実験室ソリューションにおけるAI市場規模とシェア

実験室ソリューションにおけるAI市場規模

Mordor Intelligenceによる実験室ソリューションにおけるAI市場分析

実験室ソリューションにおけるAI市場規模は、2025年の4億2,312万米ドルから2026年には4億7,533万米ドルへと成長し、2026年から2031年にかけてCAGR 12.34%で2031年までに8億5,049万米ドルに達すると予測されています。

成長は、創薬プログラムを超えたAIの幅広い活用を反映しており、臨床診断、受託研究、バイオバンク業務も含まれます。推論コストの低下と実験室機器間の接続性の向上がこの普及を支えています。マルチオミクス実験は実験室データの量と複雑性を増大させており、AIベースの分析とワークフロー支援への需要を高めています。実験室の人員不足も、研究チームにとって自動化と例外レビューツールの価値を高めています。ベンダーは機器、実験室情報管理システム、電子実験ノートを接続されたワークフロープラットフォームへと統合する動きを強めています。

レポートの主要ポイント

  •  ソリューションタイプ別では、ソフトウェアおよびシステムが2025年の実験室ソリューションにおけるAI市場シェアの64.41%を占め、2031年にかけてCAGR 13.27%で成長する見込みです。
  •  AI機能別では、予測分析と予測が2025年に35.16%の収益シェアでトップとなり、生成AIコパイロットおよび自然言語アシスタンスは2031年にかけてCAGR 16.57%で成長すると予測されています。
  •  導入形態別では、オンプレミスシステムが2025年の実験室ソリューションにおけるAI市場シェアの39.29%を占め、ハイブリッド導入は2031年にかけてCAGR 18.19%で拡大する見込みです。
  •  エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー実験室が2025年に35.56%の収益シェアを占め、バイオバンクおよびゲノミクス実験室は2031年にかけてCAGR 19.73%で成長すると予測されています。
  •  地域別では、北米が2025年の世界収益の46.38%を占め、アジア太平洋は2031年にかけてCAGR 15.28%で成長する見込みです。

注：本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

ソリューションタイプ別：ソフトウェアプラットフォームがAI価値創造を集約

ソフトウェアおよびシステムは2025年の実験室ソリューションにおけるAI市場シェアの64.41%を占めました。このセグメントにはLIMSプラットフォーム、電子実験ノート、AI分析ツール、実験室ワークフローオーケストレーションシステムが含まれます。ソフトウェアは定期的なサブスクリプション収益を獲得し、長期的な顧客関係を支援します。また、実験室が同じデータ環境でより多くのAI機能を使用するにつれて価値が高まります。ハードウェア機器は残りの収益シェアを占めました。このカテゴリには、AI対応実験室機器、接続センサー、環境モニタリング機器、組み込みAI機能を持つ自動化プラットフォームが含まれます。

ソフトウェアおよびシステムは2031年にかけてCAGR 13.27%で成長する見込みです。このセグメントの実験室ソリューションにおけるAI市場規模は、実験室が旧来の情報科学ツールをAI対応プラットフォームに置き換えることで支えられています。Benchlingは2026年5月にBasetenとのパートナーシップを通じてBenchling Inferenceを導入し、研究開発プラットフォーム内に科学AIモデルとマルチクラウドGPU容量を提供しました[2]Benchling/PR Newswire. "Benchling and Baseten Partner to Bring AI Inference to Biotech R&D." PR Newswire, May 20, 2026. https://www.prnewswire.com/news-releases/benchling-and-baseten-partner-to-bring-ai-inference-to-biotech-rd-302777269.html。機器ベンダーも、主要なソフトウェアプラットフォームに接続できるリアルタイムの機械可読データ出力への需要が高まっています。認定統合を持たないハードウェアベンダーは、調達決定において弱い立場に置かれる可能性があります。ソフトウェアプラットフォームは、実験室データ、ワークフロー、AI支援の意思決定の運用記録システムとなりつつあります。

ソリューションタイプ別の実験室ソリューションにおけるAI市場シェア（2025年）

AI機能別：予測分析がリード、生成AIが成長アジェンダを塗り替える

予測分析と予測は2025年の実験室ソリューションにおけるAI市場規模の35.16%のシェアを占めました。実験室は安定性試験モニタリング、機器メンテナンス、品質モニタリング、計画活動に予測モデルを使用しています。これらの用途は確立された実験室プロセスと整合しており、一般的に科学者の行動変容をあまり必要としません。異常検知と例外レビューツールも重要な機能領域を代表しています。これらのシステムは、最終レビューに人間の確認を保持しながら、異常な結果を特定することができます。

生成AIコパイロットおよび自然言語アシスタンスは2026年から2031年にかけてCAGR 16.57%で成長すると予測されています。ベンダーはLIMSおよび電子実験ノートプラットフォームに大規模言語モデルインターフェースを組み込んでいます。Benchlingは2026年4月にAI Connectorsを立ち上げ、研究者が外部AIツールと自然言語クエリを通じて科学的記録にアクセスできるようにしました。

このプラットフォームはMerck、Moderna、Sanofiを含む1,300社以上をサポートしています。ワークフロー自動化、セマンティック検索、品質シグナル検出も、実験室が孤立したAIツールから離れるにつれて重要性を増しています。統合プラットフォームは、単一機能の個別製品に取って代わりつつあります。

導入形態別：オンプレミスが規模を維持、ハイブリッドが次の構築を定義

オンプレミス導入は2025年の実験室ソリューションにおけるAI市場シェアの39.29%を占めました。製薬メーカーと臨床実験室は、データ管理要件、GxP義務、内部サーバーインフラへの既存投資により、オンプレミスシステムを引き続き使用しています。多くの実験室では、機器や自動化機器が物理的にオンサイトに設置されているため、クラウド移行は複数年にわたるプロセスとなっています。ベイラー医科大学のヒトゲノム配列決定センターは、オンプレミスのシーケンサーとロボットを使用しながら、LIMSアプリケーション機能をクラウドでホストするハイブリッドLIMSアプローチを採用しました。このアプローチは、物理的な実験室接続性が依然として中心的な導入上の考慮事項であることを示しています。

ハイブリッド導入は2026年から2031年にかけてCAGR 18.19%で最速の成長を記録すると予測されています。これらの環境は、規制されたソースデータと機器インターフェースをオンサイトに保持しながら、高コンピューティング分析ワークロードをクラウドインフラに移行します。プライベートクラウドおよび専用テナントシステムも、データ居住要件に対応できるため成長しています。FDAのリスクベースのソフトウェアアシュアランスアプローチは、低リスクのクラウドソフトウェア機能のバリデーション作業を削減する可能性があります。欧州のデータ保護要件は、特に製薬および臨床実験室環境において、プライベートおよびハイブリッド導入を引き続き支持しています。純粋なパブリッククラウドシステムは、実験室が機密性の高い患者、臨床、または独自の研究情報を扱う場合に採用が困難なままです。ハイブリッドアーキテクチャは、確立されたインフラを完全に置き換えることなくAIコンピューティング容量を求める実験室に実用的な道筋を提供します。

導入形態別の実験室ソリューションにおけるAI市場シェア（2025年）

注記: 個別セグメントのすべてのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

エンドユーザー別：製薬実験室が収益を支え、バイオバンクが成長を牽引

製薬・バイオテクノロジー実験室は2025年のエンドユーザー収益の35.56%を占めました。これらの実験室は大規模な研究予算、複雑なワークフロー、開発タイムラインの短縮への強いニーズを持っています。主要な製薬サイトは多くの場合すでにLIMSおよび電子実験ノートの契約を持っており、既存プラットフォーム内でのAI機能のより広い採用を支援しています。受託研究機関と受託開発製造機関が2番目に大きなエンドユーザーグループを形成しました。マルチスポンサーおよび大量のワークフローは、AIモデル開発を支援できる多様なデータセットを生み出します。臨床診断および分子実験室も、異常検知、自動結果レビュー、ターンアラウンドタイムの短縮のためにAIを採用しています。

バイオバンクおよびゲノミクス実験室は2031年にかけてCAGR 19.73%で成長すると予測されています。このエンドユーザーグループの実験室ソリューションにおけるAI市場規模は、大規模ゲノムリポジトリの拡大と自動バリアント解釈ワークフローによって支えられています。Galatea Bioは2025年3月に2,500万米ドルを確保し、非欧州系祖先集団に焦点を当てた世界1,000万人参加者のシーケンシングイニシアチブへとバイオバンクプログラムを拡大しました。SeqOneは2025年5月に2,000万ユーロ（2,160万米ドル相当）を調達し、22カ国140の実験室への顧客成長3倍を報告しました。同社は2025年に11万件以上の患者分析を処理しました。学術およびトランスレーショナル研究実験室は依然として重要なユーザーですが、実験室あたりの支出は一般的に商業製薬組織よりも低いです。

地域分析

北米は2025年の世界の実験室ソリューションにおけるAI市場シェアの46.38%を占めました。この地域は製薬研究支出、バイオテクノロジー企業、研究機関、実験室機器プロバイダーの高い集中度から恩恵を受けています。米国は大規模な製薬・バイオテクノロジー基盤により地域収益の大部分を占めました。NIH資金による研究プログラムも高度な実験室データシステムの採用を支援しています。カナダとメキシコは、北米サプライチェーン全体で受託研究・製造能力が発展するにつれて需要に貢献しています。

アジア太平洋は2031年にかけてCAGR 15.28%で最速の地域成長を記録すると予測されています。中国のライフサイエンス投資プログラムと拡大する受託研究セクターは、AI対応LIMSプラットフォームとマルチオミクス分析への需要を支えています。日本は実験室自動化能力と強力な産業用ロボティクス基盤を組み合わせています。MGI Techと上海人工知能実験室は2026年7月にProtoPilotとBioLab Benchを発表し、ライフサイエンス実験室環境でのマルチエージェントAIシステムの用を支援しました[3]MGI Tech. "MGI Tech and Shanghai AI Laboratory Unveil ProtoPilot and BioLab Bench, Pioneering Physical AI for Life Sciences." MGI Tech, July 3, 2026. https://global-mgitech.com/mgi-tech-and-shanghai-ai-laboratory-unveil-protopilot-and-biolab-bench-pioneering-physical-ai-for-life-sciences。インドはゲノム診断および関連実験室サービスへの投資を通じて重要な地域貢献国となりつつあります。アジア太平洋は、実験室AIシステムの顧客基盤から、実験室AI技術を生産する地域へと拡大しています。

欧州は、ドイツ、英国、フランス、スイスの主要な製薬製造センターにより、実験室ソリューションにおけるAI市場で重要な地位を占めています。地域の調達は、データ整合性、監査可能性、AIガバナンス要件をサポートするプラットフォームをますます優遇しています。中東・アフリカは初期段階の市場であり、政府参照実験室、研究センター、多国籍製薬サイトに焦点を当てた採用が進んでいます。湾岸協力会議の医療デジタル化プログラムは、臨床実験室ソフトウェアと接続型診断への需要を支援しています。南米はブラジルが主導しており、製薬製造、研究大学、実験室ネットワークが技術採用を支えています。両地域は、クラウドインフラが拡大し実験室AIの規制が明確になるにつれて、さらに発展することが期待されています。

地域別の実験室ソリューションにおけるAI市場成長率

市場ランドスケープ

実験室ソリューションにおけるAI市場は中程度の集中度を持つ競争構造を有しています。大規模なライフサイエンスプラットフォームプロバイダーにはThermo Fisher Scientific、Danaher、Agilent Technologies、Siemens Healthineersが含まれます。実験室情報科学の専門企業にはLabVantage Solutions、LabWare、STARLIMS、Dotmaticsが含まれます。AIネイティブ企業にはBenchling、Sapio Sciences、Scispot、eLabNextが含まれます。これらのグループは実験室データ管理、自動化、AI分析、ワークフロー統合、コンプライアンス支援にわたって競合しています。

LIMSと電子実験ノート製品の境界は明確さを失いつつあります。ベンダーは科学的記録、ワークフロー管理、AIモデル、実験室自動化制御をより広範なプラットフォームオファリングに統合しています。Sapio SciencesはElain AI Co-Scientistを提供しており、LIMSおよび電子実験ノートワークフロー内で自然言語プロンプト、マルチエージェントオーケストレーション、科学モデルアクセスを組み合わせています。このようなオファリングは、迅速な導入とネイティブAI機能を優先するバイオテクノロジースタートアップに訴求できます。大手ベンダーは、インストール済み顧客基盤、規制サポート、より広範な機器ポートフォリオにおいて優位性を維持しています。

Benchlingの2026年2月のBasetenとのパートナーシップは、科学モデル、マルチクラウドコンピューティング容量、データ居住管理を備えたAI推論オファリングを生み出しました。LabVantageは2026年3月のCORTEX導入を通じてプラットフォームを拡張し、LIMS環境にAI分析と自動化機能を追加しました。機器連携企業も、プラットフォームが独自の実験室およびゲノムデータセット生成する場合に優位性を維持しています。バリデーション対応AI、データトレーサビリティ、セキュアな統合を提供できるベンダーは、規制された調達サイクルでより強い立場を持つ可能性があります。実験室ユーザーは研究、製造、診断、ゲノミクスにわたって多様なニーズを持つため、市場は専門企業にも開かれています。しかし、プラットフォーム統合とコンプライアンス能力は、確立された実験室データインフラを持たない小規模企業にとって参入障壁を高めています。

実験室ソリューションにおけるAI産業のリーダー企業

  1. Thermo Fisher Scientific Inc.

  2. Danaher Corporation

  3. LabVantage Solutions, Inc.

  4. LabWare

  5. Siemens Healthineers AG

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
実験室ソリューションにおけるAI市場の集中度

最近の業界動向

  • 2026年7月：MGI Techの子会社Genoria AIは、上海人工知能実験室との協力のもと、実験室シナリオ向けの自己進化型マルチエージェントシステムであるProtoPilotと、物理的な実験室要件からデバイス操作に至る包括的なAIエージェント評価フレームワークであるBioLab Benchを発表し、中国のライフサイエンスにおける物理AIの重要な進歩を示しました。
  • 2026年5月：Benchlingは5月28日にBenchling Automationを立ち上げました。これは実験室機器、自動化ワークセル、科学的記録を接続するハードウェアに依存しないクローズドループシステムです。立ち上げにはHighRes、Automata、Ginkgo Bioworks、Celltrio、Opentrons、Hamiltonなどのパートナーが参加しました。
  • 2026年3月：LabVantage Solutionsは3月5日にLabVantage CORTEXを立ち上げました。これはクラウドネイティブのマルチテナントSaaS AI分析・自動化プラットフォームであり、エージェント型AI機能、安定性モニタリング、予測メンテナンス、コンプライアンスモニタリングをLIMSプラットフォームに追加します。

実験室ソリューションにおけるAI業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 研究の前提と市場定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 AIガイドによる高スループット実験への需要の高まり
    • 4.2.2 実験室人材不足とアナリスト生産性への圧力
    • 4.2.3 マルチオミクスおよび高次元データの複雑性
    • 4.2.4 機器、LIMS、ELNにわたるクローズドループ自動化
    • 4.2.5 規制対応のトレーサビリティと監査証跡の自動化
    • 4.2.6 分散型検査とポイントオブケアワークフローの拡大
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 AI対応ワークフローのGxPバリデーション負担
    • 4.3.2 レガシーLIMS、LIS、機器統合の負債
    • 4.3.3 データ出所のギップとモデルドリフトリスク
    • 4.3.4 クラウド接続実験室におけるサイバーセキュリティとIP漏洩への懸念
  • 4.4 サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.3 バイヤーの交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模・成長予測（金額、米ドル）

  • 5.1 ソリューションタイプ別
    • 5.1.1 ハードウェア機器
    • 5.1.2 ソフトウェアおよびシステム
  • 5.2 AI機能別
    • 5.2.1 予測分析と予測
    • 5.2.2 異常検知と例外レビュー
    • 5.2.3 生成AIコパイロットと自然言語アシスタンス
    • 5.2.4 インテリジェントワークフロー自動化とオーケストレーション
    • 5.2.5 知識検索とセマンティック検索
    • 5.2.6 品質シグナル検出とリスクスコアリング
    • 5.2.7 その他
  • 5.3 導入形態別
    • 5.3.1 オンプレミス
    • 5.3.2 プライベートクラウドおよびシングルテナント
    • 5.3.3 パブリッククラウドおよびマルチテナントSaaS
    • 5.3.4 ハイブリッド
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 製薬・バイオテクノロジー実験室
    • 5.4.2 CROおよびCDMO
    • 5.4.3 臨床診断および分子実験室
    • 5.4.4 バイオバンクおよびゲノミクス実験室
    • 5.4.5 学術およびトランスレーショナル研究実験室
    • 5.4.6 その他のエンドユーザー
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 欧州
    • 5.5.2.1 ドイツ
    • 5.5.2.2 英国
    • 5.5.2.3 フランス
    • 5.5.2.4 イタリア
    • 5.5.2.5 スペイン
    • 5.5.2.6 その他の欧州
    • 5.5.3 アジア太平洋
    • 5.5.3.1 中国
    • 5.5.3.2 日本
    • 5.5.3.3 インド
    • 5.5.3.4 オーストラリア
    • 5.5.3.5 韓国
    • 5.5.3.6 その他のアジア太平洋
    • 5.5.4 中東・アフリカ
    • 5.5.4.1 GCC
    • 5.5.4.2 南アフリカ
    • 5.5.4.3 その他の中東・アフリカ
    • 5.5.5 南米
    • 5.5.5.1 ブラジル
    • 5.5.5.2 アルゼンチン
    • 5.5.5.3 その他の南米

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 市場シェア分析
  • 6.3 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報（入手可能な場合）、戦略情報、市場ランク・シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む）
    • 6.3.1 Agilent Technologies, Inc.
    • 6.3.2 AIFORIA TECHNOLOGIES OYJ
    • 6.3.3 Benchling, Inc.
    • 6.3.4 Bio-Rad Laboratories, Inc.
    • 6.3.5 Clinisys
    • 6.3.6 CloudLIMS
    • 6.3.7 Danaher Corporation
    • 6.3.8 Dassault Systèmes SE
    • 6.3.9 Dotmatics, Inc.
    • 6.3.10 eLabNext
    • 6.3.11 Illumina, Inc.
    • 6.3.12 L7 Informatics, Inc.
    • 6.3.13 Labguru
    • 6.3.14 LabVantage Solutions, Inc.
    • 6.3.15 LabWare
    • 6.3.16 PathAI, Inc.
    • 6.3.17 QBench
    • 6.3.18 QIAGEN N.V.
    • 6.3.19 Revvity, Inc.
    • 6.3.20 Sapio Sciences LLC
    • 6.3.21 Scispot
    • 6.3.22 Siemens Healthineers AG
    • 6.3.23 STARLIMS Corporation
    • 6.3.24 Thermo Fisher Scientific Inc.
    • 6.3.25 Waters Corporation

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価
**空き状況によります

世界の実験室ソリューションにおけるAI市場レポートの範囲

レポートの範囲として、実験室ソリューションにおけるAIとは、機械学習、生成AI、予測分析、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、インテリジェント自動化を含む人工知能技術を、実験室業務、科学研究、診断、品質管理、データ駆動型意思決定の強化に応用することを指します。これらのソリューションにより、実験室はルーティンおよび複雑なワークフローを自動化し、データ分析を改善し、研究開発活動を加速し、リソース利用を最適化し、異常を検知し、規制コンプライアンスを支援し、実験室プロセスの精度、効率、再現性を向上させることができます。AI搭載実験室ソリューションは、ワークフローの合理化、手動介入の削減、発見タイムラインの加速、運用パフォーマンスの向上のために、製薬、バイオテクノロジー、臨床診断、ゲノミクス、研究実験室にわたってますます採用されています。

実験室ソリューションにおけるAI市場は、ソリューションタイプ別にハードウェア機器とソフトウェアおよびシステムに、AI機能別に予測分析と予測、異常検知と例外レビュー、生成AIコパイロットと自然言語アシスタンス、インテリジェントワークフロー自動化とオーケストレーション、知識検索とセマンティック検索、品質シグナル検出とリスクスコアリング、その他に、導入形態別にオンプレミス、プライベートクラウドおよびシングルテナント、パブリッククラウドおよびマルチテナントSaaS、ハイリッドに、エンドユーザー別に製薬・バイオテクノロジー実験室、CROおよびCDMO、臨床診断および分子実験室、バイオバンクおよびゲノミクス実験室、学術およびトランスレーショナル研究実験室、その他のエンドユーザーに、地域別に北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米にセグメント化されています。市場レポートは、世界の主要地域にわたる17カ国の推定市場規模とトレンドも網羅しています。各セグメントについて、市場規模と予測は金額ベース（米ドル）で提供されます。

ソリューションタイプ別
ハードウェア機器
ソフトウェアおよびシステム
AI機能別
予測分析と予測
異常検知と例外レビュー
生成AIコパイロットと自然言語アシスタンス
インテリジェントワークフロー自動化とオーケストレーション
知識検索とセマンティック検索
品質シグナル検出とリスクスコアリング
その他
導入形態別
オンプレミス
プライベートクラウドおよびシングルテナント
パブリッククラウドおよびマルチテナントSaaS
ハイブリッド
エンドユーザー別
製薬・バイオテクノロジー実験室
CROおよびCDMO
臨床診断および分子実験室
バイオバンクおよびゲノミクス実験室
学術およびトランスレーショナル研究実験室
その他のエンドユーザー
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
その他の欧州
アジア太平洋 中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ GCC
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
ソリューションタイプ別 ハードウェア機器
ソフトウェアおよびシステム
AI機能別 予測分析と予測
異常検知と例外レビュー
生成AIコパイロットと自然言語アシスタンス
インテリジェントワークフロー自動化とオーケストレーション
知識検索とセマンティック検索
品質シグナル検出とリスクスコアリング
その他
導入形態別 オンプレミス
プライベートクラウドおよびシングルテナント
パブリッククラウドおよびマルチテナントSaaS
ハイブリッド
エンドユーザー別 製薬・バイオテクノロジー実験室
CROおよびCDMO
臨床診断および分子実験室
バイオバンクおよびゲノミクス実験室
学術およびトランスレーショナル研究実験室
その他のエンドユーザー
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
その他の欧州
アジア太平洋 中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ GCC
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
南米 ブラジル
アルゼンチン
その他の南米

レポートで回答される主要な質問

2031年までの実験室ソリューションにおけるAI市場の予測値は？

実験室ソリューションにおけるAI市場は、2026年の4億7,533万米ドルから2031年までにCAGR 12.34%で8億5,049万米ドルに達すると予測されています。

最大のシェアを持つソリューションタイプはどれですか？

ソフトウェアおよびシステムが2025年に64.41%で最大のシェアを占め、定期的なサブスクリプションと実験室ワークフローとの統合によって支えられています。

実験室業務において最も急速に成長しているAI機能はどれですか？

生成AIコパイロットおよび自然言語アシスタンスは2031年にかけてCAGR 16.57%で成長すると予測されています。

ハイブリッド実験室AI導入が急速に拡大している理由は何ですか？

ハイブリッド導入は、クラウドベースのAIコンピューティングと機密データおよび機器のオンプレミス管理を組み合わせているため、CAGR 18.19%で成長すると予測されています。

最も急速に成長すると予測されているエンドユーザーグループはどれですか？

バイオバンクおよびゲノミクス実験室は、拡大するゲノムリポジトリとAIベースのデータ解釈によって支えられ、2031年にかけてCAGR 19.73%で成長すると予測されています。

実験室AIの採用をリードしている地域はどこですか？

北米が2025年に46.38%のシェアでリードし、アジア太平洋はCAGR 15.28%で最速の成長を記録すると予測されています。

最終更新日: