In-Memory-Analyse Marktgröße

Marktanalyse für In-Memory-Analysen

Die Größe des In-Memory-Analytics-Marktes wird im Jahr 2024 auf 2,98 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 6,93 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 18,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Neue persistente Speichertechnologien werden dazu beitragen, die Kosten und die Komplexität der Einführung von BMI-fähigen Architekturen (In-Memory-Computing) zu reduzieren, was heutzutage zum Trend wird. Persistenter Speicher stellt eine neue Speicherschicht zwischen DRAM und NAND-Flash-Speicher dar, die kostengünstigen Massenspeicher für Hochleistungs-Workloads bereitstellen kann. Diese Option kann die Anwendungsleistung, Verfügbarkeit, Startzeiten, Lademethoden und Sicherheitspraktiken verbessern und gleichzeitig die Kosten kontrollieren

• Die digitale Transformation in allen wichtigen Branchen führt zur Einführung von Echtzeitanalysen, da Technologietrends wie Hyperkonnektivität, Cloud Computing und Big Data mit sozialen und geschäftlichen Trends einhergehen. Es wird Unternehmen in die Lage versetzen, mit der Implementierung hybrider transaktionaler/analytischer Verarbeitungsstrategien (HTAP) zu beginnen, die das Potenzial haben, die Datenverarbeitung zu revolutionieren, indem sie Echtzeiteinblicke in große Datenmengen liefern und gleichzeitig die Kosten senken.
• Die ständig wachsenden Datenmengen weltweit schaffen eine Nachfrage nach Analyselösungen, um diese Daten zu speichern, einfach abzurufen und zu analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. In-Memory-Analysen helfen Unternehmen, die Herausforderungen von Big Data zu meistern, da diese im Speicher gespeichert werden, was die Geschwindigkeit erhöht und die Latenz minimiert. Die neuen Technologien tragen zusätzlich zum wachsenden Datenvolumen bei.
• Das Metaverse, die virtuelle Realität, die erweiterte Realität und andere neue Technologien gewinnen heutzutage an Bedeutung und werden voraussichtlich weiterhin große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten erzeugen, was voraussichtlich zu einer Nachfrage nach In-Memory-Analyselösungen führen wird. Die zunehmende Verbreitung von Wearables. Intelligente Geräte und das Internet der Dinge treiben das Marktwachstum voran. Laut Cisco trägt beispielsweise auch das Wachstum der vernetzten tragbaren Geräte, das im Jahr 2022 voraussichtlich 1.105 Millionen Geräte erreichen wird, zum wachsenden Datenvolumen bei.
• Allerdings bremsen die mangelnde Bekanntheit des Produkts und die höhere Verbreitung herkömmlicher Analysetools das Marktwachstum. In-Memory liefert die Ergebnisse möglicherweise nicht sofort; man sollte es wünschen, indem man einfach Technologien und Architektur austauscht. Es erfordert Fähigkeiten und Fachwissen, um das Geschehen zu bewältigen, was völlig fehlt.
• Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung digitaler Technologien in allen Branchen und führte zu einer riesigen Datenmenge, die die Nachfrage nach Analyselösungen steigerte. Der zunehmende Einsatz von AR/VR und intelligenten Geräten im Gesundheitswesen aufgrund der COVID-19-Pandemie beschleunigte auch die Nachfrage nach Analyselösungen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die erfolgreiche Implementierung solcher Lösungen wird wahrscheinlich mehr Anbieter und Unternehmen dazu ermutigen, In-Memory-Analyselösungen einzuführen, und so den Weg für das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum ebnen.