2016 年，北美制造业和供应链市场的人工智能价值 XX 亿美元，预计到 2022 年将达到 XX 亿美元，2017-2022 年（预测期）的复合年增长率为 XX%。
人工智能 (AI) 是 21 世纪最令人兴奋的技术之一，并且一直是各个商业领域争论的主题。人工智能有几个工业应用，生产工厂可以在没有人工监督的情况下运行。启用人工智能的机器和设备可以通过获得人类智能能力来发挥作用。制造业的供应链正在迅速采用人工智能技术作为其数字化战略的一部分。供应链中的人工智能有助于组织和分析数据，这有助于解决从物流到仓储的决策问题。制造业中这种支持人工智能的应用程序有望提高效率并帮助节省时间。最近的一项调查表明，85% 的大公司已承诺在明年调整其供应链中的数字化运营。因此，人工智能在行业中越来越受欢迎，并有望使供应链网络受益，特别是通过实现货物从一个点到另一个点的有效移动。人工智能一直是世界各地初创公司的主要吸引力领域。该行业的几家小型企业正在崛起，据报道，它们在 2016 年共筹集了 50 亿美元的资金。北美以其并购活动和谷歌、苹果等大公司引领市场， IBM、英特尔和 Salesforce 正在收购初创公司以获取最新技术。2016年，福特汽车公司收购了以色列机器学习和计算机视觉公司SAIPS，
预计制造业的销售和营销部门将受益于人工智能，预测错误减少了 20%。在预测期内，公司提高销售的要求预计将显着推动制造和供应链中的人工智能市场。制造业对效率、时间和成本节约的需求正在推动人工智能市场。然而，缺乏适当的法规以及人工智能的可靠性问题预计将限制市场增长。随着所有地区的制造业都在寻求通过适应未来技术进步的新工具和技术来改善其运营，制造和供应链市场中的人工智能有望蓬勃发展。报告中讨论了有利于制造业人工智能进步的公共/私人投资和政策。报告中列出了以其投资、研究活动和产品开发主导该市场的公司。
最终用户在制造和供应链市场中的人工智能
报告范围：
北美制造和供应链市场分析中的人工智能，按应用
北美制造和供应链市场分析中的人工智能，按类型
北美制造和供应链市场分析中的人工智能，按功能
最终用户在制造和供应链市场分析中的北美人工智能
北美制造和供应链市场分析中的人工智能，按地区
主要参与者和投资者的公司简介（列表不详尽）
研究的主要成果
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Introduction
2.2 Market Demand until 2022
2.3 Government Policies and Regulations
2.4 North America Economic Activity and Artificial Intelligence Industry
3. Market Dynamics
3.1 Drivers
3.2 Constraints
3.3 Opportunities
4. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market
4.1 Porter's Analysis
4.2 Industry Value Chain and Cost Structure Analysis
4.3 PESTLE Analysis (Overview): Macro market factors pertinent to this region
5. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market, by Application
5.1 Quality Improvement
5.2 Market Demand Forecast
5.3 Machine Utilization
5.4 Safety & Preventive Maintenance
5.5 Others
6. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market, by Type
6.1 Software
6.2 Hardware
6.3 Other services
7. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market, by Function
7.1 On-premise
7.2 Off-premise
7.2.1 Cloud based
7.2.2 Server based
8. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market, by End User
8.1 Automotive
8.1.1 Overview
8.1.2 Market Size and Forecast
8.1.3 Recent Developments
8.2 Aerospace
8.2.1 Overview
8.2.2 Market Size and Forecast
8.2.3 Recent Developments
8.3 Building Construction
8.3.1 Overview
8.3.2 Market Size and Forecast
8.3.3 Recent Developments
8.4 Chemical
8.4.1 Overview
8.4.2 Market Size and Forecast
8.4.3 Recent Developments
8.5 Others
8.5.1 Overview
8.5.2 Market Size and Forecast
8.5.3 Recent Developments
9. North America Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market, by Geography
9.1 The United States of America
9.2 Canada
9.3 Mexico
9.4 Others
10. Investment Outlook
10.1 Direct Investment
10.2 Indirect Investment
11. Key Company Players
11.1 International Players (List not exhaustive)
11.1.1 IBM
11.1.2 Microsoft
11.1.3 Oracle
11.1.4 SAS
11.1.5 Cambridge Analytica
11.1.6 Civis Analytics
11.1.7 RapidMiner
11.1.8 SAP SE
11.2 Local Players
12. Competitive Landscape
12.1 Industry Concentration Analysis
12.2 Industry Predictability and Industry Malleability Analysis
12.3 Mergers & Acquisitions
12.4 Joint Ventures, Collaborations and Agreements
13. Appendix
13.1 Disclaimer
13.2 Contact Us
