Marktgröße von Massive Maschinenkommunikation im Gesundheitswesen Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 7.34 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Massive Maschinentypkommunikation in der Marktanalyse für das Gesundheitswesen
Der Markt für massive maschinelle Kommunikation im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum (2021–2026) voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,34 % wachsen. Mit der schnellen Verbreitung fortschrittlicher Technologie und eingebetteter Geräte vollzieht sich im Gesundheitswesen ein rascher Wandel hin zu einem verteilten, patientenzentrierten Ansatz, der dem Bedarf an schnelleren, präziseren und Echtzeit-Reaktionslösungen gerecht wird
Gesundheitsgeräte basieren derzeit auf vorhandenen Technologien wie Wi-Fi, Bluetooth und Technologien mit geringem Stromverbrauch. Mit zunehmender Reife des Marktes wird jedoch der Bedarf an Konnektivität zu verschiedenen Geräten das Wachstum der massiven maschinenartigen Kommunikation vorantreiben
- Heutzutage steht das Gesundheitswesen vor zahlreichen Herausforderungen wie Infrastruktur, Konnektivität, optimale Ressourcen, Bedarf an Spezialisten, Datenmanagement und Echtzeitüberwachung, was dazu führt, dass technologische Anwendungen die beträchtliche Lücke schließen. Eine genaue Untersuchung der weltweiten Statistiken mit verfügbaren Daten für 2005–2015 ergab, dass etwa 40 % der Länder weniger als einen Arzt pro 1.000 Einwohner und weniger als 18 Krankenhausbetten pro 10.000 Einwohner haben, was das Wachstum des Marktes vorantreibt.
- Das entstehende 5G-Netzwerk soll intelligente Gesundheitsanwendungen unterstützen, die die meisten Anforderungen erfüllen können, wie z. B. extrem niedrige Latenz, hohe Bandbreite, extrem hohe Zuverlässigkeit, hohe Dichte und hohe Energieeffizienz. Das Aufkommen von 5G soll die intelligente Gesundheitsversorgung durch eine schnellere und präzisere Kommunikation zwischen Maschinen und Geräten unterstützen.
