ヨーロッパヘルスケアアナリティクス市場規模・シェア分析 - 成長トレンドおよび予測（2025年 - 2030年）

ヨーロッパヘルスケアアナリティクス市場のトレンドとインサイト

臨床データアナリティクスは予測期間中に顕著な成長を示す見込み

• 増加するヘルスケア機関や企業が、患者データを効果的にモニタリングし個別対応を提供することで予防的ケアを実現するため、臨床アナリティクスを業務に採用しようとしています。
• 臨床データアナリティクスは、eヘルスからリアルタイムの医療データを活用してインサイトを生成し、意思決定を行い、結果を予測し、潜在的な臨床的合併症への早期介入を可能にすることでコストを削減する不可欠なツールとなることが保証されています。臨床データアナリティクスは、医療提供者がデータを分析し、出来高払い式の償還から価値に基づく購買、アカウンタブルケア組織（ACO）、価値に基づく保険設計（VBID）への転換を促進するのに役立っています。
• イタリアの病院の多くは、コンピュータ化された医師オーダーエントリー（CPOE）、電子カルテ（EMR）、および無線周波数識別（RFID）のトラック＆トレースプラットフォームを国内で完全に稼働させています。ロンバルディア州の病院情報システムおよび電子カルテ（EMR）は、イタリア政府が提供する投資のひとつです。
• 電子カルテ（EMR）としてのデジタル患者記録の採用増加が地域で急増しており、組織がより良いケアを提供し患者のさまざまな状態を分析するのに役立っています。これにより、高血圧、心血管疾患、およびその他の慢性疾患を持つ患者のデータをより適切に分析することができます。
• 臨床データアナリティクスは現在、COVID-19対応の一部として機能しており、ヘルスケア組織および政府が患者データを活用して危機への対応力を強化しています。例えば、英国政府は患者データを機械学習およびAIアルゴリズムに投入することで状況を分析し、政府データベースを強化してパンデミックへの対応において大臣や官僚を支援しました。

医療費の削減と救急サービスの予測

• ヘルスケアにおけるビッグデータの活用は、総費用を削減しながら、研究者が集団健康データを分析し、疾病を治療しながら感染拡大の可能性を低減するのに役立ちます。このような膨大なデータの例としては、医療記録、医療検査機器からのデータ、病院記録、処方箋に関する情報、家族の病歴、個人識別情報、および保険情報が挙げられます。
• 医師やその他の医療専門家は、ビッグデータ分析を活用して治療およびサービスに関する意思決定を効果的に行っています。これにより、医師は疾病や病気を早期に発見し、より低コストで治療できる段階での対処が可能になります。上記の要因の結果として、ヘルスケアアナリティクスの利用が増加すると予測されています。
• 病院への再入院は多大なコストを伴います。HealthcareDiveによると、メディケアは再入院に年間260億米ドル以上を支出しています。メディケアの病院再入院削減プログラムは、再入院を抑制するための財政的インセンティブを設けると同時に、病院に対して厳しい罰則を課しています。ヘルスケアにおける予測アナリティクスは、再入院の可能性が高い特性を持つ患者を特定し、医師がフォローアップに多くの時間を割き、急速な回復を避けるために退院手順をカスタマイズできるようにします。
• 予測アナリティクスにより、ヘルスケア組織は慢性疾患を発症するリスクのある患者を特定し、病状が悪化する前に予防的ケアを提供することができます。アナリティクスを通じて、患者は人口統計、健康状態、年齢、および過去のケアパターンに基づいてスコア付けされます。Diabetes Careが実施した研究では、ヘルスケア向け予測アナリティクスモデルが糖尿病を持つ高齢者の平均余命を5年から10年と推定できることが示され、医師が個別化された治療計画を立てることを可能にしました。

ヘルスケア分野における予測アナリティクスは、集団健康トレンドの可能性の検出にも役立っています。予測アナリティクスを用いて健康トレンドを特定した研究が、Lancet Public Health誌に掲載されました。この研究は、米国の飲酒習慣が変わらない限り、アルコール関連の肝疾患が増加し、死者が増えるという結論を示しました。