Marktgröße und Marktanteil für Model Context Protocol Security

Marktgröße für Model Context Protocol Security
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Marktanalyse für Model Context Protocol Security von Mordor Intelligence

Die Marktgröße für Model Context Protocol Security wurde im Jahr 2025 auf 134,24 Millionen USD geschätzt und soll von 169,73 Millionen USD im Jahr 2026 auf 624,46 Millionen USD bis 2031 wachsen, bei einer CAGR von 29,76 % während des Prognosezeitraums (2026–2031). Die Einführung des Model Context Protocol, kurz MCP, verlagert die Sicherheit von einer nachgeordneten Überlegung hin zu einer operativen Anforderung für KI-Agenten in Unternehmen. Das Protokoll hat die Anzahl der Verbindungen zwischen Sprachmodellen, Agenten, Tools und Datensystemen erweitert und damit den Bedarf an Kontrollen erhöht, die am Punkt der Tool-Ausführung wirken. Käufer konzentrieren sich auf Gateways, Identitätskontrollen, Überwachung und Kontextschutz, da herkömmliche API-Kontrollen nicht jeden MCP-Workflow abdecken. Größere Plattformen erweitern bestehende Cloud- und API-Sicherheitsportfolios, während spezialisierte Anbieter Kontrollen für protokollspezifische Risiken entwickeln. Dieser Markt für Model Context Protocol Security bietet auch Chancen für Anbieter, die Erkennung, Richtliniendurchsetzung, Prüfprotokolle und verwaltete Sicherheitsdienste für Organisationen mit begrenztem internem Fachwissen über globale Bereitstellungen hinweg kombinieren können.

Wichtigste Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Sicherheitsfähigkeit entfielen MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung im Jahr 2025 auf 24,63 % der Ausgaben im Markt für Model Context Protocol Security, während MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 32,18 % wachsen wird.
  • Nach Bereitstellung entfiel Cloud im Jahr 2025 auf 59,81 % der Ausgaben im Markt für Model Context Protocol Security, während die Hybrid-Bereitstellung bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 31,57 % wachsen wird.
  • Nach Unternehmensgröße hielten Großunternehmen im Jahr 2025 einen Anteil von 61,73 % der Ausgaben, während KMU bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 33,29 % wachsen werden.
  • Nach Endnutzer hielt BFSI im Jahr 2025 einen Anteil von 23,71 % im Markt für Model Context Protocol Security, während die IT- und Telekommunikationsbranche bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 37,62 % wachsen wird.
  • Nach Geografie entfiel Nordamerika im Jahr 2025 auf 39,16 % des Marktes für Model Context Protocol Security, während der asiatisch-pazifische Raum bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 36,53 % wachsen wird.

Hinweis: Die Marktgröße und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzungsrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.

Segmentanalyse

Nach Sicherheitsfähigkeit:

Gateways setzen die KI-Tool-Grenze durch

MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung entfielen im Jahr 2025 auf 24,63 % der Marktgröße für Model Context Protocol Security. Unternehmen nutzen Gateways als modellunabhängigen Punkt zur Bewertung von Tool-Calls vor der Ausführung, unabhängig vom KI-Client oder Agenten-Framework, das eine Anfrage initiiert. Diese Position spiegelt einen unmittelbaren Bedarf wider, die Grenze zwischen Agenten-Laufzeiten und externen Tool-Servern zu kontrollieren, wo Zugriffsrichtlinien angewendet werden können, bevor ein Tool seine Aufgabe abschließt. Weitere Fähigkeitsbereiche umfassen Erkennung und Inventarisierung, Sicherheitsbewertung und -Scanning, Identitäts- und Secrets-Sicherheit, Tool- und Kontextschutz, Sandboxing, Überwachung und Prüfung sowie Incident-Response-Dienste. Diese Bereiche decken Verteidigungsschichten ab, die Gateway-Produkte allein nicht bieten, insbesondere wenn Bedrohungen in Anweisungen, Identitäten, Laufzeitverhalten oder Server-Konfiguration entstehen.

MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit soll bis 2031 mit einer CAGR von 32,18 % wachsen. Der Marktanteil für Model Context Protocol Security, der von Gateway-Kontrollen gehalten wird, eliminiert keine Risiken durch schädliche Anweisungen, die in server-bereitgestellten Tool-Metadaten eingebettet sind. Eine begutachtete Bedrohungsmodellierungsstudie wies Tool-Poisoning einen DREAD-Schweregrad von 50 von 50 zu und zeigte, warum die Validierung von Metadaten wichtig ist. Tool-Beschreibungsintegrität und Prompt-Injection-Kontrollen operieren auf der Agenten-Framework-Ebene, während Gateways auf der Bereitstellungsinfrastruktur-Ebene operieren. Diese Trennung unterstützt Investitionen in Kontextsicherheit, Überwachung und Prüfprotokolle. Incident-Response- und verwaltete Dienste adressieren auch die Bedürfnisse von mittelständischen Unternehmen, die keine internen Teams haben, um spezialisierte Kontrollen zu betreiben.

Marktanteil für Model Context Protocol Security nach Sicherheitsfähigkeit, 2025
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Notiz: Segmentanteile aller einzelnen Segmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar

Nach Bereitstellung:

Cloud führt, während Hybrid-Bereitstellung an Bedeutung gewinnt

Cloud-Bereitstellung entfiel im Jahr 2025 auf 59,81 % der Ausgaben. Die frühe Nachfrage kam von Unternehmensteams, die cloud-gehostete Agenten-Anwendungen und SaaS-verbundene MCP-Server betreiben. Diese Käufer bevorzugten Produkte, die eine separate Sicherheitsinfrastruktur vermieden. On-Premises-Bereitstellung adressiert Umgebungen mit Gesundheitsakten, Finanztransaktionen und staatlich klassifizierten Informationen. In diesen Umgebungen kann die interne Richtlinie die Cloud-Übertragung von Agenten-Interaktionen einschränken.

Hybrid-Bereitstellung soll bis 2031 mit einer CAGR von 31,57 % wachsen. Große Finanzinstitute und verteidigungsnahe Organisationen nutzen lokale Durchsetzung für sensible Tool-Calls und cloud-verwaltete Erkennungs- und Prüffunktionen für den weiteren MCP-Bestand. Die zustandslose Architektur, die in der Spezifikation vom Juli 2026 beschrieben wird, unterstützt die Richtlinienbewertung pro Anfrage ohne persistenten serverseitigen Sitzungsstatus.[4]Model Context Protocol, „The 2026-07-28 MCP Specification Release Candidate,” Model Context Protocol Blog, modelcontextprotocol.io Docker beschreibt ein Muster, bei dem lokale Container Server mit Ressourcenlimits isolieren, während das zentrale Richtlinienmanagement mit einer cloud-verwalteten Konsole verbunden ist. Die Marktgröße für Model Context Protocol Security für Hybrid-Bereitstellung profitiert, wenn Organisationen sowohl lokale Kontrolle als auch zentralisierte Sichtbarkeit benötigen, anstatt eine Bereitstellungsmethode für jede Arbeitslast zu wählen.

Nach Unternehmensgröße:

Großunternehmen führen, während KMU beschleunigen

Großunternehmen hielten im Jahr 2025 einen Anteil von 61,73 % der Ausgaben. Diese Organisationen haben viele Produktions-Agenten-Bereitstellungen, dedizierte KI-Engineering-Ressourcen, formale Beschaffungsprozesse und etabliertere Anforderungen an Governance-Dokumentation konzentriert. Sie benötigen auch Sandboxing, Identitätskontrollen, Secrets-Management, Überwachung und Prüffunktionen in komplexen Umgebungen, die viele Agenten und verbundene Tools umfassen können. Ihre Kaufentscheidungen berücksichtigen häufig die Integration von Sicherheitsplattformen, Identitätsarchitektur, SIEM-Kompatibilität und Compliance-Dokumentation. Die Breite dieser Anforderungen erklärt ihre führende Position im Markt für Model Context Protocol Security.

KMU sollen bis 2031 mit einer CAGR von 33,29 % wachsen. Anbieter von Coding-Assistenten können MCP-Clients als Standardfunktion einschließen, sodass Software-Teams Konnektivität ohne eine separate Architektur- oder Sicherheitsentscheidung erwerben können. Dieser Weg kann MCP-Exposition in Organisationen mit begrenzten formalen Überprüfungsverfahren und ohne dedizierte KI-Sicherheitsfunktion schaffen. Dockers MCP-Katalog und Toolkit betonen kuratierte Server, Herkunftsprüfungen, Secret-Isolierung und containerisierte Ausführung für Teams, die standardmäßig Sicherheit benötigen.[5]Docker, „MCP Security: Risks, Challenges, and How to Mitigate,” Docker, docker.com Anbieter, die KMU bedienen, benötigen einen anderen Ansatz als Unternehmens-Gateway-Anbieter. Ihre Produkte benötigen Preisgestaltung, Integrationsanforderungen und Bereitstellungsaufwand, die zu kleineren technischen Teams passen, die in den Markt für Model Context Protocol Security eintreten.

Marktanteil für Model Context Protocol Security nach Unternehmensgröße, 2025
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Nach Endnutzer:

BFSI verankert die Nachfrage, während IT und Telekommunikation skaliert

BFSI hielt im Jahr 2025 einen Anteil von 23,71 % am Markt für Model Context Protocol Security. Finanzinstitute haben KI-Agenten für Betrugserkennung, Kunden-Onboarding, Kreditentscheidungen und Handelsüberwachung eingesetzt, die alle sensible Informationen und formale Prüferwartungen beinhalten. Diese Anwendungen erfordern Zugriffsregeln, die zwischen Aktionen wie dem Lesen von Kontoständen und dem Initiieren von Überweisungen unterscheiden. Dieser Bedarf unterstützt die Nachfrage nach Identitäts-, Autorisierungs-, Secrets-, Inhaltsinspektion- und Datenverlustpräventionskontrollen.

Die IT- und Telekommunikationsbranche soll bis 2031 mit einer CAGR von 37,62 % wachsen. Telekommunikationsbetreiber setzen Coding-Assistenten, Kundenbindungsagenten und Netzwerkbetriebstools ein, die MCP in Kerninfrastrukturumgebungen einführen. Gesundheitswesen und Biowissenschaften sowie Regierung und öffentliche Verwaltung sind eine weitere wichtige Gruppe, da sie Prüfpfade für Interaktionen mit Patienten- oder öffentlichen Systemen benötigen. Die NSA-Leitlinie ist eine Beschaffungsüberlegung für Bereitstellungen im öffentlichen Sektor. Energie und Versorgungsunternehmen bewerten Kontrollen für Anwendungsfälle in der Betriebstechnologie, bei denen eine fehlerhafte Tool-Aktion Sicherheitsauswirkungen haben kann. Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Fertigung, Medien und Unterhaltung sowie Bildung sind frühere Nutzer, die die Ausgaben im Markt für Model Context Protocol Security erhöhen können, wenn Agenten-Bereitstellungen in die Produktion übergehen.

Geografische Analyse

Markt für Model Context Protocol Sicherheit in Amerika

Nordamerika hielt 2025 einen Anteil von 39,16 % der regionalen Ausgaben. Die Region wies eine hohe Konzentration an unternehmensweiten KI-Agenten-Deployments, eine etablierte Cloud-Nutzung und bedeutende Plattformsicherheitsanbieter auf. Amazon Web Services fügte im Dezember 2025 MCP-Proxy-Unterstützung zum API Gateway hinzu, während Microsoft die MCP-Governance in Defender und Purview integrierte. Diese Maßnahmen machten die Fähigkeiten des Marktes für Model Context Protocol Sicherheit über bestehende Cloud-Infrastrukturen zugänglicher. Südamerika befand sich noch in einem frühen Stadium, wobei Brasilien bei Pilotprojekten für Agenten-Deployments in Finanzinstituten führend war.

Markt für Model Context Protocol Sicherheit im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum wird bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 36,53 % wachsen. Singapurs IMDA veröffentlichte 2026 einen Governance-Rahmen für agentische KI, der MCP-Server-Whitelisting, Sandbox-Kontrollen und Audit-Protokollierung vorsieht. Die Cyber Security Agency of Singapore veröffentlichte im Juni 2026 ihr Addendum zur Absicherung agentischer KI-Systeme und legte darin Lebenszykluskontrollen für Unternehmensnutzer fest. Die unternehmensweite KI-Basis Japans, Indiens wachsender IT-Dienstleistungssektor, die Halbleiterhersteller Südkoreas und die Finanzdienstleistungsorganisationen Australiens stützen die regionale Nachfrage, während Singapurs Governance-Maßnahmen eine klare Beschaffungsgrundlage für Sicherheitskontrollen schaffen. Diese Faktoren positionieren den asiatisch-pazifischen Raum für ein schnelleres Wachstum im Markt für Model Context Protocol Sicherheit.

Markt für Model Context Protocol Sicherheit in EMEA

Europa wird durch Compliance-Anforderungen für Hochrisiko-KI-Systeme und Betreiber kritischer Infrastrukturen geprägt. Das EU-KI-Gesetz schafft Prüfpflichten, die die Nachfrage nach MCP-Überwachungs- und Audit-Tools unterstützen. Die NIS2-Anforderungen zum Risikomanagement gelten seit Januar 2025 für Betreiber kritischer Infrastrukturen und erzeugen Beschaffungssignale bei deutschen und französischen Unternehmen. Der Nahe Osten und Afrika wird von den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien durch Smart-City- und Vision-2030-Programme zur digitalen Transformation angeführt. Anbieter verwalteter Sicherheitsdienstleistungen sind der wichtigste Lieferkanal in dieser Region, da MCP-Sicherheitsexpertise nach wie vor auf eine begrenzte Anzahl größerer Unternehmen konzentriert ist, was extern bereitgestellte Kontrollen für die Marktdurchdringung im Bereich Model Context Protocol Sicherheit bedeutsam machen kann.

Wachstumsrate des Marktes für Model Context Protocol Sicherheit nach Region
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Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Model Context Protocol Security ist mäßig fragmentiert über Gateway-Durchsetzung, Erkennung und Inventarisierung, Identität und Autorisierung sowie verwaltete Dienste. Plattformanbieter erweitern bestehende API-, Cloud- und Zero-Trust-Sicherheitsportfolios in MCP-Kontrollen und erhalten damit Vertriebsreichweite und eine breite Basis an Unternehmensintegrationen. MCP-native Spezialisten haben eine fokussierte Produkttiefe bei protokollspezifischer Bedrohungserkennung und -durchsetzung. Palo Alto Networks schloss seine Portkey-Übernahme im Mai 2026 ab und integrierte das KI-Gateway in Prisma AIRS als zentralisierte Steuerungsebene für Unternehmensagenten.[6]Palo Alto Networks, „Palo Alto Networks Completes Acquisition of Portkey to Secure AI Agents,” Palo Alto Networks, paloaltonetworks.com Die Transaktion zeigte, dass Fähigkeiten im Bereich Model Context Protocol Security in breitere Sicherheitsplattformen integriert werden können.

Cloudflare veröffentlichte eine Unternehmens-MCP-Architektur, die MCP-Server-Portale mit Gateway-Datenverlustpräventionsfähigkeiten kombinierte. Das Design untersucht MCP-Methoden-Header im TLS-inspizierten Datenverkehr und erweitert Netzwerkschichtkontrollen auf die Protokollschicht. Docker hat containerisierte Isolierung und kuratierte Server-Kontrollen auf MCP-Anwendungsfälle ausgeweitet, während Proofpoint im März 2026 KI-Sicherheit mit absichtsbasierter Erkennung durch sein Agent Integrity Framework startete. Diese Schritte zeigen, dass Anbieter Übernahmen, Plattformerweiterungen und neue Erkennungsmodelle nutzen, um Agenten-zu-Tool-Risiken zu adressieren. Sie spiegeln auch die verschiedenen Wege wider, die Anbieter nutzen, um in den Markt für Model Context Protocol Security einzutreten.

Offene Chancen bestehen in der Verhaltensanalyse für neue Tool-Chain-Angriffe, kryptografischer Verifizierung der Server-Herkunft und verwalteten Diensten für mittelständische Organisationen, denen das interne Personal fehlt, um dedizierte MCP-Kontrollen zu betreiben. Hardware-attestierte Durchsetzungsansätze könnten die Agenten-zu-Tool-Grenze als Kontrollfläche jenseits einer Software-Richtlinien-Engine positionieren, insbesondere wenn Käufer ein stärkeres Vertrauen in die Herkunft verbundener Server benötigen. Frühe MCP-native Anbieter stehen unter Druck, Open-Source-Gateway- und Erkennungsangebote zu monetarisieren, während größere Plattformanbieter Vertriebsskalierung, etablierte Integrationskanäle und eine breitere Basis bestehender Kundenbeziehungen anbieten können, die viele Spezialisten allein nicht erreichen können. Patentanmeldungen, Entwicklerengagement und Standardbeiträge werden zu Wettbewerbsdifferenzierern im Markt für Model Context Protocol Security, und die verfügbaren Informationen liefern keinen kombinierten Anteil für führende Unternehmen, sodass ein präzises Konzentrationsmaß nicht aus Marktanteilsdaten abgeleitet werden kann.

Marktführer im Bereich Model Context Protocol Security

  1. Microsoft Corporation

  2. Docker, Inc.

  3. Palo Alto Networks, Inc.

  4. Proofpoint, Inc.

  5. Lasso Security Ltd.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktkonzentration für Model Context Protocol Security
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Markt für Model Context Protocol Sicherheit

  • Microsoft Corporation
  • Docker, Inc.
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • Proofpoint, Inc.
  • Lasso Security Ltd.
  • International Business Machines Corporation
  • Anthropic PBC
  • OpenAI, Inc.
  • Invariant Labs GmbH
  • Enkrypt AI, Inc.
  • Akto Security, Inc.
  • TrueFoundry, Inc.
  • MintMCP, Inc.
  • Lunar.dev Ltd.
  • Composio Technologies, Inc.
  • Kong Inc.
  • Tyk Technologies Ltd.
  • Gravitee.io
  • Portkey AI, Inc.
  • Runlayer, Inc.
  • Obot AI, Inc.
  • Okta, Inc.
  • Cloudflare, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.

Recent Industry Developments in Markt für Model Context Protocol Sicherheit

  • August 2026: Cloudflare führte MCP-Protokollerkennung in Gateway ein und stellte ein KI-Sicherheits-Dashboard vor, das MCP-Datenverkehr nach Protokoll-Headern klassifiziert, eindeutige Benutzer- und Server-Anzahlen anzeigt und richtlinienbasierte Sperrung nicht autorisierter Verbindungen ermöglicht. MCP-Server-Portale wurden gleichzeitig aktualisiert, um die zustandslose MCP-Spezifikation 2026-07-28 zu unterstützen.
  • August 2026: Cloudflare veröffentlichte WriteGuard für MCP-Server-Portale in der privaten Beta-Phase, das Administratoren ermöglicht, schreibfähige Tools zu klassifizieren, vor der Aufrufung zu sperren, Agenten-Attributionsmetadaten anzuhängen und Schreibaktivitäten über verbundene MCP-Server hinweg zu inspizieren.
  • August 2026: Das Büro des Datenschutzbeauftragten für personenbezogene Daten in Hongkong veröffentlichte Leitlinien für agentische KI und schloss sich damit EU-, UK-, spanischen, niederländischen und singapurischen Regulierungsbehörden an, die innerhalb der vorangegangenen 12 Monate KI-agenten-spezifische Datenschutzerwartungen veröffentlicht hatten.
  • Juli 2026: Die MCP-Spezifikation 2026-07-28 wurde unter der Agentic AI Foundation, einem von der Linux Foundation geleiteten Fonds, veröffentlicht und finalisierte die zustandslose Kernarchitektur des Protokolls, stärkte die OAuth-Autorisierungsausrichtung mit OIDC-Bereitstellungen und führte eine formale 12-monatige Abschreibungsrichtlinie mit grundlegenden Änderungen für SDK-Betreuer ein.

Inhaltsverzeichnis für den Markt für Model Context Protocol Sicherheit-Branchenbericht

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG FÜR DIE GESCHÄFTSFÜHRUNG

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 Unternehmensweite MCP-Einführung erweitert die Kontrollfläche
    • 4.2.2 Obligatorische OAuth 2.1- und unternehmensweite Autorisierungsanforderungen
    • 4.2.3 Wachsender Bedarf an Shadow-MCP-Erkennung und Governance
    • 4.2.4 Wachstum von agentischen Workflows und Tool-Verkettung
    • 4.2.5 Zunehmende Exposition der MCP-Server-Lieferkette
    • 4.2.6 Regulatorische Nachfrage nach nachverfolgbaren KI-Aktionen
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Unreife Standards und uneinheitliche Client-Implementierungen
    • 4.3.2 Alarmmüdigkeit und Genehmigungsreibung
    • 4.3.3 Begrenzte MCP-spezifische Sicherheitsbudgets
    • 4.3.4 Leistungs- und Datenschutz-Kompromisse bei der Inline-Inspektion
  • 4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
    • 4.4.1 MCP-Host-, Client- und Server-Ökosystem
    • 4.4.2 Tool-Registry und Paket-Herkunft
    • 4.4.3 Sicherheitskontroll- und Durchsetzungsschicht
    • 4.4.4 Identitäts-, Autorisierungs- und Secrets-Infrastruktur
    • 4.4.5 Überwachungs-, Incident-Response- und Compliance-Dienste
  • 4.5 Auswirkungen makroökonomischer Faktoren
  • 4.6 Regulatorisches Umfeld
    • 4.6.1 OAuth 2.1-, RFC 8707- und RFC 9728-Anforderungen
    • 4.6.2 Datenschutz- und Datenschutzverpflichtungen
    • 4.6.3 Anforderungen an Software-Lieferkette und sichere Entwicklung
    • 4.6.4 Kritische Infrastruktur und sektorspezifische Kontrollen
  • 4.7 Technologischer Ausblick
    • 4.7.1 Erkennung von Prompt-Injection und Tool-Poisoning
    • 4.7.2 Tool-Beschreibungsintegrität und Rug-Pull-Erkennung
    • 4.7.3 Richtliniendurchsetzende MCP-Gateways und Proxys
    • 4.7.4 Laufzeit-Sandboxing und Container-Isolierung
    • 4.7.5 Verhaltensanalyse und Toxic-Flow-Analyse
    • 4.7.6 Kryptografische Attestierung und Fähigkeitsverifizierung
  • 4.8 Analyse der fünf Wettbewerbskräfte nach Porter
    • 4.8.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.8.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.8.3 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.8.4 Bedrohung durch Substitute
    • 4.8.5 Wettbewerbsrivalität

5. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (WERT)

  • 5.1 Nach Sicherheitsfähigkeit
    • 5.1.1 MCP-Erkennung und Inventarisierung
    • 5.1.2 MCP-Sicherheitsbewertung und -Scanning
    • 5.1.3 MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung
    • 5.1.4 MCP-Identität, Autorisierung und Secrets-Sicherheit
    • 5.1.5 MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit
    • 5.1.6 MCP-Sandboxing und Laufzeitsiolierung
    • 5.1.7 MCP-Überwachung, Analyse und Prüfung
    • 5.1.8 MCP-Incident-Response und verwaltete Sicherheitsdienste
  • 5.2 Nach Bereitstellung
    • 5.2.1 Cloud
    • 5.2.2 On-Premises
    • 5.2.3 Hybrid
  • 5.3 Nach Unternehmensgröße
    • 5.3.1 Großunternehmen
    • 5.3.2 Kleine und mittelständische Unternehmen
  • 5.4 Nach Endnutzer
    • 5.4.1 Regierung und öffentliche Verwaltung
    • 5.4.2 Industrielle Fertigung
    • 5.4.3 Einzelhandel und E-Commerce
    • 5.4.4 Transport und Logistik
    • 5.4.5 Energie und Versorgungsunternehmen
    • 5.4.6 Öl und Gas
    • 5.4.7 IT und Telekommunikation
    • 5.4.8 Medien und Unterhaltung
    • 5.4.9 Bildungs- und Forschungseinrichtungen
    • 5.4.10 Gesundheitswesen und Biowissenschaften
    • 5.4.11 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
    • 5.4.12 Sonstige Endnutzer
  • 5.5 Nach Geografie
    • 5.5.1 Nordamerika
    • 5.5.1.1 Vereinigte Staaten
    • 5.5.1.2 Kanada
    • 5.5.1.3 Mexiko
    • 5.5.2 Südamerika
    • 5.5.2.1 Brasilien
    • 5.5.2.2 Argentinien
    • 5.5.2.3 Übriges Südamerika
    • 5.5.3 Europa
    • 5.5.3.1 Deutschland
    • 5.5.3.2 Vereinigtes Königreich
    • 5.5.3.3 Frankreich
    • 5.5.3.4 Italien
    • 5.5.3.5 BENELUX
    • 5.5.3.6 Übriges Europa
    • 5.5.4 Asiatisch-pazifischer Raum
    • 5.5.4.1 China
    • 5.5.4.2 Japan
    • 5.5.4.3 Indien
    • 5.5.4.4 Südkorea
    • 5.5.4.5 Australien
    • 5.5.4.6 Übriger asiatisch-pazifischer Raum
    • 5.5.5 Naher Osten und Afrika
    • 5.5.5.1 Naher Osten
    • 5.5.5.1.1 Vereinigte Arabische Emirate
    • 5.5.5.1.2 Saudi-Arabien
    • 5.5.5.1.3 Übriger Naher Osten
    • 5.5.5.2 Afrika
    • 5.5.5.2.1 Südafrika
    • 5.5.5.2.2 Nigeria
    • 5.5.5.2.3 Ägypten
    • 5.5.5.2.4 Übriges Afrika

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Marktkonzentration
  • 6.2 Strategische Maßnahmen
  • 6.3 Marktanteilsanalyse
  • 6.4 Unternehmensprofile (umfasst globale Übersicht, Marktübersicht, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, strategische Informationen, Marktrang/-anteil, Produkte und Dienstleistungen, aktuelle Entwicklungen)
    • 6.4.1 Microsoft Corporation
    • 6.4.2 Docker, Inc.
    • 6.4.3 Palo Alto Networks, Inc.
    • 6.4.4 Proofpoint, Inc.
    • 6.4.5 Lasso Security Ltd.
    • 6.4.6 International Business Machines Corporation
    • 6.4.7 Anthropic PBC
    • 6.4.8 OpenAI, Inc.
    • 6.4.9 Invariant Labs GmbH
    • 6.4.10 Enkrypt AI, Inc.
    • 6.4.11 Akto Security, Inc.
    • 6.4.12 TrueFoundry, Inc.
    • 6.4.13 MintMCP, Inc.
    • 6.4.14 Lunar.dev Ltd.
    • 6.4.15 Composio Technologies, Inc.
    • 6.4.16 Kong Inc.
    • 6.4.17 Tyk Technologies Ltd.
    • 6.4.18 Gravitee.io
    • 6.4.19 Portkey AI, Inc.
    • 6.4.20 Runlayer, Inc.
    • 6.4.21 Obot AI, Inc.
    • 6.4.22 Okta, Inc.
    • 6.4.23 Cloudflare, Inc.
    • 6.4.24 Cisco Systems, Inc.
    • 6.4.25 Google LLC
    • 6.4.26 Amazon Web Services, Inc.

7. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGER AUSBLICK

  • 7.1 Bewertung von Marktlücken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des globalen Marktes für Model Context Protocol Security

Der Markt für Model Context Protocol Security umfasst spezialisierte Sicherheitslösungen, die die standardisierte Kommunikationsschicht schützen und KI-Agenten sowie großen Sprachmodellen ermöglichen, sich mit externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen zu verbinden. Diese Sicherheitsangebote adressieren MCP-spezifische Bedrohungen, einschließlich unbefugter Tool-Aufrufung, Prompt-Injection-Angriffe über MCP-Server, Datenexfiltration über Model Context Protocol (MCP)-Verbindungen und Privilegienerweiterung durch kompromittierte MCP-Integrationen, und bieten Fähigkeiten wie MCP-Datenverkehrsinspektion, Server-Authentifizierung, Tool-Zugangs-Governance, Verbindungsverschlüsselung und Laufzeitüberwachung, um sicherzustellen, dass KI-Agenten externe Ressourcen sicher nutzen können, ohne sensible Daten preiszugeben oder eine gegnerische Manipulation des Agenten-Tool-Interaktions-Workflows zu ermöglichen.

Der Marktbericht für Model Context Protocol Security ist segmentiert nach Sicherheitsfähigkeit (MCP-Erkennung und Inventarisierung, MCP-Sicherheitsbewertung und -Scanning, MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung, MCP-Identität, Autorisierung und Secrets-Sicherheit, MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit, MCP-Sandboxing und Laufzeitsiolierung, MCP-Überwachung, Analyse und Prüfung sowie MCP-Incident-Response und verwaltete Sicherheitsdienste), Bereitstellung (Cloud, On-Premises und Hybrid), Unternehmensgröße (Großunternehmen sowie kleine und mittelständische Unternehmen), Endnutzer (Regierung und öffentliche Verwaltung, Industrielle Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Energie und Versorgungsunternehmen, Öl und Gas, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Bildungs- und Forschungseinrichtungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) sowie sonstige Endnutzer) und Geografie (Nordamerika, Südamerika, Europa, asiatisch-pazifischer Raum sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktprognosen werden in Wertangaben (USD) bereitgestellt.

Nach Sicherheitsfähigkeit
MCP-Erkennung und Inventarisierung
MCP-Sicherheitsbewertung und -Scanning
MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung
MCP-Identität, Autorisierung und Secrets-Sicherheit
MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit
MCP-Sandboxing und Laufzeitsiolierung
MCP-Überwachung, Analyse und Prüfung
MCP-Incident-Response und verwaltete Sicherheitsdienste
Nach Bereitstellung
Cloud
On-Premises
Hybrid
Nach Unternehmensgröße
Großunternehmen
Kleine und mittelständische Unternehmen
Nach Endnutzer
Regierung und öffentliche Verwaltung
Industrielle Fertigung
Einzelhandel und E-Commerce
Transport und Logistik
Energie und Versorgungsunternehmen
Öl und Gas
IT und Telekommunikation
Medien und Unterhaltung
Bildungs- und Forschungseinrichtungen
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
Sonstige Endnutzer
Nach Geografie
NordamerikaVereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
SüdamerikaBrasilien
Argentinien
Übriges Südamerika
EuropaDeutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
BENELUX
Übriges Europa
Asiatisch-pazifischer RaumChina
Japan
Indien
Südkorea
Australien
Übriger asiatisch-pazifischer Raum
Naher Osten und AfrikaNaher OstenVereinigte Arabische Emirate
Saudi-Arabien
Übriger Naher Osten
AfrikaSüdafrika
Nigeria
Ägypten
Übriges Afrika
Nach SicherheitsfähigkeitMCP-Erkennung und Inventarisierung
MCP-Sicherheitsbewertung und -Scanning
MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung
MCP-Identität, Autorisierung und Secrets-Sicherheit
MCP-Tool-, Prompt- und Kontextsicherheit
MCP-Sandboxing und Laufzeitsiolierung
MCP-Überwachung, Analyse und Prüfung
MCP-Incident-Response und verwaltete Sicherheitsdienste
Nach BereitstellungCloud
On-Premises
Hybrid
Nach UnternehmensgrößeGroßunternehmen
Kleine und mittelständische Unternehmen
Nach EndnutzerRegierung und öffentliche Verwaltung
Industrielle Fertigung
Einzelhandel und E-Commerce
Transport und Logistik
Energie und Versorgungsunternehmen
Öl und Gas
IT und Telekommunikation
Medien und Unterhaltung
Bildungs- und Forschungseinrichtungen
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
Sonstige Endnutzer
Nach GeografieNordamerikaVereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
SüdamerikaBrasilien
Argentinien
Übriges Südamerika
EuropaDeutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
BENELUX
Übriges Europa
Asiatisch-pazifischer RaumChina
Japan
Indien
Südkorea
Australien
Übriger asiatisch-pazifischer Raum
Naher Osten und AfrikaNaher OstenVereinigte Arabische Emirate
Saudi-Arabien
Übriger Naher Osten
AfrikaSüdafrika
Nigeria
Ägypten
Übriges Afrika

Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

Wie groß ist der Markt für Model Context Protocol Security?

Die Marktgröße für Model Context Protocol Security wurde im Jahr 2025 auf 134,24 Millionen USD geschätzt und soll von 169,73 Millionen USD im Jahr 2026 auf 624,46 Millionen USD bis 2031 wachsen, bei einer CAGR von 29,76 % während des Prognosezeitraums (2026–2031).

Welche Wachstumsrate wird bis 2031 prognostiziert?

Der Sektor soll von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 29,76 % wachsen.

Welche Sicherheitsfähigkeit führte die Ausgaben im Jahr 2025 an?

MCP-Gateway und Laufzeit-Richtliniendurchsetzung führten mit 24,63 % der Ausgaben im Jahr 2025.

Welcher Bereitstellungsansatz wächst am schnellsten?

Hybrid-Bereitstellung soll bis 2031 mit einer CAGR von 31,57 % wachsen.

Welche Endnutzergruppe soll am schnellsten wachsen?

IT und Telekommunikation soll bis 2031 mit einer CAGR von 37,62 % wachsen.

Welche Region soll am schnellsten wachsen?

Der asiatisch-pazifische Raum soll bis 2031 mit einer CAGR von 36,53 % wachsen.

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