マーケットトレンド の APAC の石油およびガスのオートメーション 産業
生産効率を高めるデジタル技術
- 石油・ガスセクターでインダストリー4.0技術が登場するにつれ、ソリューションプロバイダーは、今後のデジタル技術の利点を実現する前に、既存のコントローラを置き換える必要がある追加のセンサーやコントローラを導入している。
- 例えば、企業は地下や坑口付近で圧力、温度、振動、流量を測定する追加センサーを開発・導入している。このソリューションでは、IoTゲートウェイやハブを介して大規模なデータセットをクラウドに送信する。クラウドでは、データサイエンティストがAIベースの機械学習モデルを構築する。これには多額の設備投資が必要だが、前述の通り、現状では厳しい制約がある。
- 人工揚水井のかなりの割合には、過去数十年またはそれ以前に設置されたセンサーや自動化装置がすでにある。しかし問題は、コントローラーが本質的な制御機能しか実行しないことである。これは、SCADAソフトウェアを使用して、オペレーターまたは生産技術者が指定したプリセット操作設定で人工揚水装置を操作するという単純な機能を実行するのに十分な計算能力を提供するものである。
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石油消費量の増加が自動化を後押し
- このような需要の増加に対応するため、企業は生産環境の高効率を維持する自動化戦略に目を向けることが多い。それゆえ、石油・ガスの3つの流れすべてと比較して、川下部門での自動化の普及率は比較的高い。
- 2020年のガス需要は2.3％減少すると推定されており、これは金融危機後の2009年の市場とよく似ている。ガス需要が7％近く増加した中国を除けば、ほとんどの地域で消費が減少した。
- 川下部門では、資産の効率が投資収益率（ROI）を左右する。製油所のターンアラウンド・スケジュールは、場合によっては少なくとも3週間から5週間にも及び、こうした資産の維持管理の重要性を示している。
- 予測期間中、業界ではSCADA、PLC、HMIシステムと組み合わせたIoTソリューションや予知保全システムの数が大幅に増加すると予想される。
- 自動化技術は、生産性と効率を劇的に高めると同時に、業界が高い生産高を維持するのに役立つ可能性がある。例えば、石油・ガス部門で技術の普及率がかなり高いイギリスのような国を考えてみよう。
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