Prädiktive Analysen im Gesundheitswesen Markt-Trends

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Markt-Trends von Prädiktive Analysen im Gesundheitswesen Industrie

Es wird erwartet, dass die klinische Datenanalyse ein lukratives Wachstum verzeichnen wird

Prädiktive Modellierung, Teil der klinischen Datenanalyse, wird von Gesundheitsdienstleistern verwendet, um den Risikoprozentsatz für die Gesundheit einer Person abzuschätzen. Die Analyse klinischer Daten hilft Patienten und Pflegekräften bei postoperativen Problemen wie Infektionen der Operationsstelle, schlechter körperlicher Funktion und Reaktionen auf Medikamente und Allergien, da Gesundheitsdienstleister über die historischen medizinischen Daten der Patienten verfügen, die über bereitgestellt wurden die elektronische Gesundheitsakte. Darüber hinaus können Patienten mit der Analyse klinischer Daten ihren Gesundheitszustand verschiedenen Ärzten wiederholt erklären. Dies kann durch eine akute Analyse ihrer klinischen Daten erreicht werden und zusätzlich eine präventive Versorgung bieten. Es wird erwartet, dass das Wachstum der klinischen Datenanalyse die Gesundheitskosten senken, die Zugänglichkeit von Big Data in der Gesundheitsbranche verbessern und technologische Fortschritte erzielen wird. Die von diesen Anwendungen erfassten, geteilten und aggregierten Patientendaten sind die Hauptquelle der Daten, die Gesundheitsorganisationen mithilfe dieser klinischen Analysetools analysieren

Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen Umsatzanteil (%), nach Global, Global, 2019

Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt dominieren wird

Die Gesundheitsinfrastruktur in den Vereinigten Staaten verzeichnet positive Trends im Bereich Predictive Analytics. Studien haben gezeigt, dass seit einigen Jahren mehr als 40 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen einen Anstieg des Datenvolumens um 50 % meldeten. Da die Datensätze immer größer und schwieriger zu handhaben sind, setzen Gesundheitssysteme und Kostenträger zunehmend auf prädiktive Analysen. Gesundheitsorganisationen erkennen auch, dass soziale Determinanten der Gesundheit mehr zum Wohlbefinden eines Patienten beitragen als medizinische Probleme. Im Jahr 2016 haben sowohl soziale Determinanten der Gesundheit als auch Daten zu Drogenkonsum und Einweisungen in die Notaufnahme rasch das Vorhersagemodell zur Identifizierung von Kostenrisiken von Bevölkerungsgruppen vorangetrieben. Einer der beobachteten Trends besteht darin, dass nicht konkurrierende Gesundheitsorganisationen zusammenarbeiten, um die Gesundheit einer Bevölkerung zu verwalten. Staatliche Kostenträger wie Medicare und Medicaid gehen bereitwillig zu Kopfzahlungs- und wertbasierten Einkaufsmodellen über, bei denen Ergebnisse gemessen und belohnt werden. Aufgrund der besseren Gesundheitsinfrastruktur wird daher ein hohes Wachstum des Marktes erwartet

Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen Wachstumsrate nach Regionen

Predictive Analytics im Gesundheitswesen – Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)