マーケットトレンド の ヘルスケア予測分析 産業
臨床データ分析が有利な成長を遂げると予想される
臨床データ分析の一部である予測モデリングは、医療提供者が個人の健康に対するリスク割合を推定するために使用されている。臨床データアナリティクスは、手術部位感染、身体機能の低下、薬やアレルギーへの反応など、手術後の患者や介護者の問題を解決するのに役立つ。医療提供者は、電子カルテを通じて提供された患者の過去の医療データを備えているからだ。さらに、臨床データ分析によって、患者は自分の健康状態をさまざまな医師に繰り返し説明することができる。これは、患者の臨床データを鋭く分析することで実現でき、さらに予防医療を提供することができる。臨床データ分析の成長は、医療費の削減、医療業界におけるビッグデータへのアクセスの増加、技術の進歩につながると期待されている。これらのアプリケーションによって取得、共有、集計された患者データは、医療機関が臨床分析ツールを使用して分析するデータの主要なソースである
北米が市場を支配する見込み
米国の医療インフラは、予測分析領域でポジティブなトレンドを経験している。調査によると、ここ数年来、医療幹部の40％以上がデータ量が50％増加したと報告している。データセットが大きくなり、扱うのが難しくなるにつれて、医療システムや支払者は予測分析をますます採用するようになっている。医療機関はまた、健康の社会的決定要因が医学的問題以上に患者のウェルビーイングに寄与していることに気づいている。2016年には、薬物使用量や救急外来のデータとともに、健康の社会的決定要因の両方が、集団のコストリスクを特定するための予測モデルを急速に推進した。観察される傾向の一つは、競合しない医療機関が互いに提携して集団の健康を管理することである。メディケアやメディケイドのような政府系支払機関は、アウトカムを測定して報酬を与える人頭払いやバリューベースの購入モデルへと容易に移行している。このように、医療インフラの充実により、同市場は高い成長が見込まれている
