Taille et Part du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux

Taille du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux
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Analyse du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux par Mordor Intelligence

La taille du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux était évaluée à 3,9 milliards USD en 2025 et devrait croître de 4,5 milliards USD en 2026 pour atteindre 9,23 milliards USD d'ici 2031, à un CAGR de 15,45 % durant la période de prévision 2026-2031.

Cette croissance reflète le transfert des soins vers les domiciles, où les dispositifs connectés nécessitent des logiciels fiables pour la collecte de données et la revue clinique. Le marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux bénéficie également des dispositifs connectés au cloud et des modèles de remboursement qui reconnaissent la surveillance à distance comme un service facturable. Dans le barème des honoraires des médecins 2026, le CMS a introduit les codes CPT 99445 et CPT 99470, réduisant le seuil de transmission de 16 jours à 2 jours au sein d'une période de déclaration. Ce changement élargit l'éligibilité des patients aux programmes de surveillance à distance, tandis que les fabricants de dispositifs utilisent les applications compagnes pour générer des revenus de services récurrents et étendre la valeur des portefeuilles matériels établis.

Points Clés du Rapport

  • Par type de produit, les logiciels compagnons de surveillance des patients détenaient 34,55 % de la part du marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux en 2025, tandis que les logiciels compagnons pour dispositifs de diagnostic devraient croître à un CAGR de 15,93 % jusqu'en 2031.
  • Par facteur de forme, les plateformes web basées sur le cloud détenaient 33,56 % des revenus en 2025, tandis que les applications web adaptatives devraient croître à un CAGR de 17,67 % jusqu'en 2031.
  • Par mode de déploiement, le déploiement basé sur le cloud détenait 56,77 % des revenus en 2025, tandis que le déploiement hybride devrait croître à un CAGR de 16,35 % jusqu'en 2031.
  • Par catégorie de dispositif, les systèmes de surveillance continue du glucose détenaient 32,88 % des revenus en 2025, tandis que les dispositifs d'imagerie médicale devraient croître à un CAGR de 17,45 % jusqu'en 2031.
  • Par application, la gestion des maladies chroniques détenait 39,24 % des revenus en 2025, tandis que le diagnostic et l'évaluation clinique devraient croître à un CAGR de 18,22 % jusqu'en 2031.
  • Par géographie, l'Amérique du Nord détenait 42,45 % des revenus en 2025, tandis que l'Asie-Pacifique devrait croître à un CAGR de 18,56 % jusqu'en 2031.

Note : La taille du marché et les prévisions figurant dans ce rapport sont générées à l'aide du cadre d'estimation exclusif de Mordor Intelligence, mis à jour avec les dernières données et informations disponibles en janvier 2026.

Analyse des Segments

Par Type de Produit : La Surveillance des Patients Soutient les Revenus Tandis que le Diagnostic Mène la Croissance

Les logiciels compagnons de surveillance des patients détenaient 34,55 % des revenus par type de produit en 2025. Cette catégorie prend en charge les moniteurs cardiaques implantables, les patchs ECG ambulatoires, les oxymètres connectés et les systèmes de surveillance continue du glucose. Ces dispositifs génèrent des relevés réguliers que les prestataires doivent transmettre, examiner et traiter dans le cadre des plans de soins. Les voies de remboursement établies pour plusieurs applications de surveillance soutiennent leur rôle commercial.

Les logiciels compagnons pour dispositifs de diagnostic devraient croître à un CAGR de 15,93 % jusqu'en 2031, soutenus par des outils d'imagerie et d'anatomopathologie par IA qui améliorent le triage et la corrélation des résultats dans les flux de travail cliniques. Les logiciels compagnons pour dispositifs d'administration de médicaments progressent également à mesure que les entreprises pharmaceutiques intègrent des applications dans des combinaisons médicament-dispositif pour la surveillance de l'observance. L'écosystème d'inhalateurs connectés d'Aptar Digital Health reflète cette utilisation des logiciels aux côtés des dispositifs d'administration de médicaments. Les logiciels pour dispositifs thérapeutiques et chirurgicaux occupent des positions de croissance intermédiaires, tandis que les logiciels compagnons pour dispositifs implantables croissent plus lentement en raison de cycles de remplacement matériel plus longs.

Part du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux par Type de Produit, 2025
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Par Facteur de Forme : Les Plateformes Cloud Mènent Tandis que les Applications Web Adaptatives Croissent le Plus Vite

Les plateformes web basées sur le cloud détenaient 33,56 % des revenus par facteur de forme en 2025. Leur position reflète la demande des systèmes de santé pour des outils multi-utilisateurs ne nécessitant pas d'installation sur chaque poste de travail. La taille du marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux pour ce facteur de forme bénéficie lorsque l'accès aux flux de travail des dossiers médicaux électroniques est intégré dans une expérience basée sur navigateur. GE HealthCare a reçu l'autorisation FDA 510(k) pour son visionneur de diagnostic View en mars 2026.

La conception basée sur navigateur permet aux radiologues d'accéder aux outils d'imagerie diagnostique sans installation de logiciel local. Les applications web adaptatives devraient croître à un CAGR de 17,67 % jusqu'en 2031. Les cliniciens apprécient l'accès sur tous les dispositifs, tandis que les systèmes de santé peuvent réduire les frictions liées au déploiement via les boutiques d'applications et les postes de travail. Les applications mobiles natives restent importantes pour les usages orientés patients qui dépendent du couplage Bluetooth avec les CGM et les moniteurs cardiaques.

Par Mode de Déploiement : Le Cloud Conserve son Échelle Tandis que le Hybride Répond aux Besoins Réglementaires

Le déploiement basé sur le cloud détenait 56,77 % des revenus en 2025, soutenu par la demande des prestataires pour une livraison de logiciels en tant que service scalable, moins dépendante des cycles de remplacement des dispositifs. Une plateforme cloud permet à un fournisseur de publier des mises à jour, de prendre en charge plusieurs utilisateurs et de maintenir un service cohérent sur une base de dispositifs distribuée. Le déploiement hybride devrait croître à un CAGR de 16,35 % jusqu'en 2031, les systèmes de santé combinant la collaboration cloud avec le traitement ou le stockage local. Cette approche est pertinente là où le RGPD, les exigences chinoises de résidence des données et les conditions réglementaires indiennes compliquent un modèle entièrement basé sur le cloud.

Le déploiement en périphérie gagne du terrain dans les unités de soins intensifs et les blocs opératoires qui peuvent nécessiter un traitement à la milliseconde pour des alertes immédiates. Le déploiement sur site est en déclin mais reste nécessaire dans les installations gouvernementales et militaires avec des réseaux isolés. Philips a lancé la solution d'anatomopathologie IntelliSite activée par le cloud sur HealthSuite en 2026, démontrant un modèle dans lequel la collaboration cloud est superposée à l'acquisition d'images sur site. L'architecture hybride peut répondre aux obligations de stockage local sans abandonner la coordination basée sur le cloud, tandis que les choix de déploiement deviennent un élément pratique de différenciation des produits sur le marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux.

Part du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux par Mode de Déploiement, 2025
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Par Catégorie de Dispositif : La Surveillance Continue du Glucose Mène Tandis que l'Imagerie Progresse le Plus Vite

Les systèmes de surveillance continue du glucose détenaient 32,88 % des revenus par catégorie de dispositif en 2025. Dexcom a reçu l'autorisation FDA en juillet 2026 pour l'application Stelo mise à jour et séparément pour l'utilisation pédiatrique du capteur Stelo. L'application révisée intègre les données de nutrition, de sommeil et d'activité dans la gestion de la santé métabolique. Les dispositifs d'imagerie médicale devraient croître à un CAGR de 17,45 % jusqu'en 2031, soutenus par des outils activés par l'IA et une utilisation croissante en oncologie et dans les flux de travail cardiovasculaires.

GE HealthCare a reçu l'autorisation FDA 510(k) pour MIM Contour ProtégéAI+ 2.0 en juin 2026 pour la planification du traitement en radio-oncologie. Siemens Healthineers a présenté un logiciel d'analyse coronarienne alimenté par l'IA à la RSNA 2025. Insulet a déployé un algorithme Omnipod 5 amélioré en juin 2026, incluant un objectif glycémique de 100 mg/dL, des améliorations de la restriction de livraison automatisée et la compatibilité avec le capteur Abbott FreeStyle Libre 3 Plus aux États-Unis via une mise à jour de l'application par voie hertzienne. iRhythm a reçu un brevet USPTO pour des architectures d'apprentissage automatique ECG en avril 2026, et le myAir de ResMed a reçu l'autorisation FDA 510(k) en tant que dispositif de classe II autonome en avril 2026.

Par Application : La Gestion des Maladies Chroniques Mène Tandis que l'Usage Diagnostique Croît le Plus Vite

La gestion des maladies chroniques détenait 39,24 % des revenus par application en 2025. Elle sert de larges groupes de patients atteints de diabète, de maladies cardiovasculaires et de pathologies respiratoires nécessitant une surveillance régulière. L'engagement quotidien soutient un rôle continu pour les logiciels compagnons dans ces parcours de soins. Le diagnostic et l'évaluation clinique devraient croître à un CAGR de 18,22 % jusqu'en 2031, soutenus par des outils d'imagerie par IA qui aident les cliniciens à prioriser les résultats et à soutenir le diagnostic dans des environnements à capacité spécialisée limitée.

Aidoc a déposé une soumission de percée auprès de la FDA pour un modèle de fondation couvrant des conditions à deux chiffres, et la société a rapporté que sa plateforme aiOS avait analysé plus de 100 millions de cas patients. La surveillance des soins aigus, le dépistage et la détection précoce, les soins post-aigus et l'observance médicamenteuse restent des applications à croissance intermédiaire soutenues par l'expansion de la surveillance à distance, l'intérêt des payeurs pour les données préventives et l'élargissement des codes de surveillance physiologique à distance. La planification du traitement et l'optimisation thérapeutique peuvent produire une valeur clinique lorsque le logiciel améliore la thérapie en boucle fermée, tandis que les applications de récupération et de rééducation émergent grâce à l'analyse du mouvement par dispositifs portables dans les parcours de soins orthopédiques.

Part du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux par Application, 2025
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Analyse Géographique

L'Amérique du Nord détenait 42,45 % de la part du marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux en 2025, soutenue par une infrastructure de remboursement de la surveillance physiologique à distance bien établie et une large base installée de dispositifs connectés. Le CMS a ajouté les codes CPT 99445 et CPT 99470 en 2026 et a fixé le facteur de conversion à 33,40 USD par RVU, élargissant le bassin de patients facturables en supprimant le minimum de 16 jours pour la transmission de données. La FDA a également élargi la discrétion d'application pour certaines fonctions d'aide à la décision clinique à risque plus faible en janvier 2026. Le Canada et le Mexique adoptent des approches d'approvisionnement en santé numérique qui s'alignent de plus en plus sur les modèles de payeurs américains, tandis que les organisations de prestataires américaines devraient rendre les combinaisons de facturation de surveillance physiologique à distance et de gestion des maladies chroniques plus courantes d'ici 2027.

L'Europe occupe la deuxième position régionale dans l'analyse fournie. Le cadre DiGA de l'Allemagne et le cadre de normes de preuves NICE du Royaume-Uni fournissent des voies structurées pour les logiciels répondant aux exigences de preuves cliniques. Les travaux de reclassification au titre du règlement européen sur les dispositifs médicaux depuis 2024 ont créé un filtre concurrentiel parmi les développeurs, les entreprises validées obtenant des dossiers de preuves pour l'expansion et d'autres subissant des pressions pour se consolider ou chercher à être acquises. Siemens Healthineers et Philips ont divulgué des investissements dans des logiciels compagnons d'imagerie par IA à la RSNA 2025, tandis que l'Espace européen des données de santé vise une mise en œuvre en 2027 avec des exigences de portabilité des données de santé basées sur FHIR.

L'Asie-Pacifique devrait croître à un CAGR de 18,56 % jusqu'en 2031, le taux régional le plus rapide du marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux. L'action gouvernementale au Japon, la numérisation hospitalière en Chine et l'investissement des hôpitaux privés en Inde soutiennent la demande. La Chine a publié la norme YY/T 1406-2026 en mars 2026 pour établir des exigences de gestion des risques du cycle de vie des logiciels, et la Fondation Gates a accordé à Qure.ai une subvention de 8 millions USD en janvier 2026 pour le diagnostic par ultrasons de la tuberculose et de la pneumonie alimenté par l'IA. Les opportunités au Moyen-Orient et en Afrique comprennent les investissements en santé numérique de la Vision 2030 de l'Arabie saoudite et le programme de santé cardiaque de Huma Therapeutics avec Bayer, tandis que l'Amérique du Sud offre une ouverture à plus long terme à mesure que le Brésil fait progresser la réglementation de la santé numérique.

Taux de Croissance du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux par Région
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Paysage Concurrentiel

Le marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux présente une concentration modérée. Medtronic, Abbott, Dexcom, ResMed et Philips disposent d'avantages d'intégration matériel-logiciel susceptibles de créer des coûts de changement sur plusieurs années en liant les applications directement aux portefeuilles de dispositifs et aux flux de données patients. Le myAir de ResMed a reçu l'autorisation FDA en tant que dispositif de classe II autonome en avril 2026, montrant comment les applications compagnes peuvent soutenir des revenus récurrents au sein d'un écosystème de dispositifs. La livraison par abonnement aide également les fabricants d'équipements d'origine à maintenir l'engagement des clients après la vente initiale du matériel.

Les entreprises axées sur l'IA défient les fournisseurs établis dans certains domaines cliniques. La plateforme aiOS d'Aidoc a analysé plus de 100 millions de cas, selon la divulgation fournie par la société. GE HealthCare et Siemens Healthineers intègrent des places de marché d'algorithmes tiers dans Genesis Radiology Workspace et Syngo.via, positionnant les algorithmes externes comme des offres complémentaires plutôt que de simples concurrents directs. Le brevet accordé à iRhythm en avril 2026 pour des architectures d'apprentissage automatique ECG a renforcé la position en propriété intellectuelle derrière MyZio, tandis que la sélection de Dexcom en juillet 2026 pour le programme pilote FDA TEMPO a offert à sa plateforme de données glycémiques une autre voie pour démontrer sa valeur clinique.

La surveillance de la rééducation post-aiguë, les applications de neurostimulation et les plateformes de maladies chroniques multi-conditions restent des domaines moins développés. Les grands fabricants d'équipements d'origine acquièrent des entreprises axées sur les logiciels pour combler les lacunes de capacités, tandis que les consolidateurs soutenus par des fonds de capital-investissement construisent des plateformes plus larges à partir d'applications de niche. Les obligations de cybersécurité au titre des orientations FDA de 2025 deviennent également un filtre d'accès au marché. Les entreprises dotées de systèmes qualité solides peuvent gérer plus efficacement les exigences de documentation et de maintenance, maintenant la pertinence des partenariats, des acquisitions et de l'intégration de plateformes.

Leaders du Secteur des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux

  1. Abbott Laboratories

  2. GE HealthCare Technologies Inc.

  3. Koninklijke Philips N.V.

  4. Medtronic plc

  5. Siemens Healthineers AG

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Concentration du Marché des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux
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Développements Récents du Secteur

  • Juillet 2026 : Dexcom a été sélectionné pour le programme pilote FDA Technology-Enabled Meaningful Patient Outcomes afin de déployer un programme de santé glycémique alimenté par l'IA intégrant les données G7 et Stelo avec la nutrition, le sommeil et l'activité physique pour le dépistage du prédiabète.
  • Juillet 2026 : Dexcom a lancé l'application compagne Stelo CGM en vente libre redessinée après l'autorisation FDA, avec une expansion internationale prévue au Royaume-Uni, en Australie, en Nouvelle-Zélande et en Corée du Sud plus tard en 2026.
  • Juin 2026 : Insulet Corporation a déployé l'algorithme Omnipod 5 amélioré avec un objectif glycémique de 100 mg/dL, des améliorations de la restriction de livraison automatisée et la compatibilité avec le capteur Abbott FreeStyle Libre 3 Plus aux États-Unis.
  • Juin 2026 : GE HealthCare a reçu l'autorisation FDA 510(k) pour MIM Contour ProtégéAI+ 2.0, un logiciel compagnon de contourage automatique activé par l'IA pour la planification du traitement en radio-oncologie.
  • Mars 2026 : GE HealthCare a reçu l'autorisation FDA 510(k) pour View, un visionneur de diagnostic à empreinte nulle au sein de Genesis Radiology Workspace permettant un accès basé sur navigateur à l'imagerie diagnostique.

Table des matières du rapport sur l'industrie logiciels compagnons pour dispositifs médicaux

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'Étude et Définition du Marché
  • 1.2 Périmètre de l'Étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du Marché
  • 4.2 Moteurs du Marché
    • 4.2.1 Expansion des Soins à Domicile et à Distance
    • 4.2.2 Valeur Clinique Croissante des Données Continues Générées par les Dispositifs
    • 4.2.3 Interopérabilité et Adoption des API Ouvertes
    • 4.2.4 Remboursement de la Surveillance Physiologique et Thérapeutique à Distance
    • 4.2.5 Personnalisation Intégrée aux Dispositifs et Thérapie en Boucle Fermée
    • 4.2.6 Différenciation par le Logiciel des Portefeuilles de Dispositifs Médicaux Matures
  • 4.3 Freins du Marché
    • 4.3.1 Exposition à la Cybersécurité, à la Confidentialité et à la Responsabilité Logicielle
    • 4.3.2 Exigences Réglementaires Mondiales Fragmentées et de Résidence des Données
    • 4.3.3 Faible Engagement des Patients et Littératie Numérique en Santé
    • 4.3.4 Charge de Validation Dispositif-Logiciel sur de Longs Cycles de Vie des Produits
  • 4.4 Analyse de la Valeur et de la Chaîne d'Approvisionnement
  • 4.5 Paysage Réglementaire
  • 4.6 Perspectives Technologiques
  • 4.7 Analyse des Cinq Forces de Porter
    • 4.7.1 Menace des Nouveaux Entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de Négociation des Fournisseurs
    • 4.7.3 Pouvoir de Négociation des Acheteurs
    • 4.7.4 Menace des Substituts
    • 4.7.5 Intensité de la Rivalité Concurrentielle

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (VALEUR, USD)

  • 5.1 Par Type de Produit
    • 5.1.1 Logiciels Compagnons de Surveillance des Patients
    • 5.1.2 Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Diagnostic
    • 5.1.3 Logiciels Compagnons pour Dispositifs Thérapeutiques
    • 5.1.4 Logiciels Compagnons pour Dispositifs d'Administration de Médicaments
    • 5.1.5 Logiciels Compagnons pour Dispositifs Chirurgicaux et Interventionnels
    • 5.1.6 Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Rééducation et d'Assistance
    • 5.1.7 Logiciels Compagnons pour Dispositifs Implantables
    • 5.1.8 Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux à Usage Domestique
  • 5.2 Par Facteur de Forme
    • 5.2.1 Application Mobile Native
    • 5.2.2 Application Web Adaptative
    • 5.2.3 Application de Bureau
    • 5.2.4 Logiciel Embarqué dans le Dispositif
    • 5.2.5 Plateforme Web Basée sur le Cloud
    • 5.2.6 Application Hybride
    • 5.2.7 Interface Conversationnelle et Vocale
  • 5.3 Par Mode de Déploiement
    • 5.3.1 Basé sur le Cloud
    • 5.3.2 Sur Site
    • 5.3.3 Hybride
    • 5.3.4 En Périphérie
  • 5.4 Par Catégorie de Dispositif
    • 5.4.1 Systèmes de Surveillance Continue du Glucose
    • 5.4.2 Pompes à Insuline et Systèmes d'Administration Automatisée d'Insuline
    • 5.4.3 Glucomètres Connectés
    • 5.4.4 Tensiomètres Connectés
    • 5.4.5 Oxymètres de Pouls Connectés
    • 5.4.6 Balances Connectées
    • 5.4.7 Spiromètres et Dispositifs Respiratoires Connectés
    • 5.4.8 Inhalateurs Connectés
    • 5.4.9 Dispositifs de Traitement de l'Apnée du Sommeil et de Ventilation
    • 5.4.10 Dispositifs de Surveillance Cardiaque Ambulatoire
    • 5.4.11 Dispositifs Cardiaques Implantables
    • 5.4.12 Systèmes de Surveillance des Patients
    • 5.4.13 Dispositifs d'Imagerie Médicale
    • 5.4.14 Systèmes de Robotique Chirurgicale et de Navigation
    • 5.4.15 Dispositifs de Neurostimulation
    • 5.4.16 Dispositifs Orthopédiques et de Rééducation
    • 5.4.17 Dispositifs de Diagnostic à Domicile
  • 5.5 Par Application
    • 5.5.1 Gestion des Maladies Chroniques
    • 5.5.2 Surveillance des Soins Aigus
    • 5.5.3 Soins Post-Aigus
    • 5.5.4 Administration et Observance Médicamenteuse
    • 5.5.5 Dépistage et Détection Précoce
    • 5.5.6 Diagnostic et Évaluation Clinique
    • 5.5.7 Planification du Traitement
    • 5.5.8 Optimisation Thérapeutique
    • 5.5.9 Récupération et Rééducation
    • 5.5.10 Sécurité des Patients et Réduction des Risques
  • 5.6 Par Géographie
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 États-Unis
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Mexique
    • 5.6.2 Europe
    • 5.6.2.1 Allemagne
    • 5.6.2.2 Royaume-Uni
    • 5.6.2.3 France
    • 5.6.2.4 Italie
    • 5.6.2.5 Espagne
    • 5.6.2.6 Reste de l'Europe
    • 5.6.3 Asie-Pacifique
    • 5.6.3.1 Chine
    • 5.6.3.2 Inde
    • 5.6.3.3 Japon
    • 5.6.3.4 Australie
    • 5.6.3.5 Corée du Sud
    • 5.6.3.6 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.6.4 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.6.4.1 GCC
    • 5.6.4.2 Afrique du Sud
    • 5.6.4.3 Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
    • 5.6.5 Amérique du Sud
    • 5.6.5.1 Brésil
    • 5.6.5.2 Argentine
    • 5.6.5.3 Reste de l'Amérique du Sud

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du Marché
  • 6.2 Analyse des Parts de Marché
  • 6.3 Profils d'Entreprises (comprend une vue d'ensemble au niveau mondial, une vue d'ensemble au niveau du marché, les segments principaux, les données financières disponibles, les informations stratégiques, le classement/la part de marché, les produits et services, les développements récents)
    • 6.3.1 Abbott Laboratories
    • 6.3.2 Adherium Limited
    • 6.3.3 Aidoc Medical Ltd.
    • 6.3.4 AliveCor, Inc.
    • 6.3.5 Apple Inc.
    • 6.3.6 Aptar Digital Health
    • 6.3.7 Arterys Inc.
    • 6.3.8 Baxter International Inc.
    • 6.3.9 Boston Scientific Corporation
    • 6.3.10 Brainomix Limited
    • 6.3.11 Butterfly Network, Inc.
    • 6.3.12 DexCom, Inc.
    • 6.3.13 GE HealthCare Technologies Inc.
    • 6.3.14 Glooko Inc.
    • 6.3.15 Huma Therapeutics Limited
    • 6.3.16 Insulet Corporation
    • 6.3.17 iRhythm Holdings, Inc.
    • 6.3.18 Koninklijke Philips N.V.
    • 6.3.19 Masimo Corporation
    • 6.3.20 MedM Health
    • 6.3.21 Medtronic plc
    • 6.3.22 ResMed Inc.
    • 6.3.23 Siemens Healthineers AG
    • 6.3.24 Tandem Diabetes Care, Inc.
    • 6.3.25 Tempus AI, Inc.

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 Évaluation des Espaces Blancs et des Besoins Non Satisfaits

Périmètre du Rapport sur le Marché Mondial des Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux

Selon le périmètre du rapport, un logiciel compagnon pour dispositif médical est un type de logiciel en tant que dispositif médical (SaMD) qui s'exécute sur des plateformes à usage général telles que des smartphones ou des ordinateurs pour soutenir, configurer ou étendre la finalité médicale d'un dispositif matériel physique. Les aspects clés comprennent les applications compagnes, les tableaux de bord de visualisation des données et les outils de surveillance à distance.

Le marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux est segmenté par type de produit, facteur de forme, mode de déploiement, catégorie de dispositif, application et géographie. Par type de produit, le marché comprend les logiciels compagnons de surveillance des patients, les logiciels compagnons pour dispositifs de diagnostic, les logiciels compagnons pour dispositifs thérapeutiques, les logiciels compagnons pour dispositifs d'administration de médicaments, les logiciels compagnons pour dispositifs chirurgicaux et interventionnels, les logiciels compagnons pour dispositifs de rééducation et d'assistance, les logiciels compagnons pour dispositifs implantables et les logiciels compagnons pour dispositifs médicaux à usage domestique. Par facteur de forme, le marché est segmenté en application mobile native, application web adaptative, application de bureau, logiciel embarqué dans le dispositif, plateforme web basée sur le cloud, application hybride et interface conversationnelle et vocale. Par mode de déploiement, le marché est catégorisé en basé sur le cloud, sur site, hybride et en périphérie. Par catégorie de dispositif, le marché comprend les systèmes de surveillance continue du glucose, les pompes à insuline et les systèmes d'administration automatisée d'insuline, les glucomètres connectés, les tensiomètres connectés, les oxymètres de pouls connectés, les balances connectées, les spiromètres et dispositifs respiratoires connectés, les inhalateurs connectés, les dispositifs de traitement de l'apnée du sommeil et de ventilation, les dispositifs de surveillance cardiaque ambulatoire, les dispositifs cardiaques implantables, les systèmes de surveillance des patients, les dispositifs d'imagerie médicale, les systèmes de robotique chirurgicale et de navigation, les dispositifs de neurostimulation, les dispositifs orthopédiques et de rééducation et les dispositifs de diagnostic à domicile. Par application, le marché est segmenté en gestion des maladies chroniques, surveillance des soins aigus, soins post-aigus, administration et observance médicamenteuse, dépistage et détection précoce, diagnostic et évaluation clinique, planification du traitement, optimisation thérapeutique, récupération et rééducation, et sécurité des patients et réduction des risques. Par géographie, le marché est analysé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, et en Amérique du Sud. Le rapport couvre également les tailles de marché estimées et les tendances pour 17 pays dans les principales régions du monde. Le rapport propose les tailles de marché et les prévisions en termes de valeur (USD) pour les segments ci-dessus.

Par Type de Produit
Logiciels Compagnons de Surveillance des Patients
Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Diagnostic
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Thérapeutiques
Logiciels Compagnons pour Dispositifs d'Administration de Médicaments
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Chirurgicaux et Interventionnels
Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Rééducation et d'Assistance
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Implantables
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux à Usage Domestique
Par Facteur de Forme
Application Mobile Native
Application Web Adaptative
Application de Bureau
Logiciel Embarqué dans le Dispositif
Plateforme Web Basée sur le Cloud
Application Hybride
Interface Conversationnelle et Vocale
Par Mode de Déploiement
Basé sur le Cloud
Sur Site
Hybride
En Périphérie
Par Catégorie de Dispositif
Systèmes de Surveillance Continue du Glucose
Pompes à Insuline et Systèmes d'Administration Automatisée d'Insuline
Glucomètres Connectés
Tensiomètres Connectés
Oxymètres de Pouls Connectés
Balances Connectées
Spiromètres et Dispositifs Respiratoires Connectés
Inhalateurs Connectés
Dispositifs de Traitement de l'Apnée du Sommeil et de Ventilation
Dispositifs de Surveillance Cardiaque Ambulatoire
Dispositifs Cardiaques Implantables
Systèmes de Surveillance des Patients
Dispositifs d'Imagerie Médicale
Systèmes de Robotique Chirurgicale et de Navigation
Dispositifs de Neurostimulation
Dispositifs Orthopédiques et de Rééducation
Dispositifs de Diagnostic à Domicile
Par Application
Gestion des Maladies Chroniques
Surveillance des Soins Aigus
Soins Post-Aigus
Administration et Observance Médicamenteuse
Dépistage et Détection Précoce
Diagnostic et Évaluation Clinique
Planification du Traitement
Optimisation Thérapeutique
Récupération et Rééducation
Sécurité des Patients et Réduction des Risques
Par Géographie
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Par Type de ProduitLogiciels Compagnons de Surveillance des Patients
Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Diagnostic
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Thérapeutiques
Logiciels Compagnons pour Dispositifs d'Administration de Médicaments
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Chirurgicaux et Interventionnels
Logiciels Compagnons pour Dispositifs de Rééducation et d'Assistance
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Implantables
Logiciels Compagnons pour Dispositifs Médicaux à Usage Domestique
Par Facteur de FormeApplication Mobile Native
Application Web Adaptative
Application de Bureau
Logiciel Embarqué dans le Dispositif
Plateforme Web Basée sur le Cloud
Application Hybride
Interface Conversationnelle et Vocale
Par Mode de DéploiementBasé sur le Cloud
Sur Site
Hybride
En Périphérie
Par Catégorie de DispositifSystèmes de Surveillance Continue du Glucose
Pompes à Insuline et Systèmes d'Administration Automatisée d'Insuline
Glucomètres Connectés
Tensiomètres Connectés
Oxymètres de Pouls Connectés
Balances Connectées
Spiromètres et Dispositifs Respiratoires Connectés
Inhalateurs Connectés
Dispositifs de Traitement de l'Apnée du Sommeil et de Ventilation
Dispositifs de Surveillance Cardiaque Ambulatoire
Dispositifs Cardiaques Implantables
Systèmes de Surveillance des Patients
Dispositifs d'Imagerie Médicale
Systèmes de Robotique Chirurgicale et de Navigation
Dispositifs de Neurostimulation
Dispositifs Orthopédiques et de Rééducation
Dispositifs de Diagnostic à Domicile
Par ApplicationGestion des Maladies Chroniques
Surveillance des Soins Aigus
Soins Post-Aigus
Administration et Observance Médicamenteuse
Dépistage et Détection Précoce
Diagnostic et Évaluation Clinique
Planification du Traitement
Optimisation Thérapeutique
Récupération et Rééducation
Sécurité des Patients et Réduction des Risques
Par GéographieAmérique du NordÉtats-Unis
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Questions Clés Répondues dans le Rapport

Quelle est la valeur projetée des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux en 2031 ?

Le marché des logiciels compagnons pour dispositifs médicaux devrait atteindre 9,23 milliards USD d'ici 2031, contre 4,50 milliards USD en 2026, à un CAGR de 14,45 %. La projection reflète une utilisation accrue de la surveillance à distance, des dispositifs connectés et des services logiciels remboursables.

Quelle catégorie de produit détient la plus grande position en termes de revenus ?

Les logiciels compagnons de surveillance des patients détenaient 34,55 % des revenus par type de produit en 2025. Leur position est soutenue par la transmission fréquente de données sur les dispositifs cardiaques connectés, les oxymètres et les dispositifs de surveillance du glucose.

Quelle application devrait croître le plus vite jusqu'en 2031 ?

Le diagnostic et l'évaluation clinique devraient croître à un CAGR de 18,22 % jusqu'en 2031. Les outils d'imagerie par IA soutiennent l'utilisation de ces applications dans les flux de travail cliniques établis.

Quelle région connaît la croissance la plus rapide ?

L'Asie-Pacifique devrait croître à un CAGR de 18,56 % jusqu'en 2031. Les programmes de santé numérique, les investissements hospitaliers et les besoins en personnel clinique soutiennent la demande dans toute la région.

Pourquoi le déploiement hybride gagne-t-il en adoption ?

Le déploiement hybride devrait croître à un CAGR de 16,35 % car il combine la collaboration cloud avec le traitement et le stockage local. Cette approche aide les systèmes de santé à répondre aux exigences réglementaires et de réseau.

Comment les changements du CMS affectent-ils les logiciels de surveillance à distance ?

Les codes CPT 99445 et CPT 99470 introduits en 2026 ont réduit le seuil de transmission de données de 16 jours à 2 jours. Cela élargit l'éligibilité aux programmes de surveillance à distance et aide les prestataires à envisager davantage de patients pour la surveillance des dispositifs assistée par logiciel. Les codes renforcent également la nécessité d'applications qui documentent les données transmises et soutiennent la communication clinique interactive.

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