Marktgröße und Marktanteil für Retail Media Optimization Services

Marktgröße für Retail Media Optimization Services
Bild © Mordor Intelligence. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gemäß CC BY 4.0.

Marktanalyse für Retail Media Optimization Services von Mordor Intelligence

Die Marktgröße für Retail Media Optimization Services wird voraussichtlich von 6,14 Milliarden USD im Jahr 2025 und 7,73 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 22,31 Milliarden USD bis 2031 anwachsen, mit einer CAGR von 23,61 % zwischen 2026 und 2031. Einzelhändler lenken zunehmend Trade-Marketing-Budgets in digitale Werbekanäle, die durch authentifizierte Kaufdaten unterstützt werden. Ihre eigenen Websites, Apps und Ladenumgebungen sind zu Werbeinventar mit direkten Verbindungen zur Käuferaktivität geworden. Marken benötigen spezialisierte Unterstützung, da Kampagnen nun mehr als 200 Retail-Media-Netzwerke umfassen, jedes mit eigenen Formaten, Gebotsregeln und Berichtspraktiken. Der Markt für Retail Media Optimization Services wird zudem durch KI-gesteuerte Kampagnenautomatisierung, Data Clean Rooms und feedbereite Produktinformationen geprägt. Anbieter, die Kampagnenauslieferung, Zielgruppenaktivierung und Attribution kombinieren, sind besser positioniert, um komplexe Multi-Netzwerk-Programme zu bedienen.

Wichtigste Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Servicetyp hielt Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices im Jahr 2025 einen Marktanteil von 39,11 % am Markt für Retail Media Optimization Services, während Mess- und Analysedienste voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 24,18 % wachsen werden.
  • Nach Geografie entfiel im Jahr 2025 ein Umsatzanteil von 40,12 % auf Nordamerika, während Asien-Pazifik voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 24,42 % wachsen wird.

Hinweis: Die Marktgröße und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzungsrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.

Segmentanalyse

Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices hielten im Jahr 2025 einen Marktanteil von 39,11 % am Markt für Retail Media Optimization Services, da Marken weiterhin Kampagnenerstellung, Gebotsoptimierung, Budgetsteuerung und Berichterstattung über eine wachsende Anzahl von Händlerplattformen auslagerten. Spezialisierte Unternehmen unterhalten Partnerschaften mit Retail-Netzwerken und Programmierschnittstellen-Integrationen, über die viele Markenteams nicht verfügen, insbesondere wenn die Ausführung gesponserte Produkte, Offsite-Inventar und In-Store-Formate umfassen muss. Die führende Position spiegelt auch eine strukturelle Abhängigkeit von externer Expertise bei mittelständischen und regionalen Werbetreibenden wider, die häufig nicht über ausreichend Personal verfügen, um Kampagnen über mehrere Netzwerke hinweg zu verwalten. Strategie- und Beratungsservices unterstützt die Netzwerkauswahl, die Planung der Retail-Media-Reife und die Kompetenzentwicklung, bevor Marken sich zu größeren Managed-Service-Vereinbarungen verpflichten. Creative-Optimierungsservices profitiert vom Wachstum von Onsite-Display, Connected Television und shoppbarem Video, wo häufige Variationstests schwer durch manuelle Produktionsprozesse zu bewältigen sind.

Schulungs- und Befähigungsservices ist die kleinste Kategorie, mit einer Nachfrage, die sich auf Asien-Pazifik und Teile Europas konzentriert, wo die Retail-Media-Infrastruktur neuer ist und interne Teams noch im Aufbau sind. Mess- und Analysedienste wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 24,18 % wachsen, der höchsten Rate unter den Servicekategorien, da Marken Inkrementalitätstests, iROAS-Frameworks und Attributionsmodelle benötigen, die gewöhnliche Kampagnenberichte nicht liefern können. Die Marktgröße für Retail Media Optimization Services in diesem Bereich ist an eine praktische Budgetfrage geknüpft, da glaubwürdige geschlossene Messung Marketingteams dabei helfen kann, die Genehmigung zu erhalten, Trade-Promotion-Mittel in Retail Media zu verlagern. Zielgruppen- und Datendienste umfasst die Implementierung von Clean Rooms, die Erstellung von First-Party-Segmenten und datenschutzkonforme Aktivierung über Onsite- und Offsite-Inventar, was Kernanforderungen sowohl für endemische als auch für nicht-endemische Werbetreibende sind. NIQs Einführung eines globalen Data Clean Rooms auf Snowflake im Oktober 2025 zeigte, wie Zielgruppenkooperation und Leistungsmessung rund um eine gemeinsame datenschutzkonforme Infrastruktur konvergieren.[2]NielsenIQ, "NIQ Completes Acquisition of Flywheel's China and Southeast Asia eCommerce Data and Insights Business," NielsenIQ, nielseniq.com Diese Konvergenz begünstigt integrierte Plattformen, die Daten, Aktivierung und Messung verbinden können, während eigenständige Angebote für komplexe Unternehmensengagements in der Retail-Media-Optimization-Services-Branche weniger wettbewerbsfähig werden.

Marktanteil für Retail Media Optimization Services nach Servicetyp, 2025
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Notiz: Segmentanteile aller einzelnen Segmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar

Geografische Analyse

Nordamerika hielt im Jahr 2025 einen Anteil von 40,12 % am globalen Umsatz, unterstützt durch ein reifes digitales Handelsumfeld und die Größe von Amazon Advertising, Walmart Connect und Target Roundel. Walmart Connect erzielte laut den Finanzberichten von Walmart im Jahr 2024 einen Werbeumsatz von 3,4 Milliarden USD, was das kommerzielle Ausmaß verdeutlicht, das Dienstleistern zur Verfügung steht, die große Händlernetzwerke unterstützen. Die Region verfügt über eine dichte Gruppe von Commerce-Media-Plattformen und Retail-Media-Agenturen, die Marken viele Möglichkeiten für Kampagnenauslieferung, Datenaktivierung und Messunterstützung bieten. Dies macht Nordamerika zum etabliertesten Teil des Marktes für Retail Media Optimization Services, wo Anbieter bewährte Fähigkeiten über eine breite Gruppe anspruchsvoller Werbetreibender und Händlerbeziehungen einsetzen können. Die Retail-Media-Programme der Region erfordern zunehmend kanalübergreifende Attribution, da Händler-Websites, Connected Television und programmatisches Inventar gemeinsam genutzt werden. Kanada und Mexiko erweitern die regionale Nachfragebasis, da inländische Händler Retail-Media-Netzwerke aufbauen und weiteren Bedarf an Kampagnenmanagement, Netzwerkintegration und wiederholbaren Betriebsprozessen schaffen.

Asien-Pazifik wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 24,42 % wachsen, der schnellsten regionalen Rate im Markt für Retail Media Optimization Services. Japans fragmentierte Händlerbasis erfordert von Marken, Aktivitäten über eine größere Anzahl kleinerer Netzwerke zu optimieren als in den Vereinigten Staaten. Dies schafft eine andere Betriebsanforderung für den Markt für Retail Media Optimization Services, da Anbieter unterschiedliche Händlerpraktiken unterstützen müssen, anstatt sich auf eine kleine Anzahl dominanter Plattformen zu verlassen. China erfordert Dienstleistungen, die für Livestream-Commerce und Kurzformvideo konzipiert sind, was sich von displayorientierten Onsite-Werbemethoden unterscheidet. Indien, Südkorea und Australien steigern die Nachfrage, da die E-Commerce-Werbeinfrastruktur sich entwickelt, was lokalisierte Expertise und anpassungsfähige Workflows für die regionale Auslieferung wichtig macht.

Europa liegt zwischen dem reiferen nordamerikanischen Markt und dem sich schnell entwickelnden Asien-Pazifik-Umfeld, wobei das Vereinigte Königreich in der Retail-Media-Reife vor Frankreich und Deutschland liegt. Deutschland hatte im Jahr 2026 mehr als 30 aktive Netzwerke, darunter Rewe, Edeka, Otto, Kaufland und Schwarz Media. Marken benötigen in diesem fragmentierten Umfeld spezialisierte Beratung, da Auktionsbedingungen, Inventaroptionen und Messansätze je nach Netzwerk variieren. Südamerika bleibt eine aufstrebende Region, in der das Dienstleistungsengagement hauptsächlich strategie- und beratungsgeführt ist, während die Netzwerkinfrastruktur reift. Der Nahe Osten und Afrika bieten längerfristige Chancen, wobei frühe Markteinführungen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien, Südafrika und Nigeria eine erste Nachfrage nach verwalteten Kampagnenservices und Markteintrittsberatung schaffen.

Wachstumsrate des Marktes für Retail Media Optimization Services nach Region
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Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Retail Media Optimization Services ist mäßig fragmentiert, wobei spezialisierte Plattformen viele Unternehmensengagements durch Automatisierung, Netzwerkabdeckung und Messtiefe gewinnen. Agenturen, Beratungsunternehmen und neuere Technologieanbieter konkurrieren durch Servicebreite, Kundenbeziehungen und geografische Reichweite. Wettbewerbsstrategien konzentrieren sich auf das Hinzufügen von Netzwerkintegrationen, die Verbesserung der Leistungsmessung und den Einsatz von KI zur Reduzierung manueller Arbeit bei gleichzeitiger Erweiterung des Umfangs jedes Kundenengagements. Dies lässt den Markt für Retail Media Optimization Services offen für Anbieter, die operative Skalierung mit praktischer Unterstützung für Werbetreibende kombinieren können, die unterschiedliche Händleranforderungen verwalten.

Criteo wurde im September 2025 zum ersten Onsite-Retail-Media-Angebotspartner von Google Search Ads 360 und verknüpfte die Aktivierung von gesponserten Produktlistings in seinem Händlernetzwerk mit unternehmensweiten Suchanzeigen-Workflows. Die Integration zielte darauf ab, eine einheitlichere Inkrementalitätsmessung zu schaffen, und zeigt, wie Retail Media mit breiteren Werbsystemen verbunden wird. Große Holdinggesellschaften konkurrieren um dieselbe Unternehmensmöglichkeit, darunter Omnicom über Flywheel und Publicis über die Plattform von Epsilon, die auf der CitrusAd-Akquisition aufgebaut wurde. Epsilon beschreibt seine Plattform als standardmäßig interoperabel, mit Programmierschnittstellen-Integrationen, die darauf abzielen, Retail Media in breitere Werbe- und Marketing-Technologie-Stacks einzubetten. Dieses Design kann Kundenbeziehungen vertiefen und Wechselkosten erhöhen, wo Kampagnen, Daten und Messung mit breiteren Organisationssystemen verknüpft sind.

Kevel, Pentaleap und Topsort helfen mittelständischen Händlern, Netzwerke mit geringerem Kapitalbedarf aufzubauen, was die Anzahl der Netzwerke erhöht, die Dienstleister möglicherweise unterstützen müssen. Ihr Wachstum begünstigt Plattformen, die das Kampagnenmanagement über Händler hinweg konsolidieren, und schafft gleichzeitig Raum für Managed-Service-Unternehmen, die Werbetreibende ohne spezialisierte interne Teams unterstützen. Chancen bestehen weiterhin bei der Aktivierung mittelständischer Netzwerke, der grenzüberschreitenden Kampagnenauslieferung und der agentischen Commerce-Optimierung, die als eigenständige Kategorie mit eigenem Preismodell entsteht. Flywheel führte im Juni 2026 Generative Engine Optimization ein, um Marken dabei zu helfen, KI-gestützte Empfehlungen über Amazon, Walmart und Target zu erhalten. Pacvues Prism-Einführung und die Einführung von Skai Studio im Jahr 2026 zeigen ebenfalls, dass Anbieter Software, Beratungskapazitäten und Messung in breitere Commerce-Media-Betriebssysteme integrieren.[3]Pacvue, "Pacvue Launches Pacvue Prism, Powering the Industry's First Agentic Commerce Grid," Pacvue, pacvue.com

Marktführer in der Retail-Media-Optimization-Services-Branche

  1. Pacvue

  2. Criteo S.A.

  3. Flywheel Digital

  4. Publicis Groupe S.A.

  5. Skai (Kenshoo, Ltd.)

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktkonzentration für Retail Media Optimization Services
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Aktuelle Branchenentwicklungen

  • Juli 2026: NielsenIQ (NIQ) schloss die Übernahme des E-Commerce-Daten- und Insights-Geschäfts von Flywheel in China und Südostasien ab, das in China unter der Marke YiMian betrieben wird. Die Übernahme stärkt NIQs KI-gestützte Analysen zur Messung des kanalübergreifenden Verbraucherverhaltens und erweitert die Kapazitäten für mehr als 100 globale und regionale Kunden.
  • Juni 2026: Flywheel führte Generative Engine Optimization (GEO)-Funktionen ein, um Marken dabei zu helfen, KI-gestützte Produktempfehlungen über Amazon, Walmart und Target zu erhalten, und kombiniert dabei KI-Auditing, Inhaltsoptimierung und Leistungsmessung in einem einzigen Commerce-Workflow.
  • Mai 2026: Skai stellte Skai Studio vor, das erste agentennative Marketing-Betriebssystem der Branche, zusammen mit erweiterten Celeste-KI-Funktionen und einem neuen Team für strategische Beratungsservices auf der ShopAble 2026, und integrierte dabei Measurement Hub und agentenbereite Optimierung über mehr als 300 Publisher und Retail-Media-Netzwerke.
  • Januar 2026: Flywheel integrierte TPN (The Packaging Network), Omnicoms führende Retail- und Commerce-Agentur, in seine Organisation und kombinierte dabei TPNs Shopper-Marketing-Fähigkeiten mit Flywheels Retail-Media-Technologie und Dateninfrastruktur.

Inhaltsverzeichnis für den Retail Media Optimization Services-Branchenbericht

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG FÜR DIE GESCHÄFTSFÜHRUNG

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 Monetarisierung von First-Party-Käuferdaten
    • 4.2.2 Rasante Proliferation von Retail-Media-Netzwerken
    • 4.2.3 Omnichannel-Inventarausweitung über Onsite-, Offsite- und In-Store-Kanäle
    • 4.2.4 KI-gesteuerte Kampagnenautomatisierung und Budgetorchestrierung
    • 4.2.5 Inkrementalitäts- und iROAS-basierte Budgetierung
    • 4.2.6 Agentischer Handel und feedbereite Optimierung
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Fragmentierung der netzwerkübergreifenden Messung
    • 4.3.2 Datenschutz- und Datenzugangsbeschränkungen
    • 4.3.3 Mangel an Analysetalenten und Workflow-Lücken
    • 4.3.4 Untergewichtung von Retail Media durch veraltete MMM-Modelle
  • 4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.5 Regulatorisches Umfeld
  • 4.6 Auswirkungen makroökonomischer Faktoren auf den Markt
  • 4.7 Technologischer Ausblick
  • 4.8 Analyse der fünf Wettbewerbskräfte nach Porter
    • 4.8.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.8.2 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.8.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.8.4 Bedrohung durch Substitute
    • 4.8.5 Wettbewerbsintensität

5. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (WERT)

  • 5.1 Nach Servicetyp
    • 5.1.1 Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices
    • 5.1.2 Mess- und Analysedienste
    • 5.1.3 Zielgruppen- und Datendienste
    • 5.1.4 Strategie- und Beratungsservices
    • 5.1.5 Creative-Optimierungsservices
    • 5.1.6 Schulungs- und Befähigungsservices
  • 5.2 Nach Geografie
    • 5.2.1 Nordamerika
    • 5.2.1.1 Vereinigte Staaten
    • 5.2.1.2 Kanada
    • 5.2.1.3 Mexiko
    • 5.2.2 Südamerika
    • 5.2.2.1 Brasilien
    • 5.2.2.2 Argentinien
    • 5.2.2.3 Chile
    • 5.2.2.4 Übriges Südamerika
    • 5.2.3 Europa
    • 5.2.3.1 Deutschland
    • 5.2.3.2 Vereinigtes Königreich
    • 5.2.3.3 Frankreich
    • 5.2.3.4 Italien
    • 5.2.3.5 Spanien
    • 5.2.3.6 Russland
    • 5.2.3.7 Übriges Europa
    • 5.2.4 Asien-Pazifik
    • 5.2.4.1 China
    • 5.2.4.2 Japan
    • 5.2.4.3 Indien
    • 5.2.4.4 Südkorea
    • 5.2.4.5 Australien
    • 5.2.4.6 Übriger Asien-Pazifik-Raum
    • 5.2.5 Naher Osten
    • 5.2.5.1 Vereinigte Arabische Emirate
    • 5.2.5.2 Saudi-Arabien
    • 5.2.5.3 Türkei
    • 5.2.5.4 Übriger Naher Osten
    • 5.2.6 Afrika
    • 5.2.6.1 Südafrika
    • 5.2.6.2 Ägypten
    • 5.2.6.3 Nigeria
    • 5.2.6.4 Übriges Afrika

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Marktkonzentration
  • 6.2 Strategische Maßnahmen
  • 6.3 Marktanteilsanalyse
  • 6.4 Unternehmensprofile (umfasst Überblick auf globaler Ebene, Überblick auf Marktebene, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, strategische Informationen, Marktrang/-anteil, Produkte und Dienstleistungen, aktuelle Entwicklungen)
    • 6.4.1 Criteo S.A.
    • 6.4.2 Skai (Kenshoo, Ltd.)
    • 6.4.3 Pacvue
    • 6.4.4 Flywheel Digital, Inc.
    • 6.4.5 Publicis Groupe S.A.
    • 6.4.6 Dentsu Group Inc.
    • 6.4.7 WPP plc
    • 6.4.8 Tinuiti, Inc.
    • 6.4.9 Stackline, Inc.
    • 6.4.10 Koddi, Inc.
    • 6.4.11 Epsilon Data Management, LLC
    • 6.4.12 CommerceIQ
    • 6.4.13 Merkle, Inc.
    • 6.4.14 Accenture plc
    • 6.4.15 MikMak, Inc.
    • 6.4.16 Moloco
    • 6.4.17 Channel Bakers, Inc.
    • 6.4.18 Kevel, Inc.
    • 6.4.19 Pentaleap Limited
    • 6.4.20 Topsort, Inc.

7. MARKTCHANCEN UND ZUKUNFTSAUSBLICK

  • 7.1 Bewertung von Marktlücken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des globalen Marktes für Retail Media Optimization Services

Der Markt für Retail Media Optimization Services bezeichnet das Ökosystem aus verwalteten Dienstleistungen, Beratung und technologiegestützter Unterstützung, die zur Verbesserung der Leistung von Retail-Media-Kampagnen über händlereigene und Marktplatz-Werbekanäle eingesetzt werden. Er umfasst Kampagneneinrichtung, Gebots- und Budgetoptimierung, Zielgruppenansprache, Creative-Tests, Messung und Berichterstattung, die darauf ausgelegt sind, ROAS und Verkaufsergebnisse zu steigern.

Der Marktbericht für Retail Media Optimization Services ist segmentiert nach Servicetyp (Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices, Mess- und Analysedienste, Zielgruppen- und Datendienste, Strategie- und Beratungsservices, Creative-Optimierungsservices sowie Schulungs- und Befähigungsservices) und Geografie (Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika). Die Marktprognosen werden in Wertangaben (USD) bereitgestellt.

Nach Servicetyp
Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices
Mess- und Analysedienste
Zielgruppen- und Datendienste
Strategie- und Beratungsservices
Creative-Optimierungsservices
Schulungs- und Befähigungsservices
Nach Geografie
Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Südamerika Brasilien
Argentinien
Chile
Übriges Südamerika
Europa Deutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
Spanien
Russland
Übriges Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Südkorea
Australien
Übriger Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten Vereinigte Arabische Emirate
Saudi-Arabien
Türkei
Übriger Naher Osten
Afrika Südafrika
Ägypten
Nigeria
Übriges Afrika
Nach Servicetyp Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices
Mess- und Analysedienste
Zielgruppen- und Datendienste
Strategie- und Beratungsservices
Creative-Optimierungsservices
Schulungs- und Befähigungsservices
Nach Geografie Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Südamerika Brasilien
Argentinien
Chile
Übriges Südamerika
Europa Deutschland
Vereinigtes Königreich
Frankreich
Italien
Spanien
Russland
Übriges Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Südkorea
Australien
Übriger Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten Vereinigte Arabische Emirate
Saudi-Arabien
Türkei
Übriger Naher Osten
Afrika Südafrika
Ägypten
Nigeria
Übriges Afrika

Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

Welchen prognostizierten Wert haben Retail Media Optimization Services?

Die Marktgröße für Retail Media Optimization Services wird voraussichtlich bis 2031 22,31 Milliarden USD erreichen, ausgehend von 7,73 Milliarden USD im Jahr 2026, mit einer CAGR von 23,61 %. Die Schätzung spiegelt die Nachfrage nach koordinierter Kampagnenausführung, Zielgruppenaktivierung und Messung über Händler-Media-Netzwerke wider.

Welcher Servicetyp führte 2025 bei Retail Media Optimization Services?

Kampagnenmanagement und Aktivierungsservices führte im Jahr 2025 mit einem Umsatzanteil von 39,11 %. Marken nutzen diese Dienstleistungen für Kampagnenerstellung, Gebotsoptimierung, Budgetsteuerung, Berichterstattung und Ausführung über Händlerplattformen.

Welcher Servicetyp wird bis 2031 voraussichtlich am schnellsten wachsen?

Mess- und Analysedienste wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 24,18 % wachsen. Die Nachfrage ist an Inkrementalitätstests, iROAS-Frameworks und Attributionsmodelle geknüpft, die Budgetentscheidungen unterstützen.

Welche Region führte 2025 bei Retail Media Optimization Services?

Nordamerika führte im Jahr 2025 mit 40,12 % des globalen Umsatzes, unterstützt durch eine reife digitale Handelsinfrastruktur und große Händlernetzwerke. Die Region weist auch eine hohe Konzentration von Plattformen und Agenturen mit spezialisierter Retail-Media-Expertise auf.

Welche Region wird bis 2031 voraussichtlich am schnellsten wachsen?

Asien-Pazifik wird voraussichtlich bis 2031 eine CAGR von 24,42 % verzeichnen, da die E-Commerce-Werbeinfrastruktur ausgebaut wird. Fragmentierte Netzwerkstrukturen in mehreren Ländern erhöhen den Bedarf an lokalisierter Kampagnen- und Messunterstützung.

Was ist die größte Herausforderung bei netzwerkübergreifenden Retail-Media-Kampagnen?

Unterschiedliche Attributionsfenster, Konversionsdefinitionen und Berichtsmethoden erschweren eine vergleichbare netzwerkübergreifende Messung. Marken benötigen möglicherweise eine unabhängige Normalisierungsschicht, um die Leistung konsistent über Netzwerke hinweg zu bewerten.

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