Marktgröße und Marktanteil im Bereich KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung – Wachstumstrends und Prognose (2026–2031)

Globale Trends und Erkenntnisse im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung

Regulatorische Ausweitung für KI-Hochrisikosysteme

Der EU-KI-Act ist seit dem 2. August 2026 vollständig anwendbar und verpflichtet Anbieter von KI-Hochrisikosystemen, Konformitätsbewertungen abzuschließen, bevor sie diese auf dem Markt bereitstellen. Anbieter müssen technische Dokumentation gemäß Artikel 11 führen, und für ausgewählte Kategorien des Anhangs III ist die Beteiligung einer notifizierten Stelle erforderlich.^{[1]Europäische Kommission, „Leitlinien für Anbieter und Betreiber von KI-Hochrisikosystemen”, Europäische Kommission, digital-strategy.ec.europa.eu.} Bußgelder können bis zu 15 Millionen EUR (16,3 Millionen USD) oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes betragen, was die Bedeutung von Qualitätssicherungsbudgets in der Entscheidungsfindung von Führungskräften unterstreicht. Anhang-III-Systeme, die in den Bereichen Beschäftigung, Bildung und kritische Infrastrukturen eingesetzt werden, müssen die Anforderungen bis zum 2. Dezember 2027 erfüllen, während in Anhang-I-Produkte eingebettete KI-Systeme bis zum 2. August 2028 konform sein müssen. Die im April 2026 veröffentlichten Leitlinien der Europäischen Kommission legen fest, dass notifizierte Stellen unabhängige Tests durchführen müssen, wenn die Selbstbewertung eines Anbieters nicht ausreichend ist. Diese Anforderungen stärken die Rolle der Drittanbieterarbeit im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, da interne Teams möglicherweise nicht jeden Bewertungsbedarf abdecken können.

Maschinenlesbare Nachweisanforderungen für die KI-Prüfbarkeit

ISO/IEC 42001:2023 verlangt dokumentierte Nachweise für KI-Systemleistung, Überwachung, Messung und Nichtkonformitätsmanagement.^{[2]Internationale Organisation für Normung, „ISO/IEC 42001 Managementsysteme für künstliche Intelligenz”, Internationale Organisation für Normung, iso.org.} Prüfer können Entscheidungsprotokolle, Leistungsbaselines und Korrekturmaßnahmenhistorien für einzelne Anwendungsfälle überprüfen. ISO/IEC TS 42119-2:2025 bietet risikobasierte Methoden, die konventionelle Softwareprüfpraktiken mit KI-spezifischer Validierung verbinden. Organisationen, die keine strukturierten und abfragbaren Aufzeichnungen bereitstellen können, müssen möglicherweise mit längeren Bewertungen und höheren Prüfkosten rechnen. Diese Aufzeichnungen können Modelldrift-Protokolle, Bias-Überwachungsausgaben und KI-Folgenabschätzungen umfassen. Im Januar 2026 beschrieb SGS die ISO/IEC-42119-Reihe als Rahmenwerk für nachweisbare KI-Vertrauenswürdigkeit. Dies erhöht die Nachfrage nach Anbietern im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, die Nachweise in einer für die Bewertung geeigneten Form organisieren können.

KI-gestützte kontinuierliche Überwachung und Ferninspektion

Punktuelle Audits decken Systeme, die sich nach Modellaktualisierungen, Nachtraining, Datendrift oder geänderten Einsatzbedingungen verändern, nicht vollständig ab. Kontinuierliche Überwachung und Ferninspektion schließen diese Lücke, indem sie Betriebsnachweise über einen längeren Zeitraum überprüfen. Eine vom AIQI-Konsortium von Dezember 2025 bis Februar 2026 durchgeführte Umfrage ergab, dass etwas mehr als ein Drittel der Konformitätsbewertungsstellen KI in ihren eigenen Inspektionsabläufen einsetzte. TÜV SÜD führte im Dezember 2025 KI-spezifische Cybersicherheitsbewertungsdienstleistungen ein, die das NIST-KI-Risikomanagement-Framework, die OWASP Top 10 für große Sprachmodelle und die MITRE-ATLAS-Frameworks nutzen. Das auf dem SAE World Congress 2026 vorgestellte SUNRISE-Sicherheitsframework umfasst die Überwachung im Betrieb als Kernelement für vernetzte und automatisierte Mobilitätssysteme. Dies unterstützt wiederkehrende Verträge im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, da Anbieter Betriebssicherheitsdaten und nicht nur Ergebnisse vor der Bereitstellung bewerten müssen.

Elektrifizierung und Sicherheitsgewährleistung für Batterien und autonome Systeme

ISO/PAS 8800:2024 legt globale Anforderungen für die Sicherheit von KI-Systemen in Straßenfahrzeugen fest. Die Norm umfasst die Entwicklung, den Einsatz und die kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen, was den Arbeitsumfang für unabhängige Qualitätssicherungsanbieter erweitert. SGS-TÜV Saar vergab im August 2025 die erste Zertifizierung nach dieser Norm an Geely Auto. TÜV SÜD empfahl im März 2026 das Sicherheitsmanagementsystem von Mobileye für automatisierte Fahrsysteme der SAE-Stufe 4 gemäß Verordnung (EU) 2022/1426. In den Vereinigten Staaten schreibt FMVSS Nr. 305a ab September 2027 Integritätsprüfungen des elektrischen Antriebsstrangs für Elektrofahrzeuge mit einem Gewicht von bis zu 4.536 kg vor. ISO/TS 5083:2025 fügt weitere Design- und Validierungsanforderungen für automatisierte Fahrsysteme hinzu. Zusammen erweitern diese Anforderungen den KI-Markt für Prüfung, Inspektion und Zertifizierung in den Bereichen Sicherheit, Cybersicherheit, Batterieprüfung und KI-Leistungsbewertung.

Mangel an KI-Qualitätssicherungsspezialisten

Der Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung leidet unter einem Mangel an Fachleuten, die maschinelles Lernen, regulatorisches Wissen und branchenspezifisches Risikowissen vereinen können. Das britische Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie identifizierte unklare Rollen, begrenzte Karrierewege und das Fehlen standardisierter Kompetenz- oder Ausbildungsrahmen als strukturelle Lücken im KI-Berufsfeld. Das KI-Qualitätssicherungskonsortium wurde im Juni 2026 gegründet und hat grundlegende Kompetenzen und Ethikrahmen als Priorität für das erste Jahr festgelegt. Diese Arbeit zeigt, dass die Entwicklung eines standardisierten Angebots an qualifizierten Fachkräften Zeit in Anspruch nehmen wird. Organisationen können größere Compliance-Budgets bereitstellen, ohne die Spezialisten zu sichern, die benötigt werden, um zertifizierungsreife Nachweise zu erstellen. Dies kann die Auslagerung im Markt für KI-Prüfung, Inspektion und Zertifizierung fördern, aber auch die Kapazität der Anbieter einschränken und Projektzeitpläne verlängern.

Datenschutz und grenzüberschreitende Nachweisbeschränkungen

Anhang VII des EU-KI-Acts erlaubt notifizierten Stellen den Zugang zu Trainingsdaten, trainierten Modellen und Parametern, wenn dies für die Konformitätsbewertung erforderlich ist. Artikel 43 unterwirft diesen Zugang weiterhin den europäischen Vorschriften zum Schutz von geistigem Eigentum und Geschäftsgeheimnissen. Anbieter proprietärer Basismodelle können daher den Umfang der Informationen, die sie externen Prüfern offenlegen, einschränken. Nachweise, die im Rahmen des chinesischen KI-Governance-Regimes erstellt wurden, erfüllen nicht automatisch die europäischen Konformitätsbewertungsverfahren, und es gibt keine gegenseitige Anerkennungsvereinbarung, die es erlaubt, einen einzigen Satz von Testergebnissen sowohl für europäische als auch für US-amerikanische Anforderungen zu verwenden. Das NIST identifizierte den Zugang zu Nachweisen und die organisatorische Zurückhaltung bei der Offenlegung von Informationen als wiederkehrende Herausforderungen bei der Überwachung eingesetzter KI-Systeme.^{[3]Nationales Institut für Standards und Technologie, „Herausforderungen bei der Überwachung eingesetzter KI-Systeme”, Nationales Institut für Standards und Technologie, nvlpubs.nist.gov.} Unternehmen, die in 3 oder mehr Rechtssystemen tätig sind, müssen möglicherweise wiederholte Bewertungen in Auftrag geben, was die Kosten erhöht und einige Organisationen davon abhält, externe Dienstleistungen in Anspruch zu nehmen.

*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.

Segmentanalyse

Nach Dienstleistungsart: Zertifizierungsnachfrage wächst über die Prüfbasis hinaus

Prüfdienstleistungen machten im Jahr 2025 49,78 % des Marktanteils im Bereich KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung aus und blieben der Einstiegspunkt für die meisten Validierungsabläufe. Das Segment umfasst Funktionsprüfungen, Bewertungen der algorithmischen Robustheit und adversarielle Prüfzyklen. Inspektionsdienstleistungen bieten prozessbegleitende und nachgelagerte Überprüfungen des KI-Verhaltens anhand festgelegter Sicherheits- und Leistungsparameter. Diese Überprüfungen können die Überwachung auf Modelldrift und adversarielle Exposition umfassen. Zertifizierungsdienstleistungen werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,31 % wachsen, da Organisationen dauerhafte Drittanbieter-Zertifikate anstreben. Solche Zertifikate können regulatorische Einreichungen, Beschaffungsprüfungen und die Aufsicht durch Vorstände unterstützen.

ISO/IEC 42006:2025 legt zusätzliche Anforderungen für Stellen fest, die KI-Managementsysteme auditieren und zertifizieren. Die Norm erhöht die Akkreditierungsanforderungen für Zertifizierungsstellen und könnte Anbieter mit anerkannten Fähigkeiten bevorzugen. Alle 3 Dienstleistungsarten entwickeln sich von projektbezogener Arbeit hin zu fortlaufenden Engagements. Wesentliche KI-Modifikationen, einschließlich qualifizierendem Nachtraining oder Feinabstimmung, können unter dem EU-KI-Act erneuerte Konformitätsbewertungen erfordern. Dies schafft wiederkehrende Prüf- und Inspektionsarbeit für einen einzelnen Kunden. SGS und CertX erweiterten 2026 ihre digitalen Vertrauensdienstleistungen für KI und autonome Systeme, einschließlich einer Qualitätssicherungsinfrastruktur zur Unterstützung von Audits und Zertifizierungsabläufen. Anbieter mit KI-gestützten Audit-Tools können kontinuierliche Qualitätssicherung ausweiten, ohne das Wachstum beim Personal entsprechend zu steigern.

Nach Beschaffungsart: Interne Programme weichen zunehmend externer Unterstützung

Interne KI-Qualitätssicherung machte im Jahr 2025 83,59 % der Marktgröße für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung aus, während ausgelagerte KI-Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsdienstleistungen bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 21,02 % wachsen werden. Viele interne Programme nutzen bestehende IT-Governance-Teams. Diese Teams können auf Kapazitätsengpässe stoßen, wenn sie ISO/IEC-42001-Nachweise, Dokumentation für notifizierte Stellen und technische Aufzeichnungen gemäß EU-KI-Act erstellen müssen. Externe Anbieter können Vorab-Audit-Lückenanalysen, Unterstützung bei der Nachweisstrukturierung und Zertifizierungsbereitschaftsdienstleistungen anbieten. Dies verschafft Kunden Zugang zu Spezialkenntnissen, ohne dass sofort ein vollständiges Drittanbieterprogramm erforderlich ist. Das AIQI-Konsortium stellte im Februar 2026 fest, dass die meisten Konformitätsbewertungsstellen ihren eigenen Einsatz von KI-Tools noch planten oder erprobten.

Große multinationale Einsätze machen die Beschaffungsentscheidung komplexer. Ein Unternehmen, das KI im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa und in Nordamerika einsetzt, hat möglicherweise Schwierigkeiten, akkreditierte interne Teams in jeder Rechtsordnung zu unterhalten. Externe Anbieter mit Labornetzwerken in mehreren Rechtsordnungen können einen Teil dieser Koordinationsaufgabe übernehmen. Modulare Bewertungsdienstleistungen können auch die Einstiegskosten für kleinere Organisationen senken. Die Empfehlungen des TIC Council aus dem Jahr 2026 unterstützten eine risikoproportionale Compliance-Erleichterung für kleinere Organisationen durch Mitgliederdienstleistungen.^{[4]TIC Council, „Empfehlungen für das digitale Omnibus zu KI”, TIC Council, tic-council.org.} Die KI-Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsbranche kann daher Kunden bedienen, die einen schrittweisen Weg zur Compliance benötigen, anstatt eines einzigen großen Engagements. Die Verlagerung bei der Beschaffung hängt davon ab, ob Anbieter ausreichende technische Kapazitäten in den Regionen aufbauen, in denen ihre Kunden KI einsetzen.

Nach Anwendung: Cybersicherheitsprüfung verändert den Qualitätssicherungsmix

KI-Systemprüfung und -validierung hielt im Jahr 2025 28,07 % des Umsatzes im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung und bildet den Kern der meisten KI-Einsatzzyklen. Die Anwendung umfasst Funktionsprüfungen, Leistungsvalidierung und Überprüfungen, ob ein System wie beabsichtigt funktioniert. Cybersicherheits- und adversarielle Tests werden voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 22,13 % wachsen. Artikel 55 des EU-KI-Acts schreibt die Evaluierung und adversarielle Tests für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck und systemischem Risiko vor. Dies macht Red-Teaming für relevante Anbieter zu einer dokumentierten gesetzlichen Anforderung und nicht nur zu einer freiwilligen Praxis. Die NIST-Arbeit aus dem Jahr 2025 zur Überwachung eingesetzter KI identifiziert Bedrohungen wie indirekte Prompt-Injection und Agent-Memory-Poisoning, die spezialisierte Prüfansätze erfordern.

Algorithmische Risiko- und Bias-Bewertung gewinnt an Bedeutung bei Einstellungs-, Kredit- und Gesundheitseinsätzen, wo Gleichstellungsbedenken unter Beobachtung stehen. Datenqualität und Datensatzvalidierung werden durch Artikel 10 des EU-KI-Acts unterstützt, der Datenverwaltungsanforderungen für Trainings-, Validierungs- und Testdaten festlegt. Funktionale Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgewährleistung unterstützt regulierte Bereiche wie medizinische KI, kritische Infrastrukturen und Luft- und Raumfahrt. Andere Anwendungen adressieren branchenspezifische Bedürfnisse, die nicht mit einer einzigen gemeinsamen Methode bewertet werden können. Die Notwendigkeit, adversarielle Tests zu dokumentieren, macht Cybersicherheitsausgaben für Anbieter von Hochrisiko- und systemischen Risiksystemen weniger diskretionär. Der Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung ergänzt daher seine etablierte Validierungsarbeit um Cyberresilienz. Dies erweitert die technischen Fähigkeiten, die von Prüforganisationen gefordert werden.

Nach Endnutzerbranche: Automobilanforderungen erhöhen die Validierungsnachfrage

IKT und Telekommunikation hielt im Jahr 2025 22,13 % des Umsatzes im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, was die frühe KI-Einführung in der Softwareentwicklung, Netzwerküberwachung, Betrugserkennung und Kundendienstautomatisierung widerspiegelt. Automobil und Transport wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,67 % wachsen. Der Sektor muss funktionale Sicherheit gemäß ISO 26262, KI-Sicherheit gemäß ISO/PAS 8800:2024, Cybersicherheit gemäß UNECE WP.29 R155 und Überwachung im Betrieb gemäß Verordnung (EU) 2022/1426 berücksichtigen. Diese Kombination reduziert den Spielraum für standardisierte kostengünstige Qualitätssicherungsarbeit. Sie unterstützt auch die Nachfrage nach Anbietern mit automobilspezifischen Fähigkeiten. Das SUNRISE-Framework bringt Sicherheitsmanagement-Audits, szenariobasierte Validierung und Überwachung im Betrieb in eine gemeinsame Bewertungsstruktur.

Biowissenschaften und Gesundheitswesen sind wichtig, da Medizinproduktvorschriften zunehmend mit KI-Act-Verpflichtungen für Software als Medizinprodukt interagieren. Industrielle Fertigung und Maschinenbau, Energie und Versorgungsunternehmen sowie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung haben unterschiedliche Risikoprofile und erfordern unterschiedliche Bewertungsmethoden. Diese reichen von Predictive-Maintenance-Systemen bis hin zu Modellen zur Optimierung von Stromnetzen. Konsumgüter und Einzelhandel sind aufkommende Nutzer von KI-gestützter Produktinspektion und Lieferkettenverfolgbarkeit. Lebensmittel-, Landwirtschafts- und Getränkeorganisationen wenden KI auf Qualitätsinspektionen, Beschaffung und Klassifizierung an. Diese Anwendungen schaffen Nachfrage nach Datenqualitätsvalidierung und Bias-Bewertung. Die KI-Prüf-, Inspektions- und Zertifizierungsbranche muss daher Domänenwissen neben allgemeinen KI-Prüffähigkeiten beibehalten.

Nach Art der Leistungserbringung: Fernprüfung gewinnt neben Laborarbeit an Bedeutung

Externe und Labordienstleistungen machten im Jahr 2025 38,47 % der Marktgröße für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung aus, da kontrollierte und reproduzierbare Umgebungen für viele Bewertungen weiterhin notwendig sind. Laborarbeit ist besonders relevant für Hardware-in-the-Loop-Tests in der Automobil-, Industrie- und Luft- und Raumfahrtbranche. Fern- und digitale Leistungserbringung wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 20,19 % wachsen. Cloud-native KI-Systeme können häufig ohne physischen Zugang zu einem Standort bewertet werden. Ferndienstleistungen ermöglichen es auch knappen Spezialisten, mehr Kunden zu bedienen, ohne ein vergleichbares Wachstum bei der Mitarbeiterzahl zu erfordern. Bureau Veritas führte 2026 ein unabhängiges KI-Bewertungsangebot ein, das Dokumentenprüfung, Vor-Ort-Arbeit und direkte Tests über 8 Bewertungssäulen kombiniert.

Vor-Ort-Leistungserbringung bleibt notwendig, wenn KI nicht aus ihrer Betriebsumgebung entfernt werden kann. Beispiele hierfür sind eingebettete Systeme in Fertigungsmaschinen und Komponenten in kritischer Versorgungsinfrastruktur. Echtzeit-Überwachung kann kontinuierlich Leistungs- und Driftdaten an Fernanalysten senden. Dies hat eine wiederkehrende Umsatzkategorie geschaffen, die in der traditionellen Inspektionsarbeit weniger verbreitet war. Hybride Ansätze kombinieren die Fernerfassung von Nachweisen mit physischen Überprüfungen für Erstbewertungen und wesentliche Modifikationen. Dies kann den Durchsatz verbessern und gleichzeitig kontrollierte Auditverfahren beibehalten. Der Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung wird diese Ansätze voraussichtlich je nach Ausrüstung, Risikoniveau und regulatorischem Umfeld unterschiedlich einsetzen.

Nach Unternehmensgröße: KMU-Zugang erweitert die potenzielle Kundenbasis

Großunternehmen machten im Jahr 2025 78,62 % des Umsatzes im Bereich KI-Prüfung, Inspektion und Zertifizierung aus, da sie größere KI-Investitionen getätigt haben und einem größeren Reputations- und finanziellen Risiko durch Systemausfälle ausgesetzt sind. Diese Organisationen arbeiten häufig mit mehreren Anbietern in verschiedenen Regionen und Anwendungen zusammen. Ihre Programme können eine komplexe Koordination zwischen internen Teams, Labors und Zertifizierungsstellen erfordern. Kleine und mittlere Unternehmen werden voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 20,06 % wachsen. Der EU-KI-Act bietet KMU kostenlosen oder vergünstigten Zugang zu regulatorischen Sandboxen. Dies kann Tests unter Aufsichtsbedingungen vor einer formellen Bewertung durch eine notifizierte Stelle ermöglichen.

Regierungen und öffentliche Stellen bauen Einrichtungen auf, um die Vorabkosten für Qualitätssicherungsarbeit zu senken. Die OECD berichtete im Dezember 2025, dass Finanzmittel, Kompetenzen und digitale Infrastruktur wesentliche Hindernisse für die KI-Einführung durch kleinere Unternehmen seien.^{[5]Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung, „KI-Einführung durch kleine und mittlere Unternehmen”, OECD, oecd.org.} Regulatorische Sandboxen und Kompetenzprogramme können einige dieser Hindernisse abbauen. Proportionale, modulare Bewertungspakete können die Schwelle für ein erstes Engagement weiter senken. Kleinere Kunden benötigen möglicherweise nicht die gleiche globale Abdeckung wie Großunternehmen, benötigen aber dennoch Nachweise, die für Kunden und Regulierungsbehörden geeignet sind. Dies bietet dem Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung einen Weg zur Erweiterung seiner Kundenbasis. Es erfordert auch, dass Anbieter Dienstleistungen anbieten, die für kleinere Organisationen verständlich und erschwinglich sind.

Geografische Analyse

Nordamerika hielt im Jahr 2025 38,12 % des Marktanteils im Bereich KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, wobei die Vereinigten Staaten als wichtigstes regionales Zentrum für den KI-Einsatz in Unternehmen fungierten. Finanzdienstleistungen, Technologie, Gesundheitswesen und Verteidigung haben eine frühe Nachfragebasis für KI-Governance und -Prüfung geschaffen. Das NIST-KI-Risikomanagement-Framework wurde in der unternehmensinternen KI-Governance weit verbreitet eingesetzt. Das NIST veröffentlichte im April 2026 ein KI-RMF-Profil für vertrauenswürdige KI in kritischen Infrastrukturen, das das strukturierte Risikomanagement auf Versorgungsnetze, Wassersysteme und Telekommunikation ausweitet. Diese Sektoren könnten mit zunehmender Einführung des Profils mehr externe Qualitätssicherung benötigen. Kanada bietet eine zweite regionale Compliance-Möglichkeit durch nationale Unterstützung für KI-Investitionen und -Einsatz in Finanzdienstleistungen und Einsätzen im öffentlichen Sektor.

Europa ist der zweitgrößte regionale Markt, unterstützt durch den Konformitätsbewertungsrahmen des EU-KI-Acts. Das TÜV-KI-Labor in Deutschland bringt TÜV SÜD, TÜV Rheinland, TÜV NORD, TÜV Hessen und TÜV Thüringen zusammen, um Konformitätskriterien und Prüfmethoden zu entwickeln. Frankreich gründete im Januar 2025 INESIA und schuf damit eine nationale KI-Evaluierungs- und Sicherheitsbehörde. Das Digitale Produktpass-Register der Europäischen Kommission ging am 20. Juli 2026 in Betrieb und führte Anforderungen zur Überprüfung von Lieferkettendaten in relevanten Produktkategorien ein. Dies überschneidet sich mit der Arbeit im Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung in den Bereichen Fertigung, Konsumgüter und Einzelhandel. Brasilien und Argentinien tragen kleinere Volumina in Südamerika bei, während Südafrika und Nigeria längerfristige Chancen darstellen, wenn sich der Einsatz ausweitet.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2031 mit einer CAGR von 22,36 % wachsen, der schnellsten Rate unter den Regionen. Chinas Regeln für Algorithmusempfehlungen und generative KI erfordern Sicherheitsüberprüfungen. Das im Januar 2026 verabschiedete koreanische KI-Grundgesetz führte Verpflichtungen für Betreiber von KI mit hoher Wirkung ein, die mehreren EU-Grundsätzen ähneln. Die Leitlinien des japanischen Ministeriums für Wirtschaft, Handel und Industrie verweisen zunehmend auf ISO/IEC 42001. Indiens KI-Mission umfasst 1,25 Milliarden USD an öffentlichen Investitionen und unterstützt die Einführung in der Fertigung und im öffentlichen Dienst. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate haben im Rahmen ihrer nationalen KI-Strategien KI-Qualitätssicherungsleitlinien herausgegeben. Diese Entwicklungen unterstützen den Markt für KI in Prüfung, Inspektion und Zertifizierung, da lokale Vorschriften, digitale Infrastrukturen und eingesetzte KI-Systeme reifen.