Marktgröße und Marktanteil der Telecom Fraud Intelligence Platforms – Wachstumstrends und Prognose (2026–2031)

Globale Trends und Erkenntnisse im Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms

Ausweitung von 5G-, IoT- und Cloud-nativen Signalisierungsflächen

Der Übergang von monolithischen Kernen zu einer eigenständigen 5G-Architektur auf Dienstbasis hat verändert, wie Betreiber ihre Betrugsexposition bewerten. HTTP/2 und REST-APIs verbinden Kernfunktionen und erzeugen Missbrauchsmuster, die sich von herkömmlichen SS7-Angriffen und herkömmlichen Signalisierungs-Firewall-Kontrollen unterscheiden. Diese Schnittstellen erfordern Plattformen, die REST-Semantik, JSON-Nutzdaten, OAuth-Abläufe, Verbindungsdetaildatensätze, Signalisierungsereignisse und sich verändernde Beziehungen zwischen Kernnetzwerkfunktionen bewerten können. Betreiber integrieren Paketkernnetz-, dienstbasierte Architektur- und RAN-Telemetrie, während sie Basislinien zur Betrugserkennung für 5G-Netzwerke aufbauen und normale Aktivitäten mit neuen Missbrauchsformen vergleichen. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms profitiert davon, dass Betreiber die Erkennung näher an Netzwerkfunktionen verlagern, anstatt sich ausschließlich auf Abrechnungsdatensätze zu verlassen, die Probleme möglicherweise erst nach dem Auftreten des Datenverkehrs identifizieren. Dies unterstützt die Nachfrage nach Systemen, die unterschiedliche Telemetriedaten normalisieren, verwandte Ereignisse korrelieren und Anomalien ohne die mehrtägigen Verzögerungen identifizieren, die mit Stapelverarbeitungstools verbunden sind.

Zunehmender Abonnement-, Identitäts- und Kontoübernahmebetrug

Die CFCA verzeichnete 2025 Verluste durch Abonnementbetrug in Höhe von 5,31 Milliarden USD und Verluste durch Kontoübernahmen in Höhe von 4,73 Milliarden USD.^{[1]Communications Fraud Control Association, "Global Fraud Loss Survey 2025," Communications Fraud Control Association, cfca.org} Cifas verzeichnete 2024 fast 3.000 unbefugte SIM-Swaps, ein Anstieg von 1.055 %, wobei Mobilfunkkonten 48 % der Kontoübernahmefälle ausmachten. Eine kompromittierte mobile Identität kann auch Bankkonten, Zwei-Faktor-Authentifizierungssysteme, Gesundheitsportale und andere Dienste beeinträchtigen, die eine Telefonnummer zur Kontowiederherstellung nutzen. Dies erweitert die mit einem SIM-Swap verbundene Haftung über den direkten Dienstleistungsumsatz eines Betreibers hinaus und macht eine schnelle Verifizierung für nachgelagerte Organisationen wichtiger. Die GSMA fördert standardisierte APIs zur Betrugsprävention für die SIM-Swap-Erkennung, die Überwachung der Anrufweiterleitung und die Betrugsaufklärung über die Open-Gateway- und CAMARA-Frameworks. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms kann davon profitieren, wenn Betreiber Teilnehmeridentitätsinformationen als Unternehmens-API-Produkt mit klaren Kontrollen über den Datenzugriff und die Datennutzung anbieten.^{[2]Cifas, "1,055% Surge in Unauthorised SIM Swaps as Mobile and Telecoms Sector Hit Hard by Rising Fraud," Cifas, cifas.org.uk}

Steigende Anforderungen an den Echtzeit-Umsatzschutz

Der Umsatzschutz verlagert sich von periodischen Abrechnungsprüfungen hin zu einer kontinuierlichen Sicherung des gesamten Order-to-Cash-Zyklus. SIM-Box- und Interconnect-Bypass verursachten laut der CFCA-Umfrage 2025 jährliche Verluste in Höhe von 1,92 Milliarden USD. Betreiber müssen Nutzungs-, Abrechnungs- und Partnerabrechnungsdatensätze gemeinsam bewerten, da eine Lücke in einem dieser Systeme Lecks verbergen oder es ermöglichen kann, dass umstrittener Datenverkehr ungelöst bleibt. Die Echtzeitverarbeitung verkürzt den Zeitraum, in dem betrügerischer Datenverkehr aktiv bleiben kann, bevor Maßnahmen ergriffen werden, was besonders wichtig für hochvolumige Sprach- und Messaging-Routen ist. Integrierte Plattformen können Partnerabrechnung, Netzwerknutzung, Betrugskontrollen und Untersuchungsaufzeichnungen in einem einzigen Betriebsprozess konsolidieren. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms begünstigt diesen Ansatz, da Betreiber eine zunehmende Anzahl digitaler Dienste, Großhandelsbeziehungen, Finanzpartnerschaften und IoT-basierter Angebote verwalten.^{[3]GSMA, "Unscammed: Industry Demand for Fraud Prevention Network APIs," GSMA, gsma.com}

Lücken in der Betrugsaufklärung bei Interconnect-Bypass und Messaging-Betrug

Interconnect-Bypass ist nach wie vor schwer zu identifizieren, da SIM-Box-Betreiber SIM-Pools rotieren, Aktivitäten über Sendemasten verteilen und das Anrufverhalten variieren, um normalem Teilnehmerverhalten zu ähneln. Das GSMA-Update vom Juni 2026 zu FS.01.1 beschrieb Bypass-Methoden, die darauf ausgelegt sind, statische Verhaltensprofile zu umgehen.^{[4]GSMA, "FS.01.1 Use of SIM Boxes to Bypass Interconnect Communications," GSMA, gsma.com} Dies erhöht den Wert von Modellen, die kontinuierlich aktualisiert werden, mehrere Datensignale einbeziehen und nicht ausschließlich auf manuell gepflegten Regeln basieren. Künstlicher Datenverkehrsanstieg kann in normalen Abrechnungssystemen legitim erscheinen, bis eine detaillierte Abstimmung das Problem aufdeckt und die beteiligten Parteien identifiziert. Neue RCS- und Over-the-Top-Messaging-Kanäle erzeugen ebenfalls Betrugsmuster, die aktualisierte Überwachungsmethoden erfordern, da der Kommunikationsdatenverkehr auf verschiedene Formate verlagert wird. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms profitiert von Plattformen, die Messaging-, Sprach- und Interconnect-Daten kombinieren, anstatt sie als separate Kontrollbereiche zu behandeln.

Veraltete Datensilos und inkonsistente Qualität von CDR- und Signalisierungsdaten

Das Haupthindernis für viele Betreiber sind fragmentierte Daten und nicht ein Mangel an Betrugsalgorithmen. Verbindungsdetaildatensätze, Signalisierungsereignisse, Bereitstellungsdaten, Abrechnungstransaktionen und Kundenkonto-Updates verbleiben häufig in separaten OSS- und BSS-Umgebungen, die jeweils für unterschiedliche betriebliche Zwecke entwickelt wurden. Diese Struktur erschwert den Aufbau der bereichsübergreifenden Verhaltensprofile, die maschinelle Lernmodelle benötigen, und kann die Bestätigung eines vermuteten Betrugsereignisses verzögern. Der GLF-Bericht 2025 beschrieb eine weitverbreitete Exposition gegenüber internationalem Umsatzteilungsbetrug und eine begrenzte Fähigkeit, Routensperrungen mithilfe von Nahezu-Echtzeit-Daten zu automatisieren. Die Vereinheitlichung von Datensätzen aus separaten Mediationssystemen in einer Streaming-Schicht kann die Zeit verkürzen, die benötigt wird, um verdächtige Aktivitäten über operative Teams hinweg zu identifizieren, zu bewerten und zu eskalieren. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms sieht sich mit längeren Einführungszyklen konfrontiert, insbesondere wenn Multi-Vendor-Modernisierungsprogramme noch nicht begonnen haben oder wenn die Dateneigentümerschaft auf verschiedene Abteilungen aufgeteilt ist.

Datenschutz-, Datensouveränitäts- und grenzüberschreitende Betrugsaufklärungsbeschränkungen

Betrugsaufklärung hängt davon ab, Signalisierungsereignisse, Teilnehmerkennungen, Verhaltensprofile und Netzwerkaktivitäten über relevante Systeme hinweg zu verknüpfen. Datensouveränitätsregeln in Europa, Indien, China und mehreren asiatisch-pazifischen Märkten können diese Verbindungen einschränken oder strenge Kontrollen darüber erfordern, wo Daten verarbeitet werden. Die DSGVO schränkt internationale Übertragungen von Teilnehmerdaten ein und kann die Reichweite kollaborativer Betrugsaufklärungsnetzwerke verringern. Indische und chinesische Anforderungen können separate lokale Verarbeitungsumgebungen für internationale Plattformanbieter erfordern, was das Implementierungstempo beeinflussen kann. Dies erhöht den Integrationsaufwand, den Governance-Prüfungsaufwand und die Eigentumskosten in wichtigen Wachstumsmärkten. Betrugsgruppen können internationale Umsatzteilungsbetrügereien, Wangiri- und Kontoübernahmekampagnen grenzüberschreitend koordinieren, während die Plattformen, die ihnen entgegenwirken, möglicherweise auf nationale Datenumgebungen beschränkt sind.

*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.

Segmentanalyse

Nach Komponente: Software unterstützt plattformgesteuerte Betrugsaufklärung

Software hielt 2025 einen Marktanteil von 68,38 % am Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms. Diese Position spiegelt Beschaffungsmodelle wider, die Erkennungslogik, Verhaltensbewertung, Fallworkflows und Berichtskontrollen in einer einzigen Betriebsplattform integrieren. Anbieter fügen ihrer Software autonome Untersuchungstools, Echtzeit-Bewertung, erklärbare KI-Funktionen und Regelsteuerungsfunktionen hinzu. Diese Funktionen können die Abhängigkeit von externen Diensten für Modellabstimmung, Schwellenwertfestlegung, Fallmanagement und routinemäßige Analyseprüfung verringern. Sie erleichtern es Betreibern auch, neue Erkennungslogik auf mehrere Betrugsfälle anzuwenden. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms bewegt sich daher hin zu Produkten, die einen kontinuierlichen Betrieb unterstützen, anstatt isolierte Projekte, da Betreiber Systeme benötigen, die aktualisiert werden können, wenn sich Betrugsmuster, Netzwerkdienste, regulatorische Erwartungen und interne Untersuchungspraktiken weiterentwickeln.

Dienstleistungen werden voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 15,68 % wachsen. Verwaltete Betrugsbetriebe, Bedrohungsaufklärungsfeeds, Modellanpassungsdienste, Implementierungsunterstützung und spezialisierte Analysteunterstützung bleiben für Betreiber mit begrenzten KI- und Sicherheitskenntnissen wichtig. Die CFCA stellte fest, dass 84 % der Befragten ihre KI-Kenntnisse und -Erfahrungen 2025 als Anfänger oder Fortgeschrittene beschrieben. Diese Qualifikationslücke schafft eine Rolle für Anbieter, die Betreibern helfen können, Warnmeldungen zu interpretieren und Kontrollen nach der Bereitstellung zu verfeinern. Modulare Plattformen für Gerätebetrug, Abonnementmissbrauch und internationalen Umsatzteilungsbetrug gewinnen bei digital-nativen virtuellen Mobilfunknetzbetreibern an Bedeutung. Subex führte 2025 FraudZap ein, um die Bereitstellung von Gerätebetrugsschutz in Tagen statt Monaten zu ermöglichen, was das Interesse an Angeboten verdeutlicht, die den Bereitstellungsaufwand für Betreiber reduzieren, die keine umfangreiche Plattformkonfiguration abwarten können.

Nach Bereitstellungsmodus: Hybride Architekturen balancieren Datensouveränität und Skalierbarkeit

Cloud-Bereitstellung hielt 2025 einen Marktanteil von 58,14 %. Elastische Verarbeitung, kontinuierliche Modellaktualisierungen, geringere Infrastrukturinvestitionen und betreiberübergreifende Aggregation von Betrugsaufklärung unterstützen die Cloud-Einführung. Cloud-Plattformen ermöglichen es Betreibern auch, die Analyse zu skalieren, wenn Datenverkehrsvolumen, Ereignistypen und Netzwerkfunktionen zunehmen. Dieses Modell kann Betrugsbekämpfungsteams Zugang zu aktuellen Erkennungsfähigkeiten verschaffen, ohne dass sie das gleiche Maß an lokaler Rechenkapazität aufrechterhalten müssen. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms profitiert von dieser Flexibilität, da 5G- und IoT-Dienste mehr Netzwerkdaten generieren. Lokale Datenschutzregeln können jedoch die Übertragung von Teilnehmerdaten innerhalb regionaler Cloud-Umgebungen einschränken, sodass Cloud-Implementierungsentscheidungen häufig eine detaillierte Prüfung durch Netzwerk-, Sicherheits-, Datenschutz- und Rechtsteams erfordern, bevor Datenflüsse eingerichtet werden.

Hybride Bereitstellung wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 16,32 % wachsen. Das Modell adressiert die Spannung zwischen Cloud-skaliger Analytik und Datensouveränitätsanforderungen in Europa, Indien, China und den Märkten des Golfkooperationsrats. Betreiber bewerten Datensouveränität, Latenz, Datengravitation und betriebliche Bereitschaft bei der Entscheidung, wo Telekommunikations-KI-Workloads platziert werden sollen. On-Premises-Installationen bleiben für regulierte Tier-1-Betreiber und Signalisierungsfunktionen relevant, die keine Weitverkehrsnetzlatenz tolerieren können. Hybride Systeme können Ereignisse am Edge bewerten und gleichzeitig anonymisierte Betrugsaufklärung zur breiteren Bedrohungskorrelation in die Cloud senden. Dieser Ansatz gibt Betreibern eine größere Kontrolle über sensible Teilnehmerdatensätze, während der Zugang zu skalierbaren Verarbeitungsressourcen erhalten bleibt, und ermöglicht es ihnen, Funktionen, die sofortige lokale Maßnahmen erfordern, von analytischen Workloads zu trennen, die in einer Cloud-Umgebung ausgeführt werden können.

Nach Anwendung: Identitätsverifizierung erweitert die Betrugskontrolle

Umsatzschutz machte 2025 41,17 % der Marktgröße der Telecom Fraud Intelligence Platforms aus. SIM-Box- und Interconnect-Bypass-Verluste unterstützten weiterhin Investitionen in Abrechnungs-, Datenverkehrs- und Nutzungskontrollen. Betreiber nutzen diese Systeme, um Interconnect-Umsätze vor Bypass, Gray-Route-Lecks und ungültigen Nutzungsdatensätzen zu schützen. Diese etablierte Anwendung unterstützt auch ein früheres Eingreifen gegen internationalen Umsatzteilungsbetrug und andere kostspielige Datenverkehrsereignisse. Sie bleibt ein zentraler Bestandteil der Betreiber-Assurance-Programme, da Abrechnungs- und Netzwerknutzung kontinuierlich abgestimmt werden müssen. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms behandelt Umsatzsicherung und Betrugsprävention weiterhin als eng verwandte Anforderungen, da beide von genauen Nutzungsdaten, zeitnahen Untersuchungen, klarer Fallverantwortung und koordinierten Maßnahmen über kommerzielle und Netzwerkteams hinweg abhängen.

Identitätsverifizierung wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 18,92 % wachsen. Der Anstieg unbefugter SIM-Swaps und die Nachfrage nach mobiler Identität in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Behördenauthentifizierung. Zahlungssicherheit und regulatorische Compliance profitieren ebenfalls, da Telekommunikations- und Finanzbetrugsrisiken rund um das Teilnehmerkonto konvergieren. Netzwerk- und Signalisierungsüberwachung gewinnt an Bedeutung, da die dienstbasierte 5G-Architektur Netzwerkfunktions-APIs verschiedenen Bedrohungen aussetzt. Betreiber bewerten auch Identitätsinformationen als Dienst, der Unternehmenskunden zur Verfügung gestellt werden kann. Die API-Initiative der GSMA könnte es ermöglichen, dass Identitätsverifizierungsfähigkeiten zu Betreiber-Umsatzprodukten für Banken, digitale Dienstleister und andere Unternehmensnutzer werden, anstatt nur eine Kontrollkostenstelle zu bleiben.

Notiz: Segmentanteile aller einzelnen Segmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar

Nach Endnutzer: MVNO-Compliance-Anforderungen unterstützen die Einführung

Mobilfunknetzbetreiber hielten 2025 einen Marktanteil von 58,11 % am Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms. Ihr Anteil spiegelt eine größere Betrugsexposition und die für die Unternehmensplattformintegration erforderlichen Ressourcen wider. Mobilfunknetzbetreiber verwalten auch breite Teilnehmerbasen, Interconnect-Beziehungen, Großhandelsdatenverkehr und umfangreiche regulatorische Verpflichtungen. Diese Faktoren unterstützen Investitionen in dedizierte Betrugsbetriebe, integrierte Assurance-Systeme und netzwerkseitige Erkennungsfähigkeiten. Festnetz- und Breitbandanbieter, Internetdienstanbieter und Großhandelsnetzbetreiber sind mit unterschiedlichen Risiken im Zusammenhang mit Kundenseitigem Geräte-Bypass, Gray-Route-Messaging und Abrechnungsstreitigkeiten konfrontiert. Ihre Einbeziehung erweitert die potenzielle Nutzerbasis über Mobilfunkbetreiber hinaus und erkennt an, dass Betrugskontrollen verschiedene Datenverkehrstypen, Dienstleistungsmodelle, Kundenbeziehungen und finanzielle Abrechnungsvereinbarungen im gesamten Kommunikationsökosystem berücksichtigen müssen.

Virtuelle Mobilfunknetzbetreiber werden voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 16,84 % wachsen. Die FCC-Durchsetzungsberatung vom Februar 2026 bestätigte, dass MVNOs der Registrierungspflicht in der Robocall Mitigation Database, der STIR/SHAKEN-Zertifizierung und den Know-Your-Customer-Verpflichtungen unterliegen. Diese Anforderungen machen das Management der Anruferauthentifizierung und der Teilnehmerkontrollen zu einer direkten Verantwortung für virtuelle Betreiber. Cloud-first-Architekturen können die Plattformintegration für digital-native MVNOs beschleunigen. Investitionen in Anti-Betrugskontrollen für Sprache und SMS nehmen bei Netzbetreibern zu, da Compliance-Anforderungen detaillierter werden. Dies erweitert die Beschaffung über alle Endnutzerkategorien hinaus und nicht nur bei großen Mobilfunkbetreibern.

Nach Unternehmensgröße: Kleinere Betreiber erhalten Zugang zu Plattformen

Großunternehmen hielten 2025 einen Marktanteil von 83,13 %. Tier-1-Betreiber können Multi-Vendor-Datenintegration, regulatorisches Reporting, dedizierte Betrugsbekämpfungszentren und laufende Modellwartung finanzieren. Ihre Größe macht auch die finanziellen Auswirkungen von Betrug unmittelbarer, da ein einzelnes Ereignis große Datenverkehrsvolumen oder Teilnehmergruppen betreffen kann. Unternehmensimplementierungen erfordern häufig eine umfangreiche Koordination über Netzwerk-, Abrechnungs-, Kunden-, Sicherheits- und Compliance-Systeme hinweg. Diese Anforderungen haben die Ausgaben historisch bei den größten Betreibern konzentriert. Ihre etablierten operativen Teams können auch komplexere Plattformkonfigurationen unterstützen, einschließlich Integrationen, die mehrere Mediationssysteme, Kundendatenbanken, Datenverkehrsquellen, Fallmanagementprozesse, Compliance-Reporting-Tools und Sicherheitsbetriebsfunktionen verbinden.

Kleine und mittlere Unternehmen werden voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 16,87 % wachsen. Modulare Cloud-native Plattformen senken die Eigentumskosten und reduzieren das für die Bereitstellung erforderliche Spezialwissen. Anbieter bieten Plug-and-Play-Module für Gerätebetrug, Abonnementmissbrauch und internationalen Umsatzteilungsbetrug ohne Hardware-Aufbau oder langwierige Implementierungsprogramme an. Kleinere Betreiber können auch verwaltete Dienstleistungspakete nutzen, wenn ihnen die interne Kapazität für KI, Cybersicherheit oder Betrugsprüfung fehlt. Diese Pakete können Software, Analysteunterstützung und Bedrohungsaufklärung für Betreiber mit kleineren Teams kombinieren. Betreiberübergreifende Betrugsaufklärung kann auch kleineren Betreibern ohne ausreichende interne Datenverkehrsdaten helfen, robuste Betrugsmuster eigenständig zu identifizieren.

Nach Technologie: Big-Data-Analytik unterstützt die Erkennung auf Netzbetreiberebene

Maschinelles Lernen und Deep Learning hielten 2025 einen Anteil von 48,14 % am Technologiesegment. Die Erkennung von Verhaltensanomalien ist zentral für die Bewertung von Verbindungsdetaildatensätzen, Signalisierung, Teilnehmerdaten und Änderungen im Nutzungsverhalten. Eine 2025 veröffentlichte, von Fachleuten begutachtete Studie berichtete über Ergebnisse der Receiver-Operating-Characteristic-Fläche unter der Kurve von über 0,99 bei ausgeglichenen Verbindungsdetaildatensatz-Datensätzen für die Erkennung von Wangiri- und internationalem Umsatzteilungsbetrug. Diese Modelle verwenden zeitliche, geografische und verhaltensbezogene Merkmale, um ungewöhnlichen Datenverkehr von legitimer Kundenaktivität zu unterscheiden. Die CFCA berichtete, dass 75 % der Betreiber 2025 maschinelles Lernen oder KI zur Betrugserkennung einsetzten, gegenüber 38 % im Jahr 2023. Dies deutet auf eine breitere operative Nutzung von KI in Betrugsbekämpfungsteams hin.

Big-Data-Analytik wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 16,24 % wachsen. 5G- und IoT-Bereitstellungen generieren Ereignisvolumen, die eine verteilte Echtzeitverarbeitung über Abrechnungs-, Signalisierungs- und Netzwerkdaten hinweg erfordern. Verarbeitung natürlicher Sprache wird auch auf Smishing und Voice-Phishing über SMS-, RCS- und Over-the-Top-Kanäle angewendet. Sie kann helfen, verdächtige Texte und KI-generierte Sprachklonierungsskripte zu identifizieren, die Schlüsselwortfilter möglicherweise übersehen. Cloud-native Streaming-Datenbanken reduzieren auch den Latenzvorsprung, den On-Premises-Systeme einst hatten. Der Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms legt daher zunehmend Wert auf Datenaufnahme, Korrelation und Entscheidungsgeschwindigkeit.

Geografische Analyse

Nordamerika hielt 2025 einen Marktanteil von 34,12 % am Markt für Telecom Fraud Intelligence Platforms. Die Region weist eine hohe Konzentration von Cloud-nativen Betrugsaufklärungsanbietern, erhebliche Telekommunikationsausgaben und eine starke regulatorische Durchsetzung auf. Die FCC verabschiedete im Mai 2026 verbesserte Know-Your-Upstream-Provider-Regeln und STIR/SHAKEN-Attestierungsstandards. Die jährliche Rezertifizierungsfrist der Robocall Mitigation Database vom 1. März 2026 erweiterte auch die Compliance-Anforderungen auf kleinere Sprachdienstanbieter. Kanada und Mexiko tragen durch Interconnect-Sicherheits- und Verbraucherschutzrahmen zur regionalen Nachfrage bei.

Europa war die zweitgrößte regionale Position, angeführt von Deutschland, dem Vereinigten Königreich, Frankreich, Italien und Spanien. Cifas berichtete, dass Identitätsbetrug und Kontoübernahmen 2025 72 % der von Mitgliedern eingereichten Fälle ausmachten, und identifizierte Telekommunikation als das Hauptziel für Kontoübernahmen bei Mobilprodukten. Skandinavische Märkte investieren in KI-gesteuerte Signalisierungs-Firewall-Upgrades, da eigenständige 5G-Netzwerke SEPP- und API-Exposition einführen. NIS2 erhöht die Netzwerksicherheitsverpflichtungen für Anbieter wesentlicher Dienste, einschließlich Telekommunikationsbetreiber, während die DSGVO Bereitstellungsmodelle unterstützt, die europäische Datensouveränitätsanforderungen erfüllen.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 16,92 % wachsen und ist damit die am schnellsten wachsende Region. Die mobile Teilnehmerbasis überstieg 3,7 Milliarden, und große 5G-Programme in China, Indien, Südkorea und Japan erhöhen das Ausmaß der Betrugsexposition. Chinas Cybersicherheitsgesetz erfordert die Verifizierung der Teilnehmeridentität und den Datenschutz, während Indien Null-Toleranz-SMS-Spam-Richtlinien angewendet hat. Südamerika, der Nahe Osten und Afrika bleiben Regionen mit hohem Potenzial, in denen Betrugsverluste schneller steigen als die Plattformeinführung. Südafrika verlor 2025 mehr als 5,3 Milliarden ZAR, 290 Millionen USD, durch Cyberkriminalität, und Golfbetreiber investieren im Rahmen von 5G-Transformationsprogrammen.