Marktgröße und Marktanteil des europäischen Marktes für diskrete GPUs

Analyse des europäischen Marktes für diskrete GPUs durch Mordor Intelligence
Die Marktgröße für diskrete GPUs wird voraussichtlich von 16,22 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 36,31 Milliarden USD bis 2031 anwachsen und dabei einen CAGR von 17,49 % über den Zeitraum 2026–2031 verzeichnen. Die robuste Nachfrage resultiert aus dem europäischen Ausbau generativer KI, beschleunigten Rechenanforderungen für Elektrofahrzeuge sowie EUR 43 Milliarden (46,01 Milliarden USD) an Anreizen aus dem EU-Chips-Gesetz, die lokale Fertigungskapazitäten auf hochmargige Beschleuniger ausrichten. Das Wachstum unterscheidet sich deutlich von früheren kryptowährungsgetriebenen Höchstständen, da Hyperscale-Betreiber Multi-Gigawatt-Cluster aufbauen, die den Inferenz-Durchsatz gegenüber Gaming-Bildraten priorisieren. Server und Rechenzentrumsbeschleuniger verzeichnen bereits den größten Umsatzanteil, während die Einführung von Hochbandbreitenspeicher (HBM) zunimmt, da Modelltraining-Workloads Speicherbandbreiten-Engpässe aufdecken. Die Wettbewerbsdynamik bleibt auf der Siliziumebene oligopolistisch, doch europäische fabless-Anbieter nutzen Open-Source-Treiber-Ökosysteme und vertikale Integration, um profitable Nischen zu erschließen.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach Geräteanwendung entfielen auf Server und Rechenzentrumsbeschleuniger im Jahr 2025 39,61 % des Marktanteils für diskrete GPUs, mit einem CAGR von 18,11 % bis 2031.
- Nach Speichertyp hielt GDDR im Jahr 2025 einen Anteil von 71,25 % an der Marktgröße für diskrete GPUs, während HBM mit einem CAGR von 17,94 % am schnellsten wächst.
- Nach Leistungsklasse hielten Rechenzentrum- und KI-Beschleuniger-GPUs im Jahr 2025 einen Anteil von 35,57 % und wachsen bis 2031 mit einem CAGR von 18,05 %.
- Nach Land führte Deutschland den Markt für diskrete GPUs im Jahr 2025 mit einem Anteil von 26,83 %, während Frankreich mit einem CAGR von 18,09 % bis 2031 am schnellsten wächst.
Hinweis: Die Marktgröße und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzungsrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.
Trends und Erkenntnisse im europäischen Markt für diskrete GPUs
Analyse der Treiberwirkung*
| TREIBER | (~) % AUSWIRKUNG AUF DIE CAGR-PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | ZEITHORIZONT DER AUSWIRKUNG |
|---|---|---|---|
| Zunehmende Einführung generativer KI-Workloads in europäischen Rechenzentren | +4.2% | Deutschland, Frankreich, Niederlande, nordische Länder | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| EU-Klimaziele beschleunigen Rechenanforderungen für Elektrofahrzeuge und ADAS | +3.1% | Deutschland, Frankreich, Italien | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Subventionen im Rahmen des EU-Chips-Gesetzes für die lokale GPU-Fertigung | +2.8% | Gesamteuropa, insbesondere Deutschland, Frankreich und Irland | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Verbreitung von Echtzeit-Raytracing in AAA-Spielen | +2.3% | Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| CPU-GPU-Integrationsbeschränkungen erhöhen die Nachfrage nach eigenständigen GPUs | +1.9% | Global, frühe Einführung in Unternehmens-Workstations | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Reife von Open-Source-GPU-Treibern senkt die Gesamtbetriebskosten | +1.2% | Europaweit, Linux-dominante Unternehmen | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Zunehmende Einführung generativer KI-Workloads in europäischen Rechenzentren
Europäische Hyperscaler und souveräne Cloud-Anbieter setzen diskrete GPUs in beispiellosem Ausmaß ein, um datenschutzkonforme KI-Inferenz- und Trainingsanforderungen zu erfüllen. Die Münchner KI-Fabrik der Deutschen Telekom ging Anfang 2026 mit 10.000 Blackwell-GPUs in Betrieb und demonstriert damit den Bedarf an lokaler Rechenzentrumssouveränität.[1]Deutsche Telekom, „München KI-Fabrik Factsheet,” telekom.com Fragmentierte regulatorische Rahmenbedingungen verhindern grenzüberschreitendes Pooling, erhöhen den GPU-Bedarf pro Einheit und verlängern Kaufverpflichtungen. Selbst US-amerikanische Plattformen wie Meta stellen in Europa 6 Gigawatt MI450-Kapazität bereit, um lokalen Vorschriften zu entsprechen.[2]AMD, „MI450-Bereitstellungspartnerschaft mit Meta,” amd.com Eine bevorstehende KI-Haftungsrichtlinie wird Unternehmen weiter in Richtung lokaler Inferenz-Infrastrukturen drängen und die mehrjährige Nachfragesichtbarkeit stärken.
EU-Klimaziele beschleunigen Rechenanforderungen für Elektrofahrzeuge und ADAS
Strenge Netto-Null- und Ausstiegsfristen für Verbrennungsmotoren zwingen Automobilhersteller dazu, diskrete GPUs für Autonomie der Stufen 3–4 einzubauen. NVIDIAs DRIVE-Thor-System-on-Chip wird 2025 bemustert, doch Tier-1-Zulieferer kombinieren es weiterhin mit diskreten GPUs der Ada-Generation, um die Echtzeit-Sensorfusion zu bewältigen.[3]NVIDIA, „DRIVE Thor Technisches Briefing,” nvidia.com Deutsche Werke haben ihre digitalen Zwillingsproduktionslinien bereits mit Omniverse-RTX-6000-Ada-Karten nachgerüstet, während französische OEMs weiterhin auf GPU-beschleunigtes Modell-Retraining für Over-the-Air-Updates setzen. Die erwarteten Euro-7-Partikelvorschriften werden diskrete GPUs innerhalb von zwei Modellzyklen in Massenmarktfahrzeuge bringen.
Subventionen im Rahmen des EU-Chips-Gesetzes für die lokale GPU-Fertigung
Das EU-Chips-Gesetz erstattet bis zu 35 % der Kapitalaufwendungen für erstmalige Anlagen und priorisiert fortschrittliche Verpackung und heterogene Integration. Kalray nutzte eine Openchip-Partnerschaft in Höhe von 14 Millionen EUR (14,98 Millionen USD), um einen RISC-V-basierten Beschleuniger zu lokalisieren, und veranschaulicht damit, wie Fördermittel europäische fabless-Projekte risikoärmer machen. Irlands neue Montage- und Testanreize verkürzen Logistikketten, die andernfalls geopolitischen Spannungen in Ostasien ausgesetzt wären. Diese Subventionen adressieren direkt CoWoS- und HBM-Engpässe und ermöglichen es Start-ups, domänenspezifische Beschleuniger zu lancieren, die den Markt für diskrete GPUs diversifizieren.
Verbreitung von Echtzeit-Raytracing in AAA-Spielen
Europäische AAA-Spielveröffentlichungen haben Raytracing als Standardfunktion übernommen, doch Bildratenverluste haben eine weitverbreitete Einführung behindert. NVIDIAs DLSS-4-Technologie kann eine 1080p-Eingabe auf eine native 4K-Ausgabe hochskalieren, erfordert jedoch RTX-40-Series-Hardware und schließt Nutzer aus, die noch auf ältere GTX-16-Series-Karten angewiesen sind. Bis 2025 werden GPUs in Europa für Raytracing ausgerüstet sein, was einen Vorstoß in Richtung Parität mit Konsolen wie PlayStation 5 und Xbox Series X signalisiert. Um Bildratenverluste zu mindern, setzen Entwickler auf eine Kombination aus vollständigem Pfad-Tracing und Hybridmodi, um sicherzustellen, dass Enthusiasten ihre diskreten GPUs weiterhin aufrüsten.
Analyse der Hemmnisse*
| HEMMNIS | (~) % AUSWIRKUNG AUF DIE CAGR-PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | ZEITHORIZONT DER AUSWIRKUNG |
|---|---|---|---|
| Volatilität der Lieferkette bei Foundries für fortschrittliche Knoten | -2.7% | Global, akut in Europa | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Steigender HBM-Preisdruck auf die Margen der Board-OEMs | -2.1% | Europaweit, mittelständische Partner | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Verschärfte EU-Energieeffizienzvorschriften für Rechenzentren | -1.6% | Deutschland, Niederlande und Frankreich | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Lagerüberhänge im Vertriebskanal nach Kryptowährungs-Abschwüngen | -1.3% | Vereinigtes Königreich, Deutschland | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Volatilität der Lieferkette bei Foundries für fortschrittliche Knoten
Europa ist stark von einer einzigen asiatischen Foundry für Kapazitäten unter 5 Nanometern abhängig. TSMC, das 2-Nanometer-Aufträge für Smartphones und Hyperscaler-ASICs priorisiert, riskiert vierteljährliche Kürzungen bei den Zuteilungen für diskrete GPUs. Samsungs Schwierigkeiten mit den Ausbeuten beim 3-Nanometer-Knoten haben eine Dual-Sourcing-Strategie unattraktiv gemacht. Darüber hinaus ist die fortschrittliche CoWoS-Verpackung trotz hoher Nachfrage derzeit überzeichnet. Mit Blick auf die Zukunft strebt Intel Foundry Services bis 2027 eine 18-Ångström-Produktion an. Mangelnde Erfahrung bei der HBM-Integration stellt jedoch eine Herausforderung dar und schränkt die unmittelbare Lieferdiversifizierung für GPU-Anbieter in Europa ein.
Steigender HBM-Preisdruck auf die Margen der Board-OEMs
Im Jahr 2025 stiegen die Preise für HBM3E-Stacks, wobei ein 96-GB-Stack mit rund 1.200 USD bewertet wurde. SK Hynix und Samsung dominieren die Produktion, während Microns Produktionshochlauf Ende 2025 nur einen kleinen Anteil der globalen Nachfrage abdeckte.[4]SK Hynix, „HBM3E-Preisgestaltung und Kapazitätsausblick,” skhynix.com Board-Partner, die an Take-or-Pay-GPU-Verträge gebunden sind, können Speicherkosten nicht verhandeln, was ihre Margen weiter drückt. Der erwartete Wechsel zu HBM4 im Jahr 2027 verspricht verbesserte Bandbreite, ist jedoch mit einem erheblichen Kostenaufschlag verbunden, was die Rentabilität weiter herausfordert.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach Geräteanwendung: Rechenzentrumsbeschleuniger dominieren bei gleichzeitigen Gewinnen im Automobilbereich
Server und Rechenzentrumsbeschleuniger entfielen im Jahr 2025 auf 39,61 % des Marktanteils für diskrete GPUs und werden bis 2031 mit einem CAGR von 18,11 % wachsen. Diese Expansion spiegelt die Verpflichtungen von Hyperscalern und souveränen Cloud-Anbietern wider, wie etwa Mistral AIs Pariser Cluster im Wert von 830 Millionen EUR (888,1 Millionen USD). Consumer-PCs lagern Routineaufgaben auf integrierte Grafik aus und drängen diskrete GPUs in spezialisierte Nischen der Content-Erstellung. Die Nachfrage aus dem Automobil- und ADAS-Bereich verzeichnet trotz geringerer Größe ein zweistelliges Wachstum, da Mercedes-Benz und BMW diskrete GPUs für die Validierung von Autonomie der Stufe 3 einbauen.
Gaming-Konsolen bleiben flach, da die Hardware-Zyklen von PlayStation 5 und Xbox Series X bis 2028 laufen. Mobile Geräte setzen auf integrierte GPUs, was die diskrete Durchdringung auf Nischen-Gaming-Tablets begrenzt. Industrielle Bildverarbeitung und medizinische Bildgebungssysteme tragen zu einem stetigen, aber bescheidenen Umsatz bei, der durch lange Zertifizierungszeiträume gebremst wird.

Notiz: Segmentanteile aller Einzelsegmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar
Nach Speichertyp: GDDR-Dominanz schwindet, da HBM bei KI-Workloads zulegt
GDDR-basierte Produkte machten im Jahr 2025 71,25 % des Marktes für diskrete GPUs aus, gestützt durch den Markteintritt von GDDR7 Ende 2025, der 32 Gbps pro Pin und verbesserte Energieeffizienz lieferte. NVIDIAs GeForce RTX 5060 bot 16 GB GDDR7 und einen Preis unter 400 USD für 4K-Gaming und behauptete damit die Dominanz im kostensensiblen Segment.
HBM-ausgestattete Beschleuniger wuchsen mit einem CAGR von 17,94 %, angetrieben durch speicherbandbreitenintensives KI-Training. AMDs MI350, das mit 288 GB HBM3E bemustert wird, unterstreicht die Bedeutung von Bandbreite für Workloads mit großen Sprachmodellen. Die Preisvolatilität bei HBM fördert jedoch hybride Architekturen, die HBM-intensive Trainingsknoten mit GDDR-Inferenzbeschleunigern kombinieren, um die Gesamtbetriebskosten zu steuern.
Nach Leistungsklasse: KI-Beschleuniger übertreffen Consumer-Segmente
Rechenzentren und KI-Beschleuniger mit einem Preis über 1.200 USD übertreffen alle anderen Klassen mit einem CAGR von 18,05 %, da Unternehmen KI-Workloads internalisieren, um europäischen Datenhaltungsvorschriften zu entsprechen. High-Performance-Consumer-GPUs hielten im Jahr 2025 noch einen Marktanteil von 35,57 %, doch Gamer verschieben Upgrades zunehmend, bis Leistungssprünge beim Raytracing den Aufpreis rechtfertigen.
Mainstream-Karten zwischen 100 und 400 USD sehen sich dem Vordringen integrierter Grafik und Lagerüberhängen aus früheren Generationen gegenüber. Intels Arc-Pro-B70-Workstations, die zu 949 USD eingeführt wurden, verwischen die Grenzen zwischen Gaming- und Profi-Segmenten und rücken diskrete GPUs auf KI-Inferenz und Visualisierung aus. Einstiegs-Einheiten unter 100 USD verbleiben in Legacy-Desktop-Auffrischungen, tragen jedoch nur unwesentlich zum Umsatz bei.

Notiz: Segmentanteile aller Einzelsegmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar
Geografische Analyse
Deutschland behielt im Jahr 2025 einen Anteil von 26,83 % am Markt für diskrete GPUs, angetrieben durch die Nachfrage aus der Automobil-, Industrieautomatisierungs- und Finanzdienstleistungsbranche. Die Münchner KI-Fabrik der Deutschen Telekom, die seit Anfang 2026 mit 10.000 Blackwell-GPUs in Betrieb ist, positioniert das Land als GPU-as-a-Service-Zentrum. Dennoch beschleunigen strenge PUE-Vorschriften für 2027 die Ablösung älterer, luftgekühlter GPU-Cluster und erhöhen den Kapitalbedarf.
Frankreich, das bis 2031 mit einem CAGR von 18,09 % wächst, profitiert von der 2,5-Milliarden-EUR-Halbleiterallokation (2,68 Milliarden USD) aus France 2030 und dem Vorstoß von Mistral AI in Richtung souveräner Cloud. AMDs ROCm-Zusammenarbeit mit Silo AI und der Universität Modena diversifiziert das Rechenökosystem weiter und reduziert die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter.
Das Vereinigte Königreich profitiert von CoreWeaves GPU-Cloud-Vorhaben in Höhe von 1 Milliarde EUR (1,07 Milliarden USD), das Cluster rund um NVIDIA H100 und Blackwell verankert. Italien entwickelt sich zu einem Hotspot für Automobilsimulationen für Stellantis und Ferrari, während die nordischen Länder und der Benelux-Raum ultra-effiziente Rechenzentren priorisieren, aber mit der Modernisierung veralteter Anlagen zu kämpfen haben.[5]CoreWeave, „Pressemitteilung zur Erweiterung des Londoner Rechenzentrums,” coreweave.com Das Wachstum in Osteuropa entspricht dem regionalen Durchschnitt, wird jedoch durch langsamere Hyperscale-Expansionen begrenzt.
Wettbewerbslandschaft
Europas Markt für diskrete GPUs bleibt oligopolistisch, wobei NVIDIA, AMD und Intel den Großteil der Silizium-Design-Wins auf sich vereinen. Dennoch nutzen Board-Partner und regionale fabless-Designer vertikale Integration, Open-Source-Treiber und souveräne Cloud-Mandate, um Margenquellen zu erschließen. NVIDIAs Nebius-Partnerschaft sichert Kapazitäten bis 2030 und reduziert die Abhängigkeit von nordamerikanischen Hyperscalern. AMDs ROCm-6.0-Parität mit CUDA katalysiert Wechselmomentum, und MI300X-Einsätze in akademischen Clustern signalisieren glaubwürdige Alternativen.
Kalray positionierte seine MPPA3-Datenverarbeitungseinheit für deterministisch-latente Edge-Inferenz. Imagination Technologies schaffte Vorab-IP-Gebühren ab und lockt damit Tier-2-Automobilzulieferer, die NVIDIA-Lizenzgebühren ablehnen. Graphcore behauptet seine Position bei Workloads für Graph-Neuronale-Netze und veranschaulicht die Überlebensfähigkeit in Nischen.
Board-Partner wie ASUS, MSI und Gigabyte verkürzten Einführungszyklen und präsentierten Anfang 2026 werksübertaktete RTX-5090-Designs. Ihre Abhängigkeit von NVIDIA- und AMD-Zuteilungen begrenzt jedoch die Preissetzungsmacht. Chancen bestehen bei EU-mandatierten energieeffizienten Edge-Einsätzen, die Beschleuniger unter 250 Watt erfordern – eine Lücke, die etablierte Anbieter noch nicht vollständig geschlossen haben.
Marktführer der europäischen Branche für diskrete GPUs
NVIDIA Corporation
Advanced Micro Devices Inc.
Intel Corporation
Imagination Technologies Ltd.
Graphcore Ltd.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Jüngste Branchenentwicklungen
- März 2026: NVIDIA und das in Amsterdam ansässige Unternehmen Nebius stellten einen Plan über 2 Milliarden USD vor, um bis 2030 mehr als 5 GW GPU-Kapazität bereitzustellen und DSGVO-konforme Inferenzalternativen zu schaffen.
- März 2026: Mistral AI nahm 830 Millionen EUR (888,1 Millionen USD) an Fremdkapital auf, um 13.800 GB300-GPUs in einer 44-MW-Anlage in Paris zu installieren – Europas bislang größtes souveränes KI-Projekt.
- März 2026: Intel brachte Arc-Pro-B70- und B65-Workstation-GPUs mit 32 GB GDDR6 zu einem Preis von 949 USD auf den Markt, die auf KI-Inferenz- und Visualisierungs-Workloads abzielen.
- März 2026: AMD schloss sich Silo AI und der Universität Modena an, um MI300X-GPUs für Physical-AI-Forschung auf ROCm-Stacks einzusetzen.
Berichtsumfang des europäischen Marktes für diskrete GPUs
Der Bericht über den europäischen Markt für diskrete GPUs ist segmentiert nach Geräteanwendung (Mobile Geräte und Tablets, PCs und Workstations, Server und Rechenzentrumsbeschleuniger, Gaming-Konsolen und Handhelds, Automobil/ADAS sowie sonstige eingebettete und Edge-Geräte), Speichertyp (GDDR-basierte GPUs und HBM-basierte GPUs), Leistungsklasse (Einstiegs-GPUs, Mainstream-GPUs, High-Performance-Consumer-GPUs sowie Rechenzentrum-/KI-Beschleuniger-GPUs) und Land (Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Italien und übriges Europa). Die Marktprognosen werden in Wertangaben (USD) bereitgestellt.
| Mobile Geräte und Tablets |
| PCs und Workstations |
| Server und Rechenzentrumsbeschleuniger |
| Gaming-Konsolen und Handhelds |
| Automobil / ADAS |
| Sonstige eingebettete und Edge-Geräte |
| GDDR-basierte GPUs |
| HBM-basierte GPUs |
| Einstiegs-GPUs (unter 100 USD) |
| Mainstream-GPUs (100–400 USD) |
| High-Performance-Consumer-GPUs (400–1.200 USD) |
| Rechenzentrum-/KI-Beschleuniger-GPUs (über 1.200 USD) |
| Deutschland |
| Vereinigtes Königreich |
| Frankreich |
| Italien |
| Übriges Europa |
| Nach Geräteanwendung | Mobile Geräte und Tablets |
| PCs und Workstations | |
| Server und Rechenzentrumsbeschleuniger | |
| Gaming-Konsolen und Handhelds | |
| Automobil / ADAS | |
| Sonstige eingebettete und Edge-Geräte | |
| Nach Speichertyp | GDDR-basierte GPUs |
| HBM-basierte GPUs | |
| Nach Leistungsklasse | Einstiegs-GPUs (unter 100 USD) |
| Mainstream-GPUs (100–400 USD) | |
| High-Performance-Consumer-GPUs (400–1.200 USD) | |
| Rechenzentrum-/KI-Beschleuniger-GPUs (über 1.200 USD) | |
| Nach Geografie | Deutschland |
| Vereinigtes Königreich | |
| Frankreich | |
| Italien | |
| Übriges Europa |
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie schnell wächst der Umsatz mit diskreten GPUs in Europa?
Der Markt für diskrete GPUs wird voraussichtlich mit einem CAGR von 17,49 % von 2026 bis 2031 wachsen und sich von 16,22 Milliarden USD auf 36,31 Milliarden USD ausweiten.
Welche Anwendung wird bis 2031 den größten inkrementellen Umsatz beitragen?
Server und Rechenzentrumsbeschleuniger dürften den größten Umsatz generieren, da sie bereits einen Anteil von 39,61 % halten und mit einem CAGR von 18,11 % wachsen.
Warum sind HBM-basierte GPUs für europäische KI-Cluster wichtig?
HBM liefert die für das Training großer Sprachmodelle erforderliche Bandbreite, und HBM-ausgestattete GPUs wachsen trotz höherer Speicherkosten mit einem CAGR von 17,94 %.
Welche Länder werden die künftige Nachfrage anführen?
Deutschland bleibt der größte Abnehmer, während Frankreich mit einem CAGR von 18,09 % das schnellste Wachstum verzeichnet, angetrieben durch Investitionen in souveräne KI.
Was ist das wichtigste angebotsseitige Risiko in den nächsten zwei Jahren?
Volatilität bei Foundries für fortschrittliche Knoten und begrenzte CoWoS-Verpackungskapazitäten könnten die GPU-Lieferzeiten auf bis zu sechs Monate verlängern.
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