Marktgröße und Marktanteile für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware – Wachstumstrends und Prognose (2026–2031)

Globale Markttrends und Erkenntnisse für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware

Komplexität von 5G- und 6G-Netzen treibt die Nachfrage nach Slice-Architekturen

Der Rollout von 5G-Standalone-Netzen erhöht die Betriebslast für Mobilfunkbetreiber, da Slices Funk-, Transport- und Kerndomänen umspannen. 3GPP Release 18 etablierte einen domänenunabhängigen KI- und maschinellen Lernmanagement-Rahmen für Lebenszyklusfunktionen, einschließlich Slice-Bereitstellung, Modelltraining, Validierung und Inferenz. Die Arbeiten zu Release 19 erweitern diesen Ansatz in Richtung föderiertes Lernen, Reinforcement Learning und Live-Netz-Modellbereitstellung.^{[1]3GPP, "Engineering Intelligence: Shaping AI/ML Management for the 5G System," 3GPP, 3gpp.org.} ETSI veröffentlichte im Mai 2026 seinen ZSM-Architekturrahmen, um den Übergang von regelbasierter Automatisierung zu KI-gesteuertem Management zu unterstützen.^{[2]ETSI, "Zero Touch Network and Service Management," ETSI, etsi.org.} Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware benötigt Werkzeuge, die diese Funktionen über mehrere Netzwerkschichten hinweg verbinden und die zukünftige Spektrumplanung unterstützen. Die Ausrichtung der O-RAN-Alliance-Schnittstellen, einschließlich der R1-Schnittstelle für SMO- und rApp-Interaktion, gewinnt bei Multi-Vendor-Beschaffungen zunehmend an Bedeutung.

KI-gestützte autonome Netzwerkoperationen definieren die Betreiberökonomie neu

Agentische KI verlagert die Slice-Orchestrierung von geplanter Automatisierung hin zu Systemen, die auf aktuelle Netzwerktelemetrie reagieren. Die ENI-Arbeiten von ETSI befassen sich mit interoperablen KI-Agenten und gemeinsamen Netzwerkontologien über Funk-, Kern- und Edge-Systeme hinweg. Nokia und Google Cloud gaben im Juni 2026 bekannt, dass sechs KI-Agenten auf Basis des Gemini-Modells in das Nokia Assurance Center eingebettet werden, mit dem Ziel, die Fehlerbehebungszeit um 50 % bis 80 % zu reduzieren. Huawei stellte AUTINOps auf dem MWC 2026 vor, mit mehr als 20 KI-Agenten und einem Transformer-basierten Risikovorhersagemodell. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware bevorzugt zunehmend Anbieter, die KI-Modelle mit vertrauenswürdigen Telekommunikations-Betriebsdaten kombinieren. Der Zugang zu mehrjährigen Betreiberdaten kann die Absichtsinterpretation und die Closed-Loop-Fehlerbehebung verbessern, indem Modelle aus dem tatsächlichen Netzwerkverhalten lernen.

Steigende Nachfrage nach vorausschauender Netzwerkqualitätssicherung

Betreiber setzen auf Qualitätssicherungsplattformen, die Anomalien erkennen, bevor die Servicequalität für Endnutzer sinkt. Das TM Forum demonstrierte im Juni 2026 seinen PRISM-AI Phase II Catalyst und zeigte agentische Qualitätssicherung durch automatisierte Fehlerkorrellation über die Geschäfts-, Service- und Ressourcenschichten hinweg. Mavenir startete im Juni 2026 sein Agentic Service Assurance Framework, das mit TM Forum IG1251 und IG1453 abgestimmt ist und das A2A-Protokoll integriert.^{[3]Mavenir, "Mavenir Launches Agentic Service Assurance Framework to Monitor and Operate the Network," Mavenir, mavenir.com.} Jedes gelöste Problem erweitert den Satz von Bedingungen, die Slice-Richtlinien-Engines erkennen können, und verbessert dadurch die spätere Optimierung. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware gewinnt an Dynamik, da Qualitätssicherung zunehmend Teil desselben Workflows wie Bereitstellung und Richtlinienkontrolle wird. Frühe Anwender können einen Servicequalitätsvorteil aufbauen, wenn Konnektivitätszusagen vertraglich vereinbart sind und nicht auf Best-Effort-Basis erfolgen.

Cloud-native und Multi-Vendor-Netzwerkmodernisierung beschleunigt die Akzeptanz

Cloud-native Architekturen ersetzen Legacy-Stacks und erhöhen den Bedarf an Werkzeugen zur Verwaltung containerisierter Funktionen über mehrere Anbieter hinweg. Deutsche Telekom erklärte im Februar 2026, dass ihre Horizontal TelCo Cloud ihren 5G-Kern sowie mehrere Sprach- und Messaging-Workloads auf eine cloud-native horizontale Plattform migriert habe. Das Unternehmen hatte bis Ende 2026 80 Workloads als Ziel und plante weitere Migrationen in den Jahren 2027 und 2028. Nokia und Ericsson kündigten im März 2026 eine ökosystemübergreifende Zusammenarbeit an, die es ermöglicht, rApps über die R1-Schnittstelle im Ökosystem des jeweils anderen Unternehmens verfügbar zu machen.^{[4]Nokia, "Nokia and Ericsson Strengthen Cooperation to Accelerate Towards Autonomous Networks," Nokia Newsroom, nokia.com.} Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware benötigt eine gemeinsame Steuerungsschicht für cloud-native und Legacy-Funktionen sowie synthetischen Datenverkehr und energiebewusste Netzwerk-Twin-Planung. Auswahlentscheidungen verlagern sich zunehmend auf Softwarequalität, Standardskonformität und Ökosystemkompatibilität statt auf die Tiefe von Hardware-Bundles.

Kosten für hochpräzise Modellierung und GPU-Infrastruktur begrenzen die Skalierung

Hochpräzise digitale Netzwerk-Zwillinge und KI-Inferenz in Echtzeit erfordern erhebliche Rechenkapazitäten. ETSI OpenSlice führte in seiner Version 2025Q4 über das MCP-Backend eine lokale Bereitstellungsoption für große Sprachmodelle ein. Diese Option ermöglicht es kleineren domänenspezifischen Modellen, mit Datensouveränität und geringerer Abhängigkeit von zentralisierter Rechenleistung zu arbeiten. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware wird eingeschränkt, wenn Betreiber größere GPU-Ausgaben nicht rechtfertigen können, bevor Serviceumsätze nachgewiesen sind. Das Problem ist besonders relevant für Tier-2- und Tier-3-Betreiber mit begrenzten Kapitalbudgets. Cybersicherheitsanforderungen und ein Mangel an KI-Fachkräften mit Telekommunikations-Domänenwissen können zusätzliche Kosten verursachen und die Implementierung verzögern.

Fragmentierung von Multi-Vendor-Daten und Schemata behindert die Automatisierung

Viele Betreibernetze umfassen Geräte von mehreren Anbietern und Generationen mit inkompatiblen Datenmodellen über Funk-, Transport- und Kerndomänen hinweg. Deutsche Telekom entwickelte ihre OCAS-Cloud-native-Automatisierungsplattform für das CNF-Lebenszyklusmanagement in ihrer Multi-Vendor Horizontal TelCo Cloud. Die ETSI-Version 2026Q2 von OpenSlice fügte einen auf IETF RFC 9543 basierenden Network Slice Service Controller für standardisiertes End-to-End-Transport-Slice-Management hinzu. Neue Standards benötigen Zeit, um Produktionssysteme zu erreichen, sodass Interoperabilitätsgewinne möglicherweise nicht sofort sichtbar werden. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware ist betroffen, wenn Legacy-OSS- und BSS-Schichten manuelle Zuordnung, Datenkonvertierung und Genehmigungen erfordern. Unterschätzte Schema-Harmonisierungsarbeiten können Implementierungspläne verlängern und ein Plattformprojekt in einen offenen Integrationsaufwand verwandeln.

*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.

Segmentanalyse

Nach Komponente: Softwareplattformen führen, während Dienstleistungen skalieren

Software wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 65,9 % am Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware ausmachen. Betreiber priorisieren Orchestrierungs-Engines, KI-gestützte Qualitätssicherungswerkzeuge und Richtlinienverwaltungsplattformen zur Unterstützung der 5G-Automatisierung. Die geplante Version 2026Q2 von ETSI OpenSlice soll HypO einführen, einen Open-Source-Hyper-Orchestrator, der darauf ausgelegt ist, Serviceangebote aus unabhängigen Bereitstellungen in TM-Forum-konforme Kataloge zu aggregieren. Diese Entwicklung zeigt, dass Plattformfähigkeiten über mehrere Domänen hinweg ausgebaut werden. Anbieter betten Zero-Touch-Bereitstellung und absichtsbasierte Richtlinienfunktionen direkt in Kernsoftwarekataloge ein, wodurch die Lizenzkomplexität reduziert und die Einführung neuer Slice-Dienste beschleunigt wird. On-Premises-Software bleibt in regulierten Umgebungen und Verteidigungsumgebungen wichtig, in denen externes Hosting nicht zulässig ist. Ihre relative Bedeutung wird jedoch voraussichtlich abnehmen, da cloud-native Architekturen etablierter werden.

Dienstleistungen werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,2 % wachsen und damit das schnellste Wachstum unter den Komponenten verzeichnen. Multi-Vendor-Integration erzeugt weiterhin Nachfrage nach Systemintegration, verwalteten Betriebsleistungen und Beratungsdienstleistungen, auch wenn die Automatisierung mehr Aufgaben übernimmt. Tier-2- und Tier-3-Betreiber verfügen häufig nicht über die internen Ressourcen, die für eine eigenständige Plattformbereitstellung erforderlich sind, und beschaffen daher eher verwaltete Slice-Orchestrierungsdienste. Dieser Trend schafft für Anbieter in der Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware-Branche neben der Softwarelizenzierung einen zweiten Umsatzstrom. Obwohl Dienstleistungen möglicherweise geringere Margen als Lizenzen erzielen, können wiederkehrende Serviceverträge eine größere Stabilität bieten als periodische Lizenzerneuerungen. Dieses Muster spiegelt auch den Adoptionszyklus wider, da Betreiber die Plattform häufig kaufen, bevor sie deren Betriebskomplexität vollständig beherrschen können. Dienstleistungsumsätze können daher auf erste Plattformgewinne folgen, wenn Bereitstellungsaktivitäten in den laufenden Betrieb übergehen.

Nach Bereitstellungsmodus: Cloud-basiert führt, hybride Bereitstellung beschleunigt sich

Die Cloud-basierte Bereitstellung wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 59,0 % am Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware einnehmen. Diese Position spiegelt die Skalierbarkeit cloud-gehosteter Orchestrierungsplattformen und die aktive Beteiligung von Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure an Telekommunikationssoftware-Ökosystemen wider. Im Juni 2025 soll Nokia seinen 5G-Kern und sein Autonomous Network Fabric als SaaS-Anwendungen auf Google Cloud, On-Premises über Google Distributed Cloud und in hybriden Umgebungen verfügbar machen. Diese Optionen zeigen, wie etablierte Telekommunikationsanbieter ihre Produkte als cloud-native Plattformen neu positionieren. Die On-Premises-Bereitstellung bleibt für Betreiber mit nationalen Sicherheitsverpflichtungen und Datenspeicherungsanforderungen relevant. Die Cloud-Bereitstellung reduziert auch die Vorabausgaben für kleinere Betreiber, die Orchestrierung auf Abonnementbasis beschaffen. Dieses Modell ermöglicht es Betreibern, die Kapazität zu erweitern, ohne sich zu einem vollständigen lokalen Infrastrukturaufbau zu verpflichten, und bleibt ein wichtiger Weg zur Skalierung des Marktes für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware.

Die hybride Bereitstellung wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 21,2 % wachsen. Dieses Modell ermöglicht es Betreibern, latenzempfindliche oder souveräne Funktionen vor Ort zu behalten, während Cloud-Ressourcen für die Richtliniendurchsetzung und KI-Inferenz bei Spitzenlast genutzt werden. Die Horizontal Telco Cloud der Deutschen Telekom kombiniert On-Premises-Kubernetes-Cluster mit Cloud-basierten Analyse-Pipelines. ETSI OpenSlice soll in seiner Version 2025Q4 den GITER-Controller einführen, um die asynchrone Git-basierte Koordination über verteilte oder zeitweise verbundene Umgebungen hinweg zu unterstützen. Solche Werkzeuge beheben Betriebslücken, die entstehen können, wenn Systeme lokale und Cloud-Umgebungen umspannen. Die hybride Bereitstellung spiegelt eine bewusste architektonische Entscheidung wider und keinen vorübergehenden Kompromiss. Sie ermöglicht es Betreibern, sensible Daten lokal zu verwalten und gleichzeitig Zugang zu Cloud-skaliger Analytik zu behalten. Dieses Gleichgewicht ist besonders relevant in Märkten, in denen Beschaffungsrichtlinien souveräne KI-Anforderungen umfassen.

Nach Netzwerkdomäne: Kernnetz verankert die Ausgaben, Edge und MEC wachsen stark

Das Kernnetz wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 27,8 % am Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware ausmachen. Es dient als typischer Ausgangspunkt für die 5G-Standalone-Slice-Orchestrierung, da Sitzungsmanagement, Richtlinienkontrolle und User-Plane-Management im Kern zentralisiert sind. Die servicebasierte Architektur des 5G-Kerns unterstützt absichtsgesteuerte Automatisierung gemäß 3GPP-Spezifikationen. Folglich initiieren viele Betreiber Orchestrierungsprojekte im Kern, bevor sie diese auf Funk- oder Transportnetze ausweiten. Ciscos erwartetes Ultra Cloud Core AMF Release 2026.03 soll die dynamische Auswahl von Netzwerkfunktionen über NRF-integriertes Kapazitäts-Sharing in Echtzeit hinzufügen. Das Release soll auch All-in-One-Cluster-Bereitstellungsoptionen bieten, die AMF-Rollen auf einem einzigen Server konsolidieren. Funkzugang, Transport und Backhaul sowie OSS/BSS-Orchestrierung bleiben ebenfalls wichtige Netzwerkdomänen. Die OSS/BSS-Integration gewinnt an Bedeutung, da Betreiber Slice-APIs über Geschäftsschnittstellen für Unternehmensnutzer bereitstellen.

Edge und MEC werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,6 % wachsen. Private 5G-Anwendungen, einschließlich industrieller Automatisierung und Echtzeit-Robotik, erfordern Servicezusagen mit geringer Latenz, die Betreiber in der Nähe der Endnutzer verwalten müssen. Im Februar 2026 soll NEC seine User Plane Function auf Amazon Web Services Outposts-Racks der zweiten Generation validieren. Das Unternehmen soll einen Durchsatz von 200 Gbps bei 20 % CPU-Auslastung melden und damit die Machbarkeit einer leichtgewichtigen Edge-Durchsetzung für Unternehmensbereitstellungen belegen. Eine 2025 in Systems veröffentlichte Studie soll zeigen, dass KI-gesteuerte NFV-Slice-Orchestrierung, die mit ETSI MANO abgestimmt ist, die durchschnittliche Latenz um bis zu 30 % reduzieren und die SLA-Konformität für zeitkritische 6G-Anwendungen um 42 % verbessern kann. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware profitiert davon, dass Edge-Steuerungen einfacher ohne spezialisierte Hardware bereitgestellt werden können. Die Nachfrage bleibt an das Tempo geknüpft, mit dem private 5G-Bereitstellungen von Pilotprojekten in den Produktionsbetrieb übergehen. Fabrikautomatisierung und Echtzeit-Robotik sind besonders relevant, da ihre Serviceanforderungen die Bedeutung von Leistungszusagen erhöhen.

Nach Anwendung: Netzwerkoptimierung führt, vorausschauende Qualitätssicherung beschleunigt sich

Netzwerkoptimierung wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 31,1 % halten. Das Segment profitiert vom etablierten Einsatz KI-gestützter Verkehrssteuerung, dynamischer Lastverteilung und Hochfrequenzplanungswerkzeuge während des 5G-Rollouts. Betreiber haben diese Prozesse länger eingesetzt als viele neuere Qualitätssicherungs-Workflows. Sicherheits- und Compliance-Validierung gewinnt ebenfalls an Bedeutung, da Unternehmen, die isolierte Slices nutzen, eine kontinuierliche Überprüfung benötigen, dass Servicegrenzen sicher bleiben. Ein Artikel aus dem Jahr 2025 im Journal of Network and Systems Management soll End-to-End-Slicing-Ansätze für Cybersicherheit, Orchestrierung, Automatisierung und Reaktion in 5G- und 6G-Systemen untersuchen. Netzwerkdesign und -planung gewinnen ebenfalls an Bedeutung, da Betreiber Vorlagen für zukünftige Spektrumszenarien und für private Campus-Netzwerkdienste vorbereiten. Weitere Anwendungen umfassen Slice-Monetarisierung, Abrechnung und Cross-Operator-Föderierung. Diese Anwendungen können sich ausweiten, wenn Slice-as-a-Service-Modelle kommerziell etablierter werden.

Vorausschauende Wartung und Qualitätssicherung werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 21,1 % wachsen. Betreiber verlagern sich von reaktiver Fehlerbehebung hin zu früherer Fehlerisolierung, bevor Probleme vertraglich vereinbarte Dienste beeinträchtigen. Nokia Assurance Center kombiniert Multi-Vendor- und Multi-Domain-Qualitätssicherung mit AIOps und agentischer KI zur Unterstützung der Closed-Loop-Fehlerbehebung. Nokias geplante Partnerschaft mit Google Cloud vom Juni 2026 soll Gemini-Modell-Agenten hinzufügen, um die Untersuchung komplexer Ereignisse mit mehreren Grundursachen zu unterstützen. Die Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware-Branche konzentriert sich zunehmend auf Workflows, die größere Serviceausfälle verhindern, anstatt nur die durchschnittliche Netzwerkleistung zu verbessern. Diese Unterscheidung ist in Kontexten wichtig, in denen strenge Unternehmens-Service-Level-Agreements bei Serviceausfällen zu Vertragsstrafen führen können. Vorausschauende Qualitätssicherung kann einen größeren betrieblichen Mehrwert liefern, wenn Servicezusagen spezifischer werden. Sie liefert auch die Telemetrie, die für die anschließende Richtlinienverfeinerung und Slice-Optimierung benötigt wird.

Nach Endnutzer: Mobilfunkbetreiber führen, Unternehmens-IT definiert die Nachfrage neu

Mobilfunknetzbetreiber werden voraussichtlich im Jahr 2025 einen Anteil von 30,2 % halten. Sie bleiben die primären Käufer von End-to-End-Plattformen, die Funk-, Transport- und Kernnetzwerksysteme koordinieren. Im Juni 2025 soll Orange Ericsson auswählen, um das 5G-Standalone-Netzwerk-Slicing bei seinen europäischen Tochtergesellschaften zu automatisieren. Ericssons Service-Orchestrierungs- und Qualitätssicherungsplattform soll in die Sylva-basierte Telco-Cloud von Orange integriert werden, um private Netze, Geofencing und Fixed Wireless Access zu unterstützen. Kommunikationsdienstleister, einschließlich Mobilfunknetzbetreiber, bleiben die größte Umsatzbasis für den Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware. Sie tragen auch zur Gestaltung von Standards durch TM-Forum- und O-RAN-Alliance-Aktivitäten bei. Internetdienstleister und Turmgesellschaften halten kleinere Positionen, gewinnen aber an Relevanz, da konvergierter Zugang die Grenze zwischen Netzwerkeigentum und Servicemanagement neu gestaltet.

Unternehmens-IT und Technologieunternehmen werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 21,1 % wachsen. Dieses Wachstum spiegelt den Übergang privater 5G-Bereitstellungen von Proof-of-Concept-Initiativen zu Produktionsinfrastrukturen wider. Im Oktober 2024 starteten NEC und Cisco eine gemeinsame End-to-End-Private-5G-Lösung, die Ciscos 5G-Standalone-Kern mit NEC-Funkgeräten und Integrationsdienstleistungen kombiniert. Die Lösung richtet sich an Logistik-, Lager- und Veranstaltungsmanagement-Umgebungen, in denen zuverlässige Konnektivität den Betriebsdurchsatz direkt beeinflusst. Samsungs CognitiV Network Operations Suite unterstützt End-to-End-SMO- und RAN Intelligent Controller-Funktionen für KI-gestütztes Slice-Lebenszyklusmanagement. Diese Nachfrage erweitert eine Kundenbasis, die sich historisch auf große Beschaffungszyklen von Mobilfunknetzbetreibern konzentriert hat. Unternehmenskäufer im Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware haben typischerweise kürzere Entscheidungszeiträume und anwendungsspezifischere Serviceanforderungen. Diese Bedingungen schaffen Anreize für Anbieter, spezialisierte Angebote für unterschiedliche private Netzwerkumgebungen zu entwickeln.

Geografische Analyse

Der asiatisch-pazifische Raum entfiel im Jahr 2025 auf 28,8 % des Marktes für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware und hielt damit den größten regionalen Anteil. Chinas 5G-Standalone-Rollout sowie ausgereifte Netzwerk-Slicing-Aktivitäten in Südkorea und Japan stützen diese Position. Indiens Ausbau des 5G-Mittelfrequenzbands erhöht ebenfalls die Nachfrage, da Betreiber höhere Abonnenten- und Unternehmens-Slice-Volumina verwalten. Japan und Südkorea treiben die 6G-Forschung mit staatlicher Unterstützung voran und fördern die Einführung von Plattformen, die aktuelle und zukünftige Netzwerkspezifikationen unterstützen können.

Nordamerika wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,9 % wachsen und damit die schnellste regionale Wachstumsrate im Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware verzeichnen. Private 5G-Unternehmensbereitstellungen in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik stützen die regionale Nachfrage. Cloud-Anbieter in den Vereinigten Staaten erleichtern auch die Integration von Slice-Orchestrierungs-APIs in cloud-native Telekommunikationsprodukte. Europa bleibt strategisch wichtig, wobei Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich als wichtige Wachstumsanker dienen. Deutsche Telekom hatte bis Ende 2026 80 cloud-native Workloads als Ziel. Im März 2026 erweiterten BT Group und Ericsson ihre 5G-Core-Partnerschaft um Network Slice Selection Function- und Network Exposure Function-Fähigkeiten. Die DSGVO und der EU-KI-Act treiben die Nachfrage nach lokaler KI-Inferenz und Datensouveränität an und stützen hybride Bereitstellungsmodelle in ganz Europa.

Der Nahe Osten schreitet durch souveräne Digitalisierungsprogramme und Smart-City-Projekte in Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten voran. Im Februar 2026 kündigten Nokia und Amazon Web Services eine agentische KI-gestützte 5G-Advanced-Slicing-Lösung mit du und Orange an. Der Markt für Netzwerk-Slice-Orchestrierungssoftware hat eine aufkommende Präsenz in Afrika und Südamerika; Investitionslücken, Einschränkungen bei der Gerätebezahlbarkeit und wirtschaftliche Bedingungen begrenzen jedoch die kurzfristige Beschaffung. Die Teilnahme von MTN South Africa am Intelligent Operations Forum von Huawei auf dem MWC 2026 zeigt, dass führende afrikanische Betreiber KI-native Orchestrierungsansätze evaluieren. Brasilien führt die Aktivitäten in Südamerika an, während die breitere regionale Bereitstellung eine mittelfristige Perspektive bleibt.