日本GPU市場規模・シェア

日本GPU市場（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによる日本GPU市場分析

日本GPU市場規模は、2025年の119.8 ビリオン 米ドルから2026年には137.7 ビリオン 米ドルへと拡大し、2031年までに316.8 ビリオン 米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR 18.13%で成長します。国家主導のAI投資の増加、オンプレミス型トレーニングクラスターへの大規模な企業投資、そして盛んなeスポーツ文化が相まって、出荷台数と平均販売価格を押し上げています。省庁が支援する補助金により新規データセンター展開のコストが低減される一方、Microsoftの数十億ドル規模の設備投資は長期的なハイパースケール需要を示しています。自動車メーカーは量産車にGPU中心のビジョンプロセッサを搭載し始めており、クラウド以外のユースケースを拡大しています。同時に、円安による輸入価格の上昇が小売売上高の成長を出荷台数の伸びより高い水準に保ち、国内ウェーハ生産への取り組みを強化しています。

主要レポートのポイント

  • 統合タイプ別では、ディスクリート型GPUが2025年の売上高シェアの67.59%をリードし、統合型GPUは2031年にかけてCAGR 18.55%で成長しています。
  • デバイスアプリケーション別では、サーバー・データセンターアクセラレーターが2025年の日本GPU市場シェアの32.81%を占め、2031年にかけてCAGR 18.51%で拡大しています。

注：本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

統合タイプ別：ディスクリート型GPUがデータセンター拡張を牽引

ディスクリート型GPUは2025年売上高の67.59%を占め、日本GPU市場シェアにおける大規模AIトレーニングでの優位性を示しています。2,080億トランジスタと10 TB/sのNVLinkを備えたNVIDIAのBlackwellプラットフォームへの継続的な移行が、ハイパースケーラーがアップグレード可能なアドインボードでラックを埋めるにつれてこのリードを確固たるものにしています。AMDのMI350Xは推論向けにコスト優位なオプションを提供し、クラウド事業者がベンダー依存を分散させるのに役立っています。一方、統合型GPUは超薄型ノートブックや自動車などの熱制約環境で優勢です。Renesas R-Car Gen 5は2027年以降、統合型ユニットをより高度な運転支援の領域へと押し上げますが、データセンターワークロードが求めるパフォーマンスの差を脅かすことはありません。

コスト重視のワークステーションやeスポーツカフェは400Hzのフレームレートを達成するためにディスクリートカードを好む一方、モバイルおよびタブレット設計はバッテリー寿命のバランスを取るためにSoC組み込みグラフィックスに依存しています。AppleのM4とQualcommのSnapdragon X Eliteチップセットはエントリーレベルのディスクリートスループットに匹敵するようになっており、低消費電力セグメントでの最終的な収束を示しています。それでも、メモリ帯域幅の上限が統合型アーキテクチャをハイエンドの専用アクセラレーターの代替とすることを妨げています。したがって、ディスクリート型ユニットは2031年まで日本GPU市場規模の主要な収益エンジンであり続けるでしょう。

日本GPU市場：統合タイプ別市場シェア

デバイスアプリケーション別：サーバー・データセンターがAIインフラ構築をリード

サーバー・データセンターアクセラレーターは2025年売上高の32.81%を占め、CAGR 18.51%を記録すると予測されており、日本GPU市場における国内クラウドの勢いを裏付けています。H200 GPUと国産MONAKA-X CPUを搭載した富士通の国内AIサーバーは、規制産業に海外リージョンへの準拠代替手段を提供しています。さくらインターネットとKDDIはGENIAC補助金のもとで3,000ノード以上を追加し、Microsoftのマルチサイト拡張は2027年までにさらに5,000枚のGPUボードを導入する予定です。

コンシューマー向けPCおよびプロ向けワークステーションは、コンテンツ制作、CAD、高フレームレートゲーミング需要に支えられ、引き続き大きな二次的販売先となっています。ゲーコンソール、ハンドヘルド、自動車ADASは小規模なベースから成長しているものの、ユニット構成を多様化し、シリコンベンダーが電力効率ロードマップを調整するよう促しています。小売・医療分野のエッジデバイスは総アドレス可能市場をさらに拡大し、AI推論を日本GPUインダストリーのエンドポイント全体に普及するワークロードとしています。

日本GPU市場：デバイスアプリケーション別市場シェア

地域分析

東京は日本GPU市場を牽引しており、ハイパースケールデータセンターの大部分と国内AIサーバー設置台数の半数を擁しています。金融サービス、fintechスタートアップ、メディア企業が市内の光ファイバーバックボーン周辺に集積し、クラウドゾーンへの超低遅延を優先しています。大阪は第2位に位置し、Microsoftの建設中のキャンパスとGPUアクセラレーション型シミュレーションを稼働させる製造大手のクラスターに牽引されています。名古屋の自動車エコシステムは、トヨタ、ホンダ、日産のエンジニアリングハブを基盤に、CADおよびデジタルツインモデリング向けのワークステーションクラスカードを吸収しています。

熊本がウェーハ工場の拠点として台頭しており、TSMCの第2フェーズが6nmキャパシティを追加する2027年以降、上流のサプライダイナミクスに影響を与える位置に立っています。北海道はRapidusの将来の2nmサイトを擁し、パッケージングおよびEDAツールベンダーを引き付けることが期待されています。福岡、仙台、広島の地方自治体はデジタル田園都市国家構想の補助金を活用してミニデータセンターを整備し、地方都市における中級アクセラレーターの需要を育成しています。農村部の都道府県はスマート農業や災害監視向けにエッジGPUを採用しており、絶対的な出荷台数は依然として少ないものの、大都市圏を超えた早期の分散を示しています。

競合環境

日本GPU市場は高度に集中しており、10点満点中9点のスコアを記録し、NVIDIAが2025年第4四半期のアドインボードの94%を占めています。CUDAの根強い開発者基盤に加え、複数年にわたるCoWoS供給契約が同社にAIトレーニングワークロードにおける独占に近い地位を与えています。AMDはオープンソースのROCmとダイヤモンド冷却プラットフォームで対抗し、消費電力を20%削減することでPUE制限に悩むオペレーターにアピールしています。IntelはArc Proを通じてディスクリートグラフィックスに再参入しながら、深層学習推論向けにGaudi 3を位置付けていますが、エコシステムの慣性が迅速な普及を妨げています。

Renesas と Broadcom は、ディスクリートカードのコストを回避するSoCにGPUコアを統合することで、自動車およびIoT分野の組み込み機会を開拓しています。国内クラウド新興企業のRutileaとHighresoはH100クラスターを活用し、外国データ居住に懸念を持つ中小企業にアピールしながら、ハイパースケーラーよりGPU時間あたり15〜20%安い価格を実現しています。データセンター構築者は今や液体冷却とダイレクト・トゥ・チップソリューションを必須要件と見なしており、ベンダーは純粋な演性能だけでなく熱管理においても共同革新を求められています。プライバシー法令への準拠がスループットと同様に購買基準を形成し、ソリューションを国内製造と地域サポートへと誘導しています。

日本GPUインダストリーリーダー

  1. NVIDIA Corporation

  2. Advanced Micro Devices, Inc.

  3. Intel Corporation

  4. Sony Group Corporation

  5. Qualcomm Incorporated

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
日本GPU市場

最近の業界動向

  • 2026年3月：NVIDIAは香川県と提携し、台風予測と農業分析のために200基のH200 GPUを使用するAI研究開発センターを開設しました。
  • 2026年3月：AMDはダイヤモンド冷却Instinct MI300Xサーバーを発売し、日本のデータセンター向けにTDPを20%削減しました。
  • 2026年3月：LenovoはBlackwell GPUを搭載したThinkStation P5 Gen 2ワークステーションを180万円（11,613 米ドル）で発売しました。
  • 2026年2月：富士通は石川県で製造されたH200 GPUとMONAKA-X CPUを統合した国内AIサーバーを発表しました。

日本GPU業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 日本企業におけるAI・機械学習トレーニングワークロードの急増
    • 4.2.2 国内半導体サプライチェーン再構築に向けた政府補助金
    • 4.2.3 eスポーツ主導による高フレームレートPCゲーミングカフェの急成長
    • 4.2.4 生成AI対応モバイルアプリの急速な普及
    • 4.2.5 ADAS向けGPUベースビジョンを統合した自動車SoCの拡大
    • 4.2.6 日本の製造業における没入型3Dデザインツールの成長
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 2nm・3nmプロセスノードのキャパシティ不足の継続
    • 4.3.2 データセンターの電力予算を制限するエネルギー効率規制
    • 4.3.3 輸入GPU平均販売価格を引き上げる円相場の変動
    • 4.3.4 高性能AIアクセラレーターに対する輸出規制
  • 4.4 産業バリュー・サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 新規参入者の脅威
    • 4.8.2 サプライヤーの交渉力
    • 4.8.3 バイヤーの交渉力
    • 4.8.4 代替品の脅威
    • 4.8.5 既存競合他社間の競争

5. 市場規模・成長予測

  • 5.1 統合タイプ別
    • 5.1.1 統合型GPU（iGPU）
    • 5.1.2 ディスクリート型GPU（dGPU）
  • 5.2 デバイスアプリケーション別
    • 5.2.1 モバイルデバイス・タブレット
    • 5.2.2 PC・ワークステーション
    • 5.2.3 サーバー・データセンターアクセラレーター
    • 5.2.4 ゲームコンソール・ハンドヘルド
    • 5.2.5 自動車／ADAS
    • 5.2.6 その他組み込み・エッジデバイス

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報（入手可能な場合）、戦略情報、市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Advanced Micro Devices, Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Sony Group Corporation
    • 6.4.5 Nintendo Co., Ltd.
    • 6.4.6 Fujitsu Limited
    • 6.4.7 NEC Corporation
    • 6.4.8 Arm Ltd.
    • 6.4.9 Qualcomm Incorporated
    • 6.4.10 ASUSTeK Computer Inc.
    • 6.4.11 Giga-Byte Technology Co., Ltd.
    • 6.4.12 Micro-Star International Co., Ltd. (MSI)
    • 6.4.13 Dell Technologies Inc.
    • 6.4.14 Hewlett Packard Enterprise Company
    • 6.4.15 Lenovo Group Limited
    • 6.4.16 ZOTAC Technology Limited
    • 6.4.17 Acer Incorporated
    • 6.4.18 Apple Inc.
    • 6.4.19 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.20 Imagination Technologies Limited
    • 6.4.21 Renesas Electronics Corporation
    • 6.4.22 Broadcom Inc.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

日本GPU市場レポートの調査範囲

日本GPU市場レポートは、統合タイプ（統合型GPU、ディスクリート型GPU）およびデバイスアプリケーション（モバイルデバイス・タブレット、PC・ワークステーション、サーバー・データセンターアクセラレーター、ゲームコンソール・ハンドヘルド、自動車／ADAS、その他組み込み・エッジデバイス）別にセグメント化されています。市場予測は金額ベース（米ドル）で提供されます。

統合タイプ別
統合型GPU（iGPU）
ディスクリート型GPU（dGPU）
デバイスアプリケーション別
モバイルデバイス・タブレット
PC・ワークステーション
サーバー・データセンターアクセラレーター
ゲームコンソール・ハンドヘルド
自動車／ADAS
その他組み込み・エッジデバイス
統合タイプ別統合型GPU（iGPU）
ディスクリート型GPU（dGPU）
デバイスアプリケーション別モバイルデバイス・タブレット
PC・ワークステーション
サーバー・データセンターアクセラレーター
ゲームコンソール・ハンドヘルド
自動車／ADAS
その他組み込み・エッジデバイス

レポートで回答される主要な質問

日本GPU市場は2031年にかけてどのくらいの速度で成長していますか？

売上高は2026年の137.7 ビリオン 米ドルから2031年には316.8 ビリオン 米ドルへと増加すると予測されており、CAGR 18.13%を意味します。

日本のGPU需要に最も貢献しているセグメントはどれですか？

サーバー・データセンターアクセラレーターがリードしており、2025年売上高の32.81%を占め、2031年にかけてCAGR 18.51%で成長しています。

日本のGPUアドインボードで支配的なシェアを持つのはどの企業ですか？

NVIDIAは2025年第4四半期にアドインボードセグメントの94%を占め、AMDとIntelを大きく引き離しています。

国内GPU供給を支援する政府の取り組みは何ですか？

経済産業省はTSMCの熊本工場とRapidusの2nmファウンドリーへの先端ロジック生産の国内化に向けて1兆円以上を拠出しています。

最終更新日: