めています。ソフトウェア内の予測的・処方的アナリティクスは、2031年にかけてCAGR 9.16%で拡大する見込みです。ソフトウェアの通信事業者向けQoEアナリティクス市場規模は、サービス劣化が加入者に到達する前に是正措置を推奨できるプラットフォームによって支えられています。この機能により、事業者はすべてのネットワークイベントではなく、エクスペリエンス障害の可能性が高いものにエンジニアリングの注意を集中させる方法を得られます。

多くの展開で統合、継続的なサポート、および運用の専門知識が必要なため、サービスは補完的な役割を維持しています。マネージドサービスは、プラットフォームの機能を必要としているが、大規模な内部アナリティクスチームを作成する意図のない事業者に関連しています。通信事業者向けQoEアナリティクス産業は、カスタムモデル開発の必要性を減らすすぐに使えるアプリケーションへと移行しています。NokiaのExperience Prescriptionsは、1つの加入者エクスペリエンスワークフロー内で異常検出と根本原因分析を組み合わせたクラウドネイティブアプリケーションを提供します。ITU-T勧告M.3389は、AIベースのカスタマーエクスペリエンス管理の認められたベースラインを提供し、カスタムビルドツールよりもソフトウェアプラットフォームを優遇する可能性があります。調達の意思決定は、ソフトウェアがネットワーク全体で機能し、適用されるガバナンス要件を満たせるかどうかにますます依存しています。

クラウド展開は、事業者が5Gスタンドアローンテレメトリの柔軟なキャパシティを求めるにつれて、2031年にかけてCAGR 9.22%で拡大する見込みです。トラフィック量は輻輳や大規模イベント時に急激に変化する可能性があり、一部のワークロードでは恒久的なインフラキャパシティの効率が低下します。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、消費ベースの価格設定を使用し、大規模な初期コミットメントなしにスケールできるクラウド設計をサポートしています。クラウド配信は、プロバイダーがプラットフォームのアップグレードを一元管理する場合に、分析ツールへのアクセスを短縮することもできます。その価値は、事業者がデータレジデンシー要件を損なうことなくクラウドリソースを使用できるかどうかにかかっています。

ハイブリッド展開は、加入者識別可能なデータをオンプレミスに保持しなければならない一方で、匿名化されたデータと推論ワークロードがクラウドリソースを使用できる場合に重要であり続けます。オンプレミス展開は、主権要件が加入者テレメトリのパブリッククラウド処理を制限するため、中国と中東の一部のティア1事業者にとって引き続きデフォルトです。Nokiaは2026年にGoogle Cloudとのコラボレーションを拡大し、アナリティクススタックをサービスとしてのソフトウェアアプリケーション、オンプレミスのGoogle Distributed Cloud、およびハイブリッド構成として提供しました。MasOrangeへのPolystarの展開は、集中型オンプレミスのベアメタルインストールとGoogle Cloud上のKubernetesベースの処理を組み合わせました。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、したがって、ハイブリッド配信を一時的な取り決めとして扱いません。それはコンバージドネットワーク全体でプライバシー、パフォーマンス、および運用コストのバランスをとる長期的な方法を提供します。

記述的アナリティクスは2025年収益の30.46%を占め、通信事業者向けQoEアナリティクス市場で最大のアナリティクスタイプとなっています。過去の主要業績評価指標ダッシュボードとネットワークエクスペリエンスレポートは、規制上の申告、サービスレベルレポーティング、および内部レビューに引き続き必要です。事業者は、予測的または処方的ワークフローに移行する前に何が起こったかを確立するためにこれらの記録を使用します。記述的ツールは、自動化されたシステムが検証に必要とするベースラインデータも提供します。このインストールされた運用慣行は、AI機能がより一般的になっても、過去のレポーティングが引き続き価値を持つ理由を説明しています。

サービスアシュアランスチームが新興の問題をより早期に特定しようとするにつれて、予測的・処方的機能がより重要になっています。GSMA Intelligenceは、顧客関連アナリティクスとクローズドループ自動化が通信サービスアシュアランスにおけるAI展開の最も急速に成長している分野であると報告しました。診断的アナリティクスは、劣化したエクスペリエンスをマルチベンダーネットワークと複数のドメインにわたって追跡する必要がある場合に引き続き有用です。通信事業者向けQoEアナリティクス産業は、これらの機能を別々の製品として扱うのではなく、接続しなければなりません。3GPPネットワークデータアナリティクス要件は、診断的・予測的機能が5Gコア内にどのように適合するかに影響します。大規模言語モデルのアプローチは説明可能な診断をサポートする可能性がありますが、確立された運用管理は事業者の採用に不可欠であり続けます。

注記: 個別セグメントのすべてのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

ネットワークパフォーマンス管理は2025年の収益の24.53%を占め、2031年にかけてCAGR 9.33%で拡大する見込みです。このアプリケーションは、事業者が5Gスタンドアローン機能を導入するにつれて、無線アクセス、トランスポート、コアネットワーク全体での継続的な検証を必要とします。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、パフォーマンスイベントが複数のネットワークドメインに同時に影響を与える可能性があるため、ポイント監視ツールよりも広い視野をサポートします。自動化された根本原因分析は、影響を受けたセルを特定し、加入者の苦情を相関させ、解決策の推奨を提示できます。これらの機能は、アラームから検証済みのサービス問題に移行するのに費やす時間をチームが削減するのに役立ちます。

サービス品質監視とカスタマーエクスペリエンス管理は、別の主要なアプリケーショングループを形成しています。これらは技術的なシグナルをカスタマーケア、価格設定、リテンション活動に情報を提供できるエクスペリエンススコアに変換します。最近のScientific Reportsの研究では、QoE指標を使用したAIチャーンモデルが強い予測性能を発揮することが示されました。チャーン予測とリテンション管理は、したがって、パフォーマンス管理に使用されるのと同じデータソースと密接に結びついています。ネットワーク投資とキャパシティ計画も、加入者密度と収益貢献に対してエクスペリエンスが弱い場所を優先するためにQoEデータを使用します。TM ForumのOpen Digital Architectureは、QoEの出力とより広いOSSおよびBSSシステム間の相互運用性ガイダンスを提供します。

モバイルネットワーク事業者は2025年の収益の58.76%を占め、事業者タイプの中で最高のシェアを持っています。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、5G無線ネットワークが大量の動的な加入者およびセッションデータを生成するため、MNOに特に関連しています。スペクトルの制限、トラフィック管理の選択、競争的なサービスポジショニングは、加入者およびセッションレベルでの可視性を必要とします。MNOは、従来のパッシブ監視では5Gスタンドアローンスケールで示されない可能性のあるサービス劣化を特定するためにQoEデータを使用できます。これにより、MNOが継続的なエクスペリエンス監視に投資する直接的な運用上の理由が生まれます。

コンバージド事業者は、同じ世帯または企業の固定および移動体エクスペリエンス情報を接続しなければならないため、成長する顧客グループです。固定回線事業者も、光ファイバー・ツー・ザ・プレミシーズの展開がサービスレベル義務を伴う企業サービスを導入するにつれて、サービス品質監視を強化しています。ケーブル事業者は、光ファイバー競争が持続的なサービス問題の後に顧客が離れるリスクを高める場合に関連するニーズに直面しています。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、これらのデータソースを共通の運用ビューにまとめることができます。GSMAは、モバイル技術がアフリカ全体で重大な経済的価値を生み出し、地域の国内総生産の注目すべきシェアを占めると報告しました。このスケールは、地域全体で事業を展開するMNOの標準化されたQoEベンチマーキングへの関心も高めています。

注記: 個別セグメントのすべてのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

大企業は2025年の収益の88.22%を占め、2031年にかけてCAGR 9.82%で拡大する見込みです。ティア1事業者は、専用のデータ収集、ライセンス、およびプラットフォームのカスタマイズを正当化できる加入者数とマルチベンダーネットワークを持っています。また、ネットワーク問題の特定と解決に時間がかかる場合に重大なコストに直面します。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、したがって、複雑なデータ環境と重大なリテンションリスクを持つ事業者に集中しています。大企業は、広範な展開をサポートするために専用プローブ、マルチベンダー統合、および内部専門家チームを組み合わせることができます。

中小規模の事業者は現在の収益への貢献は少ないですが、クラウドマネージドサービスと消費ベースの価格設定により参入コストを削減できます。これらの事業者は、大規模な内部アナリティクス組織を構築するのではなく、プロバイダー運用モデルを選択する場合があります。NETSCOUTは2026年2月に通信サービスプロバイダー向けにOmnis AI Insightsを拡張し、5G、RAN、コア、モバイルエッジコンピューティング、トランスポートテレメトリをキュレートされたAI対応データに変換することを目的としたツールを追加しました。通信事業者向けQoEアナリティクス市場は、したがって、サプライヤーが事前構築された統合とマネージドデータ機能を提供するにつれて拡大する可能性があります。オンボーディングを簡素化するベンダーは、より小規模なエンジニアリングチームを持つ事業者にサービスを提供するのに有利な立場に立てます。この機会は、プラットフォームが小規模事業者の予算に合ったスケールで有用なエクスペリエンス情報を提供できることを証明することにかかっています。

地域分析

北米および欧州の通信事業者向けQoEアナリティクス市場

北米は2025年の収益の28.27%を占め、通信事業者向けQoEアナリティクス市場において最大の地域シェアを誇る。早期の5Gスタンドアロン活動、競争力のある全国規模の通信事業者、および確立されたデータ駆動型ネットワーク運用の慣行が、同地域における需要を支えている。通信事業者はクラウドネイティブOSSの設計を早期に採用しており、DevOpsおよびAIOpsワークフローと連携するプラットフォームとの親和性が高い。欧州は第2位にランクされ、支出はイギリス、ドイツ、フランス、および北欧諸国に集中している。GDPRはプラットフォームのアーキテクチャと調達のタイミングの両方に影響を与えており、オンプレミスおよびハイブリッドモデルをサポートできるサプライヤーが優位に立つ。CONNECT欧州は、報告期間末までに5Gカバレッジが欧州人口の大部分に到達したと報告しており、一方で普及率はモバイル接続の相当なシェアを占めた。 

欧州およびアジア太平洋の通信事業者向けQoEアナリティクス市場

欧州におけるカバレッジと普及率の差は、通信事業者が顧客に認識されるサービス品質を示す必要性を高めている。Deutsche Telekomは2026年2月にGoogle Cloudと協力し、自律型RAN運用向けのAIエージェントを開発し、運用コストの削減と顧客体験の向上を目指した。アジア太平洋地域も活動が活発な地域であり、日本、韓国、中国、インドが牽引しているが、各国の5Gスタンドアロンの成熟度は異なる。NTTドコモは2026年6月に、全国商用ネットワーク向けのクラウドホスト型AI品質最適化システムとして、Nokia MantaRay AutoPilotを導入した。2025年10月のCNXロールアウトでは、AIを活用して加入者が体感する通信品質を定量化した。Reliance JioおよびBharti Airtelを通じたインドの5G加入者の拡大も、価格に敏感な環境における体験差別化の需要を生み出している。

中東・アフリカおよび南米の通信事業者向けQoEアナリティクス市場

アフリカは2031年までに9.71%のCAGRで拡大すると予されており、通信事業者向けQoEアナリティクス市場において最も成長が速い地域となっている。GSMA インテリジェンスは、複数のアフリカ市場における商用5Gサービスの拡大を記録した。また、今後数年間でアフリカにおける5G接続の力強い成長を予測している。エジプトの国家スペクトル戦略およびモロッコの鉄塔拡張計画は、近い将来のインフラパイプラインに加わる。湾岸協力会議の通信事業者はスライスアナリティクスおよび加入者レベルのマネタイゼーションに対するプレミアム需要を生み出しており、一方で南米は通信事業者がレガシーOSSおよびBSS環境を近代化する、より初期の段階にある。