Marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie Taille du Marché

Analyse du Big Data dans lanalyse du marché du secteur de lénergie

Le marché de lanalyse du Big Data dans lénergie devrait passer de 9,31 milliards USD en 2024 à 15,89 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 11,28 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

L'analyse du Big Data joue un rôle crucial dans la réduction de la consommation d'énergie et l'amélioration de l'efficacité énergétique dans le secteur de l'énergie, augmentant ainsi la demande d'analyse dans l'industrie

• La rareté des combustibles fossiles accroît la dépendance à légard de sources dénergie alternatives, telles que les éoliennes, les éoliennes et les énergies solaires, dont la consommation augmente rapidement. Il est donc devenu impératif dutiliser des outils analytiques avancés basés sur le Big Data pour comprendre le comportement ou ladaptation de ces sources dénergie. La volatilité des prix du pétrole entraîne des dépenses élevées dans des projets liés à lénergie, créant ainsi une demande pour lanalyse des mégadonnées. Ainsi, le besoin dinformations de qualité augmente, ce qui pourrait stimuler la croissance et la rentabilité du marché.
• Le secteur de l'énergie est confronté à de nombreux problèmes tels que la prévision de la demande de production, l'amélioration de l'efficacité, l'optimisation de la répartition et de l'optimisation de la charge et l'optimisation des processus opérationnels. De nombreuses grandes entreprises comme BP et Halliburton ont adopté l'analyse des données, tandis que les petites entreprises disposant de moins de données ont de grandes possibilités d'atteindre de nouveaux sommets. L'analyse du Big Data permet de fournir des résultats cohérents et basés sur des données pour éviter les temps d'arrêt ou les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.
• Certains fournisseurs de services collaborent pour fournir des services d'analyse efficaces. En septembre 2022, Schlumberger et Cognite ont annoncé la conclusion d'un partenariat stratégique pour intégrer la solution de données d'entreprise de Schlumberger pour le sous-sol à la plateforme DataOps industrielle ouverte de Cognite, Cognite Data Fusion. Le partenariat permettrait aux clients d'intégrer les données des puits, des réservoirs et des installations dans une plate-forme unique et ouverte et de tirer parti de l'IA intégrée et des outils d'analyse avancés pour optimiser la production, réduire les coûts et diminuer l'empreinte opérationnelle.
• Cependant, la récente épidémie de COVID-19 a révélé les effets négatifs de lincertitude sur les processus décisionnels et les marchés. Lorsque les acteurs du marché ont commencé à recevoir des informations en temps réel sur la situation, les marchés de lénergie ont commencé à se détendre. Le Big Data peut être utilisé dans de tels scénarios pour amplifier les informations destinées aux différentes parties prenantes afin déviter la panique et dassurer la stabilité du marché et la sécurité de lapprovisionnement.
• En outre, après la pandémie de COVID-19, la prise de conscience croissante des avantages des compteurs intelligents et laugmentation des investissements dans les sources dénergie alternatives stimulent lexpansion du marché. En outre, la volatilité des prix du pétrole, l'épuisement des combustibles fossiles et les tendances émergentes en matière d'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité du transport d'électricité contribuent à la demande d'analyses Big Data dans le secteur de l'énergie. La pandémie a également mis en évidence la pénurie de main-dœuvre qualifiée possédant des connaissances spécifiques à un domaine, limitant lexpansion de lindustrie.