Tamaño y Participación del Mercado de Análisis de Big Data en América del Sur - Tendencias de Crecimiento y Pronóstico (2026 - 2031)

Tendencias e Información del Mercado de Análisis de Big Data en América del Sur

Expansión de la Infraestructura de Centros de Datos en la Nube e Hiperescala

La inversión en la nube está reduciendo una restricción de infraestructura central para el mercado de análisis de big data en América del Sur. AWS se ha comprometido con inversiones sustanciales para expandir sus operaciones de centros de datos en Brasil durante la próxima década. AWS también ha anunciado financiamiento significativo para la Región AWS América del Sur Chile, cuyo inicio de operaciones está programado para finales de 2026.^{[1]Amazon Web Services, "Amazon invertirá más de 4 mil millones de USD para lanzar una Región de Infraestructura en Chile", Amazon Web Services, press.aboutamazon.com} Microsoft anunció una inversión significativa en infraestructura de nube e inteligencia artificial en Brasil durante varios años. Ascenty comenzó a construir un campus de centros de datos de inteligencia artificial a gran escala en Brasil con una inversión sustancial. Una mayor capacidad local puede respaldar cargas de trabajo sensibles a la latencia o sujetas a requisitos de residencia de datos, incluidas las aplicaciones bancarias y del sector público. El mercado de análisis de big data en América del Sur puede, por lo tanto, llegar a compradores que anteriormente consideraban insuficiente la capacidad de alojamiento local para los compromisos de servicio empresarial.

Creciente Demanda Empresarial de Toma de Decisiones Basada en Datos

Las organizaciones están poniendo mayor énfasis en los resultados medibles de los programas de análisis. Muchas grandes empresas de la región tienen al menos un proyecto de inteligencia artificial o análisis en producción, mientras que una proporción menor reporta un impacto medible en las métricas de negocio. Sin embargo, muchos encuestados empresariales de América del Sur tienen dificultades para traducir la inversión en inteligencia artificial en valor medible. Esta brecha respalda la demanda de herramientas de gobernanza de datos, monitoreo de modelos y operaciones de inteligencia artificial que puedan mejorar el rendimiento en producción. Banco de Bogotá migró varios modelos analíticos a Google Cloud BigQuery y redujo sustancialmente el tiempo de procesamiento, lo que demuestra cómo las prioridades operativas pueden dar forma a las decisiones tecnológicas. Es probable que el mercado de análisis de big data en América del Sur favorezca a las plataformas y proveedores de servicios que puedan conectar los despliegues a resultados de negocio visibles, en lugar de solo añadir nuevos modelos.

Mayor Integración de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están integrando más estrechamente con las plataformas de análisis empresarial en toda la región. Una proporción significativa de los modelos de aprendizaje automático regionales no llega a producción, mientras que los modelos desplegados pueden experimentar una notable disminución en el rendimiento con el tiempo sin un monitoreo sistemático. Este patrón está llevando a los compradores hacia plataformas lakehouse, herramientas de MLOps y bases de datos vectoriales en lugar de productos puntuales aislados. TOTVS lanzó recientemente LYNN, un modelo de inteligencia artificial fundacional orientado a B2B para agentes en sus productos ERP y de front-office.^{[2]TOTVS, "LYNN, el Primer Modelo de Inteligencia Artificial Fundacional B2B en Brasil", TOTVS, totvs.com} TOTVS planificó un gasto de capital sustancial en desarrollo de software durante varios años para el modelo. El mercado de análisis de big data en América del Sur se beneficia cuando los proveedores regionales crean modelos y activos de datos que abordan los flujos de trabajo empresariales locales en lugar de solo integrar herramientas extranjeras.

Aumento del Comercio Digital y la Generación de Datos por Dispositivos Conectados

El comercio digital y los dispositivos conectados están aumentando el volumen y la velocidad de los datos operativos. Brasil, Argentina y Colombia representaron la mayoría de las ventas regionales de comercio electrónico minorista, según el material suministrado. Centauro utilizó RFID y análisis en la nube para rastrear el inventario en una extensa red de tiendas, mejorando significativamente la precisión del inventario y reduciendo drásticamente las ocurrencias de falta de existencias. La actividad de pagos y la telemetría de dispositivos están creando flujos de datos que requieren un procesamiento más frecuente que los sistemas de procesamiento por lotes tradicionales. Los operadores logísticos también necesitan vistas oportunas de paquetes, actividad de cumplimiento y devoluciones. Estos cambios amplían el conjunto de casos de uso operativos atendidos por el mercado de análisis de big data en América del Sur.

Escasez de Talento en Ingeniería de Datos y Análisis

La oferta de talento en ingeniería de datos y análisis sigue siendo una restricción material para el mercado de análisis de big data en América del Sur. El Foro Económico Mundial informó que una gran proporción de empleadores en América del Sur planeaba mejorar las habilidades de sus fuerzas laborales para roles de datos y digitales, porque no se esperaba que la disponibilidad de talento externo mejorara en los próximos años. El material suministrado también indicó que muchas empresas en Brasil enfrentaron dificultades para contratar ingenieros de datos. La competencia de contratos tecnológicos de América del Norte puede aumentar aún más la presión de retención para los empleadores regionales. Las organizaciones grandes pueden abordar parte del problema a través de herramientas de autoservicio basadas en plataformas y capacitación interna. Las organizaciones más pequeñas siguen siendo más vulnerables porque tienen menos capacidad para financiar equipos especializados, funciones de gobernanza de datos y trabajo de implementación extendido.

Cumplimiento de Privacidad de Datos y Gobernanza de Datos Transfronteriza

Las normas de privacidad aumentan el trabajo de gobernanza requerido para los despliegues de análisis transfronterizos. La Ley General de Protección de Datos de Brasil es administrada por la Agência Nacional de Proteção de Dados, y el material suministrado indicó que los procedimientos de supervisión a finales de 2025 habían aumentado sustancialmente respecto al año anterior. Una decisión de adecuación mutua entre Brasil y la Unión Europea entró en vigor a principios de 2026, simplificando las transferencias de datos elegibles y aumentando la importancia de las prácticas de cumplimiento coordinadas. Las próximas prioridades de la ANPD incluyen datos biométricos, de salud y financieros, que también son categorías de alto valor para el uso de análisis. La ley de protección de datos de Argentina y la ley de protección de datos de Colombia añaden requisitos de cumplimiento adicionales a nivel de cada país. El mercado de análisis de big data en América del Sur enfrenta una mayor complejidad de implementación donde las organizaciones carecen de equipos de gobernanza dedicados y deben gestionar datos en varias jurisdicciones.

*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.

Análisis de Segmentos

Por Tamaño de Organización: Las Grandes Organizaciones Mantienen el Gasto Actual Mientras las Pymes se Expanden Más Rápido

Se espera que las organizaciones de pequeña y mediana escala se expandan a una CAGR del 16,77% hasta 2031. Esta perspectiva refleja la mayor disponibilidad de herramientas nativas en la nube y de bajo código que reducen la necesidad de grandes equipos de ingeniería internos. TOTVS procesa más de 1.000 millones de nuevos registros de datos cada día en una base instalada liderada por pequeñas y medianas empresas. La empresa está incorporando análisis y agentes de inteligencia artificial en Protheus y en productos de inteligencia minorista. LYNN fue diseñado para casos de uso B2B y de pymes, lo que puede ayudar a los usuarios a adoptar funciones habilitadas por inteligencia artificial dentro de sistemas de negocio familiares. Los productos vinculados a ERP regionales pueden reducir la carga de servicios profesionales que anteriormente limitaba la adopción por parte de pequeños fabricantes, minoristas y operadores logísticos.

Las organizaciones de gran escala representaron el 62,34% del tamaño del mercado de análisis de big data en América del Sur en 2025. Los bancos, los grupos de telecomunicaciones y las empresas estatales cuentan con la infraestructura de datos, los procesos de gobernanza y los presupuestos necesarios para despliegues completos de plataformas. Databricks expandió su presencia en Brasil en las principales plataformas en la nube, ofreciendo a los grandes compradores una opción multi-nube. El material suministrado indicó que sus ingresos en Brasil crecieron significativamente durante un período reciente y que amplió sustancialmente su espacio de oficinas en São Paulo. SAP utiliza ciclos de migración para conectar SAP Analytics Cloud y SAP Datasphere a los entornos ERP existentes. El reciente despliegue de Riachuelo redujo significativamente el tiempo de desarrollo de extractores de análisis. La brecha de capacidades entre las grandes organizaciones y los usuarios del mercado medio puede reducirse a medida que los precios en la nube y las plataformas consolidadas reduzcan la inversión mínima necesaria para el despliegue.

Por Vertical de Usuario Final: TI y Telecomunicaciones Lidera Mientras Salud se Expande Más Rápido

Se proyecta que Salud y Ciencias de la Vida avance a una CAGR del 16,82% hasta 2031. El mandato de Colombia para el intercambio de salud digital basado en HL7 FHIR cubre una amplia red de organizaciones proveedoras y una gran población. El material suministrado espera que el sistema procese un volumen sustancial de documentos FHIR anualmente. El Ministerio de Salud de Brasil está invirtiendo en hospitales inteligentes y en la plataforma Rede Nacional de Dados em Saúde. También citó una asignación público-privada de Proadi-SUS para capacidades de análisis de salud digital. Estos programas convierten el intercambio de datos de salud en una fuente directa de registros estructurados y dan a los proveedores una razón más sólida para utilizar el análisis.

TI y Telecomunicaciones representó el 24,33% de la participación del mercado de análisis de big data en América del Sur en 2025. Las empresas de telecomunicaciones ya aplican análisis a la optimización de redes, el modelado de abandono de clientes y la detección de fraudes en grandes bases de suscriptores. BFSI fue el segundo vertical más grande, respaldado por el Decreto de Finanzas Abiertas 0368 de Colombia, que exige el intercambio de datos basado en API estandarizado para las instituciones supervisadas. La norma crea casos de uso en puntuación crediticia, finanzas integradas y monitoreo de fraudes en tiempo real. Los usuarios de manufactura están adoptando gemelos digitales y mantenimiento predictivo en agronegocios, pulpa y papel, y minería. El trabajo de Globant en abril de 2026 para CMPC redujo el procesamiento de cumplimiento de la cadena de suministro de 12 días a 3 minutos mediante la extracción de documentos con aprendizaje automático. El comercio minorista y bienes de consumo, el gobierno y otros verticales continúan adoptando el análisis, aunque los ciclos de contratación pública y la fragmentación de datos entre agencias pueden retrasar la implementación.

Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles al adquirir el informe

Análisis Geográfico

Brasil representó el 58,22% del tamaño del mercado de análisis de big data en América del Sur en 2025. Su posición refleja la base instalada de análisis empresarial más profunda de la región, una gran comunidad de desarrolladores y el uso establecido del análisis en servicios financieros. AWS se comprometió con una inversión sustancial para expandir las operaciones de centros de datos en Brasil. Microsoft también anunció una inversión significativa en infraestructura de nube e inteligencia artificial en Brasil, mientras que Ascenty comenzó a desarrollar un importante campus de centros de datos de inteligencia artificial. Estos proyectos pueden hacer que el análisis alojado localmente sea más práctico para datos regulados y cargas de trabajo en tiempo real. Brasil, por lo tanto, sigue siendo la principal base de despliegue para los proveedores de plataformas globales y un mercado de prueba clave para los proveedores de software regionales.

Argentina mantuvo la segunda participación más grande de la región, respaldada por una sólida base de talento técnico y un ecosistema doméstico que incluye a Globant. El material suministrado citó más de 115.000 desarrolladores de software en Argentina durante 2025. La presión macroeconómica fomenta usos que pueden mostrar ahorros de costos claros, incluido el mantenimiento predictivo, el análisis de cadena de suministro y la optimización de la planificación financiera. El agronegocio añade demanda a través de la agricultura de precisión, la logística de materias primas y la trazabilidad de exportaciones. Se proyecta que Colombia se expanda a una CAGR del 16,96% hasta 2031, la tasa más rápida entre los segmentos geográficos definidos. La política nacional de inteligencia artificial de Colombia asignó financiamiento para infraestructura digital y capacidades de inteligencia artificial.^[3] Sus requisitos de interoperabilidad de salud y finanzas abiertas también crean fuentes de datos estructurados que respaldan el mercado de análisis de big data en América del Sur.

El Resto de América del Sur incluye Chile, Perú, Ecuador y Paraguay. Chile se está convirtiendo en una importante ubicación de infraestructura regional a través de la significativa inversión de AWS en la Región AWS América del Sur Chile, que se espera que entre en funcionamiento en el corto plazo. Se espera que la región proporcione 3 zonas de disponibilidad y pueda respaldar cargas de trabajo de nivel empresarial en la costa del Pacífico. Los sectores minero y agroindustrial de Chile son usuarios tempranos del análisis operativo. Perú y Ecuador se encuentran en etapas más tempranas de adopción, con despliegues concentrados en servicios financieros y minería. Paraguay está desarrollando actividad en manufactura y logística, incluido el despliegue del lago de datos de AWS de Cecon para análisis de producción y seguridad de datos alineada con ISO 27001. Estos mercados ofrecen diferentes puntos de entrada para el mercado de análisis de big data en América del Sur a medida que la infraestructura y los datos sectoriales se vuelven más ampliamente disponibles.