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Mercado de reconocimiento de señales de tráfico de Asia y el Pacífico: por modo de visualización, tipo de solución, aplicaciones, geografía y proveedores: pronósticos, tendencias y acciones (2020 - 2025)

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Mercado de reconocimiento de señales de tráfico de Asia-Pacífico

Se estimó que el mercado de Asia-Pacífico para los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico valía 135 millones de USD en 2015 y se espera que alcance los 240 millones de USD para 2020, con una CAGR del 12,20 %. Las computadoras que ofrecen una mayor potencia de procesamiento han hecho que el objetivo de la detección y el reconocimiento de señales de tráfico en tiempo real sea alcanzable. Los nuevos modelos de vehículos premium están equipados con este tipo de sistemas de asistencia al conductor que ofrecen detección y reconocimiento automatizados de ciertas clases de señales de tráfico.

La detección y el reconocimiento de señales de tráfico se están volviendo críticos con la llegada de los vehículos autónomos. Cada camino debe revisarse y actualizarse periódicamente en busca de señales faltantes o dañadas, ya que dichas señales representan una amenaza para la seguridad. Estas verificaciones generalmente se realizan conduciendo un automóvil por la carretera y registrando a mano el problema observado. Esta tediosa tarea de comprobar manualmente el estado de cada señal de tráfico también es propensa a errores humanos. Las técnicas de reconocimiento de señales de tráfico que utilizan tecnologías de visión artificial para detectar el tráfico no solo automatizan la tarea sino que también se realizan con mayor frecuencia, lo que redunda en una mayor seguridad vial.

Los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico se suelen desarrollar en dos fases específicas. La primera fase se refiere a la detección de señales de tráfico en una secuencia de vídeo o imagen mediante técnicas de procesamiento de imágenes. La segunda fase está relacionada con el reconocimiento de estas señales detectadas, que está directamente relacionada con el funcionamiento de una red neuronal artificial. Los algoritmos de detección normalmente se basan en la forma o la segmentación del color. Las regiones potenciales segmentadas se extraen para ser entradas en la etapa de reconocimiento.

La eficiencia y la velocidad de la detección juegan un papel crítico en el sistema. Estos sistemas de reconocimiento de señales de tráfico representan técnicas aplicadas de visión artificial en las que se advierte al conductor de los peligros que se avecinan y el sistema puede incluso controlar automáticamente la velocidad del vehículo, en función de las señales de tráfico. Dada la tasa de víctimas resultantes de errores humanos en las carreteras, el empleo de esta tecnología en combinación con interfaces hombre-máquina efectivas reducirá drásticamente las tasas de accidentes.

Mercado de reconocimiento de señales de tráfico de Asia-Pacífico: conductores

  • Rigor en la exigencia de reducción de la contaminación vehicular
  • Uso de tecnologías mejoradas para la seguridad vial por parte de los gobiernos
  • La necesidad de reducir la tasa de accidentes de tráfico causados ​​por errores humanos
  • Aumento de la demanda de vehículos premium y funciones avanzadas
  • Avances en la investigación de sensores, cámaras y otras tecnologías automotrices

Si bien la mayoría de los fabricantes están integrando sensores y cámaras para la detección y el reconocimiento de señales de tráfico en automóviles nuevos, otras empresas basadas en sensores ofrecen sensores adicionales que se pueden usar en automóviles sin sistemas de detección de peatones preinstalados, incluidos nombres como Mobileye. Entre las aplicaciones, se espera que los sistemas de detección basados ​​en colores tengan la mayor participación en los sistemas de control de reconocimiento de señales de tráfico.

Algunos de los jugadores clave del mercado son:

  • el bosco
  • Daimler
  • DENSO
  • Toshiba
  • TRW

Qué ofrece el informe

  • Definición de mercado junto con la identificación de impulsores clave y restricciones para el mercado.
  • Análisis de mercado con evaluaciones específicas de la región y análisis de la competencia a escala regional.
  • Identificación de factores instrumentales en el cambio del escenario del mercado, aumento de oportunidades prospectivas e identificación de empresas clave que pueden influir en el mercado a escala regional.
  • Sección de panorama competitivo ampliamente investigada con perfiles de las principales empresas junto con sus iniciativas estratégicas y participación de mercado.
  • Identificación y análisis de los factores macro y micro que afectan a la industria tanto a escala regional como nacional.

1. Introduction

1.1 Key Findings

1.2 Research Methodology

2. Executive Summary  

3. Market Insights

3.1 Market Overview

3.2 Factors Driving the Market

3.2.1 Increasing Stringent Norms Related to Driving

3.3 Factors Restraining the Market

3.3.1 Technology is Error Prone

3.3.2 No Set Standards Regarding Traffic Signs

3.3.3 Costs are High

3.4 Industry Value Chain Analysis

3.5 Industry Attractiveness – Porter’s Five Forces

3.5.1 Bargaining Power of Suppliers

3.5.2 Bargaining Power of Consumers

3.5.3 Threat of New Entrants

3.5.4 Threat of Substitute Products or Services

3.5.5 Competitive Rivalry among Existing Competitors

3.6 Current Opportunities in Market

3.7 Industry Policies

  4. Technology Overview

4.1 Technology Snapshot

4.2 Types of Traffic Sign Detection

4.2.1 Colour-based detection

4.2.2 Shape-based detection

4.2.3 Feature-based detection

4.3 Upcoming Technologies

  5. Traffic Sign Recognition Market by Regions – Forecasts (2015 - 2020)

5.1 Asia Pacific

5.1.1 Overview

5.1.2 Market Forecast and Analysis

5.1.3 Analyst View

  6. Competitive Intelligence – Key Vendor Analysis

6.1 Ford

6.1.1 Overview

6.1.2 Products and Services

6.1.3 Financials

6.1.4 Recent Developments

6.2 DENSO

6.2.1 Overview

6.2.2 Products and Services

6.2.3 Financials

6.2.4 Recent Developments

6.3 TRW

6.3.1 Overview

6.3.2 Products and Services

6.3.3 Financials

6.3.4 Recent Developments

6.4 Bosch

6.4.1 Overview

6.4.2 Products and Services

6.4.3 Financials

6.4.4 Recent Developments

6.5 Toshiba

6.5.1 Overview

6.5.2 Products and Services

6.5.3 Financials

6.5.4 Recent Developments

6.6 Daimler

6.6.1 Overview

6.6.2 Products and Services

6.6.3 Financials

6.6.4 Recent Developments

6.7 Hella Aglaia Mobile Vision

6.7.1 Overview

6.7.2 Products and Services

6.7.3 Financials

6.7.4 Recent Developments

6.8 Continental Automotive

6.8.1 Overview

6.8.2 Products and Services

6.8.3 Financials

6.8.4 Recent Developments

6.9 Skoda Auto

6.9.1 Overview

6.9.2 Products and Services

6.9.3 Financials

6.9.4 Recent Developments

6.10 Continental Automotive

6.10.1 Overview

6.10.2 Products and Services

6.10.3 Financials

6.10.4 Recent Developments

6.11 Itseez

6.11.1 Overview

6.11.2 Products and Services

6.11.3 Financials

6.11.4 Recent Developments

6.12 dSPACE

6.12.1 Overview

6.12.2 Products and Services

6.12.3 Financials

6.12.4 Recent Developments

  7. Future of Traffic Recognition System Market

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