Motor de recomendación de contenido Tendencias del Mercado

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Tendencias del Mercado de Motor de recomendación de contenido Industria

El comercio electrónico será testigo de un importante crecimiento del mercado

  • El mayor desafío para las empresas de comercio electrónico es garantizar un servicio de atención al cliente superior a los compradores. La adopción masiva de la Web como plataforma de comercio electrónico ha provocado un cambio fundamental en la forma en que las empresas de todos los tamaños interactúan con sus clientes. El uso de sistemas de recomendación de contenidos en un entorno de comercio electrónico puede afectar el rendimiento financiero, así como la intensidad del diálogo con los clientes mediante el aumento de la venta cruzada y la fidelización.
  • Según Aspect Software Inc., en Estados Unidos en 2018, la tasa de abandono del comercio minorista fue del 27% y del 22% para el comercio minorista en línea. Además, Recurly analizó que más de 900 sitios de comercio electrónico que utilizaron su plataforma de gestión de suscripciones durante los 24 meses (enero de 2017 a diciembre de 2018) encontraron que había una tasa de abandono del 10,65%.
  • Con un porcentaje de tasa de abandono cada vez mayor, los actores del comercio electrónico se centran más en la actividad de compra de los clientes y, en función de ello, los productos recomendados se muestran a los clientes a través de su plataforma de recomendación de contenido.
  • Al mapear ciertas palabras clave del texto del producto, el motor de recomendación de contenido permite a las empresas de comercio electrónico hacer recomendaciones precisas y precisas basadas en el historial de compras de un solo cliente, escalar el motor de recomendación a más usuarios y así impulsar el RO, sugerir nuevos productos capacitando al algoritmos con palabras clave selectivas y detalles demográficos de clientes específicos.
  • Este tipo de motor de recomendación se utiliza ampliamente en tiendas de comercio electrónico especializadas (Discogs y Artsy utilizan este enfoque). Además, Amazon Personalize combina datos de actividad del usuario en tiempo real con el perfil del usuario y la información del producto para identificar el producto óptimo o las recomendaciones de contenido. En el segundo trimestre de 2020, los ingresos netos de Amazon del segmento de ventas en línea ascendieron a casi 45.900 millones de dólares, y estos ingresos se deben en gran medida a través de su plataforma de recomendación de contenidos. Según Amazon, el 35% de sus ventas se deben a su motor de recomendación.
  • Además, un actor como Episerver incluye comercio, gestión de contenido, búsqueda, personalización, pruebas A/B, análisis y automatización de marketing en una suscripción en la nube, que brinda soluciones a los actores del comercio electrónico que se adaptan al crecimiento del mercado.
Mercado de motores de recomendación de contenido ingresos por ventas de comercio electrónico, en billones de dólares, a nivel mundial, 2019-2021

América del Norte registrará la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico

  • Se prevé que América del Norte será una importante región generadora de ingresos, por lo que se centrará en gran medida en el crecimiento de las innovaciones en las regiones de EE. UU. y Canadá. Estos países tienen el mercado más competitivo y que cambia rápidamente en todo el mundo.
  • Netflix sigue siendo la plataforma de streaming líder en Estados Unidos, junto con Amazon Prime Video, Hulu y HBO Now. Empresas como Netflix recopilan miles de puntos de datos de varios lugares para hacer sugerencias a los usuarios con la ayuda de la herramienta conocida como motor de recomendación.
  • Con más de 7000 películas y programas en el catálogo de Netflix, es casi imposible para los usuarios encontrar películas que les gusten por sí mismos. La gran plataforma necesita un algoritmo de motor de recomendación para automatizar el proceso de búsqueda de los usuarios.
  • Además, YouTube es el segundo sitio web más visitado en los Estados Unidos, con alrededor de 400 horas de contenido subido por minuto, además de recomendar contenido nuevo. Google ha cambiado al aprendizaje profundo como marco general para aprender los problemas. Desde que Google Brain lanzó Tensorflow, se volvió bastante fácil entrenar, probar e implementar redes neuronales profundas de forma distribuida.
  • Además, según la Oficina de Estados Unidos, las ventas de comercio electrónico en 2018 fueron de 524 mil millones de dólares, mientras que en 2019 aumentaron a 602 mil millones de dólares. Con el aumento de las ventas en línea, la adopción de recomendaciones de contenido en dicho segmento está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado.
Mercado de motores de recomendación de contenido tasa de crecimiento por región (2020-2025)

Tamaño del mercado del motor de recomendación de contenido y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)