IA en las redes sociales Volumen del mercado

IA en el análisis del mercado de redes sociales

El tamaño del mercado de IA en redes sociales se estima en 2,10 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 7,25 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 28,04% durante el período previsto (2024-2029)

Las redes sociales se han convertido en una de las principales fuentes de datos de inteligencia de clientes. Con el crecimiento de los usuarios de redes sociales, se prevé que la demanda de soluciones de inteligencia artificial para comprender las preferencias de los clientes aumente durante el período de pronóstico

• La integración de la tecnología de inteligencia artificial con las redes sociales para una publicidad eficaz y obtener una ventaja competitiva está impulsando el mercado. Al invertir mucho en asistentes bancarios, muchas instituciones ahora utilizan chatbots con interfaces de inteligencia artificial para hablar con sus clientes en el sector BFSI.
• Las empresas de comercio electrónico están aprovechando la tecnología de inteligencia artificial para recomendaciones personalizadas de productos en los perfiles de los usuarios de las redes sociales. Por ejemplo, las recomendaciones de productos basadas en inteligencia artificial de Amazon están integradas en cada paso del proceso de compra.
• Además, se prevé que el mayor uso de herramientas de IA impulse la demanda de IA en las redes sociales. Por ejemplo, en enero de 2022, Cadbury lanzó una iniciativa para permitir a los propietarios de pequeñas empresas realizar anuncios gratuitos utilizando una herramienta de inteligencia artificial que utiliza el rostro y la voz de una celebridad.
• Al recopilar datos de las plataformas de redes sociales, la IA pudo predecir la propagación de infecciones por COVID-19, crear sistemas de alerta temprana y proporcionar información útil sobre lugares sensibles, así como predecir enfermedades y mortalidad.

Sin embargo, la IA es una tecnología compleja y las empresas necesitan una fuerza laboral con habilidades específicas para gestionar, crear e integrar sistemas de IA. Por ejemplo, los empleados que trabajan con sistemas de inteligencia artificial deben estar familiarizados con tecnologías como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la computación cognitiva y el reconocimiento de imágenes. Se espera que el número limitado de expertos en tecnología de IA obstaculice el crecimiento del mercado