L'IA américaine dans le commerce de détail Tendances du marché

Tendances du marché de L'IA américaine dans le commerce de détail Industrie

La technologie dapprentissage automatique devrait connaître une croissance significative

• L'apprentissage automatique est l'une des technologies clés qui devraient créer de la valeur pour les détaillants, à mesure que de plus en plus d'entreprises tirent parti du Big Data. Les entreprises de vente au détail utilisent des analyses avancées pour obtenir des informations sur le comportement d'achat des consommateurs. De plus, il aide également les détaillants à planifier les marchandises et à optimiser la taille.
• De plus, lIA révolutionne les expériences dachat en les rendant plus personnalisées, efficaces, fructueuses et pertinentes. Amazon a présenté le magasin de détail Amazon 4 étoiles qui présentera des produits 4 étoiles notés sur la base de son moteur de recommandation de produits qui identifie les produits tendances et les favoris des clients.
• Selon IBM, 62 % (à l'échelle mondiale) des détaillants ont déclaré que l'utilisation de l'information (Big Data et analyses) constitue un avantage pour leur organisation. Ces bases de données non relationnelles sont idéales pour les applications en temps réel qui génèrent dénormes quantités de données, ce qui les rend adaptées au déploiement dalgorithmes dapprentissage automatique.
• La société américaine Prism Skylabs propose une solution pour les points de vente, qui utilisent les données de leurs caméras de surveillance existantes et utilisent l'analyse prédictive pour améliorer le merchandising, la conception des magasins et la gestion des stocks. Les données des caméras alimentent un algorithme qui peut, par exemple, analyser la façon dont les clients se déplacent dans l'espace pour aider les détaillants à optimiser l'agencement de leur magasin, garantissant ainsi les meilleures chances de réaliser des ventes. L'outil est idéal pour les petites et moyennes entreprises.
• Dans la région latino-américaine, lIA devrait devenir lun des principaux catalyseurs des entreprises de vente au détail, compte tenu de la prolifération rapide des réseaux mobiles et de lexpansion des capacités de recherche en IA dans la région. La startup Arara, basée à Santiago, travaille à la création d'une solution d'IA pour diverses analyses de rentabilisation du commerce de détail. L'entreprise a réussi à lever 500 000 USD de financement et a promis de développer des solutions qui augmenteront les ventes de 30 % en prédisant les intentions d'achat.

Lalimentation et lépicerie pour augmenter une croissance significative

• L'IA sur le marché de détail de l'alimentation et de l'épicerie contribue à la tarification et à la promotion des produits dans le magasin. Par exemple, Harps Foods à Springdale, Ark., a travaillé avec Daisy Intelligence pour améliorer les prix et les promotions dans sa circulaire. Daisy a analysé deux années d'informations transactionnelles et de prix provenant de Harps, dans le but d'augmenter les ventes du détaillant de 3 %.
• De nombreux détaillants de produits alimentaires et d'épicerie de la région ont déployé des solutions basées sur l'IA pour optimiser leurs opérations et leurs stocks de chaîne d'approvisionnement. L'IA aide les détaillants à fidéliser et à gérer leurs clients et à comprendre leurs habitudes d'achat. Les technologies d'IA sont adoptées par les entreprises de vente au détail en ligne et hors ligne pour engager les clients et améliorer le chiffre d'affaires. Par exemple, Fresh Thyme, un détaillant en alimentation de la région, a adopté la technologie pour ses 75 points de vente qui utilise l'IA pour améliorer la chaîne d'approvisionnement des aliments frais.
• En avril 2019, Walmart a dévoilé un nouveau magasin pour l'avenir qui comprend des caméras et des écrans interactifs compatibles avec l'IA, un concept appelé Intelligent Retail Lab sur le marché Walmart de Levittown, New York. Les caméras basées sur l'IA surveillent les niveaux de stock pour déterminer si le personnel doit sortir de la viande des réfrigérateurs de l'arrière-boutique pour réapprovisionner les étagères, ou si certains articles restent trop longtemps sur l'étagère et doivent être retirés.
• De plus, l'IA aide les détaillants alimentaires à promouvoir leurs publicités personnelles en utilisant le programme de fidélité pour constituer une base de données sur les achats d'un consommateur au fil du temps. L'IA exploite les données pour comprendre quel produit promouvoir pour inciter le client à magasiner.